Mahadata
Mahadata, lebih dikenal dengan istilah bahasa Inggris "big data", adalah istilah umum untuk segala himpunan data ("data set") dalam jumlah yang sangat besar, rumit dan tak terstruktur sehingga menjadikannya sukar ditangani apabila hanya menggunakan perkakas manajemen basis data biasa atau aplikasi pemroses data tradisional belaka. Mahadata juga dapat diartikan sebagai pertumbuhan data dan informasi yang
eksponensial dengan kecepatan dalam pertambahannya dan memiliki data yang bervariasi sehingga menyebabkan tantangan baru dalam pengolahan sejumlah data besar yang heterogen dan mengetahui bagaimana cara memahami semua data tersebut.
Pada dasarnya "big data" memiliki tiga karakteristik diantaranya:"Big data" dapat diterapkan di semua aspek yang ada misalnya pada bidang bisnis, kesehatan, pariwisata, pemerintahan, kejahatan, dan lainnya. Dengan menggunakan tools untuk pengambilan ataupun pengolahan datanya misalnya dengan "menggunakan software Gephi, Python, Netlytics, NiFi," dan "Tableau." Dengan memahami bahwa "big data" itu penting, maka
suatu organisasi akan dengan mudah mengolah dan menganalisis sekumpulan data atau suatu permasalahan yang sedang dihadapi baik dari internal maupun eskternal organisasinya. Organisasi tersebut dapat menghemat biaya, mengehamat waktu, dan menciptakan sebuah keputusan yang tepat.
Virtualisasi data adalah pendekatan untuk menyatukan data dari berbagai sumber dalam satu lapisan sehingga aplikasi, alat pelaporan, dan pengguna akhir dapat mengakses data tanpa memerlukan detail tentang sumber asli, lokasi, dan struktur data.
Gephi merupakan perangkat lunak "open-source" yang dapat digunakan untuk visualisasi dan analisis jaringan. Gephi dapat digunakan untuk membantu analis data untuk mengungkapkan pola dan tren, menyoroti secara spesifik mengenai "outliers" (orang ataupun suatu hal yang terpisah dari badan atau sistem utama) dan menceritakan mengenai data mereka. Gephi dapat menggunakan "render engine" 3D untuk menampilkan grafik "real-time"
skala besar dan dapat digunakan untuk memperluas eksplorasi visualisasi dan analisis data. Gephi memiliki kapabilitas karena terdiri dari gabungan arsitektur yang fungsional dan fkleksibel yang dapat di kustomisasi dan disesuaikan sesuai kebutuhan dengan segala tipe jaringan yang ada untuk:Gephi adalah hasil visualisasi dan manipulasi paradigma yang memperbolehkan "user"
untuk menemukan jaringan dan properti-properti data. Terlebih lagi, Gephi memang didesain untuk mengikuti dan menyesuaikan rantai dan alur dari sebuah dataset studi kasus yang memang memiliki banyak atribut. Gephi merupakan perangkat lunak yang dapat diakses bebas yang dapat didistribusikan dibawah GPL 3 ("GNU "General Public License""). Paket atribut yang tersedia di Gephi dijalankan menggunakan Java pada "NetBeans platform."
Python merupakan bahasa pemrograman multiguna yang bersifat interpreter, berorientasi pada obyek dan dapat dioperasikan pada semua sistem operasi seperti Linux, Windows, Mac, dan lainnya. Python dibuat oleh seorang keturunan Belanda yang bernama Guido van Rossum. Tujuan utama python adalah lebih memusatkan pada keterbacaan kode dalam memahami sintaks, dimana sintaks tersebut berfungsi untuk mempermudah dan mempercepat pemrogram dalam proses pengkodeannya dibandingkan Java atau C++.
Pada pengaplikasian python, terdapat banyak fungsi "built-in" (bawaan). Misalnya pada python 3.6 yang memiliki 68 fungsi "built-in" seperti abs (), all (), any (), ascii (), bin (), dan lainnya yang dapat memudahkan penggunanya dalam menyelesaikan suatu pekerjaan.
Dengan menggunakan python, para pengguna dapat melakukan pemuatan kembali secara dinamis seperti merubah, mengkontruksi, dan memodifikasi tanpa menghentikan modul python, dapat melakukan kompilasi untuk portable kode byte yang berdampak pada peningkatan kecepatan eksekusi dan menjaga kode sumber, dan juga dapat mengatur memori otomatis yaitu kumpulan memori yang kotor sehingga dapat mencegah pencacatan kode.
Netlytic adalah sebuah aplikasi berbasis web penganalisa teks berbasis "cloud" dan visualisasi jaringan sosial. Netlytic secara otomatis dapat meringkas volume teks yang besar dan menemukan serta memvisualisasikan jaringan sosial dari percakapan pada situs media sosial seperti Twitter, Youtube, komentar blog, forum online, dan obrolan. Netlytic dirancang untuk membantu peneliti dan yang lainnya memahami operasi grup online, dan menemukan bagaimana informasi mengalir dalam jaringan.
Apache NiFi yang merupakan kepanjangan dari NiagaraFiles adalah sebuah proyek perangkat lunak dari Apache Software Foundation. Program ini di rancang untuk mengotomatisasi aliran data antara sistem perangkat lunak. Aliran data yang dimaksud disini yaitu aliran informasi otomatis yang terkelola antar sistem. Pola masalah ini sudah ada sejak perusahaan memiliki beberapa sistem, dimana ada sistem yang mengambil data dan ada sistem yang
menggunakan data. Masalah dan pola solusi ini telah di diskusikan dan diartikulasikan menjadi sebuah bentuk yang komprehensif dan mudah dikonsumsi dalam Pola Integrasi Perusahaan (Enterprise Integration Patterns).
Software Tableau merupakan alat yang mendukung "Business Intelligent" yang dapat digunakan untuk membantu mengumpulkan, menyimpan, mengatur dan menganalisis data mentah sehingga menjadi sebuah informasi yang bernilai. "Software" Tableau terdiri dari beberapa versi yaitu "Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Reader, dan Tableau Public". Secara umum, tableu digunakan untuk menganalisis data secara visual.
Tableu merupakan sebuah solusi untuk menangani semua kebutuhan bisnis, seperti:Dalam fenomena "Big Data", "software" ini membantu dalam menerjemahkan data dengan skala besar ke dalam bentuk yang lebih mudah dipahami seperti grafik dan bagan yang unik. Mengingat pertumbuhan berbagai bentuk data yang terlalu banyak untuk ditangani dengan cara konvensional, sehingga memerlukan sebuah cara agar
dapat mengolah data yang banyak tadi menjadi sebuah informasi dengan cepat dan mudah dipahami. Selain itu, Tableu juga dapat menyederhanakan data yang kompleks dan berantakan sehingga data tersebut dapat menghasilkan pola- pola yang mengandung wawasan yang mendukung analisa pada data. Dengan data yang dimiliki, dapat dilihat pola dari suatu "trend" dimana hal tersebut sangat membantu para analis
khususnya dalam bidang bisnis. Selain grafik dan bagan, Tableau juga dapat menghasilkan bentuk visualisasi berupa "geocoding" atau peta.
Salah satu kelebihan dari Gephi sebagai pengananalisa jaringan sosial adalah kemudahan dalam penggunaannya. Tidak perlu kemampuan khusus untuk mengoperasikannya. Anda hanya perlu memasukkan data jaringan sosial ke Gephi dan menggunakan beberapa algoritma yang telah disediakan dalam Gephi. Anda dapat melihat jaringan yang terhubung dengan pengelompokkannya dalam bentuk visual untuk kemudian dianalisa agar mendapatkan beberapa implikasi bisnis penting.
Saat ini sosial media merupakan sebuah tempat yang sangat "powerful" untuk mempromosikan sebuah "brand" atau produk. Hampir setiap "brand" hadir dalam media sosial terutama pada Facebook, Twitter, dan Instagram. Karena situs media sosial tersebut memiliki sangat banyak pengguna yang akan menganalisa performa "brand" yang hadir pada media sosial. Melalui Gephi, seseorang dapat menganalisa koneksinya di media sosial dan dapat dengan mudah
menemukan implikasi bisnis seperti "targeting, posisitioning", dan lain-lain berdasarkan kluster yang terbentuk pada Gephi.
Salah satu impikasi pemasaran yang paling penting dari visualisasi jaringan Gephi adalah "targeting." Anda akan dengat sangat mudah menemukan demografi masyarakat atau kelompok dan kemudian mengambil keputusan "targeting" dan "positioning" dari sebuah "brand""."