模糊逻辑
提出的數學模型，是高階奇異值分解的重要概念。可以將函數（可能是解析解，或是由類神經網路或模糊逻辑所得的函數）轉換為張量積（TP）函數型式。假若找不到對應的轉換，此方式可以找到近似的張量積函數。因此張量積模型變換可以在精確度以及複雜度之間作一取捨。支撐此轉換的主要概念是（HOSVD）。