Regression analysis
統計学において、シェッフェの方法（シェッフェのほうほう、）は、多重比較を構成するために線形回帰分析における有意水準を調節するための方法である。名称はアメリカの統計学者ヘンリー・シェッフェに因む。（回帰分析の特殊な場合である）分散分析や基底関数を含む複数の回帰に対する信頼帯を同時に構築する時に特に有用である。