Выпускная квалификационная работа: Анализ культурных референций в творчестве А. Вознесенского: цифровое исследование имен персоналий
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Тюрякова-Матвеева Дарья Владимировна
Научный руководитель: Орехов Борис Валерьевич
Год защиты: 2025

Магистерская диссертация посвящена комплексному цифровому исследованию особенностей использования имен собственных персоналий в поэтическом и прозаическом творчестве Андрея Вознесенского. Работа направлена на определение социального круга поэта, его культурных ориентиров, а также на прослеживание динамики упоминаний имен в различные периоды его творчества. В работе впервые предпринята попытка масштабного количественного анализа всего корпуса произведений поэта, включая ранее не опубликованные тексты. В ходе исследования был сформирован и систематизирован обширный текстовый корпус из 1678 произведений А. Вознесенского, включающий поэзию, прозу и 43 новых стихотворения из школьной тетради поэта. Для автоматизированного извлечения именованных сущностей (NER) использовались современные методы на основе библиотек Natasha и spaCy. На следующем этапе для углубленного извлечения информации о персоналиях (профессии, контекст, полное ФИО) была применена большая языковая модель Super Grok, что позволило обогатить данные и преодолеть ограничения традиционных NER-моделей. Результаты автоматического извлечения прошли этапы ручной верификации и унификации для обеспечения высокой достоверности данных. С помощью различных статистических методов и методов визуализации (тепловые карты, графики, диаграммы) были выявлены значимые закономерности. Выявлено, что частотность и категории упоминаемых имен существенно различаются в зависимости от жанра и временного периода. Подтверждена центральная роль поэтов-классиков, а также значимость политических и исторических фигур. Наиболее часто упоминаемые персоналии – Пастернак, Пушкин, Маяковский, Блок, Есенин, Мандельштам – четко очерчивают интеллектуальный и литературный круг Вознесенского, его «учителей» и «собеседников». Кластеризация категорий персоналий показала их естественную группировку по тематическим сферам: литература, искусство, политика/общество, история/культура. Сетевой анализ выявил наиболее центральных персонажей и их взаимосвязи, подтвердив, что эти фигуры являлись важными культурными референциями для Вознесенского. Пересечение имен, упоминаемых как в поэзии, так и в прозе (281 имя, 113 из которых входили в круг общения пооэта), определяет «культурное ядро» Вознесенского, тогда как жанрово-специфичные упоминания указывают на различия в тематике и стилистике прозы и поэзии. Полученные результаты демонстрируют потенциал цифровых методов для литературоведческого анализа, позволяя выявлять новые, неочевидные закономерности в больших текстовых корпусах и способствуя многомерному пониманию литературного наследия. Работа может служить основой для дальнейших междисциплинарных исследований в области цифровых гуманитарных наук. Ключевые слова: цифровые методы в гуманитарных науках, литературоведение, Андрей Вознесенский, именованные сущности (NER), имена собственные персон, лексическое разнообразие, кластеризация, сетевой анализ, большие языковые модели /Large Language Models (LLM).',