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LE MAGAZINE DES INGÉNIEURS DE L’ARMEMENT - N°125
SYSTÈMES AUTOMATISÉS INNOVANTS 
POUR LE COMBAT AÉROTERRESTRE
INNOVATIONS, FREINS ?
Par Christian de Villemagne, ICA
Un Institut de recherches à l’ap­
proche unique
C’est donc en lien très étroit avec les 
opérationnels et avec le milieu aca­
démique que l’ISL développe des 
innovations de rupture en matière 
de systèmes automatisés pour le 
combat aéroterrestre. Des systèmes 
qui escortent intelligemment les 
combattants et démultiplient leur ac­
tion. Des systèmes qui réduisent le 
nombre d’opérateurs et  minimisent 
leur charge de travail afin qu’ils 
puissent se recentrer sur leurs mis­
sions prioritaires. Des systèmes bas 
coût, pour que le facteur de supé­
riorité opérationnelle « masse » reste 
économiquement accessible. L’axe 
offensif se double d’un axe défensif, 
pour contrer la menace émergente 
de l’utilisation illicite ou malveillante 
de drones (application de sécurité 
intérieure) ou de l’utilisation par l’ad­
versaire de drones à charge opéra­
tionnelle active (application militaire). 
L’ISL exploite son interdisciplinarité 
naturelle pour mettre au point ses in­
novations : il porte sur des robots ter­
restres sa centrale de navigation très 
bas coût développée pour des pro­
jectiles tirés par canon ;  il adapte son 
système de localisation acoustique 
de tir de snipers pour le suivi robuste 
en temps réel et l’identification de 
drones multiples à faible signature ; il 
utilise ses compétences en interac­
tion laser-matière pour aider l’indus­
trie à mieux dimensionner ses futures 
armes laser de lutte anti-drone ; ses 
traitements d’image innovants per­
mettant une navigation autonome 
GNSS-free sont partagés entre ses 
robots terrestres et des drones aé­
riens, en gérant les différences mani­
festes de perspective ; il marie cap­
teurs acoustiques et optiques très 
innovants, qu’il s’agisse d’imagerie 
active ou de computational imaging ; 
ses antennes en méta-matériaux 
permettent de s’affranchir à bas 
coût de la plupart des brouillages / 
leurrages de signaux GNSS.
Un recours massif à l’Intelli­
gence Artificielle (IA)
La plupart de ces travaux recourent 
à l’intelligence artificielle (IA), y com­
pris dans les domaines les plus inat­
tendus, comme le criblage de molé­
cules candidates pour obtenir un ef­
fet donné. Le  deep learning y a une 
belle part, pour détecter, localiser et 
identifier les menaces en déjouant 
les ruses et le leurrage de l’ennemi, 
et aussi pour optimiser l’utilisation 
des charges opérationnelles actives 
(munitions, lasers, brouilleurs, sys­
tème de leurres etc.) et des protec­
tions contre les menaces adverses. 
Le carburant essentiel de l’IA est les 
données : il s’agit d’images et d’an­
notations des régions d’intérêt dans 
l’image (on peut remplacer image 
par sons, ou autres), car la qualité 
du résultat issu du deep learning  est 
directement liée à la pertinence de 
l’annotation. Les données issues des 
théâtres sont souvent insuffisantes 
et fortement classifiées, ce qui rend 
leur exploitation extrêmement difficile 
pour les innovateurs. L’ISL produit 
des bases de données originales de 
véhicules militaires et de drones aé­
riens. Il a développé une méthodolo­
gie d’annotation, ouverte à ses par­
tenaires, permettant de concevoir 
des jeux de données d’entrainement 
«missions» dédiés. Ces données en­
traînent des algorithmes d’IA, que 
l’ISL a simplifiés pour les déployer 
directement  sur des plateformes 
Munition cargo planante et manœuvrante
Frontline research se traduit de deux manières : recherche d’excellence et recherche pour la 
ligne de front, au cœur des engagements. Cette version anglaise de la signature de l’Institut 
franco-allemand de recherches de défense de Saint-Louis - l’ISL- exprime parfaitement 
sa mission. Tout comme sa version française « l’innovation au contact » témoigne de sa 
proximité particulière avec l’Armée de Terre.