这次提交是第一次提交，增加了这些文件
.gitignore
README.md
beat_bench.py
combine.py
combine_final.py
feature.py
lda.py
readfile.py
readtopic.py
svm.py
tfidf.py
topic.sh

这是我把本地git项目直接迁移到github上了，在本地的git项目已经叫我搞得很脏了，我觉得以后有了github可以一条交一次，然后进行结果记录。

在这次提交中基本上feature等只是基础的结果。

比较好的结果在tfidf中，大概现在可以跑到88.3左右，我的最好成绩是88.45 我也不知道怎么出来的，现在还在尝试。

使用的方法现在很简单，特征就是tfidf 和 lda主题分析得出的topic特征何在一起用lr-lr norm训练得出的结果。

topic.sh 是通过mallet抽取主题词的脚本，通过主题模型得出的结果每一个都不太一样，因而要不断的计算，看看效果