迴歸分析
数据分析是工业应用研究和解决问题中不可或缺的一部分。最基本的数据分析方法有可视化（直方图、散点图、表面图、树状图、平行坐标图等）、统计学（假設檢定、迴歸分析、PCA等）、数据挖掘（关联挖掘等）以及机器学习方法（聚类分析、分类、决策树等）。在这些方法中，信息可视化，或可视化数据分析，是人类分析师的认知能力最仰仗的，可以发现那些只是被人类的想象和创造力所限制的非结构化的“可操作的见解”（actionable insights）。分析师无需学习任何复杂的方法来解释数据是如何可视化的。信息可视化也是一种假设生成方案，通常后续会进行更多分析或形式化的分析，如统计假设检验。