kulyatinakatya/HSE_DH_VKR huggingface dataset:
Выпускная квалификационная работа: Метафорические сигналы в прозе и поэзии
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Гончаренко Георгий Иванович
Научный руководитель: Ляшевская Ольга Николаевна
Год защиты: 2023

Метафора в литературе играет важную роль в создании образов, передаче эмоций и усиления художественного воздействия на читателя. Метафорические выражения позволяют авторам использовать неожиданные сравнения и переносы значений, что способствует возможности создания более глубоких смыслов. Однако их интерпретация может вызывать затруднения. Более того, не исключена вероятность их неправильного толкования, что может стать причиной неверного понимания текста. Существует предположение о том, что я языке используется особый сигнал метафоры, функция которого заключается в предупреждении о предстоящем метафорическом употреблении, интерпретация которого не требует буквального восприятия. Этот инструмент в частности помогает избежать вероятность неправильной интерпретации смыслов и уменьшить степень импликативной проработки, необходимую для понимания метафоры. Гипотезой нашего исследование является предположение о том, что метафорические сигналы могут использоваться по-разному в различных литературных жанрах, таких как поэзия и проза. Мы предполагаем, что метафорические сигналы будут использоваться чаще в поэзии, нежели в прозе. Цель работы - документировать поведение лексических единиц, которые выступают в роли сигналов метафоры, установив различия их употреблений в поэзии и прозе. В качестве репрезентативной и сбалансированной выборки предполагается взять произведения одного автора – М.Ю. Лермонтова – написанные в разные годы. Такой подход позволит исключить возможное влияние факторов, не связанных со стилистическим различием между поэзией и прозой.',
Выпускная квалификационная работа: Новеллизация видеоигр на примере World of Warcraft: от квестов к художественной литературе
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Сидоров Кирилл Александрович
Научный руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна
Год защиты: 2024

В представленной работе изучается феномен новеллизации видеоигр на примере World of Warcraft. Анализируется трансформация текста при переносе из игровой среды в литературную. При помощи методов компьютерного анализа текстов (тематическое моделирование, doc2vec, классификация стиля) проводится сравнительный анализ квестов игры и новеллизаций по ней. Выдвигается гипотеза о том, что квесты являются основным средством передачи сюжета игры и находят отражение в книгах на тематическом, семантическом и стилистическом уровнях.',
Выпускная квалификационная работа: Автоматическая оценка формульности фольклорной песни
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Сидненко Валерия Дмитриевна
Научный руководитель: Орехов Борис Валерьевич
Год защиты: 2024

В ходе исследования был разработан и реализован алгоритм оценки формульности, включающий множество текстовых метрик, таких как коэффициент вариативности словарного запаса (VocD), коэффициенты n-грамм, биномов, фразеологизмов и междометий. С помощью этих метрик исследуемые тексты анализируются с точки зрения их структурных и лексических особенностей. Одним из ключевых результатов работы стало создание Python-пакета, доступного на платформах PyPI и GitHub, который автоматизирует процесс анализа фольклорных текстов. Пакет включает инструменты для предобработки текста, расчета различных коэффициентов и визуализации результатов. Для демонстрации эффективности разработанного инструмента были проанализированы текстовые корпуса фольклорных песен, что позволило выявить характерные формульные структуры и закономерности. Результаты исследования показали, что автоматическая оценка формульности значительно упрощает процесс анализа фольклорных текстов, позволяет количественно оценить степень их формульности и выявить уникальные структурные элементы. Преимущества использования автоматических методов включают объективность, масштабируемость и эффективность анализа.',
Выпускная квалификационная работа: Разработка интерактивной веб-карты с увеселительными садами Петербурга и Москвы 1882—1917 гг.
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Рябова Светлана Александровна
Научный руководитель: Орехов Борис Валерьевич
Год защиты: 2024

Работа представляет собой создание динамической карты с увеселительными садами Петербурга и Москвы с 1882 по 1917 год и соотнесение этих досуговых заведений с другими: театрами, народными домами, с плотностью заселения районов (в Москве), линиями трамваев, оснащением районов канализацией (в Москве), электричеством и водоснабжением.',
Выпускная квалификационная работа: Цифровое исследование лексических изменений в русском языке в эпоху перестройки (1985-1991 годы)
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Русакова Елизавета Алексеевна
Научный руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна
Год защиты: 2023

Перестройка 1985-1991 гг. – очень значимое, но противоречивое время в истории СССР. Изменения затронули практически все сферы жизни общества. Лозунги "гласности" и "демократии" доносились до советского человека через экраны телевизоров, через газеты и журналы, через литературу. Трансформация общества отразилась на русском языке. Новые устои, принципы, проблемы жизни требовали появления понятий, которые бы отразили в языке то, что происходило в социуме. Появились новые слова, стали возвращаться забытые старые. Некоторые выражения начали особо активно использоваться в этот период, позже олицетворяя собой эпоху. Данная работа ставит своей целью изучение особенностей лексикона перестройки, выявление слов, которые формируют язык эпохи. Цель достигается путем сравнения частотности употребления лексических единиц языка исследуемой эпохи с частотностью языка более раннего исторического периода и более позднего. Данные, на которых проводились эксперименты, были составлены на основании трех корпусов (фокус-корпуса и двух компаративных), которые были сформированы из публицистических статей, газет и журналов, стенограмм выступлений политических деятелей, художественной литературы, субтитров к фильмам. С помощью компьютерных инструментов, в частности библиотек языка Python, собранные корпуса были токенизированы и лемматизированы. Были посчитаны и сравнены частотности слов в разных корпусах. На основании данных, полученных с помощью разработанного в ходе настоящей работы метода, был проанализирован лексикон перестройки, прослежена динамика изменения русского языка в рассматриваемый период, выявлены основные тенденции этих изменений.',
Выпускная квалификационная работа: Разработка инструмента для автоматизации выявления манипулятивных методов в политическом дискурсе
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Чечельницкая Татьяна Вячеславовна
Научный руководитель: Клышинский Эдуард Станиславович
Год защиты: 2023

В работе исследуется разработка инструмента, автоматизирующего выявление манипулятивных техник в политическом дискурсе. Исследование подчеркивает важность выявления манипулятивных техник, используемых политиками для влияния на общественное мнение и принятие решений. Автор утверждает, что существующие методы, используемые для выявления манипулятивных техник, требуют много времени и ручного вмешательства, что ограничивает их эффективность. В диссертации предлагается решение, использующее алгоритмы обработки естественного языка и машинного обучения для автоматизации обнаружения манипулятивных приемов в политическом дискурсе. Автор подробно описывает процесс разработки инструмента, включая маркировку данных, создание запросов для модели ChatGPT и создание веб-сайта. Исследование завершается оценкой эффективности инструмента и его потенциального влияния на анализ политического дискурса. Диссертация вносит вклад в разработку новых инструментов и методов анализа политического дискурса и дает представление о роли технологий в углублении нашего понимания политической коммуникации.',
Выпускная квалификационная работа: Проверка стилистических гипотез на материале журнала "Commentarii Academiae scientiarum imperialis Petropolitanae"
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Староверова Полина Викторовна
Научный руководитель: Орехов Борис Валерьевич
Год защиты: 2023

В магистерской работе проводится сравнение статей из первого тома журнала "Commentarii Academiae scientiarum imperialis Petropolitanae" (первого академического журнала в Российской империи) с текстами античных авторов, авторов эпохи Возрождения и Просвещения. Сравнение производится с помощью таких метрик как сравнение по самым частотным словам, сравнение распределений частеречных биграмм, сравнение употребления глаголов в активном и пассивном залогах, а также сравнение частоты употребления синонимов.',
Выпускная квалификационная работа: Ритмы и жизненные циклы советского кинопроката, 1946-1955
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Кузнецова Алена Сергеевна
Научный руководитель: Танис Кристина Александровна
Год защиты: 2023

Кинотеатры советской эпохи были неотъемлемой частью культурного ландшафта Советского Союза с начала 1920-х до конца 1990-х годов. Эти кинотеатры служили важными социальными пространствами, где люди могли собраться, убежать от повседневных реалий и погрузиться в мир кино. В этой же работе особое внимание было уделено десятилетию с начала послевоенного периода (1946 г.) и до наступления оттепели (1955 г.). В этот период происходило достаточно много важных для отечественного кинопроката и киноиндустрии событий, например, строительство новых кинотеатров и распространение киносети, запуск трофейных фильмов на советских экранах, эксперименты с логистикой и распространение кинофильмов по точкам.',
Выпускная квалификационная работа: Диахроническое исследование сенсорной лексики на базе Национального корпуса русского языка
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Настас Марина -
Научный руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна
Год защиты: 2023

Исследование посвящено диахроническому изучению сенсорной лексики, связанной с восприятием, на материале основного корпуса Национального корпуса русского языка (НКРЯ). Эта работа основывается на двух больших группах исследований: сенсорной лингвистике и диахронии для изучения динамики больших семантических классов.',
Выпускная квалификационная работа: Создание рабочей среды для обработки словарей на примере даргинского словаря
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Магомедов Ахмед Гусенович
Научный руководитель: Толдова Светлана Юрьевна
Год защиты: 2023

В современной лексикографии нет избранного универсального инструмента для перевода словарей из обычного текстового формата в набор структурированных данных. Как правило, синтаксический анализ (парсинг) словарей ограничивается написанием кода с использованием регулярных выражений непосредственно под индивидуальную задачу. Подобные коды сложны в написании и могут использоваться для анализа только одного словаря. В данном диссертационном исследовании описывается процесс создания универсального инструмента для парсинга словарей с применением библиотеки Lark и стандарта TEI. В качестве примера был взят Даргинско-русский словарь в формате DOC, состоящий из 12000 слов и словоформ (заглавные слова). В ходе работы была проанализирована композиция словаря и уникальность алфавита, были исследованы существующие стандарты разметки для словарей, в том числе TEI и связанные с ним проекты. В результате детального изучения подходов к парсингу (от общего к частному) выбор пал на библиотеку Lark на основе алгоритма Earley. Впервые описываются на русском языке основные правила и принципы работы библиотеки Lark. Впервые подготовлен и описан шаблон грамматики в формате EBNF для парсинга словарей и получен результат в формате XML/TEI. Данное исследование является актуальным для лексикографов, так как наработки можно использовать для парсинга других словарей без внесения большого количества правок в код и грамматику.',
Выпускная квалификационная работа: Грамматика конструкций в русской поэзии
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Лошкарев Антон -
Научный руководитель: Ляшевская Ольга Николаевна
Год защиты: 2023

Работа посвящена исследованию грамматических конструкций в русской поэзии, тому, какими они бывают, насколько те или иные конструкции, которые встречаются в прозе актуальны и для поэзии и в чём разница в использовании одних и тех же конструкций в прозе и поэзии. Результаты анализа загружаются на веб-страницу для удобного просмотра и создания компактного поэтического конструктикона. Исследование помогает разобраться с особенностями употребления грамматических конструкций в русской поэзии и даёт возможности для дальнейшего исследование данной темы.',
Выпускная квалификационная работа: Графовые модели для задач атрибуции литературного жанра и авторства
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Мусаева Ирина Ибрагимовна
Научный руководитель: Макаров Илья Андреевич
Год защиты: 2023

Целью данного исследования является создание новых графовых моделей с использованием эмбедингов, полученных из word2vec и модели машинного обучения трансформер для автоматического определения литературного жанра и авторства текстов. Результаты показали, что существующие алгоритмы (TF-IDF и doc2vec) справляются с этими задачами лучше предложенных нами моделей, однако одна из графовых моделей показала относительно хорошие результаты для жанровой кластеризации.',
Выпускная квалификационная работа: Разработка веб-портала для корпуса тюркской рунической эпиграфики
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Сысоева Мария Антоновна
Научный руководитель: Клышинский Эдуард Станиславович
Год защиты: 2023

Памятники древнетюркской эпиграфики, как правило, имеют плохую сохранность и находятся в труднодоступных местах. В публикациях, за редким исключением, они воспроизведены традиционными методами, не позволяющими верифицировать прочтения. Эти факторы значительно осложняют работу исследователей. Отдельную трудность представляет разрозненность опубликованных данных. Так, внутри одной публикации набор данных и методы их сбора для каждого объекта могут отличаться, а способы называния объектов различаются от автора к автору, что затрудняет их идентификацию. В работе рассматривается комплексное решение этих проблем с помощью создания реляционной базы данных и её публикации в сети интернет. В базу собираются следующие данные: Географический контекст и тип памятника; Конкорданс сводных публикаций и вариации названий; Копии надписей в формате высококачественных трёхмерных моделей и их рендеров с сопутствующими метаданными. Сбор сведений о тюркских рунических надписях в базу данных позволил их систематизировать, унифицировать и сделать общедоступными. Для облегчения работы исследователя веб-публикация предоставляет готовые инструменты работы с данными как например поиск, фильтрация, сортировка, визуализация на карте.',
Выпускная квалификационная работа: Сравнительный анализ дискурса русскоязычной и англоязычной аудиторий интернет сообществ на примере фан-контента по Гарри Поттеру
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Маслова Мария Олеговна
Научный руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна
Год защиты: 2023

В данной работе проводится сравнение между взаимодействиями между участниками англоязычных и русскоязычных интернет-сообществ на примере сообщества фанатов серии книг “Гарри Поттер”. Фокусом работы являются читательско-писательские практики членов обоих сообществ, а именно - тексты по мотивам оригинальных книг, написанные фанатами и выложенные в общий доступ. Данные скачиваются с двух самых популярных сайтов для публикации фанатских произведений и анализируются с помощью анализа частотности. Выдвигается гипотеза, что у участников англоязычных и русскоязычных сообществ различаются читательские и писательские предпочтения, в частности, из-за культурных различий, связанных с языковой принадлежностью участников этих сообществ.',
Выпускная квалификационная работа: Язык гендерной вражды в социальных медиа: количественный анализ
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Миллер Эдуард Яковлевич
Научный руководитель: Скоринкин Даниил Андреевич
Год защиты: 2022

В магистерской работе проводится лингвистический анализ, классификация и сравнение языка гендерной вражды в интернет сообществах, имеющих ярко-выраженную позицию по гендерным вопросам.В данной работе, на материалах записей сообществ, собранных из открытых vk-сообществ и telegram-каналов, мы пришли к выводу, что женские и мужские сообщества в какой-то степени асимметричны: тогда как женские сообщества чаще упоминают ругательства мужчин в адрес женщин, то мужские сообщества больше оскорбляют лиц своего и противоположного пола напрямую. Данные, полученные во время исследования, могут послужить материалом для социологических и культурологических исследований.',
Выпускная квалификационная работа: Трансформация женских персонажей в серии фильмов о Джеймсе Бонде
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Кнышева Мария Сергеевна
Научный руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна
Год защиты: 2022

Работа посвящена анализу трансформации женских персонажей в фильмах про Джеймса Бонда (25 фильмов). Бондиана - долгоиграющая франшиза, продукт массовой культуры, поэтому она должна отражать изменения, вызванные влиянием феминизма. В работе применяется методология анализа социальных сетей для выявления изменений женских персонажей в структуре фильмов. Самые заметные трансформации касаются персонажа М, главы MI6, британской разведки, на которую работает Джеймс Бонд. Другой персонаж, чья трансформация хорошо прослеживается, - Манипенни, секретарь М. Она начинает занимать более активную позицию в структуре фильмов.',
Выпускная квалификационная работа: Славянские словари XVII века в межкультурном контексте
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Левченко Мария Владимировна
Научный руководитель: Ляшевская Ольга Николаевна
Год защиты: 2022

Наша работа является частью проекта по разработке подходов к приведению в машиночитаемый формат Славяно-греко-латинского словаря, составленного монахом Чудовского монастыря и переводчиком Епифанием Славинецким во второй половине XVII века. Мы разработали модель репрезентации словаря в формате RDF, развиваясь в направлении, предложенном разработчиками онтологии OntoLex lemon на собственном опыте. Часть словаря была конвертирована в текстовую сериализацию RDF Turtle, что позволило протестировать предложенную логику и структуру при помощи SPARQL-запросов, а также визуализировать связи в виде графа. Была начата работа по привязке словаря Епифания к одному из возможных источников – созданному польским филологом Г. Кнапским Польско-Латино-греческому тезаурусу, конвертированному в Turtle по предложенной нами модели.',
Выпускная квалификационная работа: Количественное исследование Большого террора на материалах биографических электронных баз по истории ХХ века
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Лёвина Анна Викторовна
Научный руководитель: Скоринкин Даниил Андреевич
Год защиты: 2022

Большой террор – значимый и трагичный эпизод истории России, изменивший судьбы миллионов людей как во время его учинения, так и на долгие годы после. Сама идея количественного исследования на его данных – довольно объемная задача, разрабатывая которую важно очертить границы исследования и чётко определить его методы. Цель этой работы – выяснить, существуют ли взаимосвязи между действиями солдат на фронте и показателями интенсивности репрессий Большого террора, происходивших в регионах РСФСР, из которых они были призваны. Чтобы проверить, есть ли зависимости между этими данными, автор проводит серию статистических тестов на значимость корреляций. Стремясь к высокой степени достоверности, по ходу работы автор привлекает дополнительный источник данных о репрессиях, разрабатывает альтернативный вариант набора данных о составе регионов РСФСР, претерпевающих территориальные изменения, а также проводит дополнительные проверки на устойчивость результатов. Подводя итоги работы, автор формулирует направление эффектов репрессий.',
Выпускная квалификационная работа: Роль предлогов в определении авторства: количественный и качественный анализ
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Балуева Дарья Владимировна
Научный руководитель: Орехов Борис Валерьевич
Год защиты: 2022

Цель нашего исследования — определить, действительно ли предлоги как наиболее семантизированные из служебных частей речи могут вносить значимый вклад в определение авторства. Мы предположили, что если у какого-либо автора есть один или несколько предлогов, которые усиливают “авторский сигнал” (значимо влияют на определение авторства текстов), то эти предлоги могут “служить голосом “авторского подсознания”, возникая в качестве выразителей любимых идей того или иного автора”. Цитата взята из статьи В. А. Плунгяна 2004 года, посвященной предлогам ‘над’ и ‘под’ в творчестве Анны Ахматовой. Лингвист заметил, что эти предлоги очень частотны в текстах Ахматовой, и показал, что их семантика связана с ключевыми мотивами ее творчества. Отталкиваясь от исследования Плунгяна, мы также взяли тексты Ахматовой и еще четырех авторов из поэтического подкорпуса НКРЯ. Сначала мы показали, что определять авторство текстов получается на основе всех служебных частей речи, но не получается только на основе предлогов. И затем проверили, нарушится ли определение авторства по всем служебным частям речи из-за исключения отдельных предлогов или их комбинаций. Так мы нашли комбинации предлогов, значимые для атрибуции текстов Николая Асеева и Ильи Эренбурга, и показали, с какими особенностями творчества поэтов связана их семантика. Также наш метод не подтвердил наблюдения Плунгяна и не показал, что предлоги ‘над’ и ‘под’ важны для определения авторства Ахматовой. Таким образом, мы продемонстрировали, что, используя одни и те же предлоги, разные авторы создают совершенно разные образы и настроения, и по тому, как авторы используют предлоги, их тексты можно легко отличить друг от друга – и количественно, и качественно.',
Выпускная квалификационная работа: Количественный подход к изучению дневников на материале проекта «Прожито»
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Воробьева Виктория Александровна
Научный руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна
Год защиты: 2022

В этой работе мы исследовали паттерны, связанные с описанием любовных чувств. Исследование проводилось на материале дневниковых записей из базы «Прожито». Нужные записи собрали в корпус с помощью ключевых слов, а затем разделили на периоды, чтобы сравнить их между собой. Корпус проанализировали несколькими методами: выделили темы с помощью тематического моделирования, посчитали частотные коллокации, выделили сочетания с разными частями речи, а затем применили «близкое чтение», чтобы глубже проанализировать найденные паттерны. Особенное внимание мы уделили паттернам, отсылающим к литературе и искусству. В последней части работы мы проанализировали источники нескольких подобных паттернов.',
Выпускная квалификационная работа: Цифровые инструменты для обогащения читательского опыта на образовательном ресурсе о жизни и творчестве Льва Толстого
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Жукова Ольга Александровна
Научный руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна
Год защиты: 2022

В данной работе сопоставляются читательские потребности посетителя ресурса, посвященного жизни и творчеству классического писателя, и возможности цифровых гуманитарных технологий. Цифровая книга рассматривается не как нематериальная версия классической бумажной, а как самостоятельный объект, взаимодействие с которым происходит по особым правилам. Исследуется возможность и уместность предоставления инструментов работы с гуманитарными данными, применяемые академическими исследователями, читателю художественной литературы, не обладающему специальными знаниями и навыками. Последовательному рассмотрению подвергаются вероятные запросы читателя и, соответственно, возможности, предоставляемые инструментами DH, на каждом этапе взаимодействия с текстом: первичное восприятие смысла, обнаружение связей и закономерностей его составляющих, творческая рефлексия и формирование умозаключений о прочитанном. Наряду с преимуществами использования цифрового инструментария в работе уделяется внимание ограничениям и недостаткам имеющихся технологических решений.',
Выпускная квалификационная работа: Создание просопографической базы данных лиц, упомянутых в новгородских берестяных грамотах
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Крылов Дмитрий Сергеевич
Научный руководитель: Клышинский Эдуард Станиславович
Год защиты: 2022

В работе описан опыт создания базы данных лиц, упомянутых в древнерусских письменных источниках. Поскольку обработка всех без исключения таких источников – дело многих лет, в настоящей представлены данные 389 берестяных грамот, найденных на Неревском раскопе в Великом Нов-городе, а также дополнительными источниками – в тех случаях, когда они проясняют историческую личность, стоящую за персонажем берестяной грамоты. Методологически новым решением было разграничить понятие исторического лица на просопоид (упоминание одного лица в одном документе) и просопограмму (гипотетическую личность, информация о которой собирается исследователем из просопоидов). Такое разграничение позволяет пополнять базу из источников любой степени краткости. Также в процессе работы над базой было сделано несколько поправок к чтениям берестяных грамот, часть из которых позволяет значительно улучшить понимание текста. Кроме того, было предложено по-новому взглянуть на количество в Новгороде XV в. бояр по имени Андрей Иванович.',
Выпускная квалификационная работа: Цифровая трансформация GLAM
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Волженина Екатерина Викторовна
Научный руководитель: Скоринкин Даниил Андреевич
Год защиты: 2022

Работа посвящена цифровой трансформации GLAM. Исследуется влияние процесса на представление о культурном наследии, новые формы взаимодействия аудитории и культурного контента. Показана специфика цифровой трансформации в Российской Федерации.',
Выпускная квалификационная работа: DH-образование в России: применение NLP-инструментов для анализа образовательных программ
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Шадрин Лев Сергеевич
Научный руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна
Год защиты: 2023

В работе рассматриваются возможные методы и инструменты для количественного исследования текстов, связанных с программами высшего образования по направлениям цифровых гуманитарных наук в России. В качестве исследуемых материалов используются тексты описаний с веб-страниц образовательных программ, а также тексты опубликованных документов рабочих программ дисциплин. Приведенное в работе описание предшествующих научных исследований на схожие темы, а также тезисное представление дискурса о дисциплинарной идентичности цифровых гуманитарных наук как научно-исследовательского поля, позволяют актуализировать исследовательскую проблему. В заключении предлагаются точки входа для продолжения изучения структуры российских образовательных программ по направлениям цифровых гуманитарных наук.',
Выпускная квалификационная работа: Автоматическая классификация депутатов Первого Съезда Народных Депутатов СССР по фракциям на основе стенограмм выступлений
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Янина Полина Николаевна
Научный руководитель: Скоринкин Даниил Андреевич
Год защиты: 2022

Первый Съезд народных депутатов СССР с первых дней своей работы столкнулся с разделением депутатов на две противоборствующие группы – часть депутатов, оформившаяся в последствии в объединение Межрегиональная депутатская группа, обвинили оставшееся большинство в конформности, послушности мнению авторитетов и голосованию «по указке». Самым знаменитым высказыванием такого рода стала речь ректора историко-архивного института Юрия Афанасьева, в которой он использовал выражение «агрессивно-послушное большинство», ставшее впоследствии крылатым. Однако верно ли устоявшееся мнение о том, что депутаты, разделяющие идеи Межрегиональной депутатской группы, принадлежали к меньшинству, а депутаты противоположной фракции к большинству? Для ответа на этот вопрос в данном исследовании проводится автоматическая классификация выступавших на Первом Съезде народных депутатов по фракциям с помощью модели машинного обучения с учителем на основе стенографических отчетов Первого Съезда. Для создания модели машинного обучения использовалась python-библиотека scikit-learn.',
Выпускная квалификационная работа: Изменения тематики и тональности заседаний государственной думы Российской Федерации
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Чепенко Роман Дмитриевич
Научный руководитель: Скоринкин Даниил Андреевич
Год защиты: 2022

В данной работе описан процесс исследования изменений тематики и тональности заседаний государственной думы Российской Федерации в разные временные периоды. В ходе работы были проанализированы стенограммы заседаний с 1994 по 2022 года. В работе были рассмотрены релевантные исследования, после чего составлен корпус речей, произнесенных с трибуны Государственной Думы. На основе собранного корпуса был проведен статистический анализ текстов, созданы модели тематическое моделирование для каждого года и сентимент анализ каждого высказывания с трибуны. Анализ данных сопровождается графиками визуализации данных. Для сентимент анализа текстов была создана и обучена рекуррентная нейронная сеть из двух LSTM слоев. В работе представлена интерпретация изменения тематики и тональности заседаний государственной думы, а также попытки обозначить их возможные причины.',
Выпускная квалификационная работа: Вклад референциальной информации в решение задачи распознавания семантических ролей для русского языка
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Филиппских Елизавета Сергеевна
Научный руководитель: Ляшевская Ольга Николаевна
Год защиты: 2022

В данной работе представлен метод интеграции информации о референциальных отношениях в модель SRL для русского языка, а также проивзеден анализ влияния референциальной информации на качество модели. Был произведен анализ устройства первой модели SRL для русского языка. Был подготовлен тренировочный набор данных для модели SRL, на котором была обучена модель. Полученная модель позволяет добиться увеличения точности распознавания до 2%.',
Выпускная квалификационная работа: Разработка веб-карты на материалах о депортации народов СССР
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Мязин Михаил Александрович
Научный руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна
Год защиты: 2022

В работе описано создание веб-карты для представления информации о массовых принудительных переселениях в СССР. Итогом работы стала интерактивная веб-карта и база данных с инструментом для добавления и редактирования записей в базе данных.',
Выпускная квалификационная работа: Подготовка критического аппарата для цифровых академических изданий
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Федоров Макар Алексеевич
Научный руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна
Год защиты: 2022

Данная магистерская диссертация сосредоточена на подготовке критического аппарата для цифровых академических изданий. Основываясь на Полном собрании сочинений Л.Н. Толстого, эта работа содержит описание и классификацию критического аппарата там. В работе было описано шесть составляющих критического аппарата, их вид в Полном собрании сочинений и роль там. В работе показано, что для разработки цифрового академического издания все составляющие могут быть размечены в соответствии со стандартом TEI. Для каждой составляющей в работе описана соответствующая семантическая разметка.',
Выпускная квалификационная работа: Цифровое сохранение объектов культурного наследия с использованием фотограмметрии на материале памятников Билярского городища
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Яхина Дина Айдаровна
Научный руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна
Год защиты: 2022

Данная работа посвящена важности сохранения культурного наследия, а также перспективам и возможностям использования в этих целях фотограмметрии. В первой главе работы нами изучены исторические основы фотограмметрии и ее современное состояние, перечислен ряд решаемых при ее помощи научно-практических задач. Мы также рассмотрели основные подходы к определению культурного наследия, обозначили необходимость его защиты и выявили основные возможности использовании фотограмметрических методов в цифровом сохранении. Во второй главе кратко изложен опыт изучения Билярского городища и описана работа по созданию трехмерных моделей находящихся на его территории объектов (дома феодала и караван-сарая). К перспективам использования результатов работы можно отнести использование в широком спектре культурно-просветительских и практических инициатив: в музеях, научных и творческих проектах по изучению и реконструкции средневековой архитектуры и культуры народов Поволжья, ГИС-платформах и др.',
Выпускная квалификационная работа: Частотность словоупотребления как мера соответствия русско-китайских художественных переводов
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Пискунова Александра Олеговна
Научный руководитель: Орехов Борис Валерьевич
Год защиты: 2022

В работе проведено исследование соответствия русско-китайских художественных переводов. В качестве параметра выбрана избыточность. Здесь она рассматривается нами в рамках теории информации, выдвинутой К. Шенноном, и означает неотъемлемое свойство текста, которое указывает на наличие избыточной информации в нем. Избыточность в русско-китайских художественных переводах также сравнивается с избыточностью переводов публицистики и религиозной литературы.',
Выпускная квалификационная работа: Сбор и разработка аннотированного цифрового корпуса музыкальных произведений для количественных исследований
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Торубаров Иван Сергеевич
Научный руководитель: Скоринкин Даниил Андреевич
Год защиты: 2022

Мы описываем разработку музыкального корпуса: сбор данных и создание системы для его веб-представления',
Выпускная квалификационная работа: Семантический анализ графики заимствований в художественной литературе эпохи Мэйдзи-Тайсё
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Оськина Анна Сергеевна
Научный руководитель: Орехов Борис Валерьевич
Год защиты: 2022

В данном иследовании поставлена цель выявить и объяснить семантику заимтсвованных слов в японских художественных текстах с помощью цифровых методов.',
Выпускная квалификационная работа: Корпус белорусской поэзии 18-20 вв. в формате TEI
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Немкович Екатерина Николаевна
Научный руководитель: Ляшевская Ольга Николаевна
Год защиты: 2022

В рамках данной работы были рассмотрены подходы к построению архитектуры языковых корпусов и стандартов корпусной разметки, разработан и реализован проект корпуса белорусской поэзии XVIII–XX вв. на основе материалов из публичных онлайн-источников с простой поисковой функциональностью. Предварительно собранные тексты белорусских поэтов были классифицированы и конвертированы в формат XML в соответствии со стандартом TEI. Многоуровневая разметка включает 3068 обработанных текстов включает экстралингвистическую, структурную и морфосинтаксическую аннотацию. Среди текстов встречаются и оригинальные, и переводные произведения, а общее количество авторов, включающее переведенных зарубежных авторов и переводчиков написанных на других языках произведений, составляет 89. Указанные тексты включают 122088 стиховых строк, состоящих из 519858 словоупотреблений. Среди них встречается 120241 уникальная словоформа и 62448 лемм. Разработанные материалы доступны в публичном репозитории в виде отдельных файлов и базы данных.',
Выпускная квалификационная работа: Автоматическая классификация шуток на английском языке по типу языковой игры
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Заковоротная Евгения Максимовна
Научный руководитель: Скоринкин Даниил Андреевич
Год защиты: 2021

В данной магистерской работе проводится автоматическая мульти-классовая классификация шуток по видам языковой игры и категориям синтаксической структуры. Юмор представляет собой обширную исследовательскую тему. В науке существует множество теоретических и практических подходов к изучению его видов, форм и особенностей. С развитием цифровых технологий, в частности нейронных сетей, одним из наиболее распространенных способов исследования юмора стали нейронные сети, которые исследователи применяют как для классификации, так и для генерации шуток и каламбуров. Данная работа направлена на исследование разнообразия фигур, троп, жаргонной лексики, полисемичных и омофоничных слов в современных юмористических текстах на английском языке; определении качества формализуемости признаков языковой игры с помощью обучения нейронной модели; поиска взаимосвязи между формализованной структурой шутки и типом языковой игры.',
Выпускная квалификационная работа: Анализ семантических сдвигов в русских новостях с использованием векторных представлений слов
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Ким Юлия Лазаревна
Научный руководитель: Скоринкин Даниил Андреевич
Год защиты: 2021

В данной работе исследуются семантические сдвиги в русских новостях – изменения значений слов. В ходе работы собран корпус статей из 5 изданий (Lenta.ru, РИА Новости, Известия, Коммерсантъ, Вести.ru) за 20 лет (с 2000 по 2020) общим объемом 4,8 млн статей и 1,3 млрд словоупотреблений. На материале корпуса были обучены 19 диахронических векторных моделей – в одной модели были собраны статьи всех 5 изданий, написанные в одном и том же году – и 5 моделей, в каждой из которых были собраны все статьи какого-то одного издания – для определения межредакционных семантических сдвигов. Измерение косинусной близости между одними и теми же словами в разных моделях позволило получить список слов, предположительно изменивших свое значение – от меньшего (чем больше косинусная близость – тем ближе значения) к большему (чем меньше косинусная близость – тем явственнее семантический сдвиг). Кроме того, мы также изучили, как сдвиги, обнаруженные при ручной анализе (на основании языковой интуиции и историко-культурологического разыскания), отражаются в цифровом измерении. В данной работе представлена интерпретация работы алгоритма автоматической детекции семантических сдвигов, а также попытки обозначить их возможные причины.',
Выпускная квалификационная работа: Автоматическая обработка и анализ открытых данных Министерства культуры РФ о музейных коллекциях
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Глазунов Евгений Владимирович
Научный руководитель: Орехов Борис Валерьевич
Год защиты: 2021

В настоящее время интерес к цифровизации и большим данным растет. В области исследований культуры появилась культурная аналитика. Культурная аналитика изучает большие наборы данных оцифрованных объектов культуры с помощью программных средств. Ученые-гуманитарии обычно работают с относительно небольшими наборами данных, однако в последние годы в области гуманитарных наук было разработано несколько крупных баз данных, поэтому можно использовать компьютерные инструменты для исследований этих данных. Министерство культуры Российской Федерации разрабатывает инициативу создания машиночитаемой базы данных музейных экспонатов Госкаталог (Государственный каталог музейного фонда Российской Федерации), в которую потенциально планируется включить описания всех хранящихся экспонатов. Каталог еще не завершен, но в нем уже более 20 миллионов записей (запись - это описание одного музейного экспоната). Каждый музейный экспонат представлен в виде записи, содержащей информацию о многих аспектах: категория экспоната (скульптура, живопись, документ, фотография и т.д.), место производства и место его обнаружения, автор(ы), дата создания, музей, техники и материалы, размер, текстовое описание. Основная проблема заключается в том, что информация находится в текстовом формате и недостаточно структурирована. Например, имя автора можно написать многими способами ("Ф.П. Толстой", "Толстой Фёдор"), даты достаточно неструктурированные ("40-50-е гг 20 века", "1940-е"). Основной целью данного исследования является разработка технических решений для обработки неструктурированных данных и улучшения существующей разметки путем обработки данных методами автоматической обработки естественного языка. База данных содержит много видов информации, эта работа сосредоточена на четырех основных: даты, авторы, географическое положение и методы/материалы. В качестве дополнения создана система поиска по лицам в коллекции изображений (живопись, фотографии). Есть также раздел, посвященный практическому применению данных в исследованиях: эволюция лиц в живописи и фотографии, кластеризация музеев по категориям экспонатов и анализ социальной сети авторов. Существует несколько причин, по которым структурирование данных важно для таких баз данных. Во-первых, это делает ее легко доступной для поиска, поэтому информация может быть использована исследователями и аналитиками данных. Во-вторых, музеи могут использовать запросы к этой базе данных для планирования выставок, создания статистических отчетов. Она также может быть использована для создания цифровых выставок или цифрового музея, при проведении уроков по искусству. Пользователи могут найти интересные экспонаты в своем регионе или спланировать посещение музея.',
Выпускная квалификационная работа: Разработка программной библиотеки для конвертации TEI-представления текста в формат электронного издания
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Костяницына Анастасия Михайловна
Научный руководитель: Орехов Борис Валерьевич
Год защиты: 2021

По мере того как идеи использования вычислительных методов в различных гуманитарных науках стали набирать популярность, появление TEI позволило ученым расширить возможности работы с текстовыми данными. Нет никаких сомнений в том, что для проведения исследований необходимо иметь четкую и подробную разметку. Однако, когда дело доходит до публикации результатов, будь то печать или создание цифрового ресурса, ученые сталкиваются с вопросом о том, как представить свои проекты. В результате началась активная разработка ресурсов, которые позволили бы не только загружать документы, но и предоставлять удобный интерфейс для просмотра и работы с ними. Основной целью данного исследования является разработка алгоритма преобразования TEI XML в форматы издания и его реализация в виде пакета для языка программирования Python. Алгоритм состоит из двух основных частей: алгоритма преобразования TEI XML в один из форматов (HTML, DOCX, JSON) и приложения для создания цифровой публикации и интеграции ее в приложение или веб-сайт. Представленная программа облегчает процесс работы с XML-документами TEI, так как устраняет необходимость создания собственных шаблонов преобразований. Кроме того, возможность настройки позволяет пользователю изменять конечный продукт в соответствии со своими предпочтениями. Предложенный алгоритм можно считать универсальным, так как он позволяет пользователям преобразовывать структуру XML без привязки к определенным тегам и настраивать результат в соответствии с личными предпочтениями.',
Выпускная квалификационная работа: Контрастивный анализ многоязычных корпусов
Факультет: Факультет гуманитарных наук
Программа: Цифровые методы в гуманитарных науках (Магистратура)
Студент: Максимова Дарья Максимовна
Научный руководитель: Оценка: 7
Год защиты: 2021

Компьютерные методы анализа художественного текста часто рассматривают моноязычные корпуса текстов и, используя методы компьютерной лингвистики и статистики, подтверждают уже существующие гипотезы или выдвигают новые. Настоящая работа ставит своей целью создать платформу, которая позволяет бы сравнить сразу несколько похожих корпусов. В качестве источника использовались корпуса драмы проекта Drama Corpora project (https://dracor.org). Вычисление нескольких простых с точки зрения компьютерных мощностей метрик, таких как частотность слов, определение ключевых слов, определение слов, стилистически характеризующих тот или иной подкорпус, позволяет проводить сравнительные исследования драматических текстов в составе DraCor — примеры таких исследований также описаны в работе.',