kulyatinakatya/HSE_DH_VKR huggingface dataset:
Выпускная квалификационная работа: Выявление и прогнозирование изменений во внешней политике с помощью вычислительных методов на текстовом материале
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Вохминцев Игорь Вадимович
Научный руководитель: Климов Александр Антонович
Год защиты: 2025

Данная выпускная квалификационная работа посвящена изучению потенциала структурных признаков международных двусторонних договоров США как индикаторов изменений внешнеполитического курса страны. Цель исследования заключается в выявлении, обосновании и практической проверке возможности использования этих признаков для анализа и прогнозирования внешнеполитической активности Соединённых Штатов. В рамках исследования была разработана машиночитаемая база данных, включающая действующие двусторонние международные соглашения США с 1900по 2022 год. В базу внесены ключевые структурные характеристики договоров (дата подписания и вступления в силу, тематика, страна-партнёр и др.), а также контекстуальные внутриполитические переменные — партийный контроль в Сенате, индекс поляризации, период разделённого или единого правительства. Проведён комплексный количественный и визуальный анализ, направленный на выявление закономерностей во внешнеполитическом поведении США. Временной и тематический анализ показал, что с течением времени увеличивается доля договоров, вступающих в силу мгновенно, что свидетельствует о снижении роли Сената в ратификационном процессе. Гипотеза о влиянии разделённого правительства на длительность ратификации не подтвердилась; более существенными оказались политическая поляризация в Сенате и особенности конкретных стран-партнёров. С применением методов машинного обучения (RandomForestRegressor) выявлено, что наибольшее влияние на длительность ратификации оказывают страна-партнёр. Далее с использованием методов косинусного сходства и иерархической кластеризации была проведена группировка стран по тематическим профилям договоров. Результаты выявили устойчивые кластеры, соответствующие дискурсивным (например, "старая" и "новая" Европа), так и политическим категориям (НАТО/ЕС, БРИКС, получатели помощи и др.). Дополнительно была протестирована внешнеполитическая доктринальна "Поворот на Восток" администрации Б. Обамы. Гипотеза о росте договорной активности США в Азии после 2011 года не нашла подтверждения — ни в абсолютных значениях, ни в тематическом или страновом разрезе. Работа вносит вклад в развитие инструментов количественного анализа внешней политики и предлагает методологическую основу для системного мониторинга и предсказания дипломатической активности США. Результаты исследования могут быть использованы в академических, аналитических и экспертных целях для оценки текущих и будущих направлений внешнеполитического курса США.',
Выпускная квалификационная работа: Использование синтаксических особенностей текста для атрибуции авторства
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Дуненков Евгений Павлович
Научный руководитель: Клышинский Эдуард Станиславович
Год защиты: 2025

Исследование посвящено разработке и оценке синтаксического метода атрибуции авторства, адаптированного под специфику русскоязычных художественных текстов. Актуальность задачи обусловлена важностью автоматической атрибуции авторства в гуманитарных науках, особенно в литературоведении и стилометрии, где требуется не только точное определение автора, но и интерпретируемость используемых признаков. В работе рассматриваются современные подходы к количественному анализу текстов, включая лексические, символьные и синтаксические методы. Особое внимание уделено проблемам существующих методов: их относительности (зависимости от состава корпуса) и недостаточной изученности применительно к русскоязычным художественным текстам. Цель исследования заключается в разработке эффективного, интерпретируемого и устойчивого метода авторской атрибуции, основанного на синтаксических признаках — парах и тройках слов, связанных синтаксическими отношениями. Для достижения цели были сформированы два корпуса произведений русскоязычных авторов XIX–XXI веков, проведены этапы предобработки и синтаксического анализа текстов, разработаны и протестированы различные методы векторизации синтаксических конструкций. Эксперименты показали, что синтаксические методы сохраняют высокую эффективность, уступая при этом лексическим методам, и обеспечивают более устойчивое признаковое пространство, чем последние. Научная значимость исследования состоит в том, что оно подтверждает эффективность синтаксических признаков как маркеров авторского стиля в русскоязычных художественных текстах и способствует развитию теоретической базы стилометрии на русском языке. Ключевые слова: атрибуция авторства, стилометрия, синтаксический анализ, векторизация текстов, русскоязычные художественные тексты, интерпретируемость моделей.',
Выпускная квалификационная работа: Регрессионные методы в датировке античных источников
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Романенко Максим Павлович
Научный руководитель: Алиева Ольга Валерьевна
Год защиты: 2025
Выпускная квалификационная работа: Генеративные модели создают – аудитория потребляет: как дипфейк–технологии обрели статус "интеллектуальных" систем
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Тимуш Михаил Андреевич
Научный руководитель: Незнанов Алексей Андреевич
Год защиты: 2025

На сегодняшний день слово «дипфейк» перестало быть чем-то уникальным в цифровом пространстве – мы живём в то время, когда дипфейки, изначально бывшие побочным продуктом развития нейросетей, их своеобразным «артефактом» начинают считаться «интеллектуальными» системами, которые способны не просто сымитировать нашу реальность, но уже и посягнуть на наше восприятие правдивой информации. Данное исследование – это попытка разобраться, как такие технологии, созданные для развлечения (а зачастую, мошенничества), стали считаться «интеллектуальными». Почему же человечество охотно начинает верить в то, что такие технологии могут «думать»? И какую роль в этом играют не только алгоритмы кода, но и мы, пользователи? В данной работе анализируется как «дипфейки» - начиная от политических фейков до вирусных интернет мемов – обретают доверие в глазах людей. Мы проясним через разбор кейсов и анализ реакции пользователей что такой статус «интеллектуальных» систем возникает на основе трёх следующих факторов: 1) Инновационная убедительность – как и почему мы иногда не модем отличить подделку от оригинала? 2) Доверие аудитории - психологическое принятие фейка как реальности; 3) Медийность – как современные СМИ и крупные корпорации внушают нам всемогущество искусственного интеллекта? Методология данной работы включает критический дискуссионный анализ того, как о «дипфейках» говорят в научных исследованиях, а также разных средствах массовой информации, а также case-study конкретных примеров. Теоретической базой выступят концепции из области Science and Technology Studies и медиафилософии – начиная от теории симулякров Бодрийяра и заканчивая современных работ о цифровой агентности. Выводы неутешительны: чем дальше мы живем, тем совершеннее и опаснее становятся алгоритмы и еще опаснее становятся их «побочные эффекты» - дипфейки. А мы, как пользователи, невольно наделяем данные технологии «интеллектом» охотно включаясь в опасную игру симуляции. Работа завершается вопросами: где находится та самая граница между инструментом влияния и пользователем? И как регулировать то, что уже прочно въелось в нашу цифровую реальность?',
Выпускная квалификационная работа: Исследование публичной сферы Санкт–Петербургских литературных обществ 1830–40–х гг. с помощью методологии анализа социальных сетей
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Мингазов Михаил Рафилевич
Научный руководитель: Климов Александр Антонович
Год защиты: 2025

Настоящая работа посвящена реконструкции и анализу публичной литературной сферы Санкт-Петербурга 1830–1840-х годов средствами цифровых гуманитарных методов. Основное внимание уделено выявлению сетевых структур литературного взаимодействия между писателями, редакторами, критиками, меценатами и другими участниками культурной жизни эпохи. Центральным исследовательским инструментом стал метод анализа социальных сетей (SNA), реализованный через ручную базу данных и визуализацию в программе Gephi. Эмпирическая часть опирается на справочник «Русские писатели. 1800–1917» (в 5 тт.), работу Аронсона и Рейсера «Литературные кружки и салоны» (1929), а также мемуарную и научную литературу. В результате была построена графовая модель литературной среды Петербурга, включающая около 300 фигурантов и более 800 связей между ними — как прямых (совместное участие в кружках, редакциях, альманахах), так и косвенных (взаимные упоминания, влияние, биографические пересечения). Статистический анализ графа позволил выделить центральных агентов, кластеры, зоны плотного взаимодействия и изолированные участки сети. Выделены и интерпретированы три устойчивых кластера: философско-гегельянский круг, салонно-редакционный кластер вокруг Н. В. Кукольника и провинциально-южная сеть, ассоциированная с Гребёнкой и Украиной. Показано, что культурная динамика XIX века определялась не только «великими именами», но и посредниками, переводчиками между разными уровнями публичности, носителями «слабых связей». Отдельное внимание уделено фигурам, оказывающим влияние на стыке сообществ — Белинскому, Полевому, Надеждину, Гречу, Одоевскому. Работа демонстрирует продуктивность сочетания количественных методов с историко-культурным анализом и расширяет представление о литературной жизни как о сложной социальной системе. В перспективе — развитие динамических моделей, интеграция эпистолярных и текстуальных сетей, дальнейшее развитие цифровой литературоведения в России. Ключевые слова: цифровые гуманитарные науки, литературная публичность, социальные сети, Санкт-Петербург, XIX век, салоны, кружки, Белинский, Кукольник, сетевой анализ, Gephi.',
Выпускная квалификационная работа: Анализ тональности русской драмы XVIII–XX вв. как инструмент моделирования художественной структуры
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Анисимова Ксения Михайловна
Научный руководитель: Орехов Борис Валерьевич
Год защиты: 2025

Исследование посвящено описанию эмоциональной динамики как проявления художественной структуры русской драмы XVIII–XX вв. на основе автоматической разметки тональности реплик с использованием нейросетевых моделей BERT-архитектуры. Такие модели, дообученные даже на нехудожественных текстах, показывают удовлетворительные результаты при анализе тональности драматических реплик, что было проверено на вручную размеченной тестовой выборке. На основе такой автоматической эмоциональной разметки было показано, что динамика негативной тональности реплик совпадает с ключевыми этапами развития драматического действия, такими как завязка, кульминация и развязка. Для трагедий выявлено преобладание негативных реплик, а для комедий — позитивных, что позволяет рассматривать эмоциональный аспект как потенциальный «жанровый индикатор». Кроме этого, в произведениях XVIII века, встречается больше реплик неясной тональности, что может быть связано с некоторой архаичностью языка и классицистической формой. Автоматический анализ тональности можно назвать продуктивным инструментом моделирования художественной структуры: значимые изменения хронологической динамики на ключевые моменты развития классицистической формы, перехода к реализму, а от него – к модернизму, смену направления основного конфликта от внешнего к внутреннему и перехода от замкнутых драматических структур к открытым. Ключевые слова: русская драма XVIII-XX вв., анализ тональности, эмоциональная динамика, художественная структура, BERT-модели, драматические структуры.',
Выпускная квалификационная работа: "Digital Diplomacy": Семантическая база знаний архивных материалов дипломатической переписки между Российской империей и США XVIII-XIX веков.
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Латыпов Глеб Маратович
Научный руководитель: Клышинский Эдуард Станиславович
Год защиты: 2025

Данная магистерская диссертация посвящена разработке цифровой платформы, ориентированной на создание и применение семантической базы знаний по архивным документам дипломатической переписки между Российской империей и Соединёнными Штатами Америки в XVIII–XIX веках. В основе исследования лежит корпус источников из фундаментального сборника «Россия и США: становление отношений, 1765–1815 гг.», представляющего собой межгосударственный историко-архивный проект, включающий широкий спектр дипломатических документов — от официальных нот до частной переписки. Актуальность работы обусловлена необходимостью создания современных инструментов анализа и интерпретации исторических источников, объём и сложность которых значительно затрудняют ручную обработку. Цель исследования заключается в разработке цифровой платформы, которая обеспечит автоматизированную обработку, систематизацию и интеллектуальный поиск по корпусу документов, раскрывающему динамику становления российско-американских дипломатических отношений. В ходе работы решены следующие задачи: реализация пайплайна оцифровки и распознавания текстов с применением технологий OCR ; предобработка и нормализация текстовых данных; извлечение именованных сущностей (NER) и семантических связей с использованием инструментов NLP; моделирование графовой структуры данных, отражающей связи между документами; создание веб-интерфейса визуализации с возможностями фильтрации, сетевого анализа и интеллектуального поиска. Методологическая база исследования объединяет традиционные методы источниковедческого и археографического анализа с инструментарием цифровых гуманитарных наук (Digital Humanities), включая технологии машинного обучения, семантического моделирования и визуальной аналитики. Практическая значимость диссертации заключается в разработке масштабируемой и универсальной цифровой платформы, применимой к различным корпусам исторических документов. Разработанная система представляет собой ценный ресурс для исследователей, обеспечивающий автоматизацию рутинных операций, поддержку дискурсивного и структурного анализа, а также визуализацию сложных взаимосвязей в дипломатических коммуникациях. Созданная цифровая экосистема представляет собой первый шаг к формированию интеллектуального пространства для изучения архивных документов данного периода.',
Выпускная квалификационная работа: Мечтает ли YandexGPT о структуре нарратива? Пропп и Кэмпбелл и Труби с точки зрения больших языковых моделей
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Миртовский Иван Дмитриевич
Научный руководитель: Незнанов Алексей Андреевич
Год защиты: 2025

Данная магистерская диссертация посвящена анализу способности больших языковых моделей (LLM) воспроизводить классические нарративные структуры, предложенные В. Я. Проппом, Дж. Кэмпбеллом и Дж. Труби. В исследовании подробно описаны принципы работы нейросетевых моделей, основанных на архитектуре трансформеров, а также проанализирована их способность порождать связные тексты, обладающие сюжетной логикой и нарративной целостностью. В качестве объекта исследования выбрана русскоязычная модель YandexGPT, для которой были сформированы специальные текстовые запросы (промпты), соответствующие теоретическим моделям нарратива.',
Выпускная квалификационная работа: Цифровые методы анализа жанровых характеристик музыкальных произведений
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Анисимова Варвара Васильевна
Научный руководитель: Бадрызлова Юлия Геннадьевна
Год защиты: 2025

Целью данной работы является исследование возможностей применения языковых моделей к задаче генерации полифонической музыки, представленной в виде текстовых последовательностей. В рамках исследования проверяется гипотеза о том, что большие языковые модели (LLM) способны генерировать музыкально корректные и структурно целостные последовательности, если музыка представлена в формате линейной строки символов — нот, длительностей и метаданных. Объектом исследования выступают классические фортепианные произведения, а предметом — алгоритмические возможности модели GPT-2 в задаче символического моделирования многоголосной музыки. В работе рассматриваются теоретические основы машинного обучения в музыке, анализируются существующие подходы к генерации музыки с помощью нейросетевых моделей, а также форматы представления музыкальных данных, такие как MIDI, MusicXML и ABC-нотация. Основное внимание уделено выбору ABC-формата как наиболее подходящего для токенизации и текстового анализа. Также обсуждаются методы оценки качества генерации музыки, включая экспертную оценку и количественные метрики. Для реализации задачи был подготовлен датасет из 167 полифонических произведений композиторов разных эпох, который был конвертирован в ABC-нотацию и использован для обучения модели DistilGPT-2. Модель обучалась на основе контекста, включающего начало музыкального произведения — метаданные и первые такты одного или нескольких голосов. После обучения модель была протестирована на различных входных данных, результаты генерации проанализированы с точки зрения музыкальной валидности, ритма, гармонии и соответствия исходному стилю. Результаты показали, что модель способна сохранять структуру ABC-файла и генерировать формально корректные последовательности, однако она сталкивается с рядом проблем: игнорированием границ тактов, случайным распределением знаков альтерации, ошибками ритмики и смешением октав. Несмотря на эти ограничения, модель продемонстрировала потенциал в генерации музыкальных продолжений, особенно после минимальной ручной правки. В заключении сделан вывод о перспективности использования языковых моделей для генерации музыки при условии более точной настройки параметров обучения и учета музыкальных закономерностей. Предложены направления дальнейших исследований: применение более мощных моделей, улучшение схем токенизации, внедрение методов оценки музыкальности в процесс обучения и переход к мультимодальным подходам. Работа подтверждает возможность интерпретации музыки как «языка» и открывает новые горизонты для цифрового анализа и генерации музыкальных произведений.',
Выпускная квалификационная работа: История формирования понятия «Искусственный интеллект» на материалах русскоязычных источников
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Арбузова Анна Андреевна
Научный руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна
Год защиты: 2024

Благодаря научно-техническому прогрессу об искусственном интеллекте говорят не только разработчики и специалисты в сфере ИИ, но и широкая общественность. В настоящем исследовании изучается процесс формирования понятия «искусственный интеллект» в русскоязычных источниках. В ходе работы были собраны три корпуса текстов — научных, научно-популярных и новостных. На материалах корпусов были собраны скетчи к словосочетанию «искусственный интеллект», разработана программа на Python, которая анализировала изменения частотностей скетчей. Эти результаты были подробно изучены и сделаны выводы относительно процесса формирования понятия «искусственный интеллект».',
Выпускная квалификационная работа: Цифровые подходы к языковой репрезентации «поколенческого» и гендерного аспектов в текстах стенограмм интервью антиковедов-классиков (проект «Сова Минервы» факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ)
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Василенко Анастасия Геннадьевна
Научный руководитель: Орехов Борис Валерьевич
Год защиты: 2024

Магистерская диссертация посвящена комплексному описанию языковых особенностей поколенческих и гендерных показателей в текстах интервью антиковедов, а также выявлению типичных показателей, служащих для выражения данных значений при помощи методов Digital Humanities. В первой главе дана история развития проекта видеовоспоминаний старейшин античного антиковедения «Сова Минервы». Приведён состав интервью, сформулированы цели и задачи проекта, которые неоднократно менялись в ходе его развития. Проанализированы стратегии работы (создание, сохранение, изучение) с цифровыми и технотронными архивами. Представлены возможные направления исследовательской работы с позиции лингвистики: жанровый, дискурсивый, когнитивный подходы. Для интервью антиковедов подробно определены жанры «интервью» и «воспоминание» (представлен портрет речевого жанра, выявлены совпадения и нарушения жанровой модели). Отдельно описан социолингвистический подход, поскольку мы считаем возможным выделение и социальной группы (антиковеды), и характерного «социального жаргона». Вхождение в данную корпорацию связано с такими факторами как «место получения образования» (кафедры в трех университетах: МГУ, СПбГУ и РГГУ), «специальность» («Филолог. Преподаватель древнегреческого и латинского языков и античной литературы»), владение античными языками (латынь и древнегреческий), участие в публикационной и научной деятельности в контексте «антиковедение» и пр. Мы можем говорить о существовании как узкой терминологии области, так и особого профессионального жаргона. Во второй главе представлены особенности цифрового подхода при организации работы. Представлен опыт обработки, регламентации и реорганизации цифрового архива. Охарактеризованы особенности реализации корпусного подхода к преставлению текстов интервью антиковедов. Дана характеристика полученного корпуса: репрезентативность, сбалансированность, ограниченность, размеченность, прагматическая ориентированность. Обоснован выбор цифровых инструментов, используемых для дальнейшего анализа, описаны этапы машинной предобработки текста. В третьей главе описаны возможные исследовательские стратегии и конкретные цифровые инструменты, используемые для выявления показателей, связанных с языковым представлением категорий «возраст» и «пол». Приведен исследовательский опыт обращения к разным уровням языка (фонетика, морфология, лексика, синтаксис); определены наиболее перспективные направления работы применительно к изучаемому материалу: морфология, лексика, выделение и анализ прецедентных имен (имена античных писателей, поэтов, драматургов).',
Выпускная квалификационная работа: Разработка и внедрение онтологической модели описания данных в семейной просопографии (на примере проекта Family Media)
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Воинов Дмитрий Евгеньевич
Научный руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна
Год защиты: 2024

Работа посвящена изучению подходов к организации данных семейной просопографии в формате онтологической модели и её практического применения в проекте Family Media. Цель дипломной работы — описание подхода к построению и применению онтологической модели данных для практического применения в просопографических моделях. Практическая значимость выпускной квалификационной работы состоит в возможности непосредственного использования результатов работы в деятельности проектов и компаний, исследующих семейную просопографию (в работе приведен пример использования полученных выводов и результатов в проекте автора исследования — Family Media). Для проведения анализа были использованы как современные подходы к построению онтологических моделей, так и практический опыт автора в создании развития проекта Family Media, который ставит своей целью создание семейных просопографий. Онтологическая модель в таком случае становится не просто теоретической рамкой для исследования, но и превращается в прикладной инструмент для работы над семейной просопографией, обеспечивая необходимую структуру работы и позволяя получить более качественный результат.',
Выпускная квалификационная работа: Цифровое исследование лексических изменений в русском языке советской эпохи по печатным изданиям и официальным документам
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Горбачев Николай Максимович
Научный руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна
Год защиты: 2024

Данная работа посвящена цифровому исследованию лексических изменений в русском языке советской эпохи по печатным изданиям и официальным документам, охватывающему эволюцию политического дискурса в СССР и России на протяжении XX и начала XXI века. Основная цель исследования – выявить ключевые изменения в политической лексике и устойчивых формулировках, использованных в политических текстах разных исторических периодов. В теоретической части работы проводится обзор литературы по теме политического дискурса и его анализу, включая работы Теуна А. ван Дейка и других авторов, исследующих идеологические аспекты языка. Кроме того, проводится исторический обзор для выявления специфики исследуемого в данной работе исторического материала, в основе которого лежат ключевые тексты из официальных документов и печатных изданий советского и российского политического дискурса. Практическая часть работы включает сбор и систематизацию корпуса текстов, охватывающих периоды с 1894 по 2024 годы, разметку собранных текстов по жанрам и метаданным, а также анализ изменений в использовании устойчивых политических формулировок от одного исторического периода к другому. Для анализа этих изменений используются методы вычислительной лингвистики, включая статистические меры ассоциации (PMI, Dice, частотность, likelihood ratio) для выявления характерных словосочетаний. Особое внимание уделено трем типам формулировок: идеологическим фразеологизмам, устойчивым словосочетаниям из обычных слов и постоянным элементам политического дискурса. Результаты исследования показывают, что статистические методы могут эффективно выявлять характерные формулировки для разных исторических периодов, а также отслеживать изменения в их использовании и значении. Выявлены ключевые политические выражения, типичные для различных эпох, и проанализированы их коллокации. В ходе исследования был также составлен и размечен корпус текстов, который может быть полезен и в будущих исследованиях в области цифровых гуманитарных наук и компьютерной лингвистики.',
Выпускная квалификационная работа: Корпусное исследование романов в жанре «попаданцы» на русском языке
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Атнашев Тимофей Алексеевич
Научный руководитель: Бадрызлова Юлия Геннадьевна
Год защиты: 2024

Данное исследование посвящено изучению одного из жанров современной литературы - романов-попаданцев. Посредством разведочного анализа данных, тематического моделирования и анализа персонажей были выявлены жанртовые специфики, а также особенности применения цифровых методов для данного направления исследований, которые можно использовать и для других жанров.',
Выпускная квалификационная работа: Соотнесение текстовой кластеризации с пространственным распределением русского старожильческого населения Монголии (на материале этнографических интервью)
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Федотова София Андреевна
Научный руководитель: Орехов Борис Валерьевич
Год защиты: 2025

В дипломной работе исследуются закономерности в соотношении распределения текстов и их сюжетно-структурных особенностей с пространственным распределением русских старожилов Монголии. Данными служат мифологические рассказы (былички), записанные в ходе этнографических интервью с русскими Монголии в 2018–2024 гг. Поиск закономерностей в векторизованных посредством TF-IDF текстах и в таблицах с категориальными признаками быличек осуществлялся методом кластеризации. Проинтерпретированы результаты применения алгоритмов; проведены дополнительные исследования с задействованием сравнительного корпуса быличек из Забайкалья, а также с использованием точного теста Фишера; проанализирована связь выявленных закономерностей с локализацией описанных в текстах событий.',
Выпускная квалификационная работа: Просодическое разнообразие метрического стихосложения В.В. Маяковского на фоне языковой ритмики
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Хаертдинова Йолдуз Ильнуровна
Научный руководитель: Казарцев Евгений Вячеславович
Год защиты: 2025

Уже более ста лет в исследовательском поле не утихает дискурс о ритмико-метрическом устройство текстов Маяковского. При этом силлаботонические метры, редкие для творчества Маяковского, до сих пор остаются малоизученными. Настоящая работа представляет собой попытку заполнить этот пробел и впервые провести комплексный анализ просодической структуры силлаботонических метров поэта. Ритм его стиха описывается с помощью компьютерных методов анализа художественного текста. В исследование также включается исторический контекст, анализ которого позволяет вписать Маяковского в русскую поэтическую традицию. В работе анализируются не только просодические особенности отдельных метров, но и их взаимодействие в рамках одного текста. Выдвигаются предположения о ритмических принципах сочетания разных метров в одном стихотворении. Наконец, авторы исследуют стиховую просодию на фоне языковой ритмики, материалом для изучения которой становится проза поэта. Благодаря этому удается выявить принципы выбора Маяковским определенных ритмических форм того или иного метра.',
Выпускная квалификационная работа: Развитие официального языка в прессе СССР 1980–х гг.
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Файвужинский Александр Юрьевич
Научный руководитель: Климов Александр Антонович
Год защиты: 2025

РАЗВИТИЕ ОФИЦИАЛЬНОГО ЯЗЫКА В ПРЕССЕ СССР 1980–Х ГГ. Данная работа посвящена развитию официального языка в позднесоветской печати на материале газеты «Советская молодежь» за 1984–1989 годы. В фокусе исследования — изменения в тематической структуре, риторических стратегиях и семантических структурах, отражающих трансформацию социолингвистических практик в условиях «Перестройки». Методология работы опирается на инструменты цифровых гуманитарных наук: сначала проводится лемматизация корпуса с помощью MyStem, затем тематическое моделирование средствами BERTopic, а также сентимент-анализ на базе модели на основе трансформера. Последовательная интерпретация результатов в хронологическом порядке позволяет выявить, как идеологические и политические сдвиги конца 1980-х годов репрезентируются в языке массовой печати, как изменяется преобладание языковых тем, и каким образом публичное слово приспосабливается к вызовам нового исторического времени.',
Выпускная квалификационная работа: Автоматизированное выявление и сопоставление социальной проблематики в музыке 2000-х (на примере России и Франции)
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Маковский Алексей Константинович
Научный руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна
Год защиты: 2024

Магистерская диссертация посвящена изучению и сопоставлению тематик текстов песен на французском и русском языках. На базе собранного датасета с помощью методик «дальнего чтения» делается попытка выделения социальной проблематики из текстов. Рассматриваемый датасет охватывает период первой декады 2000х годов и насчитывает более 8,5тыс. песен на русском языке и более 23 тыс. песен на французском языке Проведен анализ состава датасета, обозначены жанровые тенденции. Выделены ключевые слова и темы, выполнена кластеризация c помощью алгоритмов TF-IDF + K-means и LDA + пакет pyLDAvis, реализованных на языке Python После подсчета и интерпретации результатов было произведено сопоставление тематик и сделан вывод о их схожести.',
Выпускная квалификационная работа: Проект сохранения памяти: теория и практика создания личного цифрового архива
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Захарова Екатерина Дмитриевна
Научный руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна
Год защиты: 2024

В данной работе исследуется феномен возникновения цифровых архивов, рассмотрены причины и сценарии формирования и реализации персональных цифровых архивов как акта создания биографического мифа человека, памяти о нем и механизма встраивания его истории в коллективную память. В рамках исследования подняты вопросы возможностей и ответственности современных цифровых архивистов, создающих чужие цифровые хранилища. Анализ использования архивов в культурной и исследовательских практиках позволил разработать проект цифрового архива определенной личности и технические шаблоны для его дальнейшей реализации.',
Выпускная квалификационная работа: Культура участия: теория и практика создания виртуального музея
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Неделяева Екатерина Владимировна
Научный руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна
Год защиты: 2024

В работе исследуется такой феномен как виртуальный музей, посвященный личности. Опираясь на существующие практики виртуализации музейного пространства описано формирование методики «практической разработки» цифрового музея, существующего только в онлайн среде и базирующегося на личном архиве меморируемого лица. Проведен анализ существующих цифровых технологий, используемых в виртуальном пространстве для репрезентации социально-культурного наследия, определены основные цели и задачи цифрового музея через призму поливариантности личности для дальнейшей апробации и встраивания в процесс увековечения памяти определенной личности.',
Выпускная квалификационная работа: Сравнение алгоритмов машинного обучения с нейросетями и Multidimensional Analysis Tagger для классификации текстов по жанрам
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Орехов Артём Игоревич
Научный руководитель: Трнавац Радослава
Год защиты: 2024

В данной работе 80 страниц, без учёта титульного листа. Количество использованных источников - 45; 37 из них являются сносками на веб-ресурсы. Используются 16 таблиц и 61 рисунок, 58 из которых доступны в приложении. Данное исследование посвящено сравнению трёх способов предсказания категории, к которой могут относиться те или иные тексты, написанные на английском языке. Сначала проводится анализ работы программы Multidimensional Analysis Tagger (MAT), которая использует представление категорий текстов, впервые предложенное американским лингвистом Дугласом Байбером в своих трудах. Полученные предсказанные значения затем используются в качестве зависимой переменной с целью проверить, смогут ли алгоритмы, написанные на языке Python, повторить или даже превзойти результат работы MAT. Особое внимание сосредоточено на моделях предсказания, написанных на нейросети Keras и на пайплайне scikit-learn. Тексты взяты из разных источников и разбиты по ряду жанров: газетные заголовки, эссе из REALEC, короткие рассказы из Британского Национального корпуса, а также новости широкоформатного и таблоидного типов. Анализ предсказаний рассматривает как тип используемого алгоритма, так и способ разбиения выборки на тренировочную и тестовую, а также признаки и принадлежность текстов к тем или иным Dimensions. Ожидается прослеживание закономерностей, по которым нейросеть или пайплайн могут конкурировать с моделью MAT, и обнаружение наиболее эффективного метода к подготовке данных для анализа. Данная работа может иметь большое значение для машинного обучения, нейросетей и исследований в области английского языка. Ключевые слова: Машинное обучение, нейросеть, пайплайн, предсказание, английский язык, жанр, тип текста, Python, sklearn, Keras, корпус.',
Выпускная квалификационная работа: Разработка и реализация онтологической модели для задач описания английской пейзажной гравюры
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Митюкова Александра Борисовна
Научный руководитель: Бадрызлова Юлия Геннадьевна
Год защиты: 2024

Дипломная работа посвящена разработке онтологической модели для связывания данных Английских пейзажных гравюр, их прототипов и предметов Сервиза с зеленой лягушкой, изображающих исторические и архитектурные достопримечательности Великобритании. Разрабатываемая онтологическая модель, призвана объединить метаданные трех различных комплексов памятников и проиллюстрировать взаимосвязи между ними. Объекты, являющиеся уникальными каждый по отдельности, с помощью онтологической модели могут быть связаны в одном проекте, применимом для изучения, экспонирования или публикации подобных комплексов, хранящихся в различных учреждениях культуры. Классы и сущности онтологии выровнены и связаны с известными тезаурусами и контролируемыми словарями предметной области и прошли валидацию вопросами компетентности. Подобные модели используются для публикации данных о музейных коллекциях на сайтах музеев, в объединенных цифровых платформах по связыванию данных из различных учреждений хранения; их ценность признана мировым сообществом специалистов, занимающихся сохранением, представлением и распространением цифровых данных о культуре.',
Выпускная квалификационная работа: Автоматическое выявление культуромических трендов
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Лабенская Яна Амировна
Научный руководитель: Орехов Борис Валерьевич
Год защиты: 2024

Эта работа обращается к датасету Google Ngram, и в своем сердце движима идеей автоматического извлечения ценной информации из большого объема исходных данных, в полном объеме не доступных взгляду исследователя: в ней производится проектирование и разработка алгоритма для автоматического выявления явлений культуромики, т.е., социокультурных явлений, имеющих отражение в частотностях слов в больших текстовых массивах.',
Выпускная квалификационная работа: Постколониальный дискурс СМИ Чили и Аргентины в отношении коренных народов на примере конфликта мапуче
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Илюхина Алина Андреевна
Научный руководитель: Бадрызлова Юлия Геннадьевна
Год защиты: 2024

Исследование изучает постколониальный дискурс аргентинских и чилийских средств массовой информации на примере конфликта мапуче в целях достижения лучшего понимания и изученных социальных явлений, а освещения колониальных аспектов его представления в средствах массовой информации.',
Выпускная квалификационная работа: Сопоставительное исследование жанровых особенностей научной фантастики на русском и английском языках методами компьютерной лингвистики
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Плишко Дарья Дмитриевна
Научный руководитель: Бадрызлова Юлия Геннадьевна
Год защиты: 2024

Цель данной работы - рассмотреть литературный жанр научной фантастики в целом, а также выявить влияния на русскоязычную и англоязычную научную фантастику для более глубокого осмысления изучаемых понятий и, с учетом полученного понимания области исследования, дать комплексную оценку полученным результатам.',
Выпускная квалификационная работа: Разработка и обучение чат-бота с использованием технологии LLM RAG на основе реплик персонажей мультсериала Смешарики
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Максимов Олег Евгеньевич
Научный руководитель: Год защиты: 2024
Год защиты: 2024

Данная работа посвящена созданию чат-бота с использованием технологии дополненной генерации (Retrieval Augmented Generation), в последнее время получившей широкое распространение в NLP-разработке. Такой подход используется в основном для создания умных помощников. Описан каждый этап создания чат-бота: получение датасета, создание векторной базы данных, подключение LLM и оценка качества генерируемых ответов. Итогом работы стал чат-бот, работающий в мессенджере Телеграм, способный отвечать на вопросы по мультвселенной российского анимационного сериала Смешарики. Этот чат-бот предназначен для широкого круга пользователей в развлекательных целях.',
Выпускная квалификационная работа: Тематическая и жанровая классификация диалогов в русской прозе XIX века
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Есаян Диана Айковна
Научный руководитель: Орехов Борис Валерьевич
Год защиты: 2023

Данная работа посвящена анализу диалогичности произведений русской прозы 19 века. В ходе исследования был разработан инструмент для извлечения диалогов и определения их доли в тексте. Была исследована степень диалогичности и ее зависимость от временных и поколенческих факторов, от объема произведения и литературного жанра, а также от повествовательной цели писателя. В работе описаны и результаты тематического моделирования и проанализирована степень схожести тем диалогов и тем повествовательной части произведений.',
Выпускная квалификационная работа: Метрики лексического разнообразия современной популярной русскоязычной песни
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Дрожжина Анастасия Александровна
Научный руководитель: Орехов Борис Валерьевич
Год защиты: 2023

Магистерская диссертация посвящена количественному изучению лексического разнообразия текстов современных русских песен поп-музыки, рэпа и рока. Как наиболее популярному направлению среди молодёжи, особый фокус в работе отводится рэпу. Для работы был собран датасет с 40 000 текстами песен 1985-2023гг., содержащий информацию о годе выпуска, исполнителе, принадлежности к музыкальному направлению, названии и количестве прослушиваний песен пользователями на платформе, послужившей источником текстовых и метаданных. В процессе работы исходный датасет был расширен полями, необходимыми для проведения анализа, — тексты были предобработаны, а в csv-таблице были отображены результаты их лемматизации, подсчёт общего количества и количества уникальных лемм в песне с учётом сохранения и удаления стоп-слов, базовые метрики оценки лексического разнообразия каждой песни — TTR (Type-Token Ratio) и CTTR (Corrected Type-Token Ratio). Исследование имеет диахронический характер — прослеживается динамика измеряемых показателей для четырёх временных периодов: 1) 1985-1994 2) 1995-2004 3) 2005-2014 4) 2015-2023 Для решения задач предобработки и подсчёта коэффициентов лексического разнообразия были использованы методы автоматической обработки текстов — модули MyStem, LexicalRichness, а также библиотеки Numpy, Matplotlib, Pandas, Regex для языка Python. После подсчётов метрик результаты были интерпретированы с точки зрения художественной составляющей текстов рэпа, так как коэффициент лексического разнообразия текстов этого направления по различным формулам количественной оценки оказался выше значений по року и песням поп-музыки.',
Выпускная квалификационная работа: Цифровая система анализа метаинформации музейного фотоисточника
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Горлова Ксения Георгиевна
Научный руководитель: Орехов Борис Валерьевич
Год защиты: 2023

Принимая концепцию, что поиск по изображениям может быть таким же доступным, как в данный момент поиск по тексту, целью системы анализа метаинформации ставится разработка системы анализа, хранения и представления метаинформации о фотоисточнике в метаданных. При этом в работе не ставится задача создания готового инструмента, но разработка стандартизированного алгоритма, который возможно адаптировать под любой язык программирования или инструмент цифрового анализа данных. Итог работы - это объединение существующих подходов анализа данных в системный комплекс по анализу фотоисточников, применимый в практической работе как в сфере музейного дела, так и для других задач. Экспериментальная проверка теоретического базиса показывает возможность создания и внедрения цифровой системы анализа метаинформации фотоисточника в практику работы. Дальнейшая разработка прикладных инструментов позволит эффективно анализировать большие объемы данных, быстрее извлекать и обобщать не выявленную с помощью традиционных методов информацию, получать новые знания на её основе, разрабатывать стандарты хранения и использования данных. Разработана схема структурированных данных для новой предметной области цифрового музейного фотоисточника, основанная на существующих стандартах. Схема предусматривает применение технологии связанных данных (Linked Data), выражена в форме семантического ориентированного графа и предназначена для решения исследовательских задач в музее. Итоговая структура метаданных учитывает специфику музейного фотоисточника в цифровом виде и задачи поиска информации по изображениям. Данные совместимы с существующей онтологией CIDOC-CRM, расширяемы и пригодны для машинной обработки информации.',
Выпускная квалификационная работа: Тональность исторических персоналий в русской прозе XIX века
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Герасименко Дарья Александровна
Научный руководитель: Орехов Борис Валерьевич
Год защиты: 2023

Эта работа посвящена анализу упоминаемости исторических персоналий в русской прозе XIX века, а также анализу тональности контекста предложений, содержащих их имена. Упоминания персоналий были извлечены с помощью библиотек проекта Natasha. Отфильтровывание вымышленных персонажей от исторических персоналий и извлечение родов деятельности последних осуществлены с помощью библиотеки wikipedia. При анализе тональности использована модель, в основе которой лежит модель RuBERT. Определены самые частотные персоналии, которых упоминают авторы произведений корпуса; усредненный по общему количеству книг топ авторов, которые чаще всего упоминают исторических персоналий; закономерности и тенденции в росте упоминаемости исторических личностей; медианная дистанция между персоналиями в текстах. Также отдельно рассмотрены контексты, в которых упоминаются А. С. Пушкин, самая частотная персоналия, и Наполеон I, одна из самых мифологизированных фигур XIX века.',
Выпускная квалификационная работа: Автоматическое выделение элементов художественного повествовательного текста на русском языке
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Гольцман Михаил Андреевич
Научный руководитель: Орехов Борис Валерьевич
Год защиты: 2023
Выпускная квалификационная работа: Разработка базы данных с веб интерфейсом для исследования массива аморфных клейм из подводных раскопок у мыса Ак-Бурун
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Глотова Анастасия Павловна
Научный руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна
Год защиты: 2023