Gelembung tersaring
Zürcher Zeitung adalah pengujian beta aplikasi mesin berita yang dipersonalisasi yang menggunakan pembelajaran mesin untuk menebak konten apa yang diminati pengguna, sementara "selalu menyertakan elemen kejutan"; Idenya adalah untuk mencampur dalam cerita yang pengguna tidak mungkin mengikuti di masa lalu.
Uni Eropa mengambil langkah-langkah untuk mengurangi efek dari gelembung filter. Parlemen Eropa mensponsori pertanyaan tentang bagaimana gelembung filter mempengaruhi kemampuan orang untuk mengakses beragam berita. Selain itu, memperkenalkan program yang bertujuan untuk mendidik warga tentang media sosial. Di AS, panel CSCW menyarankan penggunaan aplikasi agregator berita untuk memperluas asupan berita konsumen media.
Aplikasi agregator berita memindai semua artikel berita terkini dan mengarahkan Anda ke sudut pandang yang berbeda mengenai topik tertentu. Pengguna juga dapat menggunakan penyeimbang berita yang sadar-sadar, yang secara visual menunjukkan konsumen media jika mereka condong ke atau ke ketika membaca berita, menandakan bahwa Anda berhadapan dengan bar merah yang lebih besar atau bersandar dengan bar biru yang
lebih besar. Sebuah penelitian yang mengevaluasi penyeimbang berita ini menemukan "perubahan kecil dalam perilaku membaca, menuju keterpaparan yang lebih seimbang, di antara pengguna yang melihat umpan balik, dibandingkan dengan kelompok kontrol".
Mengingat kekhawatiran baru-baru ini tentang penyaringan informasi di media sosial, Facebook mengakui adanya gelembung filter dan telah mengambil langkah untuk menghapusnya. Pada Januari 2017, Facebook menghapus personalisasi dari daftar Topik Trennya sebagai tanggapan atas masalah dengan beberapa pengguna yang tidak melihat acara yang sangat dibicarakan di sana. Strategi Facebook adalah membalikkan fitur Artikel Terkait yang
telah diimplementasikan pada tahun 2013, yang akan memposting berita terkait setelah pengguna membaca artikel bersama. Sekarang, strategi yang dirubah akan membalik proses ini dan memposting artikel dari perspektif yang berbeda pada topik yang sama. Facebook juga mencoba melalui proses pemeriksaan dimana hanya artikel dari sumber yang bereputasi baik yang akan ditampilkan. Seiring dengan pendiri Craigslist dan
beberapa orang lain, Facebook telah menginvestasikan $ 14 juta ke dalam upaya "untuk meningkatkan kepercayaan dalam jurnalisme di seluruh dunia, dan untuk lebih menginformasikan percakapan publik". Idenya adalah bahwa bahkan jika orang hanya membaca posting yang dibagikan dari teman-teman mereka, setidaknya posting ini akan kredibel.
Demikian pula, Google, pada 30 Januari 2018, juga mengakui adanya kesulitan gelembung filter dalam platformnya. Karena penelusuran Google saat ini menarik hasil peringkat berdasarkan algoritme berdasarkan "keabsahan" dan "relevansi" yang menunjukkan dan menyembunyikan hasil penelusuran tertentu, Google berupaya untuk memerangi hal ini. Dengan melatih mesin pencarinya untuk mengenali maksud dari pencarian pencarian daripada
sintaks literal dari pertanyaan, Google berusaha membatasi ukuran gelembung filter. Sampai sekarang, tahap awal pelatihan ini akan diperkenalkan pada kuartal kedua 2018. Pertanyaan yang melibatkan bias dan/atau opini kontroversial tidak akan dibahas sampai nanti, mendorong masalah yang lebih besar yang masih ada: apakah mesin pencari bertindak baik sebagai wasit kebenaran atau sebagai panduan berpengetahuan untuk membuat keputusan.
Pada bulan April 2017, muncul berita bahwa Facebook, Mozilla, dan Craig Craig memberikan kontribusi pada mayoritas donasi $ 14 juta untuk "Inisiatif Integritas Berita" CUNY, yang siap untuk menghilangkan berita palsu dan menciptakan lebih banyak media berita yang jujur.
Kemudian, pada bulan Agustus, Mozilla, yang layanannya menjadi tuan rumah mesin web Firefox, mengumumkan pembentukan Mozilla Inisiatif Kepercayaan Informasi (MITI). MITI akan berfungsi sebagai upaya kolektif untuk mengembangkan produk, penelitian, dan solusi berbasis masyarakat untuk memerangi efek dari gelembung filter dan proliferasi berita palsu. Tim Inovasi Terbuka Mozilla memimpin inisiatif,
berjuang untuk memerangi kesalahan informasi, dengan fokus khusus pada produk berkaitan dengan keaksaraan, penelitian, dan intervensi kreatif.
Ketika popularitas layanan cloud meningkat, algoritma yang dipersonalisasi yang digunakan untuk membangun gelembung filter diharapkan menjadi lebih luas. Para sarjana mulai mempertimbangkan efek dari gelembung-gelembung filter pada para pengguna media sosial dari sudut pandang etis, khususnya mengenai bidang-bidang kebebasan pribadi, keamanan, dan bias informasi. Filter gelembung di media sosial populer dan situs
pencarian yang dipersonalisasi dapat menentukan konten tertentu yang dilihat oleh pengguna, sering kali tanpa persetujuan atau kesadaran langsung mereka, karena algoritme yang digunakan untuk mengkurasi konten tersebut. Kritik penggunaan gelembung filter berspekulasi bahwa individu dapat kehilangan otonomi atas pengalaman media sosial mereka sendiri dan identitas mereka secara sosial dibangun sebagai akibat dari merebaknya gelembung filter.
Teknolog, insinyur media sosial, dan spesialis komputer juga telah memeriksa prevalensi gelembung filter. Mark Zuckerberg, pendiri Facebook, dan Eli Pariser, penulis The Filter Bubble, bahkan telah menyatakan keprihatinan mengenai risiko privasi dan polarisasi informasi. Informasi dari pengguna mesin pencari yang dipersonalisasi dan platform media sosial tidak bersifat pribadi, meskipun beberapa orang percaya itu
seharusnya. Perhatian atas privasi telah menghasilkan perdebatan apakah atau tidak itu moral bagi teknologi informasi untuk mengambil aktivitas online pengguna dan memanipulasi paparan masa depan untuk informasi terkait.
Karena konten yang dilihat oleh pengguna media sosial individu dipengaruhi oleh algoritme yang menghasilkan gelembung filter, pengguna platform media sosial lebih rentan terhadap bias konfirmasi, dan dapat terkena bias, informasi menyesatkan. Penyortiran sosial dan praktik diskriminatif yang tidak disengaja lainnya juga diantisipasi sebagai hasil penyaringan yang dipersonalisasi.
Mengingat para penerima beasiswa presiden AS tahun 2016 juga telah menyatakan keprihatinan tentang efek gelembung filter pada demokrasi dan proses demokrasi, serta munculnya "media ideologis". Para sarjana ini khawatir bahwa pengguna tidak akan dapat "[berpikir] di luar kepentingan pribadi [mereka] yang sempit" karena gelembung filter membuat umpan sosial yang dipersonalisasi, mengisolasi mereka
dari beragam sudut pandang dan komunitas sekitar mereka. Yang menarik adalah bagaimana gelembung filter memanipulasi umpan berita melalui algoritme, yang berkontribusi terhadap proliferasi "berita palsu" dan dapat memengaruhi kecenderungan politik, termasuk bagaimana pengguna memilih.
Revelations pada Maret 2018 dari pengumpulan dan penggunaan data pengguna Cambridge Analytica untuk setidaknya 87 juta profil Facebook selama pemilihan presiden 2016 menyoroti implikasi etis dari gelembung filter. Co-Founder dan whistleblower dari Cambridge Analytica Christopher Wylie, menjelaskan bagaimana perusahaan memiliki kemampuan untuk mengembangkan profil "psikografis" dari para pengguna dan menggunakan informasi tersebut untuk membentuk perilaku memilih mereka.
Akses ke data pengguna oleh pihak ketiga seperti Cambridge Analytica dapat membuat gusar dan memperkuat gelembung yang telah dibuat oleh pengguna, secara artifisial meningkatkan bias yang ada dan membagi masyarakat lebih lanjut.