# 地図を刺激に用いた経路情報参照表現の収集

川端 良子
国立国語研究所
}

大村舞
国立国語研究所
}

小西光

Tecca 合同会社浅原 正幸

国立国語研究所

竹内 誉羽

ホンダリサーチインスティチュート
## 概要

我々は、経路情報を参照する表現のデータベースを構築した。20の地図を刺激とし、 1 地図あたり 2 経路、 1 経路あたり 40 人に地図上の二地点の経路情報の記述を依頼し、1600 の経路情報参照表現を収集した。経路情報参照表現は、地図上のランドマークに基づく相対参照表現のみであるかを判定したうえで、相対参照表現のみの場合には、始点・通過地点・終点の情報の有無をラベル付けした。さらに各表現のわかりやすさをアンケート調査により収集した。

## 1 はじめに

地図上の経路情報を適切に言語で伝えることは難しい。経路情報は始点の情報・通過地点の情報・終点の情報からなり、周囲のランドマークを用いて、位置情報と移動方向・移動距離を適切に伝える必要がある。

本研究は地図を刺激に用いた経路情報参照表現の収集を行った。20 の地図に対してそれぞれ 2 パター ンの始点・終点情報を設定し、40 の図面を刺激として作成した。これらの刺激を用いて、クラウドソー シングにより、経路情報を固有位置情報と相対参照情報のみで表現した位置情報参照表現を 1 図面あたり 40 件収集することを目指した。収集した言語表現が固有位置情報と相対参照情報のみであるかを判定したのち、始点情報が含まれるか、通過地点情報が含まれるか、終点情報が含まれるかの情報を付与した。さらに各表現のわかりやすさをアンケート調查により収集した。

## 2 関連研究

古くは Direction giving (経路説明) の会話分析が Psathas ら [1] によって行われ、状況規程・情報と指示・終結の 3 つの段階があるとされ、さらに最初の指示において a) starting point (始点)、b) destination (終点)、c) mode of travel (移動手段)、d) time of travel (移動時間)、e) membership categorization by each of the parties of each other (会話参与者の役割) が重要であることし指摘している [2,3]。Lakoff [4] も同様に SOURCE-PATH-GOAL Schema において、a) SOURCE (始点)、b) DESTINATION (終点)、c) PATH (経路)、d) DIRECTION (方向) の 4 つの構造的要素をあげている。村上 [5] は Blakar[6] が用いた地図を用いて、日本語道順対話を収集し、経路上のどの方向参照地点が言及されているかについて検討を行った。堀内ら [7] は、HCRC Map Task Corpus [8] と同様の設定で、情報提供者と情報追随者とで部分的に情報を共有した設定で、音声対話コーパスを構築した。塚本ら [9] は仮想空間内の経路説明表現やジェスチャーの収集を行った。

## 3 データの構築手法

## 3.1 経路情報参照表現の収集

経路情報参照表現の収集は Yahoo! クラウドソー シングにより実施した。図1 のように地図を示したうえで、ロを始点とし、ォもしくはを終点とした任意の経路情報の記述を依頼した。作業に際しては、相対参照表現の収集を目標とし、元の地図を回転した地図のいずれかを刺激とし、以下の 3 点を指示した。
- 作業者が最初に地図の中の四にいるような観点で「前後左右」を使う

・地図の図面における「上下左右」を使わない

・「東西南北」を使わない

表現の収集は、スクリーニング調査と本調査の 2 段階により行った。スクリーニング調査におい

図 1 刺激に用いた地図の例 (30 度回転)

ては、図 1 のように 30 度、 120 度、 210 度、 300 度のいずれかの角度回転させた地図を用い、各地図 400 人・合計 1600 人分のデータを収集した。調査画面の例を付録の図 2 に示す。スクリーニング調査において 1 回答あたり 10 円相当の PayPay ポイン卜を謝礼として支払った。スクリーニング調査は 2023/11/02 08:01 に開始し、2023/11/03 03:40 に終了した。このうち、2.3 節に示す「わかりやすさ」を 0-5 の 6 段階で評定するアンケート調査により行い、平均評定値が 3.0 以上の 206 人を本調査の対象者とした。スクリーニング調査結果のわかりやすさの調查は 2023/11/17 08:06 に開始し、2023/11/17 09:55 に終了した。

本調査においては、20 種類の地図に対して、それぞれ 2 パターンの始点・終点を設定した、40 図面の刺激を構成した。 40 図面に対して 4 種類の回転を加えた 160 パターンの刺激を作成し、各パターン 10 人・合計 1600 表現を収集した。本調査において 1 回答あたり 50 円相当の PayPay ポイントを謝礼として支払った。本調査は 2023/11/17 14:02 に開始し、 2023/11/19 23:55 に終了した。

## 3.2 収集した表現の分類

本調査で収集した 1600 表現はすべて「固有位置情報表現・相対位置情報表現のみ」で東西南北などの絶対位置情報表現を用いていなかった。但し 5 表現が、地図上で誤ったマークを始点・終点として認識しており、不適切な経路情報参照表現であった。 さらに 29 表現が、始点と終点を反対に認識しており、不適切な経路情報参照表現であった（ラベル W を付与した)。

次に、以下の分類を付与した（例は図 1 を刺激と
したもの)：

・X: 始点についての詳細な説明がある

・ $\mathrm{Y}$ : 途中の経路上の地点の説明がある

・Z: 終点についての詳細な説明がある

始点 (X) の判定においては「○○を背に」「正面の ○を見て（立ち）」「○○と $\triangle \triangle$ の間に立って」「○ ○を出て」「○○」からなど始点の定まりがある場合に始点あり (X) と判定した。また始点周辺の情報が不十分だが「現在地から」「口から」のように始点が明示されている場合は、始点あり (X) と判定した。経路 (Y) の判定においては「左折」「右折」「曲がる」「進む」「回り込む」などの移動を意味する動詞の有無で判定した。

終点 (Z) の判定においては「ゴール」「目的地」「着く」などの明示的な終点を示す語が確認できた場合に、終点あり $(\mathrm{Z})$ と判定した。また明示的な語がなくとも、終点周辺の具体的な描写がある場合は終点あり $(\mathrm{Z})$ と判断した。ただし、「しばらく進むと左側に見える」「広場の先」「通り過ぎたところ」など終点の具体性がない場合には終点なしと判定した。

これらの分類はマルチラベルとして設定した。以下に図 1 を刺激としたスクリーニング調査の例 ${ }^{11}$ をしめす：
- XYZ の例 :

「エリコネイルに背を向けて、右手側に進み、交差点を右折する。そこからまっすぐ進み、三菱 UFJ のところで左折し、直進するとローソンがあるので、そこで左手側を見れば目的地です。」

・YZ の例：(始点がない)

「新宿三丁目駅のある通りに出て右に曲がり、次の交差点を左に曲がって進み、左側の二つ目のビルが目的地です。」

・XZ の例：(経路が不明瞭)

「新宿三丁目駅を正面に見て、左ビックカメラと右マルイの交差点がロ地点。駅向こうにある伊勢丹右角先の敷地右角がれ印で道路を挟んで正面に野村証券があります。」

・Y の例：(始点がない・終点が不明膫）

「新宿三丁目駅を渡り、伊勢丹を通過して、伊勢丹メンズ館を右折する。」

「大通りにでて新宿三丁目駅と伊勢丹角の交差

1）これらの例はスクリーニング調査時にラベルの基準策定に利用したもので、公開する本調査のデータには含まれていない。
点方面にに向かう。交差点を左折後、次の大通りまで直進。」(原文ママ)

「新宿三丁目駅を渡り、伊勢丹メンズ館まで進み、新宿ピカデリーの逆に進むとたどり着く」

## 3.3 表現のわかりやすさ評定

スクリーニング調査で収集した 1600 表現と本調査で収集した 1600 表現について、表現のわかりやすさ評定のアンケート調査を Yahoo! クラウドソー シングを用いて実施した。スクリーニング調査において、固有位置情報表現・相対位置情報表現のみの参照表現を記述した 887 人を対象に募集し、スクリーニング調査データの評定に 216 人が、本調査データの評定に 605 人参加した。付録の図 3 に調查画面を示す。1 図面に対して7つの表現をランダムに配置し、評定は 0: わかりにくい〜5: わかりやすいの 6 段階評価とした。 1 回答あたり 2 円相当の PayPay ポイントを謝礼として支払った。本調査データのわかりやすさの評定調査は、 1 表現あたり 35 人分の評定情報を収集した。本調査は 2023/12/14 17:01 に開始し、2023/12/16 13:10 に終了した。

本研究の実施に際して、表現の収集および表現の印象評定に関する研究倫理審査を国立国語研究所にて実施し、承認を受けている。

## 4 データの統計

本節では得られたデータの統計について示す。

表 1 観点別のわかりやすさ（個別）

表 1 に各観点の有無 (観点ありが TRUE、観点なしが FALSE) で個別に集計を行い、それぞれのわかりやすさの平均を求めた。まず、始点と終点を取り違えたもの (W) 29 件については、正しいものよりもわかりやすさが低い傾向がみられた。次に、始点 (X) の説明は省略されやすく、 $37.5 \%$ (599/1600) の表現において始点の説明がなかった。始点の説明がなかったもの (わかりやすさ平均 2.72) は、始点の説明があったもの(わかりやすさ平均 2.81) よりも若干わかりやすさが低い傾向がみられた。経路 (Y) の説明がなかったもの (わかりやすさ平均 2.00 ) は $1.5 \%$ (24/1600) で、経路の説明があったもの(わかりやすさ平均 2.79) よりもわかりやすさが低い。終点 $(\mathrm{Z})$ の説明がなかったもの (わかりやすさ平均 2.43) は $3.2 \%$ (51/1600) で、終点の説明があったもの(わかりやすさ平均 2.79) よりもわかりやすさが低い。ゆえに、始点・経路・終点の 3 観点はいずれも重要であることがわかる。

表 2 観点別のわかりやすさ（組み合わせ）

観点の組み合わせに基づく集計結果を表 2 に示す。組み合わせで見ると、経路 $(\mathrm{Y})$ と終点 $(\mathrm{Z})$ がともにあるものが多く $93.9 \%((558+944) / 1600)$ であった。これらのなかで始点 (X) の有無でわかりやすさが異なり、始点があるもの (わかりやすさ平均 2.85) のほうが、始点がないもの (わかりやすさ平均 2.76) よりもわかりやすい。

表 3 にわかりやすい経路情報参照表現上位 10 例を示す。いずれも経路情報 $(\mathrm{Y})$ と終点情報 $(\mathrm{Z})$ を含む経路情報参照表現が含まれている。

## 5 おわりに

本研究では、固有位置情報と相対位置情報を用いたよりわかりやすい経路情報参照表現を収集することを目的とし、クラウドソーシングを用いて地図上
表 3 わかりやすい経路情報参照表現例

 & 3.80 & 0 & 1 & 1 \\

の経路情報を説明する表現を収集した。表現について、始点・経路・終点の情報が含まれるかについて人手で情報付与した。データから始点の情報が参照表現から抜け落ちる傾向が確認された。さらに、わかりやすさの評定について、クラウドソーシングを用いて収集した。その結果、途中の経路・終点の情報が重要であることが確認された。

先行研究の地図課題コーパスは、地図課題をもとに新情報・旧情報の伝達の相互行為を分析するために対話を収集しており、地図上の経路情報をよりわかりやすく説明するという観点が欠けていた。特に地図情報からよりわかりやすい経路情報参照表現を生成するにあたっては、多様な表現をそのわかりやすさとともに収集し、何がわかりやすさをもたらすのかを検討する必要がある。本研究は経路情報参照表現の生成を目指してデータを構築したという点で既存の研究との違いがある。

今回整備したデータについては、地図情報・分類・わかりやすさとともに公開する。

## 謝辞

本研究はホンダリサーチインスティチュート-国

立国語研究所共同研究プロジェクト「行き先目標物の参照表現に関する日本語話し言葉の分析」・国立国語研究所基幹型共同研究プロジェクト「アノテー ションデータを用いた実証的計算心理言語学」・科研費 JP22K13108, JP19K13195によるものです。

## 参考文献

[1] George Psathas and Martin Kozloff. The structure of directions. Semiotica, Vol. 17, No. 2, pp. 111-130, 1976.

[2] George Psathas. Some sequential structures in directiongiving. Human Studies, Vol. 9, No. 2-3, pp. 231-246, 1986.

[3] George Psathas. Direction-giving in interaction. Réseaux. Communication-Technologie-Société, Vol. 8, No. 1, pp. 183-198, 1990 .

[4] George Lakoff. Women, fire, and dangerous things: What categories reveal about the mind. University of Chicago press, 1987.

[5] 村上恵. 「道順説明」の構成要素と表現類型. 三重大学日本語学文学, Vol. 7, pp. 15-30, 1996.

[6] Rolv Mikkel Blakar. An experimental method for inquiring into communication. European Journal of Social Psychology, Vol. 3, No. 4, pp. 415-425, 1973.

[7] 堀内靖雄, 中野有紀子, 小磯花絵, 石崎雅人, 鈴木浩之, 岡田美智男, 仲真紀子, 土屋俊, 市川喜. 日本語地図課題対話コーパスの設計と特徴. 人工知能学会誌, Vol. 14, No. 2, pp. 261-272, March 1999.

[8] Henry S. Thompson, Anne Anderson, Ellen Gurman Bard, Gwyneth Doherty-Sneddon, Alison Newlands, and Cathy Sotillo. The HCRC map task corpus: Natural dialogue for speech recognition. In Human Language Technology: Proceedings of a Workshop Held at Plainsboro, New Jersey, pp. 21-24, 1993.

[9] 塚本剛生, 中野有紀子. メタバースにおける言語・空間情報に基づくアバタへの道案内ジェスチャの自動付与. 日本バーチャルリアリティ学会論文誌, Vol. 17, No. 2, pp. 79-89, June 2012.

## A 付録

地図上に【印から、印へ移動する経路を、まわりのランドマークを用いて説明してください。

$\cdot$30文字以上200文字以下の表現でおねがいします。

・「みなさんが最初に地図の中の、印にいるような観点で前後左右」を使って説明をお願いします。

・地図の図面における「上下左右」は使わないでください。

・東西南北は使わないでください

図 2 調査画面例：経路情報参照表現の収集

左手に円形の池を見て立ち右手の道を直進、最初の左折路を曲がると広い道路を挟んで本田 $R \& D$ に突き当たる。左折し中央 1 と本田 $R \& D$ に挟まれた所に目的地がある

本田R\&Dの裏側の通りへ出て、理化学研究所へ入ると、すぐの突き当りを右へすすみ、ロータリーがみえたら、そのローラリーの入りロ手前です。
○ 0 わかりにくい
$O_{1}$
$\mathrm{O}_{2}$
$\mathrm{O}_{3}$
O4
－５わかりやすい

ます理化学研究所の方へ進んでいき、大通りに出たところで左折します。本田R \&Dの向かいの辺りに入口があるので右折して入ります。入口入ってすぐのつきあたりを右折してまつすぐ進み、すぐ見えてくる広場のような所の左手前が目的地です。

中央 1 の建物を右手に見ながら進むと左右に延びる道にぶつかるので、左折する。まっすぐ進むと右手に理化学研究所の入口があるので右折して入る。少し進むと左右に道が分かれているので、右折して直進。少し開けた場所に出て、その左側に目的地がある。

まず理化学研究所に面した通りにでます。右手に理化学研究所を見ながら進んで、右手にある入りロに入ります。突き当たりを右折して進んで、水場のある広場に入ってすぐの所の左手が目的地です。

います

ます理化学研究所の方へ進んでいき、大通りに出たところで左折します。本田R \&Dの向かいの辺りに入口があるので右折して入ります。入口入ってすぐのつきあたりを右折してまつすぐ進み、すぐ見えてくる広場のような所の左手前が目的地です。

図 3 調査画面例：わかりやすさのアンケート調査