QR decomposition
Obwohl der eigentliche Einsatzbereich der Unterraumiteration die Berechnung weniger Eigenwerte (formula_11) dünnbesetzter Matrizen ist, kann man das Verfahren auch für die volle Dimension formula_50 betrachten. Die reduzierte QR-Zerlegung formula_25 stimmt dann mit der vollständigen QR-Zerlegung formula_52 überein, wo alle Matrizen quadratische formula_53-Gestalt haben. Insbesondere sind die Matrizen formula_54 unitär, formula_55. Entscheidend sind wieder die Matrizen formula_56, denn sie enthalten die Eigenwert-Information.