クイズ問題: 気象用語で「平年」といえば、過去何年間の平均値のことでしょう?
答え: 30年

関連するWikipedia記事の抜粋:
title: 平年値
text: 平年値(へいねんち)とは、気温や降水量などの気象要素(気候要素)の長期平均の値のことで、ふつう30年間の平均。気候値とも言う。
title: 気象
text: これらの要素の中には、一定の期間やある地域内における最高値、最低値、平均値、閾値以上の回数や日数などを統計で取りまとめるものがある。例として気温では、最高気温、最低気温、平均気温を一日、1カ月、1年などの単位で算出するほか、日本の気象庁は最高気温30度以上の真夏日、最低気温0度未満の冬日などの日数を算出する。
title: 気象
text: 観測データにおいて平年値とは、数十年間のデータを平均して算出される過去の気象の傾向を示す値である。極値とは、観測開始から継続して観測を行ってきた上で最も平均から外れた値である。平年値は気候を知る上で重要であり、極値はその観測地点の気象がどの程度の範囲で変動するかを知る上で重要なものである。なお、観測値が約30年に1度かそれより少ない頻度でしか発生しないような気象を異常気象といい、気象災害の目安とする。
title: 経済成長
text: 同じように、名目GDPの変動を名目経済成長率と呼び、実質GDPの変動を実質経済成長率とよぶ。四半期(三カ月)あるいは一年ごとの増加率をパーセントで表す。
title: 作況指数
text: 作況指数における平年値とは、作物の栽培を開始する以前に、その年の気象の推移や、気象災害及び病虫害に伴う被害の発生などが平年並みになるものとみなしたうえで、最近の栽培技術の進歩の度合や作付変動等を考慮した実収量の趨勢を基にして作成された、その年に予想される10a当たり収量と定義されている。このため、過去の数値の単純な平均値とならないことから、気象学における平年値とは異なる。
title: 平年値
text: 気象庁では30年間の観測値を並べ、値が小さい方から10番目までを平年より「低い・少ない」、11~20番目を「平年並」、21~30番目を「高い・多い」と、それぞれ3分の1ずつに区分し、実際に観測された値をこれら3つの階級に当てはめて表現する。例えば、ある年の冬の平均気温がこの区分に照らし合せて「高い」に該当した場合、その冬は暖冬と呼ばれる。なお、階級表現の区分も平年値の更新とともに10年ごとに更新される。
title: 降水確率
text: 降水確率は、予報区内で一定の時間内に1mm以上の雨または雪(融けたときの降水量に換算する)が降る確率であり、0%から100%まで10%刻みの値で発表される。予報区内であれば場所については特定せず、どこでも同じ確率である。なお、1980年代前半頃までは0%と10%の間に「5%未満」という値が発表されていたことがある。
title: 日較差
text: 言葉の字義通りの意味としては、1日の中での最高値と最低値の差を指す。狭義では、気候学における気温の日内変動における最高気温と最低気温の差を指す。
title: 暖冬
text: 暖冬(だんとう)とは平年(1981 - 2010年の平均)に比べて気温の高い冬のことである。気象庁による3階級表現で12月から2月の平均気温が「高い」に該当した場合の冬をいう。従って3ヶ月平均気温が高い\"暖冬\"であっても、気温の変化が少なく平年より高い状態が続く年がある一方、暖波で平年より著しい高温になったり一時的に大寒波が来て低温になる変化の激しい年もあるなど、単に暖冬といっても年ごとにその気温の変化は多種多様である。暖冬による影響は、農産物の生産増減、少雪による水資源の不足、冬物衣料や暖房器具の売れ行き不振など経済活動に大きな影響をもたらす。以下は特に断り書きのない限り、日本の事例について記述する。
title: 気温
text: なお、特に19世紀半ばの産業革命以降は地球規模で気温が上昇していることが分かっている(地球温暖化)。例えば、100年間余りのデータがある日本の年平均気温は上昇傾向にあり、平年差が最も大きかった年は1990年の+1.04°Cで、次いで2004年の+1.00°Cとなっている。地球温暖化の主な原因は人為的な温室効果ガスの排出増加とされ、気候変動枠組条約や京都議定書などの国際的枠組みを設けて対策が行われている。
title: 佐敷城 (肥後国)
text: 積雪に対して、一定期間内に降った雪の量を、降雪の深さ(こうせつのふかさ)または降雪量(こうせつりょう)と言う。
title: 気象情報 (気象庁)
text: 中期予報に基づき起算日の6 - 14日後について、早期に著しい高温や低温、降雪の注意喚起を行う目的のもの。5日間の平均気温が平年よりも「かなり高い」「かなり低い」、また5日間の降雪量が「かなり多い」確率が30%以上の場合に発表される。地方単位の発表。
title: 長期予報
text: 2日以上先の長期間の天気を予測するもので延長予報(週間予報)と季節予報の2種類があるが普通、長期予報といえば後者をさす。これは1か月、3か月といった長期間における平均気温や日照時間、降水量といった概括的な天気の傾向や季節の特性を予測するもので平年との比較で表される。
title: 集中豪雨
text: 単位時間当たりの降水量の極値で見ると、地球上では日降水量は約2,000mm、1時間降水量は約400mm、10分間降水量は約150mmがそれぞれ限界と考えられている。なお、数日間から1日間の極値は熱帯の地域、1日間から1時間の極値は亜熱帯の地域であるのに対し、1時間から1分間の極値は熱帯から中緯度まで様々な地域で記録されている。
title: 豊作
text: 豊作(ほうさく)は、農作物が平年より多く収穫できること。豊作の年を豊年(ほうねん)と言い、主に穀物が豊作の場合は満作(まんさく)と表現する場合がある。反対の状況を不作(ふさく)あるいは凶作(きょうさく)という。 豊作は気候変動や土壌の状態が農作物にとって理想とする状態で収穫期までの間、推移することにより起こるが、ある農産物には気候の推移が理想になっても全ての農産物にとって理想となるわけではないので別の農産物が不作になる場合もあり、その逆も起こりうる。したがって年や地域により豊作となる農産物が異なる。近年ではハウス物など気候要素を管理する物も多くなり、そのような農作物においてはある程度の需給調整が行えるため、一般的には天候に左右される農作物に限定して豊作・不作と言う場合が多い。
title: 長期予報
text: 日本の気象庁が定めた「予報業務の許可並びに予報業務の目的及び範囲の変更の認可に関する審査基準」では、予報を行う時点から8日間先を超える予報を長期予報としている。気象庁が発表している予報の中では、季節予報がこの区分にあたる。気象庁の季節予報には、1か月予報、3か月予報、暖候期予報、寒候期予報などの種類があり、平年を基準に「低い(少ない)」「平年並み」「高い(多い)」の3段階でその傾向を予想する。
title: 気候
text: 気候は長期間観測したときの平均的な傾向から分析される。その比較対象期間はふつう数十年間であり、平年値は世界気象機関(WMO)によって基本的に比較時点の前の30年間と定められている。比較対象期間内において、気象要素の値や気象現象の様子は平年値を中心とした一定の範囲内に収まるが、気象には日々年々の変動が存在し、その推移は数学でいう非線形の変化を見せるのがふつうである。非線形の変化の中では突出した値が出現することもあり、それは一般的に異常気象という形で現れる。異常気象の比較対象期間は世界気象機関によって25年間(日本の気象庁では30年間)と定められている。
title: 日較差
text: 日較差(にちかくさ、にちこうさ)は、一定の場所における1日の最高気温と最低気温の差である。
title: 気温減率
text: 気温減率(きおんげんりつ)とは、高度が上がるに従って大気の気温が下がっていく割合をいう。気温逓減率(きおんていげんりつ)ともいう。
title: 冷夏
text: 冷夏(れいか)とは、平年に比べて気温の低い夏のことである。気象庁による3階級表現で6月 - 8月の平均気温が「低い」に該当した場合の夏をいう。冷夏による影響は農作物の生産に強くあらわれ、農産品の不足や価格高騰を引き起こす。過去には飢饉を起こした例もあるが、先進国では農業技術の発達や農作物の品種改良に伴い大規模な飢饉は発生しなくなった。平成以降での、代表的な全国的の冷夏は1993年など。
title: 気候変動
text: 気象学の用語としては本来、平年の平均的な気候が長期的な時間スケールで変化する現象は気候変化(climate change)と呼ばれる。気候変動(climatic variation)は、平年の平均的な気候からの偏差という意味で用いられ、気候変化とは区別される。
title: 平年値
text: 10年ごとに更新される平年値は、更新のたびに変化する。例えば、日本の気象庁によると1981 - 2010年平均は1971 - 2000年平均より気温が0.2 - 0.4°Cほど高く、日本海側の多くの地点の降雪量が10%以上減少している。その要因は、数十年周期の自然変動、温室効果ガス増加による地球温暖化のほか、一部では都市化の影響(ヒートアイランド現象)があると推定されている。
title: 異常気象
text: 気象庁では、「過去30年の気候に対して著しい偏りを示した天候」を異常気象と定義している。世界気象機関では、「平均気温や降水量が平年より著しく偏り、その偏差が25年以上に1回しか起こらない程度の大きさの現象」を異常気象と定義している。
title: 瀬戸内海式気候
text: 年間を通した降水日数(1mm以上の降水が観測される日数)も、梅雨(梅雨に類似する気象現象を含む)を除いて少ないのが特徴で、風向によって降水日数に増減がある太平洋側気候・日本海側気候の地域と事情が異なる。降水量は年間1000~1600mm前後である。
title: 気温
text: 気温はふつう一定の間隔で連続的に観測される。このデータの中で、1日や1年など一定期間における、最も高い気温を最高気温、最も低い気温を最低気温と言う。一般的には単に「最高気温」「最低気温」という場合、天気予報において良く使われることから、1日の最高気温や最低気温を指すことが多い。また、一定期間における平均の気温を平均気温と言う。
title: 栽培
text: 作物を植えてから収穫するまでの全期間の温度として日平均気温10°C以上の期間の日平均気温を積算したものを有効積算温度(単位:度日)という。例えばムギは800-2000度日であり、イネは2800-3800度日であり、ムギは寒冷地に向き、イネは温暖地に向くことがわかる。
title: 平年値
text: その場所の気候を表す値として、またその時々の気象や天候(冷夏・暖冬、少雨・多雨など)を評価する値として、気象学と気候学で用いられる。
title: 年
text: 地殻変動など非常に遅い速度を表すのに、「ミリメートル毎年」(mm/y, mm/yr)、「センチメートル毎年」(cm/y, cm/yr)が使われる。資源等の産出量は「トン毎年」(t/y, t/yr)などが使われるが、年当たりなのは自明とみなし単にトンなどと表すことが多い。他にもさまざまな量が年当たりで算出されるが、毎年は省略することが多い。
title: 経済成長
text: となり、この場合、232円を210円で割った1.1047がGDPデフレーターと呼ばれ、1以上であれば物価上昇(インフレーション)を意味する。
title: 日本のデフレーション
text: 日本の名目GDPが伸びない原因はデフレであり、名目経済成長率は実質経済成長率とインフレ率を足したものである(名目経済成長率=実質経済成長率+インフレ率)が、日本は2011年現在毎年1%のデフレが続いているため実質経済成長率が1%あっても差し引きはゼロである(実質経済成長率1%+インフレ率-1%=名目経済成長率0%)。
title: 降水
text: 地上における(厳密には海上も含める)降水の量は降水量で表される。また、降水現象が一定時間に起こる確率を予報する手法を降水確率予報といい、日本では一定時限(ある時間帯内)に積算1mm以上の降水がある確率を降水確率という。
title: 万年雪
text: 万年雪(まんねんゆき、firn、フィルン)とは、平年の気象条件下で、積雪が越年するもの。主に標高の高い山岳地帯で見受けられる。日本の地形図では、面積が最小になる9月時点の大きさにより表記される。「まんねんせつ」と読まれることもある。
title: 平成26年8月豪雨
text: 雨天続きと度々の大雨により、西日本では8月の月間降水量が多くなり、かつ、日照不足となった。西日本平均の8月月間降水量は平年の2.7倍で1946年の統計開始以降最多を記録した一方、8月の日照時間は平年の48%でこちらは1946年の統計開始以降最少を記録した。
title: 寒春
text: 寒春(かんしゅん)または冷春(れいしゅん)とは平年(1981年 - 2010年の平均)に比べて気温が低い春のことである。気象庁による3階級表現で毎年3月 - 5月の平均気温が「低い」に該当した場合の春を指す(階級表現に関しては外部リンクも参照のこと)。近年(1990年代以降)での全国的な寒春は特に4月を中心に異常低温となった1996年(3月、4月、5月)など。日本の観測史上最低の気温の低さとなった春は1936年。
title: 作況指数
text: なお、水稲以外の作物においては、直近数年間の実反収の平均値、又は数年間の実反収のうち、平均値から大きく外れる値(異常値)を除いた平均値を平年値に採用する場合が多い。これは、それぞれの作物における気象変動と収量の相関関係が低いことや、適正な補正を行うための変数が確立していないことによる。
title: 実質経済成長率
text: 実質経済成長率(じっしつけいざいせいちょうりつ)とは、実質GDPに基づいた経済成長率のこと。実質成長率とも呼ばれる。名目経済成長率の対義語。
title: 降水量
text: 降水量は0.5mm単位で計測され、10分間降水量、1時間降水量、日降水量などとして発表される。なお、1967年までは0.1 mm単位で計測されていた。
title: エパクト
text: エパクト数値が30を越えるのは、太陽年と太陰年の累積したずれが30日以上ある状態である。太陰太陽暦では、この累積した30日で閏月を作って太陰年に加え、エパクト数値を30減らす。
title: 暖冬
text: 上記の通り、西暦で1の位が9の年は暖冬になる確率が高いことがわかる。1949年以来1の位が9の年は毎回暖冬になっている。どの年も全国平均で平年を0.35-1.32°C上回っており、特に1949年、1979年、1989年、2009年、2019年が著しかった。この原因ははっきり分かっていないが、約10年ごとの周期で、暖冬になりやすいメカニズムが働いている可能性もある。
title: 傾向推定
text: 具体例として、IPCCが示した過去140年間の気温の記録を見てみよう。年間気温の分散は約 0.2°C で、傾向は約 0.6°C、95% 信頼度は 0.2°C である(年間の分散と同じ値となっているのは偶然である)。従ってこの傾向は統計的に 0 とは有意な差がある。もっとも、気温の変動の具体的原因はこのデータからは分からない。
title: 関係の正規化
text: 例えば、気象観測システム内に {観測日, 観測地, 気温} という列からなる気温観測テーブルがあるとき、{'6/9', '東京', 20} といった気温の観測データと考えられるものだけが入ると考え、システム要件から見てあり得ないもの、例えば {'6/9', '東京', -1000} といったあり得ない気温を持つ行や、政治家の誕生日、氏名、身長を表す {'1/8', '小泉純一郎', 169} といった行が入ってくることはないと仮定される。そのような仮定をすればそれぞれの定義の課する条件を常に満たすといえるとき、それぞれの正規形であるというのである。
title: 国内総生産
text: 日本は2012年現在毎年1%前後のデフレが続いているため仮に実質成長率が1%あっても差し引きで名目GDP成長率はゼロとなる(実質成長率1%+インフレ率-1%=名目GDP成長率0%)。
title: 熱帯モンスーン気候
text: 「最少雨月降水量が60mm未満かつ(100-0.04×年平均降水量)mm以上」という条件から「100-0.04×年平均降水量」の値は60未満である必要があるため、この気候に属する地域の年平均降水量は1,000mmを超えていることになる。また、年平均降水量が2500mm以上の場合は、最少雨月降水量が0mmでもこの気候に分類されることになる。
title: エパクト
text: グレゴリオ暦の閏年にならない百の年には、エパクトも1をひいて補正する。これを太陽方程式(Solar equation)と呼ぶ。グレゴリオ暦の本来の目的が3月の春分頃の朔望月を算出することなので、1、2月のエパクトに関しては正確さにこだわっていない。そのため閏日は2月であるが、年始にエパクトを補正して「その年のエパクト数値は1月1日の月齢に等しい」としている。
title: 放射強制力
text: 例のような放射強制力の値は、あくまで1750年の状態と2005年の状態を比較した結果算出されたものである。それぞれの因子が持つ放射強制力は、気温や湿度などのさまざまな条件によって変わってしまう(正の放射強制力によって気温が上がることも、気温が上がることによって正の放射強制力がもたらされることもあるということ)ため、単純に「気温を1度上昇させるには、○○の放射強制力○○W/m分が必要」などと表現することはできない。
title: 天候デリバティブ
text: 天気先物取引は、気象現象のある数値 × 取引単位の乗数(20ドルなど)により金額に変換し、精算日にその金額を受け取れる(買いの場合)もしくは支払う(売りの場合)金融商品である。その金融商品自体をいくらで売買出来るかは市場デリバティブ取引の場合は市場の需給で決める。つまり、市場が予想している気象現象の数値 × 取引単位の乗数(20ドルなど)になる(厳密には無リスク金利分の調整が入る)。シカゴ・マーカンタイル取引所の場合、気象現象のある数値は、ある期間の1日の平均気温が18°Cを超えた日数だったり、1ヶ月の平均気温だったりする。
title: 暖かさの指数
text: 暖かさの指数は、月平均気温が5 °C以上の月について、その月の平均気温から5 °Cを除した値どうしを足し合わせて求める。すなわち、
title: 降水確率
text: ごく単純な例を挙げたが、実際には0%から100%までの降水確率について上記のような考え方を適用することにより、労力と損失の合計を最小限にすることができる。
title: 気象学・気候学に関する記事の一覧
text: 彩雲 - 最高気温« - サイクロン - 最終氷期 - 最大風速« - 最大瞬間風速« - 最低気温« - 逆さつらら« - 桜前線 - 砂じんあらし - 五月晴 - 五月闇« - 砂漠気候 - サバナ気候 - さば雲« - サファ・シンプソン・ハリケーン・スケール - 差分法 - 山岳波 - 三寒四温 - 参照基準大気 - 酸性雨 - 酸性雪« - 酸性霧« - 山地気候« - 酸素 - サンピラー« - 散乱日射
title: 暖春
text: 暖春(だんしゅん)は、平年(1981 - 2010年の平均)に比べて気温の高い春のことである。気象庁による3階級表現で毎年3 - 5月の平均気温が「高い」に該当した場合の春をいう(階級表現に関しては外部リンクも参照のこと)。近年(21世紀以降)での全国的な暖春は5月を中心に異常高温となった2015年、東日本を中心に異常高温となった2018年など。
title: 平年値
text: 欧米諸国や日本など多くの国では、西暦の末尾が1となる年(10年ごと)にその直前30年間の値に更新している。例えば、2001年から2010年までの10年間においては、1971年から2000年までの30年間の平均値が用いられる。これが2011年に更新され、2011年から2020年までは、1981年から2010年までの平均値が用いられる。なお各平均値は、例えば1971年から2000年までの平均値は「2000年統計」と呼ばれることがある。
title: 西篠崎
text: 雨温図(うおんず、英: climograph)とは、気象分野で用いられる、ある地域の降水量と気温をあらわすグラフ。降水量と気温のみを元に地域の気候を分類するケッペンの気候区分とともに用いられることが多い。横軸に月(1月から12月)、縦軸に降水量と気温を取り、月別平均降水量を棒グラフで表した表示と、月別平均気温を折れ線グラフで表した表示を重ね合わせる。
title: 作況指数
text: 作況指数(さくきょうしすう、さっきょうしすう)とは、農作物のうち、主に穀類や豆類について、10アール(1反)当たりの平年収量(平年値)を100として、その年の収量を表す 指数である。
title: エパクト
text: 1582年に発布され20世紀にかけて世界各国で導入されたグレゴリオ暦では、エパクトは1月1日の月齢に等しくなっている。太陰年の始まりは朔(新月)であるから、1月1日が朔であれば太陽年と太陰年は同時スタートを切り、ずれがないためエパクトは0である。例えばエパクト数値14の年は、1月1日の時点で太陰年が既に14日進んでいる状態、つまり朔から14日目(ほぼ満月)まで進んでしまっている状態である。この「朔から何日目」に相当するのが月齢である。月齢は、朔の瞬間からの経過時間を日の単位で表現したものなので「その年のエパクト数値は1月1日の月齢に等しい」と言うことができる。ただし月齢は小数点まで表すので、エパクトと等しいのは整数部分のみである。
title: 降水量
text: 同様に、最大1時間降水量も任意の1時間の降水量の最大値を表す。24時をまたぐ期間に激しい雨が降った場合、最大1時間降水量が日降水量を上回ることがある。
title: サバナ気候
text: また「最少雨月降水量が(100-0.04×年平均降水量)mm未満」という条件から「100-0.04×年平均降水量」の値が正である必要があるため、この気候に属する地域の年平均降水量は2,500mm未満になる。
title: 国内総生産
text: 円建てでの日本の国内総生産(実質GDPと名目GDP、GDPデフレーター増加率)の経年変化。
title: 日本の気候
text: 日本では全般に降水量が多く、1976年から2005年の平均値では、世界での年間降水量の平均は807 mm(ミリメートル)なのに対し、日本平均は1690 mmと、約2倍ある。ただし、気象庁は、年降水量の実際の値を平均気温と同じ理由で算出していない。参考として、Canty and Associates LLCは、日本の185都市の56年間の年降水量から、日本の平均降水量を1716.6 mmとしている。降水量は地域によって、約1000 mmから3000 mmを超える範囲まで変動する。
title: 降水確率
text: 降水確率(こうすいかくりつ)とは、特定の地域で、特定の時間帯内に降水がある確率をいう。天気予報の中では、確率予報の一種に位置づけられる。
title: 寒冬
text: 寒冬(かんとう)とは平年(1981 - 2010年の平均)に比べて気温の低い冬のことである。気象庁による3階級表現で12 - 2月の平均気温が「低い」に該当した場合の冬をいう(階級表現に関しては外部リンクも参照のこと)。厳冬とも呼ばれる。
title: 穀雨
text: グレゴリオ暦による17世紀から24世紀までの日本の穀雨は表のとおり 。 2021年の穀雨は4月20日。[更新]
title: 国内総生産
text: 1990年代以降の約20年間は、円建てでの国内総生産の平均名目成長率は年率マイナス0.7%程度、平均実質成長率は年率0.6%程度、平均インフレ率は年率マイナス1.3%程度になった。名目GDPは1997年に記録した536兆円をピークとし、2010年には1997年より63兆円少ない473兆円にまで低下した。
title: 名目と実質 (経済学)
text: 物価指数は、基準年と比較して計算され、指数は通常、基準年を100として標準化される。基準(または参照)年から始まる物価指数Ptは、時間tが経過した後の商品束の価格を表す。基準年0では、P0は100に設定される。たとえば、基準年が1992年の場合、実質価値は定数の1992年ドルで表され、物価水準は1992年を100として定義される。たとえば、商品束の価格が初年度に1%上昇した場合、PtはP0 = 100からP1 = 101に上昇する。
title: 気温
text: また、世界気象機関のほか、日本をはじめとした多くの地域では気温を摂氏(°C)で表すが、アメリカ合衆国では伝統的に華氏(°F)で表すことが多い。
title: グレゴリオ暦
text: なお、上記の計算は平均太陽年が不変であるとした場合のものである。実際には平均太陽年は100年(正確には1ユリウス世紀)ごとに0.532秒ずつ短くなっている(太陽年の項を参照)。このため、3221年後には、約17秒ほど平均太陽年が短くなっていることを考慮すると、グレゴリオ暦との1日のずれはもっと早い時点で起こることになる(太陽年#太陽年の変化、平均太陽年の計算式(英語版))。
title: 気象学・気候学に関する記事の一覧
text: 理科年表 - 力学的平衡 - 陸風« - リチャードソン数 - 立夏 - 立秋 - 立春 - 立冬 - リフティド指数 - 粒子状物質 - 流線関数« - 理論気象学
title: ニューディール政策
text: 結局、名目GDPは1929年の値を1941年に上回り、実質GDPは1929年の値を1936年に上回り、失業率は1929年の値を1943年に下回る、という経過をたどった。
title: 暖かさの指数
text: 寒さの指数は、月平均気温が5 °C以下の月について、その月の平均気温から5 °Cを除した値どうしを足し合わせて求める。
title: オレイサ (カンザス州)
text: 年平均降水量は40インチ (1,000 mm) 以上であり、5月に最も多く、4月から6月の間に平均して30日の計測可能な降水がある。通常年では総量28.5インチ (724 mm) から53インチ (1,346 mm) の降水があるが、中央値は11インチ (279 mm) である。計測可能な降雪は年間10日あり、そのうち7日は少なくとも1インチ (25 mm) の降雪になる。積雪量1インチ以上の日は年間25日ある。
title: パーセント
text: 例えば、ある会社のその年の売上高が、前年の100億円から120億円に増加したとき、「売上高が前年から20 %増加」などと表記する。パーセントは100を越えることもあり、「今年の売上高は前年比120 %」と表記しても良い。
title: 実質経済成長率
text: 上式より、名目GDPをGDPデフレーターで除したものが実質GDPとなる。実質経済成長率とは、この実質GDPの変化率のことをいう。
title: 季節現象
text: 霜、結氷、雪、長期積雪、積雪においては季節において最初に観測された日と、最後に観測された日及び初冠雪の日において平年値が求められる。
title: 凶作
text: 凶作(きょうさく)は、栽培している農作物の収穫量が通常より極端に少ない状態のこと。反対の状況は豊作という。通常よりやや少ない状態は不作と呼ばれる。
title: 降水量
text: ある現象が平均的に何年に1回起こるかを表した値を「再現期間」と言い、ある再現期間に1回起こると考えられる降水量を「確率降水量」と言う。
title: 閏日
text: 閏日があると平年より一日多いため、食品や外食なども平年より一日多く購入される。よってGDPなどの経済指標が平年より多くなる。例えば内閣府が2016年5月18日に発表した2016年の1~3月期のGDP速報値は前年比0.4%増。年率換算1.7%増であったが、うるう年で増えた分を除くと実勢は0%台半ばになる。
title: 寒秋
text: 寒秋(かんしゅう)とは、平年(1981 - 2010年の平均)に比べて気温の低い秋のことである。気象庁による3階級表現で毎年9 - 11月の平均気温が「低い」に該当した場合の秋をいう(階級表現に関しては#外部リンクも参照)。近年(21世紀)での全国的な寒秋は特に11月を中心に異常低温となった2002年などもしくは2015年の9月 - 10月、2016年(ただし北日本のみ)が中心。
title: 熱帯
text: 例えば、平均気温が1年中19°Cで、降水量が乾燥限界以上ならば、熱帯に含められる。
title: 猛暑
text: この状況がいつまで続くかはわからないが、仮に2020年頃まで続いた場合は、平年値の大幅な上昇が懸念される。これによって、以前は暑夏とされていた夏が平年並みになったり、平年並みとされていた夏が冷夏として扱われることになる。
title: 経済成長
text: またこの場合、名目経済成長率は16%((232円-200円)÷200円×100)、実質経済成長率は5%((210円-200円)÷200円×100)、物価上昇率は10.47%((1.1047-1)×100)である。
title: 1993年の日本
text: 冬(前年12月 - 2月)は全国的に顕著な大暖冬。冬型の気圧配置のなることは著しく少なく、3ヶ月間を通して気温が平年を顕著に大きく上回った。日本海側の降雪量は大暖冬を反映して平年を大きく顕著に下回った。
title: 朝日新書
text: 平年(へいねん、common year)とは、暦において日数や月数に特別な増減を設けていない年である。言い換えると、日数や月数が平常の年である。対義語で、時間の不足を補うために、日数や月数を追加している年を閏年 (leap year) という。
title: 暖秋
text: 暖秋(だんしゅう)とは平年(1981 - 2010年の平均)に比べて気温の高い秋のことである。気象庁による3階級表現で9 - 11月の平均気温が「高い」に該当した場合の秋をいう(階級表現に関しては外部リンクも参照のこと)。近年での全国的な暖秋は特に10月を中心に顕著な高温となった2018年など。
title: 日本の気候
text: 日本は温暖化による気温の上昇率が大きい北半球の中緯度にあるため、世界平均よりも大きく気温が上昇している。日本の平均気温は、長期的には100年当たり約1.21 °C上昇している。この値は、1898年以降観測を継続している、都市化の影響が少ない地点を特定の地域に偏らないように選定した15カ所のデータを用いたものである。季節ごとでは、春が100年あたり1.47 °C、夏は同1.11 °C、秋は同1.20 °C、冬は同1.13 °Cそれぞれ上昇している。また、年平均、1月、8月のいずれでも、日最高気温より日最低気温のほうが大きく上昇している。1940年代までは比較的低温の期間であったが、その後上がり始め、1960年頃に高温となり、その後1980年代半ばまではやや低温となり、1980 代後半から急速に気温が上昇し、1990年代以降に、顕著な高温を記録した年が集中している。
title: 気候感度
text: 気候感度は、ある放射強制力に対して、どのくらい気温(地表平均気温)の上下がもたらされるかという考え方であり、数値的には、単位量(ある一定の放射強制力)あたりの気温の変化量(長期的な気候の変化後の気温)で表される。
title: 集中豪雨
text: 大雨による降水はその地域の水環境に大きな影響力を持っている。大雨となる日数は少なくても、降水量に占める大雨の割合は高く、数か月間や年間といったより長い期間の期間降水量が大雨に大きく左右されるためである。その影響力は、降水量を一日を単位とした値(日降水量)により階級区分し、各階級に区分される日数の比率と、各階級の期間降水量に対する寄与度とを対比することで理解できる。例えば、日本の大部分で雨量が多い梅雨期(6-7月)に実際に降水量が多い九州・四国・本州についてみると、当該2か月間の降水量は、わずか数日間でその1/2が集中している。右表の鹿児島を例に説明すれば、期間降水量は800mmだが、5.2日間(日数で約8.5%)で全体の1/2以上を占める460mmの雨が降り、わずか1.6日間(約2.6%)で全体の1/4に当たる200mmの雨が降っている(日数、降水量はともに30年間平均の平年値)。
title: エルニーニョ・南方振動
text: ※季節は気象庁が定義する「北半球の季節」による区分(春:3 - 5月、夏:6 - 8月、秋:9 - 11月、冬:12 - 2月)。 ※発生有無の基準は経緯度1度四方精度の1891年からの表面海水温(SST)月平均値を基礎データとし対象となる月の前年までの30年間の月平均海水温を「基準値」としてNINO.3(後述)海域において基準値と対象月の5か月移動平均値を比較し基準値を0.5°C以上上回った状態が6か月以上続いた場合「エルニーニョ」、基準値を0.5°C以上下回った状態が6か月以上続いた場合「ラニーニャ」としている(期間が太字のもの)。
title: 1993年米騒動
text: 1993年は、梅雨前線が長期間日本に停滞し、いったんは例年通りに梅雨明け宣言が発表されたものの、気象庁は8月下旬に沖縄県以外の梅雨明け宣言を取り消しするという事態となった。日照不足と長雨による影響で米の作柄が心配されるようになった。結果として、この年の日本全国の作況指数は「著しい不良」の水準となる90を大きく下回る74となった。
title: パリ協定 (気候変動)
text: 産業革命前からの世界の平均気温上昇を「2度未満」に抑える。加えて平均気温上昇「1.5度未満」を目指す(第2条1項)。 人々は節電などに気を付けて生活し、温暖化に繋がる行為は極力しないようにして、温暖化を止めるように、団体や学校で進める。
title: 経済成長
text: のようにして物価指数の一種が計算できる。GDPデフレーターは定義上、基準年の時点で100となる。
title: 熱波
text: 世界気象機関(WMO)の定義では、日中の最高気温が平均最高気温を5°C以上上回る日が5日間以上連続した場合をいう。熱波の定義は地域によって異なる。
title: 年
text: 年(ねん、とし、英: year)は、時間の単位の一つであり、春・夏・秋・冬、あるいは雨季・乾季という季節のめぐりが1年である。元来は春分点を基準に太陽が天球を一巡する周期であり、平均して約365.242 189日(2015年時点)である(太陽年)。
title: コンプトゥス
text: 注意深く分析してみれば、グレゴリオ暦の利用や修正に用いられる手段において、エパクトは朔望日(朔望月30分の1。インドに於けるティティと同じ)であり、実際の1日とは等しくないことがわかる。(詳しくはエパクトを参照のこと) 太陽方程式と太陰方程式は、400年(太陽方程式)×2500年(太陰方程式)=100世紀ごとに繰り返す。その期間中に補正されたエパクトは、
title: 解析積雪深・解析降雪量
text: 解析降雪量は、解析積雪深が1時間に増加した量を1時間降雪量として作成する。例えば、9時の解析降雪量は解析積雪深が8時から9時までに増加した量となる。なお、解析積雪深が減少した場合は0となる。
title: ペシャーワル
text: 30 年間の平年では年間降水量は 400 mm 程度である。2003 年には 904.5 mm の最大値を記録した。パキスタンの大部分はモンスーン気候に含まれるが、ペシャーワルは含まれない。降水のピークは夏季以外にも早春にも現れる。西方からの低気圧擾乱により 2 月から 4 月に特に多い月間降水量が記録される。早春の月間降水量の記録は 2007 年 2 月に記録した 236 mm である。一方で、夏季の月間降水量の記録は 2010 年 7 月に記録した 402 mm である。2010 年 7 月には、24 時間降水量 274 mm の記録を 29 日に観測した。それまでの 24 時間降水量の記録は 2009 年 4 月の 187 mm であった。平年の早春の降水量は夏季よりも多い。
title: 西篠崎
text: 月別平均気温の折れ線グラフの代わりに、月別の平均最低気温と平均最高気温(1日の最低 / 最高気温の月間平均)を表す棒グラフを使用することもある(右図)。この場合、1年の中での気温の変化(年較差)だけでなく、1日の中での気温の変化(日較差)も同時に読み取れるため便利である。Wikipedia においては基本的にこのタイプの雨温図を採用しており、各都市の項目や、ケッペンの気候区分における各気候区分の項目において、このタイプの雨温図を見ることができる。
title: 消費者物価指数
text: 日本の消費者物価指数は、実体より1ポイント程高めであることが知られており、仮に消費者物価指数でみて0%のインフレーションの場合、実際はマイナス1%のデフレーションである。
title: 蒸発散
text: 蒸発散位(じょうはっさんい, potential evapotranspiration)とは、その地域において想定される気候条件下で、常に地表や植物表面が湿潤な場合における最大の蒸発散量のこと。乾燥地においては、蒸発散位が降水量を大きく上回る一方、雨期の湿潤地域では降水量が蒸発散量を大きく上回る。
title: パーセント
text: しかし、「支持率が50 %から10 %増加して60 %になった」などという表現は誤用である。50 %から10 %の増加であれば、 0.50 + (0.50×0.10) = 0.55 = 55 %だからである。正しくは「支持率が50 %から10パーセントポイント増加して60 %になった」と表記する。なお、「パーセントポイント」は単に「ポイント」と言われることも多く、日本では「パーセントポイント」と言われることは稀である。
title: 中央高地式気候
text: 気象庁・気象統計情報より 降水日数は1mm以上
title: 正教会暦
text: この暦は1暦年平均365.242222日で、「約4万3500年に1日」の割合で暦と季節がずれる。1暦年平均365.2425日、暦と季節とのずれは「約3320年で1日」のグレゴリオ暦より精度がよい計算である(詳細は閏年の項参照)。