# [P05] マンガ$\cdot$アニメ$\cdot$ゲーム作品の横断的アーカイブのた めの作品間関係 LOD データセット開発

○大石康介 ${ }^{1)}$, 豊田将平 2), 吉岡孝祐 ${ }^{2}$ ， 三原鉄也 ${ }^{3}$ )，永森光晴 ${ }^{3}$ ），杉本重雄 ${ }^{3}$ ) 1) 筑波大学情報学群情報メディア創成学類, 〒305-8550 茨城県つくば市春日 1-2

2) 筑波大学図書館情報メディア研究科, 3) 筑波大学図書館情報メディア系

E-mail: oishi.kosuke.ry@alumni.tsukuba.ac.jp
## A LOD Dataset of Relationships for Linking Manga, Animation and Game

OISHI Kosuke1), TOYOTA Shohei2), YOSHIOKA Kosuke ${ }^{2}$, MIHARA Tetsuya ${ }^{3}$, , NAGAMORI Mitsuharu $^{3}$ and SUGIMOTO Shigeo ${ }^{3}$ )

1) College of Media Arts, Science and Technology, the University of Tsukuba, 1-2 Kasuga, Tsukuba, Ibaraki, 305-8550 Japan

2) Graduate School of Library, Information and Media Studies, University of Tsukuba,

3) Faculty of Library, Information and Media Science, University of Tsukuba

## 【発表概要】

近年、マンガ・アニメ・ゲーム作品のアーカイブにおけるデータベース整備の取り組みが始まっている。本研究では、これらの横断的なデータベースに求められる、複数の作品が物語や登場人物を共有することで持つ関係を記述するデータセットの開発を行った。Wikipedia の記事及び構造情報を用いたデータセット作成手法を開発することで、それぞれ約 12000 件、5000 件、 30000 件のマンガ、アニメ、ゲーム作品を対象にしたデータを作成した。

## 1. はじめに近年、アーカイブ組織ではマンガ・アニ メ・ゲーム作品の作品資料の散逸や劣化、死蔵などを防ぐために作品の体系的な収集や保存の取り組みが行われている。そして作品情報や所蔵情報に関するデータベースがあらゆ る組織で整備されている。このデータベース は資料を利用者に公開したり、ある作品に関 する展示を行う際に活用されたりすることが 望まれる。マンガ・アニメ・ゲーム作品では 作品がシリーズ化や異なる媒体でメディアミ ックス展開される場合が多く見られる。その ため複数の作品同士で物語や登場人物が共通 する特徴を持つ。しかし多くのデータベース には実物の書誌情報(タイトル, 著者等)を集め たものがほとんどである。そのため既存の記述項目だけでは、作品をシリーズやメディア を超えて探索することが困難である。

そこで本研究では、マンガ・アニメ・ゲー ム作品に関する Wikipedia の記事に含まれる記事や構造から、この複数の作品を関係づける実体（以下、作品実体と呼ぶ）を識別し、 それらを Linked Open Data に則ったデータセットとして作成した。本稿ではこの手法及び作成結果について述べる。

## 2. Linked Open Data によるマンガ・アニ メ.ゲーム作品の横断的なデータセット整備

Linked Open Data（LOD）とは、Web 上の情報資源とそれらの意味的な関連を計算機での処理が容易なデータとして公開・提供するための技術である。現在、Web 上にはアーカイブ機関のデータだけでなく流通データやニュ一ス記事など、マンガ・アニメ・ゲーム作品に関するデータは大量に存在する。LOD を用いてこのような様々な情報源の情報を、作品実体を元に関連付けすることで、新たな価值を持ったデータを作ることができる。

また、マンガ・アニメ・ゲーム作品に関する作品実体に関して典拠として利用可能な整備されたデータといえるものは存在しない。 さらにマンガ・アニメ・ゲーム作品の個別の作品は既に大量に存在し、今後も作られ続けることが想像できる。そのためデータを一から人手で作成するのは現実的ではなく、デー 夕を機械的に作成することが求められる。 LOD はこうした機械的なデータ処理にも適している。

## 3. 関連研究

マンガ・アニメ・ゲーム作品を対象とした LOD データセットに DBpedia[2]がある。これは Wikipedia の構造化情報を抽出して構築したものである。

個別のメディアに対してタイトルや DBpedia の情報から部分的な作品実体の同定を行ったものがある[3][4]。先行研究では DBpedia でのマンガ・アニメ・ゲーム作品分野のプロパティの整備が不十分であり、作品データの構造化に課題が残った。

そこで本研究では Wikipedia[5]からマンガ・アニメ・ゲーム作品の横断的な作品実体を機械的に同定し、カテゴリに基づく作品実体情報を利用しLOD データセットを開発した。

## 4. LOD データセット作成手法

Wikipedia はユーザー参加型の Web 百科辞典辞典である。作品実体を記述したサイトの多くは個人のファンサイトなどが多く作品ごとに散逸している。その中で Wikipediaでは作品を網羅的に掲載されているだけでなく、複数のファンサイトなどでもリンクされるセミオ ーソリティとしての役割を果たしている。そのため複数のデータセットの連携を考えてこのデータセットを採用した。

初めに Wikipedia の「日本のテレビアニメ作品一覧」、「日本のアニメ映画作品一覧(年代別)」、「Category:ゲーム機別ゲームタイトル一覧」、「Category:漫画作品(五十音別)」から個別作品のタイトルや公開日等の基本情報及び個別の作品記事へのリンクを抽出する。次に各作品記事に含まれるカテゴリの情報を用いて作品実体を抽出する。しかし、カテゴリは記事の分類のためにユーザーによって付与されているものであるため、必ずしも作品実体に該当するとは限らない。本手法では物語や登場人物等の共通性による分類と考えられる「Category: 作品のカテゴリ」「Category:シリーズ作品」、「Category:メデイアミックス作品」及びそれらの子カテゴリのみを作品実体を示すものとして用いた。また、関連する作品実体が複数存在する場合があるため個別作品名、作品記事名を利用してカテゴリ名の編集距離の值が最も高いものを該当する作品実体とする。また作品実体と同定されたカテゴリの親カテゴリに対しても同様の処理を行う。

## 5. データセット作成結果

提案手法によるデータセットの作成結果を表 1 に示す。

表 1. 手法適応結果

} & マンガ・アニメ・ゲーム & 441 \\

## 6. おわりに

今後は他のデータセットを用いることにより、さらに関連づけることで不足した作品デ一夕の拡充が期待される。

## 参考文献

[1] ディア芸術データベース. https://mediaarts-db.bunka.go.jp.

[2] DBpedia. http://www.ja.dbpedia.org.

[3] カブンリン,三原鉄也,永森光晴,杉本重雄. DBpediaを利用したマンガの書誌デー タからのworkの同定.ディジタル図書館. 2013, no.44,p.11-19.

[4] 濱田唯,三原鉄也,永森光晴,杉本重雄. Web リソースを用いたゲームにおけるWork実体の同定手法.情報処理学会第79回全国大会講演論文集. 2016.

[5] Wikipedia. https://ja.wikipedia.org

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