Pengenalan tulisan tangan
Meskipun pengenalan tulisan tangan adalah bentuk "input" yang telah biasa digunakan publik secara luas, namun hal ini belum mencapai komputer meja atau komputer jinjing. Secara umum "input" papan ketik dianggap lebih cepat dan lebih handal. Pada tahun 2006, banyak PDA yang menawarkan "input" tulisan tangan, bahkan kadang-kadang menerima tulisan tangan kursif, tapi akurasi masih
menjadi masalah, dan beberapa orang masih menemukan bahwa papan ketik yang sederhana lebih efisien.
Modul perangkat lunak awal bisa memahami tulisan tangan cetak dimana karakter dipisahkan. Contoh komersial dari perusahaan ini seperti Communications Intelligence Corporation dan IBM. Pada awal tahun 1990-an, dua perusahaan Paragraph dan Lexicus hadir dengan sistem yang bisa memahami pengenalan tulisan tangan kursif. Paragraph berbasis di Rusia dan Lexicus didirikan oleh Ronjon Nag dan Chris Kortge yang masih menjadi mahasiswa di Universitas
Stanford. Sistem "The Paragraph Calligrapher" ditempatkan dalam sistem Newton Apple, dan sistem tulisan tangan Lexicus dibuat tersedia secara komersial untuk PenPoint dan sistem operasi Windows. Lexicus diakuisisi oleh Motorola pada tahun 1993 dan terus mengembangkan pengenalan tulisan tangan cina dan sistem teks prediktif untuk Motorola.
Sebuah sistem pengenalan tulisan tangan modern dapat dilihat dalam sistem operasi Microsoft yang ada pada Tablet PC (terutama Windows XP Tablet PC Edition, Windows Vista, dan Windows 7). Hal ini didasarkan pada golongan Time delay neural network (TDNN), dijuluki Inferno, yang dibangun di Microsoft. Kemudian pada versi kaligrafi, peranti lunak pengenalan tulisan tangan digunakan pada Newton OS 2.0, yang pada tahun 1999 Microsoft dilisensi dari ParaGraph International terintegrasi sebagai pengenal
sekunder dengan TDNN. Generasi baru perangkat lunak kaligrafi saat ini dikirim untuk Windows Mobile dengan PhatWare Corp, yang diperoleh ParaGraph pada tahun 2001.
Generasi ketiga dari teknologi pengenalan tulisan tangan, dibangun oleh Evernote Corporation (penerus divisi Pen dan Internet Parascript) pada tahun 2000-2004, termasuk dalam perangkat lunak ritePen dan Evernote. ritePen juga mencakup teknologi fusi, yang memungkinkan menggabungkan riteScript dengan pengenalan tulisan tangan tertanam dalam Windows Vista untuk meningkatkan akurasi pengenalan masing-masing mesin pengenalan tulisan tangan.
"CellWriter" adalah pengenalan tulisan tangan Open Source Program yang ditulis untuk Linux. Hal ini dikembangkan oleh Michael Levin, bekerja di bawah University of Minnesota Undergraduate Research Opportunity Program. "CellWriter" dirancang untuk menjadi penulis tanggungan, sehingga pelatihan "input" dibutuhkan terlebuh dahulu sebelum digunakan. Ini mencakup mesin pengenalan kata bahasa Inggris untuk membantu akurasi pengenalan, papan ketik di layar dan
kemampuan untuk "fine tune" atau mengkoreksi kesalahan melalui menu konteks. Tidak seperti mesin pengenal kebanyakan, kode sumber dan algoritme yang tersedia dan gratis untuk di unduh.
MyScript Builder adalah pengenal tulisan tangan SDK dari Vision Objects yang populer di kalangan perusahaan pegembang perangkat lunak untuk pena digital berbasis pada teknologi Anoto.
Pengenalan tulisan tangan memiliki komunitas akademisi aktif yang mempelajarinya. Konferensi terbesar untuk pengenalan tulisan tangan adalah International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR), diselenggarakan pada tahun genap, dan International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), diselenggarakan pada tahun ganjil. Kedua konferensi ini diamati oleh IEEE. Daerah aktif penelitian meliputi: