Machine learning
機械学習システムは、データ収集、データ処理、特徴量エンジニアリング、データラベリング、モデル設計、モデルトレーニングと最適化、エンドポイント展開、エンドポイントモニタリングの 8 つに分類される。機械学習のライフサイクルの各ステップは、それぞれ独自のシステムで構築されているが、相互接続が必要である。これらの「ビッグ 8 」は、企業が組織内で機械学習を拡張するために必要な最低限のシステムである。