Regression analysis
格蘭傑因果關係檢驗（）是一種假設檢定的統計方法，檢驗一組時間序列formula_1是否為另一組時間序列formula_2的原因。它的基礎是迴歸分析當中的自迴歸模型。迴歸分析通常只能得出"不同" 變量間的"同期" 相關性；自迴歸模型只能得出"同一" 變量"前後期" 的相關性；但諾貝爾經濟學獎得主克萊夫·格蘭傑（Clive Granger）於1969年論證 ，在自迴歸模型中透過一系列的檢定進而揭示不同變量之間的時間落差相關性是可行的。