パターン認識
サポートベクターマシン（, SVM）は、教師あり学習を用いるパターン認識モデルの一つである。分類や回帰へ適用できる。1963年に, Alexey Ya. Chervonenkis が線形サポートベクターマシンを発表し、1992年に Bernhard E. Boser, Isabelle M. Guyon, が非線形へと拡張した。