기계 학습
과적합(overfitting)은 기계 학습(machine learning)에서 학습 데이타를 과하게 학습(overfitting)하는 것을 뜻한다. 일반적으로 학습 데이타는 실제 데이타의 부분 집합이므로 학습데이타에 대해서는 오차가 감소하지만 실제 데이타에 대해서는 오차가 증가하게 된다.