実践Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ　ＰｙｔｈｏｎではじめるＫａｇｇｌｅスタートブック (ＫＳ情報科学専門書)
シリーズの第2弾は、初学者向けのKaggle入門書の決定版！
★「Kaggleで勝つ」準備をしよう！★
初学者が「Kaggleに何となく興味ある」状態から「実際のコンペに参加できる」状態になれるような内容を目指しました。
・サンプルコードの詳細な解説があるから、しっかり身につく！
・優勝チームと専業Kagglerのコンビによる、安定のわかりやすさ！
・充実の本音対談で、やさしくサポート！
・初学者や手探りでやっているが体系的な知識を得たい人に最適。
【本書のサポートページ】
https://github.com/upura/python-kaggle-start-book
【実践Data Scienceシリーズ】
https://www.kspub.co.jp/book/series/S069.html
【主な内容】
第1章　Kaggleを知る
1.1 Kaggleとは
1.2 Kaggleで用いる機械学習
1.3 Kaggleのアカウントの作成
1.4 Competitionsページの概要
1.5 環境構築不要な「Notebooks」の使い方
第2章　Titanicに取り組む
2.1 まずはsubmit！　順位表に載ってみよう
2.2 全体像を把握！　submitまでの処理の流れを見てみよう
2.3 次の一手を見い出す！　探索的データ分析をしてみよう
2.4 ここで差がつく！　仮説に基づいて新しい特徴量を作ってみよう
2.5 勾配ブースティングが最強？！　いろいろな機械学習アルゴリズムを使ってみよう
2.6 機械学習アルゴリズムのお気持ち？！　ハイパーパラメ