# 学会記事
## NLP 若手の会 (YANS) 第 16 回シンポジウム 一オンライン開催における施策について一

\author{
高瀬翔 $\dagger$
}

## 1 はじめに

本稿では 2021 年 8 月 30 日および 31 日に開催されました, NLP 若手の会（以下 YANS と表記）第 16 回シンポジウムの内容や運営について，委員長を務めました高瀬が記します．特に， オンライン開催となった第 16 回シンポジウムにおける, 議論の活発化や参加者の交流の促進を目指した様々な施策に焦点を当てます. YANS の理念や目的, 歴史については人工知能学会誌の記事 (海野他 2017) や自然言語処理の記事 (高瀬 2021)を参照いただけますと幸いです.

## 2 第 16 回シンポジウム概要

オフラインでの開催予定からオンライン開催に切り替えた昨年の第 15 回シンポジウムとは異なり, 第 16 回シンポジウムは当初からオンライン開催として企画していました. この 1 年で蓄積されたオンライン開催に関する知見を活かした様々な施策を導入したことに加え，チュートリアルやハッカソンの開催も鑑みて，第 16 回シンポジウムは 2 日間の開催としました ${ }^{1}$. 参加者数は 221 人, 発表件数は 71 件でした. 過去 5 年における参加者数, 発表件数の平均はそれぞれ 209 人, 63 件でして, どちらも平均よりは多くなりました. 参加者のおよそ半分が学士課程,修士課程の学生でして, 研究室に所属したての方も多かったのではないかと思います。参加者数, 発表件数の推移は図 1 に示したとおりです2.

第 16 回シンポジウムではチュートリアルとして, 筑波大学の馬場雪乃氏, 奈良先端科学技術大学院大学の渡辺太郎氏に講演いたたききました. 馬場雪乃氏の講演「Human-in-the-loop 機械学習」ではクラウドソーシングにおける各ワーカーの信頼度の推定や, ワーカーの予測の集合を学習する手法, クラウドソーシングの活用方法についてお話しいただきました． 渡辺太郎氏の講演「Back to the noisy channel」では，機械翻訳の歴史を概観し，人手による出力の制御などを


図 1 YANS シンポジウムにおける, 参加者数・発表数の推移.

容易にするため，現在主流のニューラル機械翻訳から雑音のある通信路モデル (Noisy Channel Model) へ回帰する試みについて紹介いただきました。 どちらの講演も資料が公開されていますので，ご参照いただければと思います3 3

第 16 回シンポジウムではチュートリアルと懇親会に Zoom を, ポスター発表のセッションには Gather (gather.town) を利用しました。また，参加者間の交流を促す施策の一環としてハッカソンを開催しました。続く節ではポスター発表, ハッカソン, 懇親会について詳しく説明していきます.

## 3 ポスター発表

YANS シンポジウムでは主に萌芽的な研究の発表を募集しています。このため, 議論のしやすいであろうポスター発表の形式を採用してきました. 多人数で議論を行う形式はオンラインでは難しく, ツールの選定は今年も頭を悩ませましたが，今回のシンポジウムでは Gather を採用しました. Gather はオンライン上のマップにアバターを配置し, 近辺のアバター同士でコミュニケーションを取ることのできるツールです. マップ上にはアバターがアクション可能なオブジェクトを設置することができ，例えばポスターボードを置くことで，ポスター発表の会場を作成することができます。第 16 回シンポジウムで実際に使用した Gather のポスター会場を図 2 に示しています。図 2 において，アバターがポスターボード周辺の色が濃くなっている部分にいる場合, ポスターを閲覧し, 発表者（や他の聴講者）と議論することが可能となります。本シンポジウム以外にも，ACL や NeurIPS など，この 1 年間での国際会議においては，ポスター発表会場として Gatherが広く使われていた印象があります.

Gatherでのポスター発表はアバターを通して直感的にポスターを見て回れます。会場内を動
^{3}$ https://yans.anlp.jp/entry/yans2021report
}

図 2 Gather を使用したポスター発表セッションの様子.

くことで様々なポスターが目に入るので，意識していない発表に出会えることは利点と考えています。また，各発表に聴講者がいるかを視覚的に確認できる点も聴講する際の心理的な障壁を緩和していると考えています。

Gatherでのポスター発表は概ね好評でしたが，聴講者の反応が見えづらいという声がありました。これは聴講者がカメラをオフにしていて顔が見えないということであり，Gather 特有の問題ではなく，オンラインにおける発表についてまわる問題かと思います。参加者全員がカメラをオンにすれば解決可能な問題にも思えますが，自室で参加しているなどプライバシーの問題，固定回線ではないなど通信が不安定な問題のように，個々の環境による事情があり，安易にカメラのオンを全参加者に求めて良いものかは個人的には難しい問題と考えています.

## 4 ハッカソン

共同作業を通じて参加者間で交流を行い，また，研究開発を学んでもらう機会としてハッカソンを開催しました. シンポジウムへの参加登録時に，ハッカソンへの参加を希望された方について, 研究開発の経験年数や所属などのバランスを考慮し，チームを編成しました。また, シンポジウム参加者からハッカソンに使用するデータの募集を行い，理研 AIP の森羅を用いた Wikipedia からの属性值抽出をタスクとしました，期間としては，例年はシンポジウム期間中に行っていたのですが，ハッカソン参加者も発表に集中できるよう，シンポジウム前の 2 週間で行うこととしました。加えて，参入しやすくなるようべースラインを用意する，競い合っていることが分かりやすくなるようリーダーボードを用意するなどの工夫を行いました。 ハッカソンの結果については運営委員，および，参加した 5 チームそれぞれの発表がまとめてあります, シンポジウムの開催報告ぺージをご参照ください4.
^{4}$ https://yans.anlp.jp/entry/yans2021report
}

## 5 塈親会

YANS シンポジウムは参加者の相互交流および成長の場を提供することを目的としています.参加者アンケートを見ても，参加者との交流を目的として参加している方が最も多いです。しかしながら, オンライン会議では参加者同士の偶然の出会いや雑談が発生する機会が少なくなりがちです. 特に近年のシンポジウムでは参加者の半数が修士課程以下の学生であり, 初対面同士が非常に多く, きっかけがないと話しづらい状況と考えています.

交流のきっかけとして, ここ数年のシンポジウムの懇親会では所属の異なる参加者同士が同じ卓に着くよう，運営委員側で座席を指定していました。しかしながら, 初対面同士ですと席を隣り合わせにしても話しづらいという問題がありました。これを解消するため, 第 16 回シンポジウムでは, 参加者の希望するトピックに応じて懇親会の卓を作成しました．例えば参加登録時に機械翻訳について議論したいと申し出た場合，同様に機械翻訳について議論を希望している別所属の参加者数名と同一の卓となるよう調整しました. さらに，複数トピックで多数の参加者と意見が交わせるよう，上記の卓を 15 分ごとに更新するようにしました．実装としては，Zoomのブレイクアウトルームに各卓の名前を記入しておき，参加者には事前に配布したスケジュールに従って各ブレイクアウトルームのセッション（各トピックの卓）に入ってもらうようにしました.

参加者アンケートを見ると，本懇親会が交流に効果的だったという意見が多く，良い体験ができたと好評のようです。一方で，ひとつの卓についている時間が 15 分というのは少し短いという意見もあり，時間については調整の余地があるように思われます。見ず知らずの人と話し続けるというのは負担が大きく, また, 個人的な体感としては, 各卓での進行を務めたからか, 2 時間5喋り続けて非常に疲れたので，さらに時間を延ばすことは難しいのではと感じていますが，他の委員や参加された方の意見を元により良くしていければと考えています.

## 6 おわりに

本稿では NLP 若手の会第 16 回シンポジウムにおける施策について記しました. オンラインでの学会では参加者間の交流が難しいという意見をよく耳にしますが，これを解消する一助となりましたら幸いです。

1 年以上に渡るコロナ禍でいくつかの学会に参加し, また, YANS シンポジウムの運営を通して，オフラインでの環境をオンラインに実現しようとするのではなく，目的や理念を問い直すことが重要であると感じました. YANS に関しては, 元来シンポジウムの最中に開催していた


ハッカソンについて，オンライン開催ではシンポジウム期間中の密な議論は難しかろうという点は作業期間をシンポジウム前とする一因となりました。また，懇親会におけるトピックごとに卓を用意し次々と移動するという施策も，移動が数クリックで可能なオンラインの方がオフライン開催よりも容易に運用できるかと思います。これらは参加者間の交流の場を提供するという YANS シンポジウムの目的に照らし合わせ，オンラインで可能な方法を模索した結果，実現しました．将来的にオフラインでの開催が可能となった場合には, オンライン開催で好評であった施策について，導入可能なものは取り入れられれば良いと考えています.

とは言ったものの, 自分の委員長としての任期は今年度いっぱいとなっています6. YANS シンポジウムは毎年様々な施策が出ているように, 各回の委員長および運営委員によって異なる様相となります.これからの YANS がどのようになっていくのかは, 自分としても楽しみです.

## 謝 辞

本稿の執筆にあたり，2021 年度に高瀬と共に YANS 委員長を務められた，萩行正嗣さんに有益な助言をいただきました.

## 参考文献

高瀬翔 (2021). NLP 若手の会 (YANS) シンポジウム。自然言語処理, 28 (1), pp. 253-258.

[S. Takase (2021) . Report on the Symposiums of Young Researcher Association for NLP

Studies. Journal of Natural Language Processing, 28 (1), pp. 253-258.].

海野裕也, 岡崎直観, 西川仁, 中澤敏明 (2017). NLP 若手の会. 人工知能, 32 (2), pp. 266-267. [Y.

Unno et al. (2017). Young Resercher Associassion for NLP Studies. Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 32 (2), pp. 266-267.].

## 略歴

高瀬翔：2012 年東北大学工学部卒業. 2014 年東北大学大学院情報科学研究科博士前期課程修了. 2017 年東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了. 2020 年 4 月より東京工業大学助教. 博士 (情報科学). 言語処理学会, ACL 各会員.