k近邻算法

k近邻算法是一种监督型学习算法。主要依据所要预测点到样例点的欧几里德距离来作为其判断的依据
1.首先计算该点到样例集中所有点的欧几里德距离
2.然后对其进行排序，选出距离最近的k个点
3.统计k个点中分类信息的频率
4.选出频率最高的分类信息，作为预测点的预测分类信息

此方法具有精度高的特点,但是也有较高的空间，时间复杂度
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