クイズ問題: 最大公約数を表すアルファベット3文字といえば何でしょう?
答え: G.C.M

関連するWikipedia記事の抜粋:
title: Google
text: \"googol\"という言葉は、アメリカ合衆国の数学者、エドワード・カスナーの甥のミルトン・シロッタによって作られたもので、1グーゴルは10(1のあとに0が100個続く数・10の100乗と読む)である。
title: Ppm
text: ppm(パーツ・パー・ミリオン)や百万分率(ひゃくまんぶんりつ)は、100万分のいくらであるかという割合を示すparts-per表記による単位。「parts per million」の頭文字をとったもので、100万分の1の意。1ppm = 0.0001% であり 10,000ppm = 1% である。
title: レピュニット
text: レピュニット (レピュニット数、レプユニット数、単位反復数、英: Repunit) とは 1, 11, 111, 1111, ... のように全ての桁の数字が 1である自然数のことである。名前の由来は repeated unitを省略した単語であり、1966年にアルバート・ベイラーが Recreations in the Theory of Numbers の中で命名したものである。
title: 基数詞
text: 英語ではすべての数詞は形容詞であるが、十およびその整数倍、十の冪数は名詞にもなれる(\"tens of thousands of ...\"(何万もの...)、\"the forties\"(40[歳・年]代))。また、1を意味する\"one\"という言葉及びその複数形(ones)が代名詞的に用いられる。例外的に9以下の数詞を名詞として使う場合もある(two's complement(2の補数))。
title: 29番アベニュー駅
text: 2を表す1,024バイトを表す言葉である。情報の最小単位ビットのような0か1といった二択がそうであるように、コンピュータの容量は二進法や2の累乗の方が表示しやすい。しかし本来SI接頭辞であり10を表すキロを使ったキロバイトは1,000バイトの意である。このためIECが決めた2進接頭辞を用いキビバイトとしている。この呼び名を推奨している。kibibyteとは a contraction of kilo binary byte のことである。1キビバイトを1,000バイトという意味に使うと誤りとなる。
title: ネイピア数
text: なお、コンピュータにおける指数表記では、e または E がネイピア数ではなく、常用対数の底である10を示すので注意が必要である。
title: ハートレー (単位)
text: 別の言い方をすると、確率の逆数について、10を底とする対数(常用対数)を取ったものがシャノンである。2を底とする二進対数を使用したものをシャノン(shannon)、ネイピア数(e)を底とする自然対数を使用したものをナット(nat)という。ハートレー・シャノン・ナットの換算は以下のようになる。
title: 位取り記数法
text: これらを使い、a base-two numberで「二進数」、the base-two numeral systemで「二進法」を表す名詞となる。 同様にa binary number、the binary numeral systemでもそれぞれ「二進数」、「二進法」を表す名詞となる。他の基数も同様。
title: Haskell
text: Haskell の型名は先頭が大文字でなければならない。標準で存在する単純なデータ型としては、Bool(真偽値)型、Int(整数)型、Float(単精度浮動小数点数)型、Char(文字)型、String(文字列)型などが予め定義されている。任意の式の型を定義するには、式と型の間に :: 記号をおく。また、変数などのシンボルを定義する際に変数名を式に指定して書くことで、その変数の型を指定することができる。例えば、次は円周率およびネイピア数を定数として定義し、さらにその型も浮動小数点型として指定している。
title: 君は海を見たか
text: ビリオネア(英語: billionaire)とは、“1 billion(ビリオン、西洋の命数法を参照)= 1,000,000,000”(10億)から派生した語。
title: ベーシスポイント
text: ベーシスポイント(英: basis point, bp)、パーミリアド(英: permyriad、‱)、万分率(まんぶんりつ)は、1万分の1を1とする単位。1 bp = 1 ‱ = 0.01 % = 100 ppm。英語の複数形は basis points(bps)。
title: Parts-per表記
text: 国によって\"billion\"などが表す数が異なるため(西洋の命数法を参照)、BIPMは誤解の防止のために\"ppb\", \"ppt\"の使用を避けるよう提唱している。英語では、\"million\"(百万)まではどの国でも同じ命数を使用しているが、\"billion\"以上については2種類の命数法があり、それをlong scaleとshort scaleという。\"billion\"はlong scaleでは10を意味し、short scaleでは10を意味する。アメリカ国立標準技術研究所(NIST)は、「言語に依存した用語を(中略)SIの量の値の表現に用いることは容認できない」としている。
title: 定数 (プログラミング)
text: 例えば、円周率を使用するプログラムでは、3.14...を定数PIとして定義しておけば、誤った値を代入する心配はない。また、円周率の精度を後から変更したとしても、初期化部分を変更しておけば、自然とプログラム全体で同一精度の値を使用するようになる。言語やソフトウェアフレームワークによっては、標準ライブラリに一部の数学定数を含むものもある。例えばJavaでは読み取り専用の静的フィールドによる倍精度浮動小数点数型の近似値 (public static final double) として、円周率java.lang.Math.PIおよび自然対数の底(ネイピア数)java.lang.Math.Eが定義されている。.NET Frameworkでも同様に、それぞれSystem.Math.PIおよびSystem.Math.Eが定数フィールドとして定義されている。
title: パーセント記号
text: 25 を 7 で割った余り (剰余)の 4 が a に代入される。C 言語では整数型のみだが、Java では実数も扱うことができる。
title: LADYBUG
text: 別の言い方をすると、確率の逆数について、2を底とする対数(二進対数)を取ったものがシャノンである。ネイピア数(e)を底とする自然対数を使用したものをナット(nat)、10を底とする常用対数を使用したものをハートレー(hartley)という。シャノン・ナット・ハートレーの換算は以下のようになる。
title: R-TYPE III
text: 高桁数の表記の場合は、ラークとカロールを組み合わせて、1ラーク・カロール(一兆、10)等ということが多い。
title: 指数表記
text: R は、m および e の基数であり、m は有理数、e は整数である。m を仮数部 (mantissa)、e を指数部 (exponent) と呼ぶ。基数を10進数で表現することが多いため、 通常 R = 10 である。
title: Ppm
text: 同様の単位に、ppc(パーセント、parts per cent、100分の1、百分率)、ppb(パーツ・パー・ビリオン、parts per billion、10億分の1、十億分率)、ppt(パーツ・パー・トリリオン、parts per trillion、1兆分の1、一兆分率)などがある。ただし稀にpptが千分率(パーツ・パー・サウザンド、parts per thousand)を意味することもあるので注意が必要。
title: 英語の冠詞
text: 序数とともに、分数(「...分の1」)を表す。例えば、a third(3分の1)、a hundredth(100分の1)など。この場合は「one」と同義で、それぞれ、one third、one hundredthと言い換えることも可能である。「3分の2」は two thirds となる。
title: エクサ (企業)
text: なお社名は1987年の会社設立当時、SI接頭辞で最大の値(10 =百京倍)であった「エクサ」(exa) に由来する。
title: パーセント
text: 割合を示す単位には、他に全体を千とするパーミル(千分率、‰)や、万とするパーミリアド(ベーシスポイント、万分率、‱)などがある。
title: 広義の記数法
text: 中には底が自然数でないものも考えられている。コンピュータでは二進法を用いている場合がほとんどだが、符号の扱いが難しい。そこで、底を −2 とした記法が考えられた。この方法では、0 と 1 を用いてすべての整数を表すことが出来る。その他に複素数を表記するため、−1 + i を底としたものも考えられている(i は虚数単位)。これらはドナルド・クヌースにより考案されたが、演算が複雑なため実際に用いられることは稀である。
title: 最小公倍数
text: 最小公倍数(さいしょうこうばいすう、英: least common multiple)とは、 0 {\\displaystyle 0} ではない複数の整数の公倍数のうち最小の自然数をさす。たびたび、L.C.M.やlcm等の省略形で記述される。
title: パーセント記号
text: 古くは専用のパーセント記号はなく、「per cento」から、「per 100」「p 100」「p cento」などと書かれていた。
title: 飯泉健二
text: 広範囲にわたる数量の比較をする場合には、対数スケールがよく用いられる。対数スケール上で等間隔に区切ったそれぞれを、英語では“order of magnitude”と言い、日本語に訳せば「等級」「階級」「規模」あるいは「桁」などとなる。それぞれの区切りは、その前の区切りから見て一定の比率となっている。その比率は、10000、1000、10、2、1024 (= 2)、ネイピア数(自然対数の底、約2.718)などが用いられ、特に10の累乗がよく用いられる。日本語では、10の累乗による“order of magnitude”を特に指標という。本項ではこの指標について詳述する。
title: 六進法
text: 自然言語で六進命数法の数詞を持つものは少ない。ニューギニア島近くのフレデリク・ヘンドリク島のンドム語 (Ndom) が六進法の数詞を持つと報告されている。ンドム語では、 mer が 6、 mer an thef が 12(10) (二六:6 × 2) 、tondor が 18(10)、nif が 36(10) (6)、nif thef が 72(10) (6 × 2) を意味しており、六の倍数では18(10)(三六:3 × 6)だけが独立系の数詞になっている。
title: ニブル
text: バイト(byte)に合わせてnybbleやnybleと綴られることもある。一般的な1バイト(8ビット)の半分であることからハーフバイト(half-byte)とも呼ばれる。テトラード(tetrade)ともいう。コンピュータネットワークや電気通信の分野では、セミオクテット(semi-octet)、クアッドビット(quadbit)、カルテット(quartet)とも呼ばれる。1ニブルは16通り(2)の値を取り得る。1ニブルは十六進数の1桁であり、ヘックスディジット(hex digit)とも呼ばれる。なお、英語のnibbleには、動詞として「少しずつ食べる」「ちょっとかじる」、また、名詞としてそのような場合の「少し」の意味がある。
title: デシベル
text: 物理量のレベル表現とは、基準となる物理量に対するその物理量の比を対数で表した量である。底が 10 の常用対数で表す単位がベル(bel、記号: B)、底がネイピア数の自然対数で表す単位がネーパ (neper 記号: Np)である。
title: 生命、宇宙、そして万物についての究極の疑問の答え
text: 例えば下記のC言語で記述されたプログラムでは、1 + 5 を SIX 、 8 + 1 を NINE としてマクロ定義し、SIX * NINE を計算している。プログラムを実行するとコンピュータは42という値を表示する。なぜなら、SIX * NINE はコンパイルの前に 1 + 5 * 8 + 1 と展開され、演算子の優先順位により乗算が先に計算されるからである。
title: パリティ
text: ある数字の並び(大体2進数)の合計が偶数・奇数かどうかを比較する事により、通信の誤りを検出する技術。偶数を even parity、奇数を odd parity という。
title: ローマ数字
text: これらの数は減算則を使わず表現することも可能(例:4 を「IIII」、9を「VIIII」)だが、通常は減算則を用いて表記する。なお、減算則が用いられるのは4(、40、400)と9(、90、900)を短く表記する場合だけであり、それ以外で使うことは通常行われない(例外は#異表記)を参照のこと)。つまり、8を「IIX」と表記したり、位ごとの分離を破って45を「VL」、999を「IM」と表記することは基本的でない書き方とされる。
title: オリジン
text: プログラミング言語やそのライブラリ・API類では、両方が散在する。特に言語によって配列の先頭が0なのか1なのかはよく議論になる。配列では、C言語などは0オリジン・FORTRANは1オリジンである。BASICのように複数回の標準化で標準が変わったという言語もある(特に2回目の標準ではデフォルトの1オリジンから0オリジンに変更できるようにした。そのためVisual Basicなど現代的なBASICは両対応である)。また日付を扱うライブラリを例にすると、月日を直感的な1オリジンで扱うか、算術的に便利な0オリジンに変換するか、どちらにも得失があり混在していることもあるので注意を要する。
title: バール (単位)
text: これはCGS単位で表すと 1 bar = 7006100000000000000♠10 b = 7006100000000000000♠10 dyn/cm、MKS単位 (SI) で表すと 1 bar = 7005100000000000000♠10 Pa = 7005100000000000000♠10 N/m である。
title: ファクトリオン
text: 十進法では、ファクトリオンは、1、2、145、40585(オンライン整数列大辞典の数列 A014080)の4つのみである。
title: NaN
text: IEEE 754では、NaNの表現について、指数部は全て1とし(これは無限大と同じ)、無限大の場合は仮数部の全てを0とするのに対し、NaNは全0以外の任意のビット列としている。他に、先頭の符号ビットで正負の区別がある。また、NaNの種別としてquiet NaN (qNaN) とsignaling NaN(sNaN)があり、例外を投げる場合について違いがある。
title: 生物多様性センター (アメリカ)
text: ネーパ(英: neper、ネーパー、ネイピア、ネーピアとも、記号 : Np)は、比率(利得、損失など)を表す単位である。国際単位系 (SI) においては、「SI と併用されるが SI に属さない単位」とされている。その名前は、スコットランドの数学者で、対数を発明したジョン・ネイピアにちなむ。
title: ファインマン・ポイント
text: ファインマン・ポイント(英語:Feynman point)とは、円周率を十進法で表記したときに、小数点以下762桁目から始まる6個の「9」の並びのことである。この名称は、リチャード・ファインマンが円周率をこの桁まで暗記したいと講義の中で述べたとされることから名づけられた。ファインマンはこれを暗誦し、最後に「9, 9, 9, 9, 9, 9 など (and so on.)」と締めくくったという。ファインマンがいつこの発言をしたのか、そもそも本当にこの発言をしたのかは不明確である。公開された伝記や彼の自伝で言及されていないし、彼の伝記を著したジェームス・グリーク(英語版)も、この話は知らないという。
title: 八進法
text: 10となる八は2の3乗なので、二進法の 3 桁を八進法の 1 桁で表現できた。初期のコンピュータでは1文字は6ビット、すなわち八進法 2 桁であり、ワード長も6の倍数であることが多かったため(IBM 7090の36ビット・CDC 6000の60ビット・PDP-8の12ビット・PDP-7の18ビット)、八進法によって表現するのが都合よく、コンピュータ業界ではかつて八進法が広く使われた。C や Perl などでは、数の前に 0 を付けると八進数と見なされる。例えば 011 は (11)10 ではなく (11)8 すなわち 9 である。しかし、計算機のワード長が 8 ビット(オクテット)からなるバイトの倍数によって構成されることが一般的になると、二進数 4 桁を 1 つにまとめた十六進数のほうが切りがよいため、八進法が使われることは少なくなった。
title: 西洋の命数法
text: 英語(日本での千進法表示と同じ)での 91,234,567.890123 を 91 234 567.890 123 又は 91 234 567,890 123 と表示することにより異なる言語圏間での理解が容易になる。
title: Ripple (支払いシステム)
text: XRPの最小単位は1 XRPの100万分の1(0.000001)で、この最小単位を\"drop\"と呼ぶ。つまり 1 XRP = 1,000,000 drops である。1000億というXRPの発行上限は人的要因により決定された。drops の64ビットの精度のうち1ビットをXRPフォーマットを表すフラグ、1ビットを符号、3ビットを未使用領域として合計5ビットがフラグとして割り当てられている。1000億XRPは100,000,000,000,000,000 dropsであり、これは64ビットから前述の5ビットを差し引いた59ビットの符号無し整数(unsigned integer)に収まる。
title: 那由他
text: 千進の英語圏Short scale、万進の漢字圏、百万進のLong scaleで単位があがる数である。これは他に兆、𥝱(秭)、澗、極(指数が12の倍数となる10の累乗数)が該当する。
title: Guarded Command Language
text: この繰り返しは a = b のとき終了し、その際に a と b には A と B の最大公約数が格納されている。
title: ビット
text: ビット (bit) は、情報理論、コンピューティング、デジタル通信における情報の基本単位(英語版)である。二進数の1桁のことであり、その名前はbinary digitの2語の一部を組み合わせた語(かばん語)である。
title: キロ
text: また、国際単位系 (SI) 第8版(2006年)にて、キロやその他のSI接頭辞を決して2のべき乗を表すために用いてはならないと定めているが、大手IT企業であるマイクロソフトやアップルなどが、未だ国際単位系 (SI) の定めに完全には従っておらず、2のべき乗を表す用法も混在する状況は解決されていない。
title: 0.999...
text: 1 の別表現としての 0.999... に関する一つの応用が初等整数論に見られる。1802年にグッドウィン (H. Goodwin) は、ある種の素数を分母とする分数では、循環小数表示したときに 9 が現れることを発表した。例えば、
title: ジェームズ・ボンドのテーマ
text: 素数階乗(そすうかいじょう)とは、2 以上の自然数に対してそれ以下の素数全ての総乗のことである。自然数 n の素数階乗は、記号では n# で表す。
title: Dirname
text: LSBs は変化が激しい。例えば、1 (二進数では 00000001) に 3 (二進数では 00000011) を足すと、結果は 4 (二進数では 00000100)であり、3桁のLSBsが変化している(011→100)。 対照的に3桁のMSBsは全く変化していない(000)。 この性質を利用して LSBsはしばしば擬似乱数、ハッシュ関数、チェックサムなどで使用される。
title: 二進化十進表現
text: 二進化十進数 (BCD、Binary-coded decimal ) とは、コンピュータにおける数値の表現方式の一つで、十進法の1桁を、0から9までを表す二進法の4桁で表したものである。「二進化十進符号」などとも呼ばれる。3増し符号など同じ目的の他の方式や、より一般的に、十進3桁を10ビットで表現するDensely packed decimalなども含めることもある。
title: MIX (プログラミング)
text: MIX は二進法と十進法のハイブリッド型コンピュータである。二進法でプログラムする場合、各バイトは6ビットで構成される(値は 0 から 63 まで)。十進法では、1バイトは2桁の十進数字で構成される(値は 0 から 99 まで)。5バイトと符号で1ワードが構成される。MIX 用プログラムの多くは二進法でも十進法でも動作する(1バイトに63より大きい値を格納しようとしない限り)。
title: キロバイト
text: また、国際単位系 (SI) 第8版(2006年)にて、キロやその他のSI接頭辞を決して2のべき乗を表すために用いてはならないと定めているが、大手IT企業であるマイクロソフトやアップルなどが、未だ国際単位系 (SI) の定めに完全には従っておらず、2のべき乗を表す用法も混在する状況は解決されていない。
title: 1952年最高裁判所裁判官国民審査
text: SI接頭辞ペタがついたペタバイトと同じく2バイトを表す言葉である。しかし本来SI接頭辞であり10を表すペタを使ったペタバイトは1,000,000,000,000,000バイトに用いられることもある。このような混乱を避けるためIECが決めた二進接頭辞を取り入れペビバイト = 2バイトとしており、2バイトという意味ではこの呼び名が推奨される。ペタバイトと違い千兆バイトという意味で使えない。
title: 符号付数値表現
text: なお、「1の補数」表現とは、英語では \"ones' complement\" 、すなわちoneの複数形onesの所有格であり、「2の補数」が \"two's complement\"、すなわちtwoの単数形の所有格であるのと異なる。これは、1の補数が実際には 1 がずらっと並んだものから元の数を引くことで符号を反転させるためである。2の補数では単一の2のべき乗から元の数を引いて符号を反転させる。
title: ハートレー (単位)
text: 1ハートレーの情報量は、1桁の十進数(1ディットまたは1バン)によって記憶することが出来る。n桁の十進数(nディット)の各桁の数値が一様ランダムである場合に、その十進数が持つ情報量はnハートレーであり、各桁の数値が一様ランダムでない場合は、情報量はnハートレー未満になる。
title: アイザック・ピットマン
text: ピットマンはハーバート・スペンサーとともに、十二進法の初期の推進者としても知られる。十二進法で必要となる十と十一のための数字として、それぞれ2と3を180度回転させた文字( および )を使うことを主張した。これらの記号はUnicodeにも収録されている。
title: 単精度浮動小数点数
text: であり、指数部をバイナリ、仮数部をBCDで表現する。 そのため、有効数字は正確に10進で6桁で、指数は±63乗である。 他のパソコンのBASICはほとんどが2進での演算であった(他にBCDを採用した機種としてFP-1000がある)。
title: グーゴル
text: インターネットの検索エンジンであるGoogleの名前は、命名者ラリー・ペイジによるグーゴル (googol) の綴り間違いに由来する。Googleで「googol」を検索すると、Googleの計算機機能により1グーゴルは10の100乗である旨が表示される。
title: グラハム数
text: 先述の通り、リトル・グラハム数自体は桁数を指数で表現することすら不可能なほど大きく、スーパーコンピュータでもF(4)の計算すら望めないが、末尾の数字を計算する方法は確立しており、ある程度の桁数は判明している。
title: ヘブライ数字
text: 500 から 900 までは、400+100 (תק)、 400+200 (תר)、 400+300 (תש)、 400+400 (תת)、 400+400+100 (תתק) のように表す。別の方法として、5つの末尾形(ך ם ן ף ץ)を 500 から 900 までの数字に使う方法がある。
title: 摩周丸 (初代)
text: short scaleの英語ではone trillion(ワン・トリリオン)およびtrillionと表記される(詳細は「西洋の命数法」参照)。また、1Tと略称されることもある。
title: 倍精度浮動小数点数
text: であり、指数部をバイナリ、仮数部をBCDで表現する。 そのため、有効数字は正確に10進で14桁で、指数は±63乗である。 他のパソコンのBASICはほとんどが2進での演算であった(他にBCDを採用した機種としてFP-1000がある)。
title: ガンダ語
text: 20から50は2から5までの基数に10の複数形を付け足して表される。60から100はそれ自身で数詞であり、6から10までの数詞と同じ語根から派生したものだがクラスの接頭辞を伴う。
title: 情報量
text: 情報量は本来無次元の量である。しかし、対数の底として何を用いたかによって値が異なるので,単位を付けて区別している。前述のように、情報量は確率の逆数の桁数の期待値なので、単位も桁数のそれを流用する。この為、対数の底として2、e、10を選んだときの情報量の単位は、それぞれビット(bit)、ナット(nat)、ディット(dit)である。
title: ILLIAC II
text: ワードサイズは52ビットである。浮動小数点数は、指数部 7ビット(4のべき乗)で、45ビットの仮数部という形式であった。命令は26ビットのものと13ビットのものがあり、メモリ1ワードに4命令まで詰め込むことができた。
title: 分数
text: と書いた分数を帯分数(たいぶんすう、英: mixed number)といい、「k と n 分の m」と読む。「k か(個、箇、ケ) n 分の m」とも。
title: 貿易理論
text: デヴィッド・リカードが『経済学と課税の原理』(1817;1819;1821)の第7章で提示した数値例が起源となっている。リカードは、ここでイギリスとポルトガルの毛織物と葡萄酒生産にかかわる4つの数字を示した。ポール・サミュエルソンは、それを「4つの魔法の数字」と呼んだ。ポルトガルの生産性が両産業においてイギリスより高いのに、両国の間には貿易が成立すること、それが両国にとって利益があることが重要である(貿易の利益)。貿易は、絶対優位ではなく、比較優位の違いにより生ずると説明した。
title: 対数
text: 底を a = 10 とした対数は常用対数(英: common logarithm)あるいはブリッグスの対数(英: Briggsian logarithm)と呼ばれ、実験などの測定値に用いることが多い。ヘンリー・ブリッグスは、1617年に 1000 未満の整数について8桁、1624年には1~2万と9万~10万の整数についての14桁の常用対数表を出版した。他の対数と区別するために、\"Log\" のように大文字を用いたり、\"lg\" という記号を用いることがある (ISO 31/XI では \"lg\" となっている)。 \"lg\" は二進対数の表記でもしばしば使用される(後述)。
title: 二項価格評価モデル
text: 複製ポートフォリオに商品Sを比率φ、安全債券を比率ψで配置して φ S 0 + φ B {\\displaystyle \\phi S_{0}+\\varphi B} の仕組みを作り、複製ポートフォリオが上昇する時の価値は φ S u + φ B {\\displaystyle \\phi S_{u}+\\varphi B} 、下降する時は φ S d + φ B {\\displaystyle \\phi S_{d}+\\varphi B} 。債券は基準財として時間0の価格は1から、Bを1に替わて時間1の価格は(1+r)になった。よって複製ポートフォリオの利益は:
title: ギガバイト
text: また、国際単位系 (SI) 第8版(2006年)にて、ギガやその他のSI接頭辞を決して2のべき乗を表すために用いてはならないと定めているが、大手IT企業であるマイクロソフトやアップルなどが、未だ国際単位系 (SI) の定めに完全には従っておらず、2のべき乗を表す用法も混在する状況は解決されていない。
title: 符号付数値表現
text: 二進数に符号をつける問題を考えたときに最初に思いつくのが、符号ビット(英語版)を追加して正負を表すことである。つまり符号ビット(一般に最上位ビット(MSB)を割り当てる)が0ならば正の数を示し、1ならば負の数を示す。他のビット列はその数値の仮数部(あるいは絶対値)となる。1バイトで数値を表す場合符号に1ビットを使うので、7ビットで表せる仮数部は 0000000 (0) から 1111111 (127) となる。したがって、1バイトで表せる数値は−12710 から +12710 となる。結果として、この表現方法では 0 の表現が二種類できてしまう(00000000 (0) と 10000000 (−0))。十進数の −43 はこの方式では 10101011 と表現される。
title: 実数型
text: 仮数は通常の整数表現とは限らず、4ビットで10進1桁(0~9)を表すパックBCDや、8ビットで10進2桁(0~99)を表す内部表現も使われる。これらが使われるのは桁数の多い整数型を容易に提供するためであり、通常の整数表現で桁数を多くできるならパックBCD等を使う必要性は薄い。
title: ミリア
text: トマス・ヤングによれば、19世紀初頭の出版物では、ミリアの同義語としてミリオ (myrio) も使用されていた。なお、「ミリオはミリアとは別の10 = 1/10000(1万分の1)を意味する接頭辞であり、ミリアと共にミリオもメートル法に導入された」とする説もあるが、信憑性は不明である。ノースカロライナ大学チャペルヒル校数学科学教育センター長のラス・ローレットは、「10、10、10を表す接頭辞が広く受け入れられたことはない」としている。
title: ド・モルガンの法則
text: x が 1 から 100 までの数を表す変数だとする。このとき「全ての x に対し A(x)」は、「A(1) かつ A(2) かつ ...... かつ A(100)」を意味する。これの否定は、命題論理のド・モルガンの法則から
title: 洛叉
text: インド英語もしくはパキスタン英語ではlakhは、名詞修飾語か否か、複数形(-s)を表記するか否かのバリエーションで、\"1 lakh people\", \"1 lakh of people\", \"200 lakh rupees\", \"5 lakh of rupees\", \"rupees 10 lakhs\", \"5 lakhs of rupees\"などと表記される。\"₹5L\"(5洛叉ルピー)等と省略した形で表記される事もしばしばである。100洛叉は倶胝と呼ばれ、10000000(指数表記では 10)と同じである。
title: 序数詞
text: 例えばマレー語では基数の4の\"empat\"に接頭辞の\"ke-\"を付けた\"keempat\"で「第4」を意味し、欧州の言語の様に数字とラテン文字を組み合わせて\"ke-4\"と省略する。
title: チャンパーノウン定数
text: チャンパーノウン定数(チャンパーノウンていすう、英: Champernowne constant)は、数学定数のひとつで、0 と小数点のあとに自然数を 1 から小さい順に並べた十進小数表示をもつ実数
title: キロバイト
text: それ故、キロバイトを国際単位系 (SI) に従いバイトの1000(= 10)倍を示す場合はkB(頭文字が小文字)、俗習に従いバイトの1024(= 2)倍を示す場合はKB(頭文字が大文字)と区別する場合がある(口語では、さらに明確に区別するために「ケーバイト」と読む場合もある)が、これも国際規格などで定められていない俗習である。
title: 軍事費
text: またフリードマン・モデルにおいては、UはX国の軍備有効度、IはXの消耗係数、KはXの脅威係数として、Uk=I×X2乗+K×(X-Y)2乗で現す。このモデルでは両国の勢力の差が2乗されることによって強調されている。
title: 無次元量
text: このような無次元量の一貫性のある組立単位は数の1である。実用上は数値を扱い易くするために、百分率(パーセント、% = 0.01)や千分率(パーミル、‰ = 0.001)、ppm(10)、ppb(10)、ppt(10)などのParts-per表記が用いられる。
title: テラ
text: また、国際単位系 (SI) 第8版(2006年)にて、ギガやその他のSI接頭辞を決して2のべき乗を表すために用いてはならないと定めているが、大手IT企業であるマイクロソフトやアップルなどが、未だ国際単位系 (SI) の定めに完全には従っておらず、2のべき乗を表す用法も混在する状況は解決されていない。
title: Stream Control Transmission Protocol
text: フォーチュン数(-すう、英: Fortunate number)は、ある自然数 n に対して、pn# + m が素数となるような最小の整数 m (ただし 1<m)のことである(pn# は素数階乗)。レオ・フォーチュン(英語版)に因む。
title: 澗
text: 千進の英語圏Short scale、万進の漢字圏、百万進のLong scaleで単位があがる数である。これは他に兆、𥝱(秭)、極、那由他(指数が12の倍数となる10の累乗数)が該当する。
title: 数詞
text: 分数詞(ぶんすうし)とは、分数の分母を表すのに用いる数詞である。ヨーロッパの諸言語では序数詞を用いるが、補充形を用いることもある。英語では 1/3 は a third 、1/5 は a fifth であり、分母は序数詞と同じであるが、1/2 と 1/4 は例外で、1/2 は a half、1/4 は a quarter であり、序数詞と異なる。
title: 任意
text: IT領域における用法も、数学のそれをほぼ踏襲しており、例えば、プログラミング、ソフトウェア開発などの領域において「任意の 4 桁の正の10進数(を入力)」と言えば、0001 から 9999 までの数がいずれも入力されうる、ということを意味する。
title: NaN
text: IEEE 754 の浮動小数点数フォーマットにおけるNaNの表現(エンコード)の詳細について説明する。符号ビットはどちらでもよい。指数部は全て1であり(無限大と同じ)、仮数部はゼロでない値(無限大ではゼロ)である。IEEE 754-1985 では signaling NaN と quiet NaN を区別する方法は標準化されていなかった。一般に仮数部の最上位ビットで signaling か quiet かを判定する実装が多かったが、その具体的な 1 と 0 の意味付けは逆の場合があった。
title: リガ平和条約
text: 言語によっては、ダイアクリティカルマークとして、あるいは固有名詞など特定の意味であることを表示するために用いられる。 また数学では、nの形で階乗冪(factorial power)を表す。(n・(n-1)・(n-2)...の順にn〜(n-k+1)のk個の積となる)
title: リクレル数
text: 2進数や16進数などの基数が2の累乗となっているものについてはリクレル数が存在する(リクレルプロセスを繰り返しても回文数にならない数が存在する)ことが証明されているが、基数が10、すなわち十進数については、そのような証明は見つかっていない。
title: メガバイト
text: また、国際単位系 (SI) 第8版(2006年)にて、メガやその他のSI接頭辞を決して2のべき乗を表すために用いてはならないと定めているが、大手IT企業であるマイクロソフトやアップルなどが、未だ国際単位系 (SI) の定めに完全には従っておらず、2のべき乗を表す用法も混在する状況は解決されていない。
title: 兆
text: 千進の英語圏Short scale、万進の漢字圏、百万進のLong scaleで単位があがる数である。これは他に𥝱(秭)、澗、極、那由他(指数が12の倍数となる10の累乗数)が該当する。
title: ギ＝マニュエル・ド・オメン＝クリスト
text: この用語は、Journal of Recreational Mathematics誌に投稿されたサミュエル・イェーツの\"Collecting gigantic and titanic primes\" (1992)という論文が初出である。イェーツのprime pagesを引き継いだChris Caldwellは、イェーツの死後、論文の改版を頼まれた際に、5000桁を1万桁に変更した。当時は、この大きさの素数はほとんど知られていなかったが、現代のパソコンを使えば、1日にいくつも見つけられる程度である。
title: ジェームズ・ゴスリン
text: 彼は「未知のもの」を証明することが好きなことで知られており、好きな無理数は√2であると述べている。彼のオフィスには、√2の最初の1,000桁の数字が額に入れて飾られている。
title: メガ
text: また、国際単位系 (SI) 第8版(2006年)にて、メガやその他のSI接頭辞を決して2のべき乗を表すために用いてはならないと定めているが、大手IT企業であるマイクロソフトやアップルなどが、未だ国際単位系 (SI) の定めに完全には従っておらず、2のべき乗を表す用法も混在する状況は解決されていない。
title: ∞
text: ローマ数字の1000であるↀ(CIƆ)をもとに作られたといわれている。ジョン・ウォリスは1655年に自著の『De sectionibus conicis』で無限大の文字を使用した。 ギリシア文字の最後の文字であるωを基にしているといるともいわれている。
title: ギガ
text: また、国際単位系 (SI) 第8版(2006年)にて、ギガやその他のSI接頭辞を決して2のべき乗を表すために用いてはならないと定めているが、大手IT企業であるマイクロソフトやアップルなどが、未だ国際単位系 (SI) の定めに完全には従っておらず、2のべき乗を表す用法も混在する状況は解決されていない。
title: 正規数
text: は、十進小数表示において素数が順に連なっている実数であり、これもまた基数 10 に関して正規である (Copeland and Erdős, 1946)。
title: グラハム数
text: 先述の通り、グラハム数自体は桁数を指数で表現することすら不可能なほど大きく、スーパーコンピュータでもG(3)の計算すら望めないが、末尾の数字を計算する方法は確立しており、ある程度の桁数は判明している。
title: 回転矢印表記
text: 旧バード数の計算ではまず、N=3(↑G)(↑G)(↑G)(↑G)3(Gはグラハム数)という定数を考え、それを下敷きにして強化に次ぐ強化を繰り返し行うといった数であるが、その強化する計算過程(定義)には大きく分けて3段階ある。
title: テラバイト
text: また、国際単位系 (SI) 第8版(2006年)にて、テラやその他のSI接頭辞を決して2のべき乗を表すために用いてはならないと定めているが、大手IT企業であるマイクロソフトやアップルなどが、未だ国際単位系 (SI) の定めに完全には従っておらず、2のべき乗を表す用法も混在する状況は解決されていない。
title: 常用対数
text: 任意の正の数 x に対し、x = 10 により定められる実数 a を、10 を底 (base) とする x の常用対数 (common logarithm) といい、記号 log10 x で表す。つまり、
title: アンパック10進数
text: アンパック10進数(英: unpacked BCD)とは、数値をコンピュータ上で表現する手法の一つで、BCDをベースに定義されている。ゾーン10進数とも呼ぶ。パック10進数の登場により、「パック」ではないという意味で「アンパック」と呼ばれるようになったものと推測される。
title: 小数
text: なお、ステヴィンの提唱した小数の表記法は、現代の「0.135」であれば、これを「113253」と表記する。現代のような小数点による表記となったのは、20年ほど後にジョン・ネイピアの提唱による。