# [B12] 図書館員がつくる地域のデジタルアーカイブ：
## 石川県立図書館 SHOSHO ISHIKAWA

○川嶌健一 1)，中村哲士 2)，森伸 2)，相田雅人 3)，小林智洋 1)，池畑木綿子 4)，坂井綾子 4)

1) 株式会社 NTT データ, 〒135-6033 東京都江東区豊洲 3 丁目 3 番 3 号

2) 株式会社 NTT データ北陸, 3) 株式会社 NTT データアイ,4) 石川県立図書館

E-mail: Kenichi.Kawashima@nttdata.com

## A Regional Digital Archives Managed by Public Librarians:

## SHOSHO ISHIKAWA, by Ishikawa Prefectural Library

KAWASHIMA Kenichi'), NAKAMURA Satoshi ${ }^{2}$, , MORI Nobu ${ }^{2}$, AIDA Masato ${ }^{3}$, , KOBAYASHI

Tomohiro $^{1)}$, IKEHATA Yuko ${ }^{4}$, SAKAI Ayako ${ }^{4}$

1) NTT DATA Corporation, 3-3-3 Toyosu, Koto-ku, Tokyo, 135-6033 Japan

${ }^{2}$ NTT DATA Hokuriku Corporation, ${ }^{3)}$ NTT DATA i Corporation, ${ }^{4)}$ Ishikawa Prefectural

Library

## 【発表概要】

新石川県立図書館基本構想では、図書の貸出や閲覧機能だけでなく、公文書館機能・生涯学習機能を一体的に備充、石川が誇る多彩な伝統文化などの「石川ならではのコレクション」を収集・活用することを定めている。開館と同時に公開した資料検索サイト SHOSHO ISHIKAWA は、石川県立図書館が所蔵する 100 万点以上の資料の検索を提供するだけでなく、デジタルコレクションの管理と公開も担う。SHOSHO ISHIKAWA は公共図書館のリソースによって継続的に運用できることを条件として、地域における資料の発見と利活用機会の最大化を図るデジタルアーカイブとして構築した。手法としては、独自のデータセットを活用した検索サービスや、資料のキュレーション等、図書館員自身の手で効率よく運用するためのデータ構造と機能性の実現に加えて、運用上は図書館のリソースに依らない、機械学習を用いた資料のレコメンドなど、デジタル変革の試みを合わせて用いた。本稿ではその実現について報告する。

## 1. はじめに

石川県立図書館は建物の老朽化・狭隘化により、2022 年 7 月に移転、新築された[1]。そのコンセプトのひとつとして「思いもよらない本との出会い」、いわゆる「セレンディピテイ(serendipity)」の実現を掲げる[2]。そのための手段の一つとして、石川県立図書館が所蔵する 100 万点以上の資料の検索や、デジタルコレクションの管理と公開を担う資料検索サイト SHOSHO ISHIKAWA[3](以下、 SHOSHO)を、新館開館と同時に公開した。 SHOSHO は Web 上だけでなく、来館者に対する資料とデジタルコンテンツの検索ポータルの役割も担う。

背景にある課題は利用者による資料の利活用促進であり、そのために SHOSHO には、資料に出会えるルートを、利用者が入力するキーワードやパラメータのみに依存した検索以外にも複数揃えることによって、利用者と資料とのタッチポイントを豊富に実現し、発見性を向上することを目指す。しかし実現にあたっては公共図書館のリソースによって継続的に運用できる必要があり、この点を踏まえて以下 2 つの手法を用いる。(図 1)

1 つ目は、図書館独自のデータセットを活用した検索サービスや、デジタルコンテンツのキュレーション等、図書館員自身の手で効率よく運用するためのデータ構造と機能性の実現、とする。これにより地域独自の概念を媒介とする資料やコンテンツの発見につなげることを目指す。

2 つ目としては、利用者に対する資料のレコメンドを試みる。レコメンドの根拠には書誌情報等の資料に関する情報に加えて、ユー ザの閲覧履歴と、貸出履歴とを「インタラクティブ・データ」(Mohan[4])として活用する。
特に後者 2 点については利用者から得られるデータをマスキングしたものを、アルゴリズムによって自動的、継続的に活用して実現するものであり、図書館員の運用リソースに依存せずに、資料情報とは異なる示唆による発見を提供する。これらの意味でこの手法はデジタル変革の 1 つと位置付けられる。

図 1.SHOSHO で実現する手法の概要

## 2. 地域固有データセットの管理と利活用

## 2. 1 多様なデータの統合とリンクの生成 SHOSHO には図書、雑誌、視聴覚資料、古典籍 - 古文書、公文書、新聞記事、雑誌記事などの情報資源の記述情報に加えて、「石川 コレクション」とよばれる図書館独自の資料 コレクションについて記述する件名のデータ セットや、石川県ゆかりの人物とその文献に ついて記述したデータセットなど、図書館員 が整備してきた固有のデータセット複数を、 1 つのプラットフォームに統合した。（図2）

これらのデータセットはいずれも整備主体の図書館員自らが、継続的にメンテナンスする必要がある。そのため、1. データセットごとに個別にフィールド定義された GUI よりメンテナンス可能である点、2. データセット間のリンクが条件に応じて自動的に生成される点、3. そのリンクが資料情報の表示と検索サ一ビスに自動的に反映される点を実現した。

図 2. SHOSHO のデータ構造とリンクの生成

## 2. 2 石川コレクションキーワードおよび郷土件名典拠の活用

石川コレクションキーワード、および郷土件名典拠には、これまで図書館員が整備してきた独自のキーワードが含まれている。例えば石川県における伝統的な漁業である「ボラ待ち」というキーワードは、馴染みのない者にとっては思いつくのが難しい。SHOSHO ではこのデータセットを利用して公共図書館独自の観点で整備したキーワードの利用者への提示による、ワンクリックの検索サービスを提供する。

また、例えば石川県の伝統工芸品の 1 つである「漆器」について、「漆工芸」や「漆芸」 という件名が類似の概念であることが、石川コレクション、および件名典拠においてはデ一タ間のリンクとして表現されている。（図 3） このリンクを用いて、ある件名で検索された場合、リンクされた類似の概念による検索も同時に実施することで、表現の違いを吸収した検索を実現する。

図 3. 石川コレクション件名典拠のデータ構造

## 2.3 ふるさとコレクション

SHOSHO サービス開始以前の石川県人物文献検索データベースでは、「文献データ」と 「人物件名データ」のレコードが人物件名コ一ドでリンクされており、その記述の対象は石川県ゆかりの人物である。SHOSHO ではこれらデータセットを統合した。(図 4)

図 4. ふるさとコレクションのデータ構造

SHOSHO ではこのデータセットを用いて、石川県にゆかりのある人物を入口とした関連資料の発見するための、「ふるさとコレクション」サービスを提供する。(図 5) 関連資料は書誌情報と統合されており、蔵書があればその資料ページに直接遷移することができる。

図 5.「ふるさとコレクション」ページ

## 2. 4 資料キュレーション

SHOSHO は、管理する資料データやデジタルコンテンツを図書館員がある文脈に沿ってキュレーションし、公開ページ上に配置して公開する機能を備える。配置にあたって図書館員は画像や書誌情報自体を入力する必要はなく、資料やコンテンツの ID を指定するのみでよい。またウェブページの構造とスタイ
ルについても、テンプレートを指定することで適用される。この機能性によって、図書館員の任意のテーマに沿った特別展を、管理される資料やデジタルコンテンツを参照する形で、Web 上で容易に実施することができる。 2023 年 9 月時点で公開されているキュレーシヨン展示例を図 6 に示す。

図 6.キュレーション展示事例

## 3. 資料のレコメンド

## 3. 1 デジタル変革としての位置づけ

いわゆるデジタル技術によってビジネスや業務を変革し、新しい価値をもたらす「デジタル変革」は、公共図書館等の文化機関における課題解決にも有効であると考える。 Mohan[4]は、従来型組織におけるデジタル変革による初手の提供価値は既存業務の効率化であるが、特にユーザから得られる連続的なデータを「インタラクティブ・データ」として定義し、その活用によってデータ駆動型の新しい業務モデルを構築して、より新しい価值を提供できるとする。SHOSHO では機械学習のアルゴリズムを用いて資料やデジタルコンテンツのレコメンドを提供することで、図書館のリソースに依存せずに新しい資料発見の機会を継続的に提供することを目指す。

SHOSHO では、表 1 に示す 3 種類のレコメンドを実現した。いずれも特定の資料またはデジタルコンテンツのページを表示した際に、下部に表示される。以下ではその方式について述べる。
表 1.SHOSHO で実現するレコメンド機能

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## 3.2「似ている資料」のレコメンド

SHOSHO に登録される書誌情報などのメタデータのテキスト列をべクトル化し、その空間上での距離に基づいてレコメンドを実施する。べクトル化実行時には、フィールドを選択して重みづけを実施している。本方式は公共図書館側が従来整備、提供するデータを根拠としている点において、バリューチェー ン側のデータを利用するデータ駆動型サービスであると言える。

## 3.3 閲覧・貸出履歴を利用するレコメンド

図書館利用者（エンドユーザ）側から得られるデータを根拠とした方式が「よく一緒に見られている資料」、そして「よく一緒に借りられている資料」のレコメンドである。これらはプル型の検索とは別の、資料発見の機会創出を目指すが、プライバシー保護の観点から、元となる利用者とその行動を特定できないデータ活用とする点に注意が必要である。

前者の方式では、SHOSHO における閲覧履歴をベースに、前後に閲覧される頻度の高いアイテムを統計值として保持し、レコメンドの際のスコアとする。このとき、アクセス元の個人に関する情報は利用しない。

後者の方式では、同じ日に同じ利用者に対して貸出された資料を「同時に借りられた資料」として評価し、その頻度を統計値として保持する。このとき、個人を特定できる情報は利用しない。従って、特定の個人への貸出履歴のみに基づくレコメンドとはならないし、元となった個人の特定も不可能である。

## 4. おわりに

SHOSHO では、公共図書館が持つリソー スによって地域の利用者への資料発見機会の最大化をいかに図るかという課題に対して、 SHOSHO における図書館独自のデータセットの統合およびさまざまな活用に加え、デジタル変革の手法の 1 つとして、機械学習によるアイテムのレコメンドを実現した。今後、実現した種々の利用者向け機能のレファレンスツールとしての活用が広く浸透すること、 また子ども向けのツールとしてどうあるべきかについて、検討が必要である。加えて、県内自治体の図書館や、県立美術館など他の文化機関とのデータの連携による利用者提供価值の向上もまた、課題である。

なおレコメンド機能については、SHOSHO 公開以後の資料発見機会創出への寄与を評価し、評価結果を効果的にチューニングへ反映する必要がある。

## 参考文献

[1] 石川県. 新石川県立図書館基本構想. 201703.

https://www.library.pref.ishikawa.lg.jp/file/3 260.pdf (参照 2023-09-16).

[2] 嘉門佳顕. 石川県立図書館のリニューアルオープンについて. カレントアウェアネス-E. https://current.ndl.go.jp/e2540（参照 202309-16).

[3] 石川県立図書館. SHOSHO ISHIKAWA. https://www.library.pref.ishikawa.lg.jp/shos ho/ (参照 2023-09-16).

[4] Mohan Subramaniam. The Future of Competitive Strategy: Unleashing the Power of Data and Digital Ecosystems. The MIT Press, 2022-08-16, 14p.

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