Resultado da execução 01

MÉTODOS
O algoritmo foi avaliado com 100 imagens médicas de raio-X de diferentes
regiões do corpo. A biblioteca utilizada para extração das
características LBP não suporta imagens em formato TIFF e por isso o
experimento foi limitado as imagens de outros formatos do conjunto
disponível.

RESULTADOS
Execução 01 - 100 imagens - 10 LBP
Hamming Loss do MLkNN: 0,0040
Hamming Loss do BRkNN: 0,0064

DISCUSSÕES
Na biblioteca utilizada para o obter as características, a classe
LBPSubModel possui os atributos patternHist e varHist, sendo o primeiro
atributo o histograma normalizado dos padrões e o segundo atributo, o
histograma normalizado da variancia entre os diferentes tipos de padrões
que podem ser calculados para uma imagem. Para cada imagem, podem ser
calculados três diferentes tipos de padrões, como por exemplo, um para
cada conjunto de parâmetros: {raio = 1, vizinhos = 8}, {raio = 2,
vizinhos = 16} e {raio = 3; vizinhos = 24}. Além desses parâmetros, é
possível limitar a quantidade de bins a serem utilizados. Por exemplo,
para raio 1 e 8 vizinhos, seria produzido um histograma de no máximo 256
bins, mas esse número poderia ser limitado a 10 bins. No entanto,
alterar esse parâmetro só tem alterado o tamanho do histograma do
atributo varHist. Verificar o porquê o atributo patternHist possui
sempre tamanho 10.