Big data
صِيغ مصطلح التحليلات الثقافية من قبل ليف مانوفيتش في عام 2007. تتشارك التحليلات الثقافية الكثير من الأفكار والمقاربات مع التحليلات البصرية («علم الاستنتاج التحليلي اعتمادًا على الواجهات البصرية التفاعلية») وتحليل البيانات البصري.تحليل البيانات البصرية يدمج الطرق الحسابية المتقدمة مع المحركات البصرية المعقدة، على قدر عالٍ، بغرض استثمار قدرة البشر الاستثنائية على رؤية الأنماط والتراكيب حتى في أعقد العروض البصرية. تُطبَّق حاليًا على مجموعات بيانات ضخمة، متباينة وديناميكية، كتلك المتولدة في دراسات الفلك، والسوائل، وعلم الأحياء، وعمليات أخرى معقدة، أصبحت التقنيات على قدر كافٍ من التعقيد بحيث تسمح بالمعالجة التفاعلية للمتغيرات في الزمن الحقيقي. تسمح شاشات العرض فائقة الدقة لفرق الباحثين بتكبير الصور لاختبار مزايا محددة في العروض، أو لاستكشاف مسارات بصرية مثيرة للاهتمام، متتبعين بديهتهم وحتى حدسهم ليروا إلى أين قد يودي ذلك. بدأت الأبحاث العلمية الجديدة حاليًا بتطبيق هذه الأنواع من الأدوات على العلوم الاجتماعية والإنسانية كذلك، وتقدم هذه التقنيات وعدًا هامًا بمساعدتنا على فهم العمليات الاجتماعية المعقدة كالتعلم، والتغيير السياسي والمؤسساتي، وانتشار المعرفة.بينما سمحت القدرة الحوسبية المتزايدة والتطورات التقنية للتفاعلات المرئية باكتشاف  مجموعات بيانات ضخمة باستخدام العروض البصرية، فإن الدافع الفكري لفهم العمليات الثقافية والاجتماعية يسبق الكثير من هذه التطورات الحاسوبية. يقدم الرسم المكثف المشهور لتشارلز جوزيف مينارد الذي يظهر زحف نابوليون إلى موسكو مثالًا من القرن التاسع عشر. في عهدٍ أقرب، يمهد استبيان بيير بورديو التاريخي حول ممارسات الاستهلاك الثقافي لدى الباريسيين في منتصف القرن، الموثق في كتابه التمييز، لدراسة الثقافة والجماليات من خلال عدسة مجموعات البيانات الضخمة. في عهد أقرب من ذلك، كتاب فرانكو موريتي مخططات بيانية، خرائط، أشجار، نماذج مجردة لتاريخ الأدب. إلى جانب الكثير من المشاريع في العلوم الإنسانية الرقمية، يُظهر كل ذلك فائدة تحليل المواد الثقافية على مقياس كبير.