Resultados das execuções 02 e 03

MÉTODOS
A implementação de LBP de Brucker difere em alguns aspectos em relação
ao algorítmo proposto por Ojala. Nessa implementação é utilizado um
histograma que possuem bins fixos e espaçados logaritmicamente para os
dados de variância. Para Brucker, isso apresenta vantagens no momento de
comparar e atualizar o modelo.
As amostras foram constituidas a partir de imagens médicas de Raio-X de
diferentes regiões do corpo. Foram utilizadas 1000 imagens na execução
02 e 1500 imagens na execução 03.

RESULTADOS
Execução 02 - 1000 imagens - 10 bins LBP
Hamming Loss do MLkNN: 0,0031
Hamming Loss do BRkNN: 0,0032

Execução 03 - 1500 imagens - 10 bins LBP
Hamming Loss do MLkNN: 0,0030
Hamming Loss do BRkNN: 0,0030