クイズ問題: 文化人類学者の川喜田二郎が考案した、収集したデータをカードに書き、グループ化してまとめ手法を何という?
答え: KJ法

関連するWikipedia記事の抜粋:
title: スクラップブック
text: 他方で三國一朗は、スクラップブックを主題にしたエッセイ集『鋏と糊』の中で、梅棹が述べるようなスクラップブックの欠点を認めながらも、スクラップブックには台紙方式にはない、「自分の主観や個性を投影させる」独特の喜びがあると述べている。また三國は「なにがどこにあるのかわからなくなる」ことへの対策として、ノートに簡単な索引を作ることを勧めている。
title: スクラップブック
text: 『声に出して読みたい日本語』などの著書で知られる教育学者の齋藤孝は、子供・学生の日本語能力を高めるという観点からスクラップブック作りを利用したトレーニングを勧めており、やはり紙の新聞のスクラップをつくることは関心領域を広げることにもつながると説いている。齋藤の勧めるトレーニングの方法は、好きな記事を切り抜いてスクラップブックの左ページに貼り、右ページに記事の要点と自分のコメントをまとめた上で、それをもとに30秒間のプレゼンテーションをするというものである。
title: コーパス
text: コーパス(日: 集成・全文献,英: corpus)は、言語学において、自然言語処理の研究に用いるため、自然言語の文章を構造化し大規模に集積したもの。構造化し、言語的な情報(品詞、統語構造など)を付与している。言語学以外では「全集」を意味することもあり、言語学でも日本語を扱う場合には、「言語全集」「名詞全集」「動詞全集」などと呼ぶとよい。コンピュータ利用が進み、電子化データとして提供されている。
title: コーパス言語学
text: 実際に使用された言語資料の集成を『コーパス』と呼ぶが、最近では特に電子化された言語資料のことを指す。そのコーパスを利用して、より実際的な言語の仕組みを探る学問がコーパス言語学である。
title: テーブル (情報)
text: テーブル(英: table)または表は、ビジュアルコミュニケーションの一形態であり、データを並べる手段である。テーブルはコミュニケーション、研究、データ解析など様々な分野で使われている。
title: KJ法
text: KJ法(KJほう)は、文化人類学者の川喜田二郎(東京工業大学名誉教授)がデータをまとめるために考案した手法である。KJは考案者のイニシャルに因む。
title: 張り紙
text: 野島久雄と新垣紀子は、スチュアート・カード(英語版)の人の認知過程における情報処理プロセスモデルをもとに、張り紙を使用者の4つの認知段階に応じて分析した。
title: 図書館情報学用語の一覧
text: 三浦逸雄 - 見えざる大学 - 見返し - 未完本 - ミシン綴じ - 見出しカード - 三田図書館・情報学会 - 緑川信之 - 薬袋秀樹 - 南学 - ミニコミ - 見計らい - 見開き - 未利用者層 - 宮沢厚雄 - 三輪眞木子 - みんなの図書館
title: FIGlet
text: FIGletとは、小さなASCII文字を寄せ集めてより大きな文字にし、これらから成る様々な書体を用いてテキストバナーを生成するコンピュータプログラムである(アスキーアート (ASCII art; AA) の記事も参照せよ)。
title: Microsoft OneNote
text: 企業の会議、学校・大学の講義でのメモ取り、ウェブ情報のスクラップブックなどに使われる。また、マインドマップに似た使い方により、執筆のアイデアの整理、ブレインストーミングなどに使われる。OneNoteでは、情報整理の初期の段階、すなわち記録と整理を容易にすることに重点がある。OneNoteで大まかに整理し、アイデアを練ったのち、ワープロやプレゼンテーションのソフトで、広く他者に分かりやすく提示するために書式やレイアウトなど整える使用法もある。ネットワークでのコラボレーション・同期機能があるため、OneNote形式のままでも共有できる。
title: 自己組織化写像
text: この分野の代表的な書籍としては、考案者自身による著書『自己組織化マップ』が挙げられる。
title: 中間表現
text: プログラミング言語やその他の形式言語を扱うコンピュータ・プログラムでは、ソースコード等の入力にある文字列を字句解析器(レキシカルアナライザ)による字句解析によりトークン(字句)に切り分けた後、構文解析器(パーサ)による構文解析により、トークンを葉とする構文木と呼ばれる木構造を構築することが多い(構文解析の過程で直接にコード生成をしたりするものもある)。
title: IMRAD
text: スタイルマニュアルやライティングのHow to本の記載内容の比較検討を行う研究がなされている。たとえば、東北大学の江藤裕之准教授らは、様々なスタイルマニュアルや、ライティングのHow to本の比較考察を行う研究を多く発表している。スタイルマニュアルやライティングのHow to本は、論文の構成を定める場合が多く、論文の構成に関する解説を加えることも多い。論文の構成に関する解説には、そのスタイルマニュアルやHow to本が関係する分野の考え方が反映されるため、スタイルマニュアルやライティングのHow to本の比較により、それぞれの分野間の比較が一通りはできる。
title: KJ法
text: 川喜田は文化人類学のフィールドワークを行った後で、集まった膨大な情報をいかにまとめるか、試行錯誤を行った結果、カードを使ってまとめていく方法を考え、KJ法と名付けた。またチームワークで研究を進めていくのに効果的な方法だと考え、研修方法をまとめ、『発想法』(1967年)を刊行した。それ以降、川喜田が企業研修や琵琶湖移動大学などで指導を行い、普及を図った。
title: 図書館ソート
text: 図書館ソートまたはライブラリソート(英: library sort, gapped insertion sort)は、ソートのアルゴリズムの一つ。挿入ソートをベースとし、挿入操作を高速化するために配列に隙間(gap)を設けるもの。名前は次のアナロジーに由来する:
title: 知識表現
text: 200x年代にXMLの応用として宣伝されたためにブームとなった知識表現の利用に、セマンティック・ウェブがある。知識表現としての新規性は表層の記法にXMLを利用するという点で、グラフである知識を、本質的に木であるXMLでどう扱うかは難点も考えられるが、「ウェブ」の語が付いているようにWWWと親和性があるなどとされてブームとなった。
title: コンテンツ
text: コンピュータのソフトウェアに関しては、ソフトウェアを「プログラム」と「データ」とに分けたデータに相当する部分をコンテンツと称することがある。たとえば、eラーニングにおいては、教材を提示し、あるいは試験を行ったりするプログラムに対し、教材そのものがコンテンツである。地理情報システムにおいては、地図を提示し地理的な解析を行ったりするプログラムに対し、地図情報や統計情報がコンテンツである。教育の用語の「教具」(黒板やチョークなど)と「教材」(算数で使う「おはじき」など)の違いに似ている。
title: 遠藤さやか
text: ネット社会\"\"電子図書館\"\"の波紋~グーグル・ブックス構想をめぐって~
title: PSY・S Presents "Collection"
text: ジャケットのアートワークは図鑑をイメージしたイラストレーションとキャプションが並ぶデザイン。後の安則まみのソロ活動名義「チャカと昆虫採集」のネーミングや、「Psyclopedia」の百科事典風アートワークのヒントとなっている。
title: オトキタ
text: アイディアをキャプチャーし、さまざまなチャートを整理し、コラボレーションで共有する時に役立つソフトウエアである。マインドマップ、フィッシュボーンチャート(魚の骨の形になっている特性要因図:魚骨図:イシカワ・ダイアグラム)、ツリー図(樹形図:木構造図)、組織関係図、ロジックチャートや、スプレッドシートを作成する機能を有する。思考支援、知識管理、議事録、タスク管理や GTD などさまざまな場合で利用できる。なお、XMind は Freemind、MindManager などのファイルフォーマットにも対応し、互換性が高い。最新バージョンは XMind 7 (3.6.5) である。
title: 中野不二男
text: アボリジニ研究の中で梅棹忠夫と出会い、梅棹の考案した京大式カードの愛用者となる。のちにパソコンに移行する中で、その知的生産術を『メモの技術』としてまとめた。
title: Friend of a Friend
text: Friend of a Friend (FOAF) とは、人に関する情報をRDFで記述することにより、コンピュータを用いて人に関する情報を簡単に、また意味の通る方法で分析できるようにさせるプロジェクトである。「友達の友達」という言葉の意味通り、人の輪をベースにしてつながりが広がってゆくものとなる。RDFを用いることから、セマンティック・ウェブの一つの形と表現できるだろう。 なお、FOAFプロジェクトはThe foaf projectが中心となって実施されている。
title: スニペット
text: プログラミングの実践において、「スニペット」とは文字通りエディタープログラムによってファイルに含まれるソースコードの一部を指し、コピー・アンド・ペーストプログラミングの形式である。の具体的な包含は、言語内で抽象化される関数やマクロなどの抽象化メソッドとは対照的である。したがって、スニペットは主に、これらの抽象化が利用できない、または望まれない場合、たとえば抽象化が不足している言語で、または明確さとオーバーヘッドがないために使用される。
title: アクティビティ図
text: 昨今ではフローチャートからアクティビティ図への移行が進んでいる(そもそもフローチャートという図法自体が、UMLが誕生した機縁であるオブジェクト指向の流行以前の、構造化の流行の際には時代遅れとされたものであるし、UMLツール等が対応しているのが従来のフローチャートではなくアクティビティ図なので、アクティビティ図が使われるというだけである)。
title: 辞典
text: 辞書に関する学問分野として辞書学がある。辞書の編纂者はレキシコグラファー(lexicographer)と呼ばれる。
title: 燃えあがる緑の木
text: 亀井さんの提案で、「教会」は「福音書」を作り始める。書物などから意味のある言葉を集めて、コラージュにして、集会のハンドブックとすることにする。
title: 特許
text: 特許マップは、特許情報を利用目的に応じて加工・分析して、図面、グラフ、表などで視覚的に表したもので、パテントマップとも呼ばれる。特許マップは、技術開発の動向や課題等を把握するために用いられる。
title: マインドマップ
text: しかし、現実にはこのルールに従っていない自称「マインドマップ」が書籍などでも数多く流通している。また、マインドマップとほぼ同様のメモリーツリーと呼んでいるものもある。フィンランドでは、マインドマップを簡略化した「カルタ」と呼ばれる思考ツールが使われ、国語の授業などで活用されている。
title: 情報カード
text: 情報カード自体は研究者らがメモや論文執筆の情報整理に役立てられていたが、1969年に梅棹忠夫が上梓した『知的生産の技術』(岩波新書)でいわゆる京大式カードの様式が紹介され、幅広い人々が用いるようになったとされる。
title: カード型データベース
text: このデータモデルでは、枠の中に項目名が書かれ、そこに情報を書き込んでいく住所録のような構造をしている。もともとこれは、梅棹忠夫が、自著『知的生産の技術』で提唱した京大式カードをコンピュータソフトでデジタル的に発展させたものとも言われる。
title: ハイパーテキスト
text: 20世紀の初め、先見の明のある2人の人物がクロスリファレンスの問題に挑み、労働集約的な力任せの方法に基づく提案をした。ポール・オトレは、すべての文書はインデックスカードに記録された固有の語句に分解できるはずだという \"Monographic Principle\" に基づく、ハイパーテキストの元ともいえるコンセプトを提案した。1930年代、H・G・ウェルズは書籍という線形な型には収まらない情報を蓄積する『世界の頭脳』の創設を提案した。しかしながら費用の理由から、どちらの提案も成功することはなかった。
title: モノグラフ
text: モノグラフ(英: monograph)、モノグラフィーとは、ある一つの主題に関する研究を記した本や論文のことである。
title: フォークソノミー
text: フォークソノミーという用語は、インターネット・コミュニティーの中で生まれたタグ付けシステムを特に指して使われている。これはフォーク(大衆)とタクソノミー(分類学、分類法)を混成させたかばん語である。タクソノミーは、「分類」を意味するギリシア語の「ταξισ(タクシス)」と、「管理」「取り扱い」を意味するギリシャ語の「νομοσ(ノモス)」から成る言葉のため、文字通りには、「人々による分類方法の管理」となる。
title: Origin (グラフ作成ソフト)
text: Originは、スプレッドシートをフロントエンドとする視覚的ユーザインターフェース(GUI)を基本操作環境としたソフトウェアである。しかしExcelのような通常のスプレッドシートとは異なり、各列に列名や単位などの属性が与えられ、それらを一括して参照することができるように、Originの「ワークシート」はデータ列(内部的にはデータセットと呼ばれるベクトルデータ)を操作単位とするものである。従って計算においては、セルについての式の代わりに、列に対する計算式が利用される。
title: 京大式カード
text: 情報カードは元々研究者などがメモや論文執筆の準備などの情報整理に用いていたが、梅棹忠夫が著書『知的生産の技術』で紹介して以来、研究者以外にも使用する人が現れるようになった。
title: 学術用語
text: なお、「ターミノロジー」という言葉には、以上の内容と関連して「用語集」「用語体系」「用語規格」という意味もある。例えば、サッカー用語の「ターミノロジー」はそのような意味をさす。
title: MANDARA
text: MANDARA(マンダラ)は、主題図を作成できるGISソフトウェアである。地理学者の谷謙二により開発された。
title: 植生調査
text: 植物社会学では、こうして得られたデータを一欄表として、それらを並べ換えて植物の組成の類型に分ける操作を行う。これをテーブル操作という。
title: フォークソノミー
text: フォークソノミーという用語は、情報アーキテクトのトーマス・ヴァンダー・ワル(英語版) が、すでに形を成しつつあったユーザーによる分類システムを表現するため造語したものである。たとえば、WWWコンソーシアム(W3C)が2002年にユーザー作成式分類タグを用いて実験していた「Annotea project」(ユーザーが掲示板のないウェブ記事に自由に注釈をつけられるようにすることを目的としていた)などを指している。ヴァンダーワルによれば、フォークソノミーとは「役立つタグ付け」である。
title: 学習材
text: 手書きのプリント学習材(教材)の場合、文字が汚かったり印刷不鮮明だったりして読みづらいこともある。しかし、ワードプロセッサの発達によりこれらの問題は解決し、さらに一度作った学習材(教材)を再編集したり、コンピュータ上でコピーするなどして再利用することも可能となった。また、かつては透明のシートに油性ペンで書いた学習材(教材)をオーバーヘッドプロジェクタ(OHP)でスクリーンに投影することも行われていたが、インターネットで検索したり、スキャナで取り込むなどして収集した資料を基に作成したプレゼンテーション学習材(教材)を、スクリーンに提示して授業を行うことも増えている。しかし、コンピュータ上で行う手作業であるがゆえに、作成者の勝手が聞かず学習材(教材)作成に時間がかかることもある。
title: Microsoft Excel
text: Excelが導入した特徴のひとつに、「セルの結合」(Excel 97より採用)がある。表計算ソフトに代表される、いわゆるスプレッドシートは、マス目状のセルに文字や数値、計算式、関数などを入れていくものであるが、表作成などの際、複数の項目に共通の見出しをつけたい場合など、マス目(セル)が制約となって目的の表示位置を作り出しにくい場合がある。エクセルではこれに対して、複数のセルを結合して一つのセルとすることができる。これは表示の自由度を大きく高めるものである。反面、これを行った場合は縦横の行と列が乱れるため、数式のコピー(オートフィル含む)での相対位置移動などが不可能になることがあり、元来スプレッドシートの持っている汎用性や一貫性・利便性を損なう場合もある。
title: チャート
text: 情報の視覚的表示、図・表・グラフ等のこと(語源はCardと同じくパピルス紙を意味するラテン語のChartaから)。
title: アルターゴゾ・エルバッキー・ムニューダー
text: 大槻ケンヂのエッセイや、と学会『トンデモ本の世界』で紹介されたことにより、メジャーな存在となった。
title: 単語帳
text: 単語帳(たんごちょう)や暗記カード(あんきカード、英語: flashcard)とは、単語を暗記するために作られたノートまたは本のことである。単語帳と呼ぶ場合には、自作のもの(白紙または罫紙の単語カード)と市販のもの両方が含まれる。専ら市販のものをさす用語は単語集と呼ぶ(『試験にでる英単語』など)。
title: Yacc
text: このうち構文解析部(A)は、文字列からトークンを切り出しトークン列とする字句解析器(レキシカルアナライザ、トークナイザ、スキャナ、図のA-1)と、構文規則に従ってトークン列に対し構文解析をおこない、構文木を出力する(狭義の)構文解析器(パーサ,パーザ、図のA-2)から成る。(必ずしもこのようにする必要はないが、典型的な構成としてはこのようにする)
title: 実験ノート
text: 実験レポートや研究論文においてはほとんどすべての研究者がIMRAD型を用いるのとは対照的に、実験ノートの書式・構成については各研究者共通のフォーマットが存在しない。特に日本では実験ノートの書式・構成を研究者各自に委ねるということが多く、各自で工夫を重ねていることが多い。
title: IMRAD
text: 京都大学の田地野彰教授のグループは、「京都大学学術論文コーパス」に関連した研究に関連して、論文の構造を、言語学的な観点(ムーブ分析)から研究している。
title: 野口悠紀雄
text: 「超」整理法シリーズはベストセラーになっており、毎年発売され、基本的な形は当初のままである。これは従来の整理法(京大式カードなど)は、個人では実行困難(個人で図書館のように整然と分類する必要はない)として、考案したシステムである。使ったファイルは手前に置くという「押出しファイリング」とパソコンの全文検索機能を利用した方法を提案している。
title: アスキーアート
text: アスキーアート(ASCII art)とは、プレーンテキストによる視覚的表現技法のこと。テキストアート、活字アート、絵文字などとも呼ばれる。しばしばAAと略される。ASCIIでない文字コードのテキストアートも日本語では「アスキーアート」と呼ぶ。
title: HyperText Markup Language
text: HTMLは木構造(入子構造)のマークアップ言語であり、形式言語である。「プレーンテキストの文書を要素で括って意味付け」という一般的な説明は間違いである。「『タグ』と『タグ』で括られたもの全体」が「要素」(element)であり、タグすなわち要素ではない。マークアップ言語としての特徴は、先祖であるSGMLや、兄弟のXMLと共通しているため、以下ではWWWというシステムにおける「ハイパーテキスト記述言語」としての側面についてのみ記述する。
title: テキストマイニング
text: テキストマイニング(英: text mining)は、文字列を対象としたデータマイニングのことである。通常の文章からなるデータを単語や文節で区切り、それらの出現の頻度や共出現の相関、出現傾向、時系列などを解析することで有用な情報を取り出す、テキストデータの分析方法である。
title: KJ法
text: データをカードに記述し、カードをグループごとにまとめて、図解し、論文等にまとめていく。共同での作業にもよく用いられ、「創造性開発」(または創造的問題解決)に効果があるとされる。
title: 肩章
text: 近隣結合法(きんりんけつごうほう、neighbor-joining method、略してNJ法ともいう)は、系統樹を作製するためのボトムアップ式のクラスタ解析法である。1987年に日本の斎藤成也・根井正利らが発表し、分子系統樹を作成する方法として広く用いられている。
title: 遺伝的連鎖
text: 多数の遺伝子の間の連鎖から遺伝子地図(連鎖地図ともいう)が作成される。
title: 図書館情報学用語の一覧
text: マイクロ資料 - マイクロフィルム - 前書(前書年記) - 前川和子 - 前川恒雄 - 前島重方 - 前付 - マクロシソーラス - 松井純子 - 松岡要 - 松本功 (編集者) - 間宮不二雄 - 豆本 - マルシー記号 - 丸善 - 丸山信
title: シークワーズ
text: シークワーズとは、文字がちりばめられた盤面から、指定された言葉を探し出すパズルである。
title: マイクロシナリオ法
text: pMSはフィールド調査などによって得た情報から解決すべき問題と思われるものをシナリオ記述したものであり、特に問題点ひとつに対してシナリオひとつを記述する点から、問題の微細構造 (micro structure) を記述するシナリオという意味でマイクロシナリオと呼ばれている。マイクロシナリオには、その内容を表現するキーワードが付与され、それらはタグ (tag) と呼ばれる。一回のフィールド調査からは複数のpMSが生成されうるが、それらに共通したユーザ情報や文脈情報などは共通情報 (GI: Ground Information) として作成される。したがってひとつのGIが複数のpMSとtagのセットにリンクを張る形となる。
title: ピエール・ナヴィル
text: 知恵袋(ちえぶくろ)とは、あるグループ内でもっとも知恵を持つ人のこと。転じて、知恵やノウハウを集めた資料や、文献を指す。
title: Text Encoding Initiative
text: Text Encoding Initiative(テキスト・エンコーディング・イニシアチブ、略称 TEI(ティー・イー・アイ))とは、人文学資料を適切にデジタル化するための標準策定を目的とした、国際的な共同プロジェクトである。人文学資料における多様なテキストの構造とメタ情報を、デジタル媒体上で機械可読な形で記述し、また特定のハードウェアやソフトウェアに依存せず効率的・効果的に共有することを目指しており、基盤技術として XML を採用している。
title: 検索表
text: 検索表(けんさくひょう、英:identification key)とは、生物の種などの分類群を同定する際に補助とするためのもので、普通は文章で示される二者択一の選択肢を選んで行けば、分類群を特定できるようになっている。英語では(Identification) Keyというが、未知や神秘を暴いたり説明したりするものに対して鍵と言うことが生物学で流用されたものとされる。
title: 単語帳
text: その名の通り、主に単語を各々のページ(カード化されている)の表側に書き、その裏に意味を記述する。利用者はカードの表を見て単語を覚え、その裏にある意味を確認する。各カードを逆から開けば、意味を読んで単語を思い出す訓練にも利用できる。一枚一単語で構成される小型のもののほか、複数の単語を一つのページにまとめた長型のものもある。簡単に作れる事から古くからあった模様だが、日本では受験戦争(知の大衆化とも)の活発化した1970年代より通学途中の学生らに愛用者が見られ、受験勉強や試験勉強に利用されている。
title: マッキーノ
text: 高橋俊文は小学校でマッキーノを行ううちに、リストの内容によっては子どもたちの事後テストの出来がガクンと下がることがあることに気がついた。高橋はその原因として「マッキーノで暗記させる内容は何でも良いのではなく〈暗記するに値する内容〉でないと効果を発揮しない」ことを発見した。高橋は「明らかに覚えても役に立たない内容」や「暗記する対象が多すぎるもの」はマッキーノに適さないとして、「22個のリストに収まる内容」を教師がよく考えることが必要だとしている。高橋はマッキーノに適する内容として「学んでたのしいと思えるもの」「生活の中で役に立つもの」「未知の世界を見通すことができるもの」をあげ、「子ども中心主義のドリル」であるべきと主張した。
title: 図書館情報学用語の一覧
text: アウトリーチ - 青空文庫 - アーカイブス(公文書館) - 赤木かん子 - 秋田喜代美 - 秋岡梧郎 - アーキビスト - 悪書追放運動 - アクセス権 - アクセスポイント - 朝の十分間読書運動 - 朝比奈大作 - 足利学校 - アスペクトコア - 遊び紙 - 後書き - 後付け - アートドキュメンテーション - 腔背本 - アバーチュアカード - アメリカ議会図書館(LC) - アメリカ図書館協会(ALA) - アメリカンセンター - 荒岡興太郎 - アルコーブ型配置 - アレクサンドリア図書館 - アンカット本 - 安全開架 - アントニオ・パニッツィ - 安藤友張
title: 字句解析
text: 一般に、文字列をなめるような処理をするものをスキャナという。字句解析の場合、文字列から、1個のトークンになるような部分文字列を切り出す部分をスキャナとして分けて考える場合がある。
title: アスキーアート
text: アスキーアートは1行(数文字〜数十文字)の顔文字から、複数行(数百〜数千文字)に及ぶ大掛かりなものまで様々である。古くはタイプライターやテレタイプ端末で同様の表現を試みた者もいたが、この語が普及するようになったのは、パソコン通信の電子掲示板が知られるようになってからである。インターネットの普及とともに一般人がコンピュータ文字を多く扱うようになり、誰でも日常的にアスキーアートを見たり、コピーペーストして使ったり、ツールを使ってアート表現を行ったりすることが可能になった。
title: DUO 3.0
text: 『DUO』の狙いは、単なる箇条書き形式の単語帳、あるいは一単語に一例文が対応する形式の単語帳といったこれまでの単語帳の欠点を克服することにあった。すなわち、少ない例文のなかに覚えるべき単語・熟語を詰め込むことで、読まなければならない例文を減らしながら、文章のなかで単語を覚えられるようにしようと試みたのである。晴山陽一によれば、この機能面での画期性のため、『DUO』はかなりの売れ行きを示した。晴山陽一は、『DUO』を1990年代の英語本の「4大ベストセラー」の一つであると紹介している。
title: エボシグモ科
text: ノート (Note)
title: スクラップブック
text: アメリカ合衆国では1980年代に、スクラップブック作りの趣味が新たな形で普及した。きっかけはロンダ・アンダーソンとシェリル・ライトルが設立した会社クリエイティブ・メモリーズである。これは家族写真を様々な素材で飾るためのアルバムをそのノウハウとともに提供する会社で、この事業が大きな成功を収めたことから、以後数千におよぶ同種の会社が次々と設立され巨大市場に発展していった。これは日本でも「スクラップブッキング」というアメリカ生まれのクラフト(手芸)の一種として紹介され、現在も各種のハウツー本や専用の道具が売り出されている。
title: フローチャート
text: さらに、フローチャートとよく似たダイアグラム技法を異なる名前で呼んでいる場合もあり、例えば、UMLのアクティビティ図がある。
title: ロジカルシンキング
text: MECEおよびピラミッドストラクチャの概念は、バーバラ・ミント氏の書籍『考える技術・書く技術』(原題は『Minto Pyramid Principle』)にも見られるが、この書籍中の主要なアイデアは、1973年に米国で執筆 された『Pyramid Principle』に遡ることができるとされる。
title: ソーシャルブックマーク
text: ソーシャルブックマーキングは、集積や協働によりフォークソノミーを形成するタグに代表されるようなメタデータの力により、インターネット上のコンテンツを蓄積・分類・検索・管理する手法である。フォークソノミーは「ソーシャルタギング」とも呼ばれ、「コンテンツを共有するために多くの利用者がキーワードの形でメタデータを付与するプロセス」である。SBMサービスはインターネット上の全てのウェブページを対象にしたソーシャルブックマーキングを提供するサービスである。クリップ(clip)と呼ばれることもある。
title: デービーソフト
text: デービーソフトからは、1990年に『宛名職人』のアジェンダ、1991年に『素材辞典』のデータクラフトなど、複数の会社がスピンアウトしている。デービーソフトの後期のゲームに見られる個性は、アジェンダを経てスマイルブームに引き継がれている。
title: 字句解析
text: 字句解析 (じくかいせき、英: Lexical Analysis) とは、広義の構文解析の前半の処理で、自然言語の文やプログラミング言語のソースコードなどの文字列を解析して、後半の狭義の構文解析で最小単位(終端記号)となっている「トークン」(字句)の並びを得る手続きである。字句解析を行うプログラムは字句解析器である。
title: ハイパーテキスト
text: ハイパーテキストの前兆は、様々な種類のリファレンス(辞書や百科事典)で使われる単純なテクニックに見られる。用語に添えられた小さな文字でその用語についての(同じリファレンス内の)記事や項目を示すものである。用語の前に指差しの絵記号が ☞このように、または矢印が ➧このように 来ることもある。そのような手動のクロスリファレンスのほかにも、文書に注釈を組み込む様々な実験的手法があった。その最も有名な例はタルムードである。
title: データマイニング
text: データマイニング(英語: Data mining)とは、統計学、パターン認識、人工知能等のデータ解析の技法を大量のデータに網羅的に適用することで知識を取り出す技術のことである。DMと略して呼ばれる事もある。通常のデータの扱い方からは想像が及びにくい、ヒューリスティク(heuristic、発見的)な知識獲得が可能であるという期待を含意していることが多い。とくにテキストを対象とするものをテキストマイニング、そのなかでもウェブページを対象にしたものをウェブマイニングと呼ぶ。英語では\"Data mining\"の語の直接の起源となった研究分野であるknowledge-discovery in databases(データベースからの知識発見)の頭文字をとってKDDとも呼ばれる。
title: 松下井知夫
text: 漫画家としての活動のほかに、日本語の日常的な用法にも強い関心を持ち、日常用語を原点を照らし合わせながら日本語のコトバとしての魅力を解説した『コトバの原典:アイウエオの神秘』(大平圭拮との共著、東明社、1985年)は、NHKをはじめマスコミ関係の教育現場で教材として活用された。
title: アウトラインプロセッサ
text: アウトラインプロセッサは「アイデアプロセッサ」ともいわれるが、より狭義のアイデアプロセッサは、思いついた事柄をメモ書きしていきそれをグラフィカルに構造化していくためのソフトウェアで、アウトラインのツリー表示だけでなくチャート図作成機能なども備える。アウトラインプロセッサが「アウトライン構造を備えた文章を記述するためソフトウェア」とすればアイデアプロセッサは「文章を記述する前に、発想をまとめておくためのソフトウェア」といえる。実際には「アイデアプロセッサ」を名乗りながらもアウトラインプロセッサであったり、両方の要素を備えたソフトウェアも存在する。
title: 深谷圭助
text: 「辞書引き学習法」は、辞書で調べた言葉を付箋紙に書き込み、辞書にはさむというプロセスに特徴があり、小学校1年生の児童でも、数千枚の付箋を辞書にはさむようになる。
title: 当事者研究
text: やり方は「自由」と言っても、そこには明らかに固有の傾向や共通認識のようなものがある。例えば、浦河式の当事者研究ではホワイトボードが欠かせない。20名ほどの参加者がホワイトボードを囲むようにして輪になって座る形が多い。コーディネーターとして健常者スタッフとピアリーダーが協力して進め、研究テーマを持つ当事者が前に出てホワイドボードにイラストや文字を用いて内容を整理していく。「幻聴が来てつらい」という内容の場合、「幻聴さん」というべてるオリジナルのキャラクターを描いてその様子を表したり、参加者が協力しあってその場面をロールプレイで演じたりすることもある。また、表を作成したり、図にまとめたり、グラフにしたり、動画に撮ったりと、そのスタイルは多種多様である。
title: トランスクライバー
text: 一般にテープ起こしまたは音声反訳と呼ばれるこの作業は、狭義には一字一句違えることなくその内容を掘り起こしていく人のことだが、広義として音声データから編集、要約までする人のことを指すこともある。もっとも、後者はライターなどと呼ばれることも多い。古くは簡略文字を使った手書きだったが、後々修正ができないよう、近年では手書きではなくパソコンやタイプライターを用いて紙に印刷することがほとんどである。
title: フォークソノミー
text: フォークソノミー(英: folksonomy)とは、インターネットのウェブサイト上の情報に、利用者自らが複数の「タグ」(英: tag、名札)を自由に付け加え、検索できるようにしていく分類の方法をいう。この語は「民衆」を意味する英語「フォークス」と「分類法」を意味する英語の「タキソノミー」を合わせた造語である。
title: プレプリント
text: LIS Scholarship Archive (LISSA)は、オーラル・ヒストリー、コミュニティワーク、コード、データ、原稿など、伝統的な学問の領域外で行われる作業を含む、図書館情報学および関連分野の人々によって作成されたすべての資料のためのオープンアクセスリポジトリとして2017年に開始された。LISSAはコミュニティのメンバーとCenter for Open Scienceによって運営されており、Open Science Frameworkを利用して資料を保管してる。
title: 2000年ザイオン空中衝突事故
text: サラミ出版(サラミしゅっぱん、英語: Salami publication)は、一つの研究として発表可能な成果を、多数の小さな研究に分割して、あるいは1本の論文で発表可能な内容を複数の論文に分割して出版する行為を指す表現。英語では「Salami slicing」ともいい、これを踏まえて日本語でも「サラミ・スライシング」「サラミ法」と称することがある。また、分割出版、ボローニャ出版とも呼ばれる。
title: 川喜田二郎
text: 豊富な野外調査の経験を元に、情報整理と発想のための手法としてKJ法を開発。ブレインストーミング後の整理法として、野外科学のみならず企業などでも広く応用され、その著書である『発想法(正・続)』(共に中公新書刊)と、『知の探検学』(講談社現代新書刊)は大きな評判を呼んだ。
title: エボシグモ科
text: ノート (Noto)
title: RSS
text: RSSの取得・講読にはRSSリーダー(フィードリーダーとも)と呼ばれるソフトウェアを使う。また、RSSを作成・追加するためのソフトウェアもあるが、比較的シンプルなXML形式なので手作業でも可能である。
title: 大量訂正 (論文)
text: 近藤滋大阪大学教授は「「コピペ即リトラクション」のルールを作るまでも無く、コピペ論文の無価値化は容易にできるはずです。現在既にネット上に挙がっているコピペ論文のリストを網羅したデータベースを作り、それを研究費の申請書やポストへの応募書類についてくる業績と照合すれば良いだけですから。そんなソフトは、簡単に作れるはず。その照合に引っ掛かれば、その申請・応募は間違いなく却下されるでしょう。そうなると、そんな危険のある論文を業績欄に入れることは怖くてできません。コピペ論文は、自動的に無価値になります。」と提案した。しかし、公的機関による大量訂正やコピペ論文のブラックリストの作製は行われていない。
title: I-Scover
text: I-Scoverは、文献のタイトルやキーワード、概要、発行日などのメタデータをLinked Dataとして蓄積しており、1語のキーワードによる直観的な検索や、個々のメタデータを指定した詳細検索の機能を提供している。I-Scoverは、CiNii ArticlesやIEEE Xploreなどの一般的な文献検索システムとは異なりメタデータが互いにリンクされているため、メタデータを辿ることで知識を横断するような文献検索が可能である。著者やキーワードなどのメタデータは、電子情報通信学会の事務局により名寄せが行われており、メタデータの質向上が図られている。
title: Document Style Semantics and Specification Language
text: DSSSL を使うことにより、SGML文書やXML文書を、TeX、PDF、HTML、RTF などの、人間にとって読みやすいさまざまな形式に変換して、コンピュータの画面に表示することや紙に印刷することができる。 SGML文書やXML文書の内容は、コンピュータのソフトウェアにとっては読みやすい構造であるが、人間にとってより読みやすい形式が望まれることがある。 DSSSL のようなスタイルシート言語を使うことにより、SGML文書やXML文書を、人間にとって読みやすい組版された形式に変換することができる。
title: Memex
text: ブッシュの1945年の論文において、memex は個人が使用する電気機械式装置として描かれており、大きな自己完結型の図書館を構成し、それにリンクと注釈という形で「連想の航跡(associative trails)」を追加したり、他人の連想の航跡をたどって読んだりできるとしている。
title: テーブル (情報)
text: コミュニケーションツールとしてのテーブルは、様々な文脈の様々な情報を概括的に表す形式である。他の形式ではすぐには理解できない情報を分かりやすく提示できる。
title: ウィリアム・ギブスン
text: この時代に特有の現象としては PR-Otaku と Node Magazine という、それぞれ『パターン・レコグニション』と『スプーク・カントリー』に特化した、注釈付きファンサイトが独立して開設されたことである。 これらのウェブサイトはGoogleやウィキペディアのようなオンラインリソースを介して小説の参照や、ストーリーの要素を追跡し、その結果を照合して本質的に小説のハイパーテキスト版を作成した 。 評論家のジョン・サザーランド(英語版)はこの現象を「文学評論が行われている方法を完全に覆す」脅威として特徴付けた 。
title: スクラップブック
text: 現代では新聞記事はインターネットで検索できるようになっているが、あえて紙の新聞を用いスクラップを作ることによる知的効用を説くものもいる。『週刊こどもニュース』などで知られるジャーナリストの池上彰は、紙の新聞でスクラップを作っているとときに目的の記事の横に思いもよらないような記事を発見でき、そうした関係のない記事同士が結びついて思いがけない発想が生まれること、また特にジャンルを決めずに切り抜いていく場合には、溜まったスクラップを眺めることでしばしば自分でも知らなかった自分自身の思考や興味・関心に気づくことがあるということを説いている。
title: QXエディタ
text: 『ワードを捨ててエディタを使おう』(著者:鐸木能光)という専門の解説書がある。
title: 転載
text: 当時のネットワークはごく限られた範囲でしか相互接続されていなかったため、自分が加入していないBBS上の情報は基本的に見ることができなかった。そこで、複数のBBSに加入している人間が一方のBBSから情報を取り出し、他方のBBSに書き込むという行為を行うようになった。これはボランティアとして行われ、草の根BBSなどの非営利・小規模BBSの多くでは公開されている著作物のほとんどが転載によるものであった。
title: コーパス言語学
text: 日本においては、日本語研究(日本語学)の分野においては、コーパスという名称を使わないものの、コンピュータ利用による言語資料の研究は、比較的早くから行われてきた。一方、ヨーロッパ系の言語研究分野において、コーパスという名前が使われるようになったのは、1980年代後半のことである。
title: Memex
text: ブッシュの考えた memex は、単に個人単独の研究成果を強化する機構というだけのものではない。出版物や個人的記録を連結し注釈を添えるという機能は、「世界の記録」を作成し利用するという過程を大きく変化させるとされていた。
title: 大西泰斗
text: 大西が当初から目指しているものは、認知言語学で広く使用されているイメージ・スキーマを一般の学習者にわかり易いように変えたイメージを用いた英文法のわかり易い教授である。日本で広く用いられている伝統文法に基づく英文法書は、規則羅列型、文法ミス指摘型が主であり、大西はそれらを機械的、パッチワーク的と批判した。イメージとは、記号に付随する心象のことを指し、大西の著作には、本人が描いたイメージを説明するための絵が多く載っている。イメージは後に、フィール、身体感覚、と言い換えられ発展していく。
title: 知識表現
text: 電子文書の世界では、言語は文書の構造を明確に表現するために開発されている。例えば、HTMLの元になったSGMLや後のXMLなどがある。これらは情報検索とデータマイニングに役立っていて、近年では知識表現とも関連するようになってきた。ウェブ社会ではセマンティック・ウェブへの関心が高まっている。XMLベースの知識表現言語としてRDF、RDF Schema、トピックマップ、DARPA Agent Markup Language (DAML)、Ontology Inference Layer (OIL)、Web Ontology Language (OWL) などがある。
title: やくしまるえつこ
text: 2016年3月30日、「Yakushimaru Experiment」名義でのアルバム「Flying Tentacles」を発売。即興・朗読・数字を扱う実験コンセプトアルバムとなった。円城塔、クリスチャン・フェネスらが賛辞を寄せている。NTTインターコミュニケーション・センター[ICC]主任学芸員・畠中実によるアルバム解説を収録。4月25日、S-Fマガジン6月号特集「やくしまるえつこのSF世界」発売。S-Fマガジン誌初となる存命中のミュージシャンの特集であった。