オッカムの剃刀
アルゴリズム的確率はオッカムの剃刀、エピクロスの複数説明の原理、現代の計算理論による符号手法など、いくつかのアイディアを組み合わせて、事前確率は予測に関するベイズの定理を使用した式から得られる。オッカムの剃刀とは、「観察された現象に合致する理論の中で、最も単純なものを選ぶべき」というものである。一方、エピクロスは複数説明の原理を唱えている。つまり、「複数の理論が観察に合致するなら、すべての理論を保持せよ」。そこで、特別な数学的道具である普遍機械を使って、すべての興味ある理論に量を割り当てる。