Regression analysis
大部份的研究著重在建立型式化的軟體開發工作量預估模型。早期的模型一般是依迴歸分析，或是從其他領域的理論數學推導來的模型。之後已評估了許多模型建立的作法，其基礎理論包括案例推论、分類和决策树、仿真、類神經網路、贝叶斯统计、需求規格的词法分析、遗传编程、线性规划、經濟生產模型、软计算、模糊逻辑建模、統計，或是上述理論的組合。其中最常見的可能是參數化的預估模型：构造性成本模型（COCOMO）、和SLIM。其預估研究的基礎是在1970年代至1980年代形成，也配合新的校正資料進行更新，最新版的主要更新是2000年的COCOMO II。以機能基礎的大小量測為準進行的預估作法，例如也是依1970年至1980年的研究所產生,不過也依修正後的大小量測方式以及不同計數方式來進行校正，例如1990年代的或。