3.2. Conséquences inattendues

Les missions du maître-toile peuvent entraîner des conséquences assez inattendues. Dans notre expérience, l’utilisation des statistiques d’utilisation de notre serveur a pu largement être utilisée pour réaliser des scenarii possibles avant la mise en place opérationnelle d’un cybercafé au sein de notre hôpital, qui sera accessible à tous les patients, leur famille et au grand public. Celui-ci a ouvert ses portes le 10 janvier 2000, dans le cadre du projet européen EVS-PIC (European Voluntary Service - Patient Internet Café). Ce projet fait partie du programme "Multilateral and third Countries projects" de la DG XXII de la Commission Européenne. L’idée a été d’utiliser les requêtes les plus souvent posées sur les principaux moteurs de recherche qui aboutissent sur notre site (Cf. Tableau 2) et sur celles réalisées sur notre moteur de recherche interne (Cf. Tableau 3) afin d’imaginer à l’avance les demandes de la part des patients qui fréquenteront le cybercafé. Il faut insister sur la grande diversité des requêtes entre les moteurs de recherches externes et notre moteur interne : sur les 20 requêtes les plus fréquentes, seules deux requêtes (pubmed et paludisme) se retrouvent dans les deux tableaux 2 & 3. Nous pouvons également obtenir ces requêtes classées par moteur de recherche, ce qui permet d’identifier finement la présence respective (voire l’absence) des principaux documents de notre site sur les moteurs de recherche. Ainsi, trois moteurs de recherche son responsable de plus de 80% des requêtes sur notre site : AltaVista (N=15,720 ; 31.59%), Yahoo (N=14,041 ; 28.22%) et Excite (N=10,689 ; 21.48%).
Nous avons créé en Intranet depuis mai 1997 une bibliothèque virtuelle au sein de notre hôpital, qui comprend actuellement l’accès à Medline, à 90 revues en texte intégral (45 anglophones et 45 francophones) et à 10 livres électroniques. L’analyse des statistiques d’utilisation de notre bibliothèque virtuelle nous a permis de définir un nouvel indice bibliométrique, le facteur de lecture [9] qui mesure avec précision le nombre de fois où un article d’une revue X a été cliqué (lu partiellement ou en totalité). Ce facteur de lecture est objectif, non biaisé et il est obtenu quasiment en temps réel, ce qui représente bien des avantages par rapport au célèbre Impact Factor.