20180719-NP-CICDE-CEIA-3.0.2-IA-et-SYST.AUT-2018.pdf — page 26

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e. 
l’intelligence humaine semble plus adaptée à l’ « outside-the-box », c’est-à-dire aux 
domaines de l’innovation et des ruptures, tandis que l’intelligence artificielle semble 
(beaucoup) plus performante sur l’« in-the-box », c’est-à-dire adaptée à la capacité 
d’effectuer des opérations répétitives, exigeant de la puissance de calcul, de la 
réactivité et surtout de la répétitivité (déterminisme) afin d’apporter fiabilité et 
prévisibilité des emplois et engagements : 
(1) 
au regard des différents types de biais de l’IA et de l’intelligence humaine, tout 
laisse penser qu’une intelligence artificielle supervisée ou semi-autonome, 
libérée des biais émotionnels, de certains biais cognitifs, des biais d’usure, 
fonctionnant dans un domaine borné et donc bien « appris », a le potentiel 
d’une plus grande performance opérationnelle ; 
(2) 
au lieu de mettre en concurrence les intelligences humaine et artificielle, il 
conviendrait de développer leur complémentarité chacune apportant ses 
domaines d’excellence, l’alliance des deux pouvant être garant d’une 
performance encore meilleure que chacune prise séparément.  
Les six emplois de l’intelligence artificielle 
410. 
Aide à la compréhension et à l’apprentissage : du fait de la capitalisation des données et de 
la puissance des traitements informatiques, un algorithme d’IA a la capacité de rapprocher un 
événement actuel d’un événement passé, et donc de proposer à l’homme des éléments de 
compréhension d’une situation : 
Exemple 1 : 
l’IA peut proposer au médecin un diagnostic médical en corrélant des 
symptômes et en les rapprochant d’études ou de recherches effectuées par 
ailleurs ; 
Exemple 2 : 
l’IA peut traiter la parole et permettre une retranscription automatique, et/ou une 
traduction en temps réel ; 
Exemple 3 : 
dans le domaine cyber, la connaissance de l’ensemble des virus passés peut 
permettre de comprendre les comportements de nouveaux virus et de les 
détecter. 
411. 
Aide à la préparation opérationnelle : en matière de préparation opérationnelle, l’IA peut 
contribuer à la formation et à l’entraînement, par exemple en simulant avec des automates les 
subordonnés et les ennemis de l’audience entraînée. 
412. 
Aide à l’optimisation : du fait de la capitalisation des données et de la puissance des 
traitements informatiques, l’IA peut proposer des solutions optimisées :  
Exemple : 
en fonction de nombreux paramètres (météorologiques, carburant disponible, 
plan de vol des autres aéronefs, plan de déroutement, etc.) et des contraintes 
règlementaires, l’IA permet d’optimiser des plans de vol aéronautique. Les 
mêmes optimisations peuvent se faire dans le domaine terrestre. 
413. 
Aide à la décision : l’IA a la capacité de jouer différents scénarios et de proposer à l’homme 
différentes options. En fonction de ses qualités propres, il pourra soit retenir l’un des scénarios, 
soit modifier des hypothèses, et éventuellement inventer un nouveau scénario : 
Exemple 1 : 
l’IA peut proposer au médecin différentes approches thérapeutiques et 
différents cocktails médicamenteux. Chaque solution peut être adossée à des 
probabilités de succès et de risques pour le patient ; 
Exemple 2 : 
l’IA peut proposer différentes tactiques de leurrage des missiles anti-navire. 
L’un des critères d’appréciation de la validité d’une tactique, en plus de son 
efficacité, pourrait être sa robustesse aux variations des scénarios ;