Анализ данных
Эвристический поиск и анализ данных развились из входящих в сферу искусственного интеллектаэволюционного моделирования и машинного обучения. И снова эти технологии достигли значительного коммерческого успеха на широком круге реальных задач. Например, эвристический поиск использовался для составления графика работы магазинов и планирования рабочего графика для 20 000 инженеров. Анализ данных вместе с алгоритмами автоматизированного формирования классификаторов, разработанных в 1990-х годах исследователями в области машинного обучения с учителем (например, TDIDT, Support Vector Machines, Neural Nets, IBL), сейчас широко применяется для таргетинга маркетинговых опросов, выявления трендов и признаков (фич) в наборах данных.