knn那个方法当然不是现在写的
修改：      .gitignore
新文件：    knn.py
这也是我从本地git上迁移过来的，也是因为本地太恶心了，所以不得不换用一个好意点的环境。

knn那个方法的思路很简单，就是匹配一下最近的然后结果和最近的一样。大概结果rmse是0.3左右，结果非常不好。
当然我也没有很认真做，如果要接着这个思路做的话，有两种做法，1). 可以研究knn做回归， 2).借鉴协同过滤的思想，加权knn
不过我敢觉这东西没有前途，因而一直都没有做。