Logistic regression
この手法は様々なモデルで利用できる。線形回帰モデルに利用した場合は、L1 の場合は Lasso、L2 の場合はリッジ回帰と呼ぶ。ロジスティック回帰、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、条件付き確率場 などでも使われる。ニューラルネットワークの世界では、L2 正則化は荷重減衰（）とも呼ばれる。