Gelembung tersaring
Gelembung tersaring merupakan hasil dari pencarian swaatur yang didasarkan pada algoritme suatu situs untuk menebak secara selektif informasi apa saja yang ingin diketahui oleh seseorang berdasarkan informasi pengguna (misalnya tempat, kebiasan mengeklik, dan sejarah pencarian). Sebagai hasilnya, pengguna menjadi terpisah dari informasi yang bertentangan dengan sudut pandangnya sehingga mereka terkungkung dalam gelembung budaya atau pemikiran pribadi..
Gelembung filter- istilah yang diciptakan oleh aktivis Internet Eli Pariser- adalah keadaan isolasi intelektual yang diduga dapat dihasilkan dari penelusuran hasil personalisasi saat algoritme situs web secara selektif menebak informasi apa yang ingin dilihat pengguna berdasarkan informasi tentang pengguna, seperti lokasi, klik-perilaku lalu dan riwayat pencarian. Akibatnya, pengguna menjadi
terpisah dari informasi yang tidak setuju dengan sudut pandang mereka, secara efektif mengisolasi mereka dalam gelembung budaya atau ideologi mereka sendiri. Pilihan yang dibuat oleh algoritme ini tidak transparan. Contoh utama termasuk hasil Pencarian Google Personalized dan aliran berita yang dipersonalisasi di Facebook. Efek gelembung mungkin memiliki implikasi negatif untuk wacana kewarganegaraan, menurut Pariser,
tetapi pandangan yang kontras menganggap efeknya sebagai minimal dan dapat dialamatkan. Hasil mengejutkan dari pemilihan presiden AS pada tahun 2016 telah dikaitkan dengan pengaruh platform media sosial seperti Twitter dan Facebook, dan sebagai hasilnya telah dipertanyakan efek fenomena "gelembung filter" pada paparan pengguna terhadap berita palsu dan ruang gema, memacu minat baru dalam istilah, dengan banyak yang khawatir bahwa fenomena tersebut dapat membahayakan demokrasi.
(Teknologi seperti media sosial) memungkinkan Anda pergi dengan orang yang berpikiran sama, sehingga Anda tidak bercampur dan berbagi dan memahami sudut pandang lain... Ini sangat penting. Hal ini ternyata lebih menjadi masalah daripada yang saya, atau banyak orang lain, harapkan.
Media sosial, yang berusaha untuk menyenangkan pengguna, dapat mengalihkan informasi yang mereka duga pengguna mereka akan suka dengar, tetapi secara tidak sengaja mengisolasi apa yang mereka ketahui ke dalam gelembung filter mereka sendiri, menurut Pariser.
Istilah ini diciptakan oleh aktivis internet Eli Pariser sekitar tahun 2010 dan dibahas dalam bukunya 2011 dengan nama yang sama; menurut Pariser, pengguna mendapatkan lebih sedikit paparan sudut pandang yang saling bertentangan dan terisolasi secara intelektual dalam gelembung informasi mereka sendiri. Dia mengaitkan contoh dimana satu pengguna mencari Google untuk "BP" dan mendapat berita investasi tentang British Petroleum,
sementara pencari lain mendapat informasi tentang tumpahan minyak Deepwater Horizon, dan mencatat bahwa dua halaman hasil pencarian "sangat berbeda".
Pariser mendefinisikan konsep gelembung filter dalam istilah yang lebih formal sebagai "ekosistem pribadi informasi yang telah dipenuhi oleh algoritme ini". Riwayat penelusuran dan pencarian terakhir pengguna Internet dibangun dari waktu ke waktu ketika mereka menunjukkan minat pada topik dengan "mengeklik tautan, melihat teman, menempatkan film dalam antrian [mereka], membaca berita", dan seterusnya.
Sebuah perusahaan Internet kemudian menggunakan informasi ini untuk menargetkan iklan kepada pengguna, atau membuat jenis informasi tertentu muncul lebih jelas di halaman hasil pencarian. Proses ini juga tidak acak, dan beroperasi di bawah tiga langkah proses. Menurut buku Eli Pariser, prosesnya menyatakan, "Pertama, Anda mencari tahu siapa orang dan apa yang mereka sukai. Kemudian, Anda memberi
mereka konten dan layanan yang paling sesuai bagi mereka. Akhirnya, Anda menyetel untuk menyesuaikan dengan tepat. identitas membentuk media Anda. " Ini menggambarkan bagaimana kita membiarkan media merumuskan pikiran kita karena pesan yang berulang yang kita temui setiap hari.
Bagaimana gelembung dan algoritme filter bekerja sesuai dengan Studi Wall Street Journal adalah, "50 situs Internet teratas menginstal 64 cookie dan lacak pelacakan data atau pelacakan algoritme data yang disebutkan di atas." Google secara khusus memiliki 57 algoritme untuk tujuan menyesuaikan pencarian Anda. Misalnya, mencari kata seperti "depresi" di Dictionary.com memungkinkan situs memasang lebih dari 200 algoritme pelacakan di komputer Anda sehingga situs web dapat menargetkan Anda dengan antidepresan.
Istilah-istilah lain telah digunakan untuk menggambarkan fenomena ini, termasuk "kerangka ideologis" dan "lingkup figuratif yang mengelilingi Anda ketika Anda mencari di Internet". Istilah terkait, "echo chamber", awalnya diterapkan pada media berita, tetapi sekarang diterapkan ke media sosial juga.
Ide Paris tentang gelembung filter dipopulerkan setelah pembicaraan TED yang ia berikan pada bulan Mei 2011, dimana ia memberikan contoh bagaimana gelembung filter bekerja dan dimana mereka dapat dilihat. Dalam tes yang mencoba mendemonstrasikan efek gelembung filter, Pariser meminta beberapa teman untuk mencari kata "Mesir" di Google dan mengirim hasilnya. Membandingkan dua halaman hasil pertama teman-teman, sementara
ada tumpang tindih di antara mereka tentang topik seperti berita dan perjalanan, satu hasil teman secara mencolok memasukkan tautan ke informasi tentang revolusi Mesir tahun 2011 yang sedang berlangsung, sementara halaman hasil pertama teman lainnya. tidak menyertakan tautan semacam itu.
Dalam The Filter Bubble, Pariser memperingatkan bahwa potensi downside untuk pencarian yang disaring adalah bahwa "menutup kita ke ide-ide baru, subyek, dan informasi penting", dan "menciptakan kesan bahwa kepentingan diri kita yang sempit adalah semua yang ada". Hal ini berpotensi membahayakan baik individu maupun masyarakat, dalam pandangannya. Dia mengkritik Google dan Facebook untuk menawarkan
pengguna"terlalu banyak permen, dan tidak cukup wortel". Dia memperingatkan bahwa "pengeditan algoritmik yang tidak terlihat di web" dapat membatasi pemaparan kami terhadap informasi baru dan mempersempit pandangan kami. Menurut Pariser, efek merugikan dari gelembung filter termasuk membahayakan masyarakat umum dalam arti bahwa mereka memiliki kemungkinan "merusak wacana sipil" dan membuat orang lebih rentan terhadap "propaganda dan manipulasi". Dia menulis:
Dunia yang dibangun dari familiarnya adalah dunia dimana tidak ada yang perlu dipelajari... (karena ada) autopropaganda yang tidak terlihat, mengindoktrinasi kita dengan ide-ide kita sendiri.
Banyak orang tidak menyadari bahwa gelembung filter bahkan ada. Hal ini dapat dilihat dalam artikel di The Guardian, yang menyebutkan fakta bahwa "lebih dari 60% pengguna Facebook sama sekali tidak menyadari adanya kurasi di Facebook, percaya bahwa setiap cerita dari teman-teman dan halaman diikuti muncul di mereka umpan berita. " Penjelasan singkat tentang bagaimana Facebook memutuskan apa yang terjadi
pada feed berita pengguna adalah melalui algoritma yang memperhitungkan "bagaimana Anda berinteraksi dengan posting serupa di masa lalu."
Gelembung filter telah digambarkan sebagai memperburuk fenomena yang disebut splinternet atau cyberbalkanization, yang terjadi ketika internet dibagi menjadi sub-kelompok orang-orang yang berpikiran sama yang menjadi terisolasi dalam komunitas online mereka sendiri dan gagal mendapatkan eksposur yang berbeda-beda. dilihat. Kekhawatiran ini berawal dari hari-hari awal Internet yang dapat diakses publik, dengan istilah "cyberbalkanization" yang diciptakan pada tahun 1996.
Dalam media berita, ruang gema adalah deskripsi metafora dari situasi dimana keyakinan diperkuat atau diperkuat oleh komunikasi dan pengulangan dalam sistem tertutup. Dengan mengunjungi "ruang gema", orang dapat mencari informasi yang memperkuat pandangan mereka yang ada, berpotensi sebagai latihan bias konfirmasi yang tidak disadari. Ini dapat meningkatkan polarisasi sosial dan politik dan