# 国立情報学研究所「情報学研究データリポジトリ (IDR)」の紹介

大須賀智子 $\dagger \cdot$ 大山 敬三 ${ }^{\dagger, \dagger \dagger}$

## 1 はじめに

国立情報学研究所 (NII) データセット共同利用研究開発センター (DSC) では, 情報学および関連分野における研究用のデータセットを産学界から受け入れ，それを必要とする研究者へ提供する窓口として，「情報学研究データリポジトリ (IDR)」を運営している。近年は大学においても実用的な研究として実際のサービスや事業で生成された大規模データが必須の研究資源となってきているが，そのようなデータを入手することは容易ではなく，一方，研究室で独自に収集したり構築したりといった共有できないデータを用いた研究では, 研究の透明性・再現性の確保が問題となる。このような課題に対処するために，NII では 2010 年に IDR を設置し， データ保有者および研究者それぞれに対する空口となって, 契約手続や利用者管理, デー夕配布などを引き受けることで，民間企業等からのデータ提供を図ってきた．設置から 10 年以上が経過し, 取り扱い中のデータセットの数や種類も徐々に増え, それに伴い利用者も年々増加している.

本稿では, IDR の活動の背景や意義を述べるとともに, 現在取り扱い中のデータセットや,毎年開催しているイベントについて紹介する。

## 2 IDR の活動の背景

第 5 期に続き第 6 期科学技術・イノベーション基本計画にて「オープンサイエンスとデー夕駆動型研究等の推進」が明記されるなど日本でもオープンサイエンスの推進が図られており，特に公的研究資金を用いた研究成果は論文だけでなく研究データのオープン化も求められている.自然言語処理の分野では従来から，構築した言語資源が共有されたり，形態素解析，構文解析といった解析システムが各研究室のホームページで公開されるなどして，それらを活用してさらに研究を発展させていくという土壤が培われているが，研究対象が Web サービスやSNS 等の一般消費者により生成されたテキストへとニーズや関心が移るにつれ，権利関係や個人情報などの問題でデータの利用が難しくなっている。これはオープンデータ化が進んでいる実験や

観測系の自然科学の諸分野とは対照的な点である. Web上のデータであれば自身でクロールすることも可能であるが，その場合は研究の透明性や再現性の確保が課題となる.

そこでIDRでは，情報学関連の研究に資する各種デー夕を保有者から受け入れ，より多くの研究者に提供できるようにするため，一元的な空口としての役割を担っている. 第 5 期科学技術基本計画では，但し書きとして「商業目的で収集されたデー夕などは公開適用対象外とする」 こと，「データへのアクセスやデータの利用には，個人のプライバシー保護, 財産的価値のある成果物の保護の観点から制限事項を設ける」ことが記されているが1，IDRの活動はこのようなオープン化が難しいデータを，適正な管理の下で，学術研究に利用可能とするための取り組みであり，データに関する情報のオープン化と一定条件下での利用機会の提供を目指すものである.

データの保有者にとって，IDR を通じたデータの提供には以下のようなメリットがある。まず，民間企業にとっては，共同研究契約，デー夕配布などの個別対応にコストをかけずに幅広い研究者にデータを活用してもらえ, 研究成果のフィードバックを得たり, 将来の共同研究先や人材の育成, 社会貢献に繋げたりすることができる，また，大学等の研究者にとっては，構築したデータを研究プロジェクト終了後も継続して配布し，プロジェクト外の研究者にも活用してもらうことにより，オープンサイエンスの推進に貢献することができる.

特に言語資源に関しては，このようなデー夕提供の空口となる組織として, IDR 以外にも,言語資源協会 $(\mathrm{GSK})^{2}$ が主にテキストコーパスや辞書データを，高度言語情報融合フォーラム $(\text { ALAGIN })^{3}$ が主に情報通信研究機構により構築された各種資源を取り扱っている．海外では米国の $\mathrm{LDC}^{4}$ や欧州の $\mathrm{ELRA}^{5}$ が言語資源を大規模に収集・提供しているが，IDRのように，特に民間企業等の実サービスの中で作成されたデータや，個人情報を含む映像などのデー夕を受け入れ，無償で提供するという取り組みは類を見ない.

このような背景やこれまでの提供実績から, IDR では, 新規企業や研究者よりデー夕提供の申し出が増加し，それにより利用者層がさらに拡大するという好循環を生んでいる。

## 3 提供中のデータセット

本節では，実際に現在取り扱っているデータセットや利用状況を簡単に紹介する．各データセットの内容や入手方法等の詳細については, IDRの Web サイトをご覧いたたききたい.
^{1}$ https://www8.cao.go.jp/cstp/kihonkeikaku/5honbun.pdf

2 https://www.gsk.or.jp/

3 https://www.alagin.jp/

${ }^{4}$ https://www.ldc.upenn.edu/

 }^{5}$ http://www.elra.info/en/


## 3.1 民間企業データセット

2022 年 6 月現在提供中の民間企業のデータセットを以下に示す。（提供開始順）

(1) Yahoo!データセット（Yahoo!知恵袋データ）

(2) 楽天データセット（楽天市場, 楽天トラベル, 楽天レシピデータ等 14 種類）

（3）ニコニコデータセット（ニコニコ動画コメント等データ，ニコニコ大百科データ）

(4) リクルートデータセット（ホットペッパービューティーデータ）

(5) クックパッドデータセット（レシピデータ，献立データ）

（6）LIFULL HOME'S データセット（不動産物件データ，間取り図画像データ）

（7）不満調查データセット（不満投稿データ, 新型コロナ不満アンケートデータ等）

(8) Sansan データセット（サンプル名刺データ）

(9) インテージデータセット（販売・購買履歴・メディア接触ログのパネルデータ）

(10) オリコンデータセット（顧客満足度調査データ）

(11) ダイエットロコミデータセット（ダイエット商品ロコミデータ）

(12) 弁護士ドットコムデータセット（法律相談データ）

(13) アットホームデータセット（不動産物件データ）

(14) JAST メディカルデータセット（レセプト集計データ）

(15) トリガーデータセット（アニメ作品素材データ）

大部分のデータセットは研究室単位で提供しており, 2021 年度末までの提供実績は延べ 1,295 研究室, 異なり数で 846 研究室である. (3), (8), および $(7)$ の一部データについては個人単位での提供であり 3,320 件の実績となっている。データの種類や内容の幅が広がるにつれ，利用者の所属や利用目的も経営学や農学, 建築学, 環境学など幅広い分野へと拡大している.

テキスト関係のデータとしては, Webサービスへの投稿データやレビューデータ, 質問回答のデータが複数あり，テキストマイニング，ネガポジ判定，情報推薦や情報検索などの研究への利用が多く見られるが，例えばレシピデータを取ってみても，食材オントロジの構築，調理手順の構造化, 語彙の曖昧性解消, 照応解析, タイトルを用いた日英の言語接触研究など, 幅広いテーマに活用されている.

なお次節の研究者等提供データセットを含め, 提供中のデータセットを用いた研究成果については論文等の書誌情報を「DSC Reference Portal」 にて公開しているのでご参照いたたききたい.

## 3.2 研究者等提供データセット

2022 年 6 月現在提供中の大学研究者等提供データセットは次の通りである.（提供開始順）

(1) グループコミュニケーションコーパス (TDU-NEDO)

(2) 立命館 ARC 所蔵浮世絵データベース

(3) 理研記述問題採点データセット

(4) 大阪大学マルチモーダル対話コーパス (Hazumi)

(5) 工学院大学多用途型日本手話データベース (KoSign)

自然言語処理分野の研究者の利用が多いのは (3) の国語の記述問題に採点アノテーションを付与したもので, 自動採点や文章評価, 文章要約などの研究に利用されている。(1)や (4) のデー 夕も対話システムへの応用を目指した研究に活用されている.

なお研究者等により構築されたデータセットとしては, 他にも NTCIR テストコレクション (情報アクセス技術評価用データセット）や，音声資源コンソーシアム (NII-SRC) が受け入れた各種音声コーパスの配布も行っているので, それらもぜひご利用いたたききたい.

## 4 IDR ユーザフォーラム

IDR では，活動の目的の一つとして，データの提供者と利用者とを巻き込んだ研究コミュニティを作り，分野の研究を活性化させることを揭げている。そのための取り組みとして， 2016 年度より年に 1 回,「IDRユーザフォーラム」と銘打ったイベントを毎年開催している．日常的なデータセットの提供業務の中では IDR が窓口となっておりデータの提供者と利用者とが直接接する機会は基本的にないため, 両者が一堂に会し, 直接コミュニケーションを取れる貴重な場となっている.

イベントでは，利用者が提供データセットを用いた研究のポスター発表を行い，デー夕提供者が直接アドバイスをしたり, 同じデータの利用者同士で議論したりできるセッションを設けている. 2018 年度からは研究アイディア段階で発表可能なスタートアップセッションを設けたところ，学部生でも気軽に発表でき，卒業論文等の方向性を定める機会として参加者に好評である。また，データ提供者によるポスター展示やトークセッション，パネル討論などにより，企業側の現実的な課題や大学等への要望・期待等を共有する場を設けている．普段は学会等に参加されない業務部門の方と議論ができることもある.

2019 年度までは 100 名強, 2020, 2021 年度は新型コロナウイルスの影響でオンライン開催としたがいずれも 200 名超の参加登録があった。 2022 年度も 11 月末頃に開催を予定しており, 詳細は IDRのWebページに掲載する。過去の発表資料や受賞者の情報も上記ページに揭載している。これからデータの利用や提供を考えてみたいなど，IDRにご関心をお持ちの方はぜひ参加いただきたい.

## 5 おわりに

本稿では, 国立情報学研究所データセット共同利用研究開発センターの「情報学研究データリポジトリ (IDR)」の取り組みについて概要を紹介した。詳細については別稿 (大須賀, 大山 2021) およびIDRの Webサイト (https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/）を参照の上，興味をお持ちのデータがあれば利用をご検討いただきたい，また，提供可能なデータをお持ちの企業や研究者の方からのご相談も歓迎する.

IDR はコミュニティの皆様のご支持とご協力を存立基盤としており，読者の皆様のご支援を得て, 今後もコミュニティの発展と強化に貢献できるよう活動を行ってゆく所存である.

## 謝 辞

IDR の活動に賛同いただき，データの整備や諸手続きに多大な労力を費やしてデータを提供いただいた企業および研究者の皆様，ならびに IDR ユーザフォーラムの開催に協力いたたいているデータ提供企業および実行委員の皆様に，この場を借りて心より感謝の意を表します.

## 参考文献

大須賀智子, 大山敬三 (2021). 情報学研究データリポジトリIDR における研究用データセット共同利用の取り組み. 情報処理学会論文誌デジタルプラクティス, 2 (2), pp. 47-56. [T. Ohsuga and K. Oyama (2021). Sharing Datasets for Informatics Research through Informatics Research Data Repository (IDR). IPSJ Transactions on Digital Practices, 2(2), pp. 47-56.].

## 略歴

大須賀智子：2006 年千葉大学大学院自然科学研究科博士後期課程修了. 博士 (工学)。2003 年日本学術振興会特別研究員 (DC1). 2006 年より国立情報学研究所勤務. 現在, データセット共同利用研究開発センター特任研究員. 音声言語資源の構築・整備やデータセットの共同利用に関する事業に従事.

大山敬三：1985 年東京大学大学院工学系研究科電気工学専攻博士課程修了.

工学博士. その後, 東京大学文献情報センター助手, 学術情報センター助手.助教授・教授を経て国立情報学研究所教授, 総合研究大学院大学複合科学研究科教授. データセット共同利用研究開発センター長を兼務. 情報検索や Web 情報アクセス・利用技術などの研究に従事.