# [D13] 地域新聞のデジタルアーカイブへの利活用のため の地域特有の語彙の抽出と可視化に関する研究日刊宗谷を事例として
(石橋豊之 ${ ^{1)}$, 柊 和佑 ${ }^{11}$, 安藤友晴 ${ }^{2}$
1）中部大学人文学部, $\bar{\top} 587-8501$ 愛知県春日井市松本町 1200
2）育英館大学情報メディア学部
E-mail: toyoyuki@isc.chubu.ac.jp

## A Study on Extraction of Area-specific Vocabulary and Visualization for Utilization in Digital Archives of Local Newspapers:

## A Case Study of Nikkan Soya

ISHIBASHI Toyoyuki'1), HIIRAGI Wasuke ${ }^{1)}$, ANDOH Tomoharu ${ }^{2)}$

1) College of Humanities, Chubu University, 1200 Matumoto-cho, Kasugai City, Aichi

Prefecture, 587-8501 Japan

2) Ikueikan University

## 【発表概要】

本発表は宗谷総合振興局内でのみ発行さ新聞である「日刊宗谷」の記事および広告に着目したものである。日刊宗谷では、過去の新聞記事を画像によるデジタル化のみされている状態である。そのため、このような新聞記事をデジタルアーカイビングするうえでは、検索に有効なメタデータの検討が必要である。発表者ら次の手順に沿ってメタデータを検討した。1960、70、 80、 90 年の 1 月 1 日 10 日までの記事のテキスト化を行い、『ニュース・シソーラス』の 7 つの分類と 42 分野を参照し照らし合わせ、その分野に当てはまる「領域・範囲」を検討した。そのために KH Coder 3 を用いて形態素解析を行い、複数の記事かつ 10 回以上の出現のある用語に絞り、「領域・範囲」に当てはめた。次にこれら記事及び広告の位置に着目しQGIS でシンボルレイヤを作成し地図上にプロットした。その際には、過去の地名と現在の地名を参照し、広告については「日本標準産業分類」を用いて分類を行った。

## 1. はじめに

本研究は、地域住民による地域情報収集・蓄積・利活用の支援システムの構築を目指し、 その中で「地域の記憶」アーカイブを中核システムであると位置付けている。これまで、市民の持っている情報を幅広く引き出す支援を行い、地域が使いやすい語彙とともにその意味を蓄積するシステムの構築を目指し、複数回北海道稚内市において実験を行なってきた[1]。本発表ではその中でも宗谷総合振興局内でのみ発行されている地域新聞である「日刊宗谷」の記事および広告に着目したものである。 なお、本発表における地域新聞とは、”県レベル以下の特定の地域社会に力点を置いて記事を収集・編集し、特定地域の人々を主たる読者として販売している新聞”とする [2]。そして、このような地域新聞は対象とする範囲が限られているため、発行部数も多いとは言
えない。故にデジタル化をしても全国紙や一部のブロック紙のように有料データベースとして運用することは難しいと思料する。特に日刊宗谷の購読者となる宗谷総合振興局内の人口を見ると、住民基本台帳人口によれば 2022 年 8 月時点で 59,560 人(参考値)となっており人口減少が続いている状態である[3]。こうした実情は他の地域新聞を発行している地域にも当てはまるものも多い。

その中で、北海道東部に位置する置戸町立図書館では、地元の地域新聞である「置戸夕イムス」のデジタルアーカイブを構築している[4]。著作権等の課題が存在するものの、置戸町立図書館のように地域の貴重な記録でもある地域新聞をデジタル化し保存継承していくことは、地域の記録を残すことにつながる。他方で、発表者らは以前にも日刊宗谷の記事と全国紙の共通するテーマの記事について
比較分析をしている[5]。この中では、全国紙と地域新聞ではテーマが同じでも用いられる用語等に違いがあることを明らかにしている。 そのため、全国紙のデータベース等で用いられている索引等では対応できない用語も存在する。ただし、前述した置戸タイムスのデジタルアーカイブにおいても「おけと 100 大ニュース」と閲覧できる内容を限定し、その 100 大ニュースの見出しのみ検索できるようになっている[6]。

そのため、実際に地域新聞をデジタルアー カイビングするうえでは、検索に有効なメタデータの検討が必要である。発表者らは次の手順に沿ってメタデータを検討した。

## 2. 研究手法

## 2.1 日刊宗谷のテキスト化と語彙の抽出

日刊宗谷は、1948 年に刊行され現在まで宗谷総合振興局内で発行されている地域新聞である。このうち、1950 年の一部から 2013 年まで画像（Tiff 形式）ではあるもののデジタル化がなされている。研究ではこの画像を使用している。今回は、そのうち、1960 年、70 年、 80 年、 90 年の 1 月 1 日 10 日までの記事のテキスト化を行った。当初は見出しのみにすることも考えたが、見出しのみだと記事本文の内容が不明なものも一定数あったことからテキスト化を行っている（例えば、「投書ひんぱん」という見出しのものがあったが、 これだけでは、失業保険の不正に関する投書とはわからない)。

テキスト化は、ソースネクスト株式会社が提供している有料の OCR ソフト「読取革命 Ver.16」で読み取る箇所の範囲指定を行いながら OCR をかけた。しかし、古い記事ほど精度が悪かったため、その後確認しながら手作業でテキスト化を図っている。一部明らかに誤植と分かる部分については修正をしている。次に日刊宗谷に掲載されているものを次のように区分した。ニュース等が掲載されている通常の記事、そしてコラム、小説、社説、番組紹介（古いものは映画紹介）、俳句、川柳、囲基、将棋、天気予報、占い、その他（慶吊禄等）と分けた。このうち記事に絞ってテキ
スト化を行っている。また、記事のうち、一つの見出しが複数の記事に適用されるものがあったため、この見出しを特集とした。この例として 1960 年 1 月 3 日の記事に「二千人の労働力年間ザット 20 億の水揚げ」というものがある。こ扎は、「月、月、火、水、木、金金の操業」「競り合う水揚げ」「二千人の労働力」「酒でウサ晴らし」と 4 つの記事にかかっている見出しである。

以上の総数は次のとおりである。

1990 年のみ記事数が大幅に多いのは、この年の 1 月 1 日号のぺージ数が 59 ページ（通常は 4 ページ）と多かったためだと考えられる。

次に、これらの記事を分類及び分野ごとに分けた。これらは、『ニュース・シソーラス』 の第 3 版（1990）及び第 4 版（2004）において用いられているものを採用した。『ニュー ス・シソーラス』では、 7 つの分類項目と 42 分野(1990 は 41 分野)が存在している。『ニュ一ス・シソーラス』では、分野に当てはまる

「対象とする領域・範囲」という項目がある。 この「領域・範囲」のための用語についてテキスト化した記事から抽出することを試みる。 この際には、『新聞切抜・写真分類表：昭和 48 年版』(1973) も参考にしている。

そのために、記事をテキストマイニング用のフリーソフトウェアである KH Coder 3 を用いて形態素解析を行った。この結果、どの

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表 2. 分野・分類・対象とする領域・範囲の一部

年代においても上位頻出語については大きな違いはなかったので、年代ごとに領域・範囲を分けるのは行わないこととした。

記事全体で形態素解析した中で、領域・範囲に用いることが可能な上位頻出語の一部を表 1 に示す。これらの頻出語はどの年においても多く使用されている。また、分野を外部変数とした共起ネットワークも作成した。この頻出語と共起ネットワークの結果を参考にし、複数の記事かつ 10 回以上の出現のある用語に絞り、分野に当てはまる領域に当てはめた。なお、一桁しか出ていない単語においても、領域として用いることが可能そうなものもあったが、これらについては今後、記事数を増加させて分析するまで保留とする。

この結果の一部を表 2 に示す。記事の時期が限られていることもあり、「軍事」「外交」

「学術」といった該当する領域のなかった分野も一定数存在した。『ニュース・シソーラス』 で用いられている用語も存在する一方で、異なる用語も出てきている。加えて、管内・支庁のように現在では宗谷総合振興局という用語に変化しているものもある。また、浜森辰雄のような人名は取り扱いに注意が必要だが、氏は稚内市長を 30 年以上務めた人物であり、稚内市の行政を考える上で妥当であると判断した。

他方で、方言のような稚内でしか通用しないという用語に関して今回は見受けられなかった。もちろんスケソのように省略されている用語やクサンルといった地名については一般的ではない。しかし、地名については後述する手法を使えば対応可能である。

このほか、消防団や観光などは記事の性質上『ニュース・シソーラス』の領域とは異なる領域に当てはめている。

## 2. 2 GIS を用いた可視化

次に着目したのはこれら記事及び広告の位置である。事件の起きた場所やそこにどのようなお店等があったかを可視化することは、 その地域について調査する際に有効であると考える。こうした取り組みはいくつか関連研究が存在する[7]。本研究では位置情報だけではなく、時代ごとに提示できるようにする。

使用するのは、GIS（地理情報システム） のフリーソフトウェアである QGIS 3.26.3Buenos Airesを用いる。

なお、広告については店名のみが掲載されているものも多かった。そこで、稚内商工会議所が刊行している『稚内商工名鑑』の 1963 年、1973 年、1984 年、1994 年を参照し、住所が未記載だったお店の住所を取得した。ただし、実際の広告やこの名鑑において記載されている住所は丁目までのものが多く、番地までは把握することはできなかった。そのため、GIS に掲載する位置についてはおおよその位置となる。これらの住所のうち 1970 年以前は現在の地名と大きく異なるため、以前行った地名の変遷調査の際に使用したデータを用いる [8]。これにより過去の地名でも現在の地名を把握することができる。

次に、広告の分類を行った。基本的には企業やお店（飲食店等）の広告が多いことから、「日本標準産業分類」を用いた。ただし、近火御見舞に関する広告等もあったので、これらはその他の扱いにしている。

これを今回は QGIS でシンボルレイヤを作成しそれぞれ地図上にプロットした。このシンボルは産業分類（うち中分類）ごとに色を変充、記事に関するものはシンボルの形を変えている。以上の結果の一部を図 1 に示す。
図 1 は、現在の稚内市の中央付近のものに、 1960 年の記事のタイトルと広告元をプロットしたものである。

この中央付近については、稚内市では数少ない個人名が掲載されている地図の「昭和 35 年度稚内市々街案内図」を見ることで比較的正確な位置でプロットができた。他の場所でもプロットは行っているが、そちらについてはおおよその位置となっている。

今後は、これらをデータベース化し、記事と紐づけていく。また、広告については画像も重要であるため、当該広告の画像とも紐づけていくことも検討している。

図 1. 現在の QGIS 上の地図にプロット

## 3. 今後の課題と展望

今回行ったものについては手動によるものが多い。そのため、今後は自動化するための手法を検討していく。少数の記事であれば今回の手法でも問題ない。しかし、地域新聞とはいえ、70 年以上の歴史がある日刊宗谷の記事数は膨大である。そのため、自動化を図り、作業にかかるコストを減らしていく必要がある。加えて、領域については一般的ではない用語も今後増加すると考える。こうした用語と一般的に用いられる用語の双方に対応させる必要もある。

また、NewsML のように記事の構造化を図るのも、利活用の観点から有効であると思料する。

## 注釈

[1] 柊和佑, 石橋豊之, 三河正彦, 安藤友晴. 市民協働型デジタルアーカイブにおけるやる気維持とインセンティブマネジメント. 第 13 回デジタルアーカイブ研究会,2019.

[2] 吉岡雅光.地域新聞の地域求心力. 立正大学人文科学研究所年報. 1997, 別冊 (11), p.15-29.参照部分は、p. 16 .

[3] “宗谷管内の住基ネットにおける人口【参考値】”. 宗谷総合振興局.

https://www.souya.pref.hokkaido.lg.jp/ts/tss/so uyatoukei18jyuuki.html (参照 2022-09-24).

[4] “置戸タイムス 100 大ニュース”. 置戸町立図書館 ／置戸町デジタル郷土資料館. https://trcadeac.trc.co.jp/Html/Home/0155005100/topg/205oke totimes/oketotimes.html (参照 2022-09-24)

[5] 石橋豊之, 柊和佑, 三河正彦, 安藤友晴. 域新聞からみる地域特有のメタデータ〜大韓航空機撃墜事件を事例に〜.デジタルアーカイブ研究報告. 2020,2 , p.8-14.

[6] 置戸町立図書館においてもコスト面から見出しおよび記事の中で特徴的な語のみを抽出している。

参照: 今西輝代教. "置戸町立図書館の資料とデジタルアーカイブ". 地域資料サービスの展開.蛭田廣一編. 日本図書館協会, 2021, p.14-38,

(JLA 図書館実践シリーズ, 45).

[7] 例えば、伊藤智章. タブレットコンピュー ターを用いた「デジタル地図帳」システムの構築一沖縄修学旅行の研修教材の制作を中心に一. E-journal GEO. 2016, 11 (2), p.516-525.

[8] 石橋豊之, 柊和佑, 三河正彦, 安藤友晴. 地域包括的支援サービスを志向した意思伝達のための語彙収集に関する研究. デジタルアーカイブ学会誌. 2019, 3 (2), p. 203-206.

## 参考文献

樋口耕一. 社会調査のための計量テキスト分析:内容分析の継承と発展を目指して. 第 2 版，ナカニシヤ出版, 2020, 264p.

喜多耕一. 業務で使うＱＧＩＳVer. 3 完全使いこなしガイド. 全国林業改良普及協会, 2019, 640 p.

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