迴歸分析
獲得最適化實務模型便是本階段最重要的議題。收集資料後以最小平方法 （least squares estimation, LSE） 配適，以尋找出一個適當近似的函數，採用迴歸分析的顯著性檢定 （general linear test approach） 來瞭解獨立變數與反應變數間的關係強弱，並檢定配適的模式是否恰當 （statistical adequacy）。當實驗區域接近最佳反應值附近時，真實反應曲面的曲率 （curvature） 會增加，則考慮二阶模型，同樣的，我們需要檢定二階模式的適當性。當這個二階迴歸模式配適良好時，便可以利用這二階模式求得最適操作點及特徵化反應曲面。