20180719-NP-CICDE-CEIA-3.0.2-IA-et-SYST.AUT-2018.pdf — page 13

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126. 
Adaptation à l’environnement : À l’intérieur d’un cadre défini par les règles de 
fonctionnement, les règles d’emploi, les règles d’engagement et sa mission, un système 
automatisé peut mettre en œuvre des processus de découverte de son environnement et 
optimiser son fonctionnement selon des critères prédéfinis, tels que la minimisation de l’énergie 
consommée, la rapidité d’exécution… (ex : un véhicule peut « découvrir » qu’une route est 
difficilement praticable et « identifier » des alternatives possibles plus rapides). 
127. 
Programmation d’un système : ensemble des codes informatiques d’un système, y compris 
l’implémentation informatique de l’ensemble des algorithmes et des règles de fonctionnement, 
d’emploi et d’engagement. 
Section II – L’intelligence artificielle  
128. 
L’intelligence artificielle : 
a. 
depuis le choix sémantique, et marketing, des termes « réseau de neurones » et 
« intelligence 
artificielle », en 
lieu 
et 
place 
des 
termes 
« algorithme » et 
« automatisme », les considérations éthique, juridique, sociétale, philosophique, voire 
transhumaniste et religieuse ont investi le champ d’application des techniques 
d’intelligence artificielle. Dans certains forums et dans certains médias, ces 
considérations éclipsent le fond technique et rendent difficile la rationalisation des 
enjeux ; 
b. 
l’intelligence artificielle consiste à reproduire ou créer des fonctions cognitives, à pallier 
aux limites des fonctions cognitives humaines et à trouver des solutions à des 
problèmes n’ayant pas de solution analytique ou difficilement modélisables ; 
c. 
en fonction du type d’application, différentes techniques peuvent être utilisées en 
intelligence artificielle : réseaux de neurones, systèmes experts, parcours de graphe, 
logique de prédicats, logique floue…; 
d. 
les progrès dans les puissances de calcul des ordinateurs permettent d’envisager 
d’implémenter dans les systèmes d’armes et les systèmes de commandement des 
algorithmes issus de processus d’intelligence artificielle ; 
e. 
philosophiquement et informatiquement, et bien que discutée, l’intelligence artificielle 
peut se décomposer en deux branches : 
(1) 
l’intelligence artificielle faible est l’ensemble des techniques actuelles qui 
simulent, voire surpassent, l’efficacité humaine dans des tâches automatiques 
(ex : reconnaissance de la parole, traduction en ligne, reconnaissance faciale, 
etc.). Les algorithmes d’intelligence artificielle reposent sur des processus 
d’apprentissage supervisé, 
(2) 
un système basé sur de l’intelligence artificielle forte aurait accès à la 
compréhension de ses propres raisonnements ne le distinguant pas de 
l’homme et serait capable de décision. Ce niveau d’intelligence artificielle 
reste à ce jour très théorique et fait l’objet de débats dans les domaines 
informatique, 
mathématique, 
neuroscientifique 
et 
philosophique. 
Les 
algorithmes d’intelligence artificielle, notamment ceux liés à la conscience et à 
la compréhension, reposent sur des processus d’apprentissage autonome. 
Les technologies permettant ce niveau d’intelligence ne sont pas identifiées, 
et il est évoqué le besoin d’algorithme et de processeur quantiques, sans que 
cela soit démontré ;