Test ob geometrie durch Normalverteilung angenähert werden kann
geometrie features über skalarprodukt und pdf
features jetzt mit Skalarprodukt.
pdf und logpdf implementiert. Problem weil det(sigma) beinahe 0 ist. (Alle Variablen wirklich unabhängig? Mail an Karsten schon geschickt)
spacing und Funktion umbenannt
Wahrscheinlichkeitsverteilungen können mit abgefragt werden
Ich hoffe so kann ich den Metropolis-Hastings Algorithmus implementieren. Dafür brauche ich die Verteilungen.
maxima werden als ndarray übergeben
Metropolis Hastings implementiert
Es fehlt noch der geometrische Zusammenhang in der Bewertung der jewiligen Konfiguration
Geometrie features wieder über Vektorenlänge und in MH-Algorithmus eingebunden
 - Ergebnisse sind brauchbar, features aber wohl immernoch nicht optimal (det immernoch bei 10^-8)
 - code aufgeräumt
 - unnötige prints gelöscht
 - unnötige Funktionen (logproba) gelöscht
Merge branch 'Geometrie'