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抄録：凸版印刷は、スポーツ庁の「スポーツ・デジタルアーカイブ構想」にもとづき、平成 29 年より令和元年までスポーツ系資料を所蔵している 7 機関と連携し、関係者への仮想環境「検証用公開システム」を公開し、スポーツ・デジタルアーカイブの在り 方についての検証実施を支援した。スポーツ資料のデータモデルおよびデータ構造の在り方の解析、人名・競技・イベント・形状・分類等の辞書データの策定、他システムとの連携の検討等を通して、システム構築における課題を報告する。また、作業負荷 の大きな分類付与作業に関する $\mathrm{AI}$ 活用による省力化実験の作業削減策について、人手による分類結果との約 $80 \%$ の一致をみた成果と今後への期待を報告する。

Abstract: Based on the "Sports Digital Archive Frameworkt" of the Sports Agency, Toppan Printing has collaborated with seven organizations that hold sports-related materials since fiscal year 2017 up to 2019, and has released a virtual environment, "public demonstration platform" to demonstrate and prove the usefulness of the sports digital archive. We report on issues in system construction through analysis of data models and data structures of sports materials, construction of dictionary data such as names of people, games, events, shapes, and classifications, a interoperability with other systems. In addition, we report the results of the labor-saving experiment using AI for the labor-intensive classification work, which demonstrated an $80 \%$ agreement of results with those of manual classification.

キーワード：データモデル、メタデータ、辞書、分類付与、AI活用

Keywords: data model, metadata, dictionary, classification, AI

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# 1. はじめに

凸版印刷は、スポーツ庁が実施する「スポーツ・デ ジタルアーカイブ構想」にもとづき、平成 29 年度よ り令和元年まで、スポーツ系資料を所蔵している 7 機関と連携し、各機関が保有する情報をまたいで検索・閲覧できる仮想環境「検証用公開システム」を提供、検証を実施した。その際の課題や検討内容を踏まえて、 スポーツ・デジタルアーカイブが対象とする資料の データモデルおよびデー夕構造の在り方や、システム構築における課題や AI 活用への取組について報告する。

2. スポーツ資料とデータモデル

2.1 スポーツ資料

「スポーツ資料」とは何か。

スポーツ・デジタルアーカイブの構築にあたって、 まず、その対象となる「資料」は何かと問いに答える 必要があるだ万う。、検証用公開システム（トップページ）（図 1）

図1 スポーツ画面

スポーツ資料は多彩である。

多くの方が容易にイメージできる列としては、選手 が競技中に利用したウェアや靴、ラケットといった競技資材や、選手が大会時に受賞したメダルや賞状と いったものがあげられるが、特に大会時に顕著に記録 される、多くの写真や映像、マスメディアが報道する
記事や音声なども、スポーツ資料に含まれる。

オリンピックやパラリンピックといった国際大会を はじめ、通常、大会では、大会開催時のプログラムや ポスターなどと併せて、開催にあたって多くの公文書、私文書が残されるものであるし、大会期間限定の記念品や記念パッケージ、テーマソングなども、その時代 を映すスポーツ資料と言える。

また、スポーツ大会が開催された「競技場」「建造物」 そのものが、後世への記憶をつなぐスポーツ資料である。

スポーツ・デジタルアーカイブシステムに、著名選

手、指導者に関連する書籍、新聞記事、映像について は言うにおよばず、特定のスポーツがどのように始ま り、どのような歴史をたどって現在の形に形成された のかを記した数多くの記録、書籍や雑誌、写真、映像、音声と言った、複合的で多彩な情報が搭載されること が想定される中、それらの情報が活用されるために、多くの方が共通のイメージとして納得でき得る「ス ポーツ・アーカイブデータモデル」を検討し、資料の メタデータとして付与を試みた。

## 2.2 スポーツ資料のデータモデル

スポーツ資料の情報は、所蔵する機関の傾向に応じて、例えば、図書館モデル、博物館モデル、公文書館モデル等として、所蔵館ごとそれぞれの基準でデータ管理されている。

しかし、こうしたスポーツ資料の利活用を目指す 「スポーツ・デジタルアーカイブ構築」と、そこで公開され検索対象となる「資料のデータ形式」を考えたとき、資料の識別と、組織を超えた収集対象の実体を俯瞰したスポーツ資料の共通認識の形成と共通データモデルの策定が求められるであらう（図 2)。

この考え方に沿って、「収集対象実体」を中心に、「非収集対象の概念」「関連概念」「権利に関する情報」を切り出したスポーツ・デジタルアーカイブのデータモデルを考案し、検証した。

図 3 内(1)の「収集対象実体」は、有形物、デジタルコンテンツ、競技場を中心に位置づけ、スポーツ・ デジタルアーカイブの中心となる資料そのものを指す。(2)の「非収集対象」は、組織を超えて抽象化された「競技」「団体・組織」「人」「イベント」「生産者」「施

図2スポーツ資料の共通認識 $\cdot$データモデル（イメージ）（図 3）

図3 データモデル案

設・設備」「形状」「分類」等であり、これらは統一概念として、関係者の間で認識される必要があると想定される。権利の考え方は、別途(3)として独立した実体とした。実物の管理・保管に極めて重要な「所蔵場所」「資料材質」といった情報は、管理に役立つが、機関を超えて共通化する意義は薄く、(4)の収集者独自の管理項目となる「関連する概念実体」とした。

これらのデータモデルを踏まえて、スポーツ・デジタルアーカイブのメタデータ項目 (案)を下記のとおり検討中である。2020 年現在、検証半げであり、今後、大いに変わり得るものであるため、仮置きとしている。

## 2.3 辞書情報 （形状 - 分類 - 人物・競技・イベント） とシステム表示

スポーツ関連実体の「非収集対象」にあたる、「競技」「イベント」「人・チーム」「形状」「スポーツ分類」 の項目における辞書情報を策定し、システム上で利用者が值を選択することで、求める資料に簡便に辿りつけるような画面構成を試みた。

スポーツ・デジタルアーカイブにおいて、検証用システムの利用者からの要望の高い情報は、「競技」「人」「イベント」である。「競技」や「イベント」の見也方は、階層構造を踏まえての表現が求められ、検証用システムの利用者からの反応も、階層を持たせることが望ましい。また、「形状」「スポーツ分類」については、組み合わせることにより、資料の概要、イメージが推定できるため、一般利用者向けに有効であろう。

こういった辞書情報をあらかじめ整備し、かつ、システム画面に準備する画面構成は、スポーツ・デジタルアーカイブ利用者の裾野を広げることにつながると考える。既に存在しなくなった競技や大会、あたらしく興つたが知名度が低くまだ一般的でない競技、新たに登場する選手や監督、かつて時代を作ったチームなど、誰も

がうっすらと認識しているが詳細が定かでない関連情報に対して、利用者から容易なアクセスを可能とすることは、スポーツ分野の専門家のみならず、一般利用者へのスポーツ振興を高めるためにも有効と思われる。

## 2.4 他システムとの連携方法

検証用公開システムにおいて、国立国会図書館が運営するジャパン・サーチと連携を試みた。

目録情報やメタデータといった情報は、検証用公開システム上で収蔵先に留まらない所蔵情報の横断検索や把握が可能である一方、デジタルコンテンッ自体は、連携先のシステムの該当 URLヘリンクさせ、連携先システムにおいて閲覧する方式とした。これは、特定

$\cdot$システム構成＜競技〉（図 4）

図4競技カテゴリー画面

$\cdot$システム構成〈イベント>（図 5)

図5 イベントカテゴリー画面

、システム構成 <人名・チーム名 $><$ 形状 $><$ スポーツ分類>（図6）

図6 選手名

図7 形状

図8スポーツ分類競技に特化した資料館やマスメデイア記事等、既に確立・公開された詳細情報を専門サイトにアクセスして確認することが、より丁寧に状況を把握できうるという想定に基づいている。スポーツ・デジタルアーカイブ事業の関係者からの評価も得たことから、こういった連携方法が、スポーツ・デジタルアーカイブには適していると考える（図 9）。

図9 詳細画面の関連URL表示

## 2.5 二次利用条件の表現方法

スポーツ・デジタルアーカイブシステムに掲載されている資料のデータは、国立国会図書館が公開している 「ジャパン・サーチ」で採用されている二次利用条件の表現に倣って、「二次利用条件」「教育利用」「非商用利用」「商用利用」の４項目を組み合わせて、資料の詳細説明画面上に表示した。また、所在情報となる目録の利用について、明らかな関係者合意がなされていないことから、メタデータそのものの二次利用条件を表示した。また、スポーツ資料は実物資料や写真、映像資料が多く、画像データの有無とその活用可否は極めて重要である。 したがって、「メタデータ」の利用条件と、「デジタルコンテンツ」および「サムネイル」の利用条件を分けて、 それぞれ別に表示するものとした。なお、本データは、関係者限定公開である検証用システム上での限定公開であり、2020 年時点で、スポーツ・デジタルアーカイブ構想事業を超えた二次利用はなされていない。

## 3. Alを用いた分類付与の省力化への取組と期待 3.1 省力化への道筋検証

利用者が求める情報まで導かれる道筋立てに極めて

二次利用条件のシステム表示例（メタデータとデジタルコンテンツの区分有）（図 10）

図10 権利の表現方法
有効と想定されるスポーツ資料の「共有情報」であるが、そのデータ整理の作業負荷は大きい。これらの作業負荷改善を目指し、2019年度、「スポーツ・デジタルアーカイブ構想」のもと、人工知能の力を借りた作業効率化と、新規性への対応に取組み、将来的な目録作成やメタデータ付与の自動化までの道筋を検証した。

まず、対象データを「教師デー夕」と「検証用デー 夕」に分割した。

【対象】平成 30 年度に提供のスポーツ資料デー夕約 40,000 件

【実験項目】形状（５種類）招よび、スポーツ分類（9 種類)

「検証用デー夕」約 10,000 件に対して、「教師デー夕」約 30,000 件をもとに人工知能による付与を実施したとこ万、約 $80 \%$ の結果が一致した。人間が手作業で 30 時間かけて実施した作業結果と、人工知能が 1 時間弱の時間で導き出した結果の約 $80 \%$ \%゙一致するという結果は、デー 夕確認・修正に必要な時間を勘案しても、人手で付与する遥かに短い時間で共有項目を付与できる可能性があり、現時点でも一定の省力化効果が見达まれると考えられる。

よる一次分類後、人手による正解判定掠よび誤データの修正作業が必要であり、更なる改善が求められる。

あわせて、人工知能による「競技」「イベント」「人。 チーム」等に対する自動付与を対象データ 40,000 件に対して実施し、生成される情報の検証を実施した。【実験項目】競技、イベント、人・チーム等それぞれの項目において教師デー夕は存在しないため、Wikipedia 等の外部データを学習させた。人間では抽出しない様々な値が抽出されたが、参考となるオー プンデータとして利用できるのが、事実上 Wikipedia のデータに限定されている影響が大きく、人、競技、 イベントというカテゴリには該当しない値も多く推定された。課題は大きいが、人間が 170 時間かけて実施した作業に対し 1 時間程度の作業時間で抽出された結果でもあり、人工知能ならではの新しい候補値の抽出も見られたため、スポーツ資料の「共有情報」の付与に対する省力化という意味で、更なる精度向上に向けた検討が望まれるであろう。な扮、本検証において、人工知能には、階層構造の整理が困難という今後の課題も明らかになっている。

これからのスポーツ・デジタルアーカイブの利用促進を目指し、更なる省力化に向けた精度向上、改善に向けた取組を継続したい。

## 4. スポーツ・デジタルアーカイブシステムの 課題

スポーツ庁が実施する「スポーツ・デジタルアーカイブ構想」に準拠して、仮想環境「検証用公開システム」を提供したことにともなう課題を報告する。

アーカイブ機関は、自らが作成・保有するデジタル情報資源について、それぞれ種類ごとに公開範囲を決め、第三者による二次利用の条件を設定する必要がある。構築すべきシステムの仕様は、システムの目的や収録するデー夕の量などにより大きく異なるが、スポーツ資料については、特に、実物資料におけるサムネイル準備の重要性が大きいであろう。著名な選手や歴史を刻んだその瞬間は、写真や映像、音声として記録されていき、人々の心を摇さぶるものである。たたし、そこには多くの権利があり、権利処理を抜きに、 スポーツ・デジタルアーカイブシステムの適正な在り方は語れないと言える。

また、競技やイベントは、時代とともに変わっていくものであり、その時点での最適解を作っても、時間と打金をかけて更新していかなければ、やがて実体と乘離してしまう。既に存在しなくなった競技や大会、 あたらしく興ったものの知名度が低くまだ一般的でない競技、障がい者スポーツ、次々に登場する新しい選手や監督など、うっすらと認識されている情報に対しても、利用者からの容易なアクセスを可能とし、関連情報へ辿りつけるようにすることが望まれる。スポー ツ分野の詳細を把握している専門家をはじめ、それ以外の一般利用者が、より親しめるようにすることは、 スポーツ振興を高めることに有効と思われる。

## 5. おわりに

スポーツ資料は、人々の記憶に結び付き、ときに時代を作ることもある。しかし、その時代を反映する資料は、時限的な活動とともにやがて所在不明となり、相次いで消えていくことも多い。その資料と情報や求める者が活用できるよう、スポーツ・デジタルアーカイブシステムのような環境を整え、多彩な知識の 1 つとして残し発信していく取組は、たいへん有意義であろう。

東京オリンピック・パラリンピックの開催に向けて、まさに今、多くのスポーツ資料が生み出されている只中であり、それらの資料がひろく活用されるためにも、幅広い検討素材へ導いてくれるスポーツ・デジタルアーカイブの構築と発展を願ってやまない。