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Le coût de la dronisation en ressources humaines 
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largement utilisés dans le monde ne nécessitent pas de main d’œuvre particulièrement 
qualifiée. En effet, l’expérience a montré que la reconversion vers l’assemblage de ce type 
de drones ne nécessite pas une formation de longue durée, même pour les tâches de sou-
dure les plus précises37. Ce type de main d’œuvre ne devrait pas entraîner une concurrence 
particulièrement importante sur les cibles de recrutement pour les armées.  
Plus problématique sans doute, le développement de la partie software risque de drainer 
des compétences vers le secteur civil, entraînant ainsi, sans doute, un manque de moyens 
pour les armées dans le domaine. L’exemple ukrainien peut représenter ici un mirage sur 
les capacités des armées à développer et adapter des drones par elle-même, notamment 
avec la mise en place de ce troisième échelon de production de drones concernant la mise 
à niveau des matériels. La porosité entre le secteur civil et militaire est importante, notam-
ment du fait des différentes vagues de recrutement et de mobilisation depuis 2014, entraî-
nant de facto une disponibilité de ces ressources au sein de l’armée elle-même. Dans un 
schéma d’armée plus professionnelle et sans recours à une conscription, cette porosité 
n’est pas aussi présente et peut engendrer une difficulté à développer ce pan critique de 
l’adaptation des drones.  
La dronisation des forces armées oblige à repenser, ou du moins adapter, le cycle d’acqui-
sition et de production des matériels à usage militaire. Cette transformation doit permettre 
de prendre en compte une évolution toujours plus rapide des technologies et pratiques 
offensives et défensives, afin de ne pas se retrouver « hors-jeu ».  
2. Logistique 
La dronisation des armées va avoir deux effets majeurs sur l’ensemble de la chaîne logis-
tique, de l’acquisition et stockage à l’acheminement des matériels en passant par le main-
tien en condition opérationnelle. La dronisation des armées va aussi ajouter des besoins 
spécifiques sur cette chaîne logistique, afin de soutenir un nouvel écosystème qui se met 
en place.  
Les expériences civiles sur l’optimisation du transport routier par l’utilisation de camions 
autonomes, connectés les uns aux autres dans une logique de platoon, semblent amener 
une piste de réflexion intéressante38. La dronisation de ce segment s’observe plus large-
ment dans le monde, avec de nombreux programmes existants. L’US Army doit notam-
ment adapter, sous 18 mois, son système de chargement palettisé (Palletized Load Sys-
tem) d’un kit d’automatisation39. Cette robotisation de la logistique doit permettre non 
seulement de limiter les risques liés à la conduite humaine – fatigue par exemple – mais 
aussi de conduire à une montée en puissance de la fonction logistique sans contrainte de 
ressources humaines directe. De plus, cette pratique permet de limiter les pertes humaines 
dans les zones plus dangereuses. L’Ukraine emploie déjà largement ces systèmes, notam-
ment pour le ravitaillement des unités sur le front40. Ces derniers, guidés par un système 
de fibre optique, permettent ainsi de transporter jusqu’à 150 kilos de matériel sans mettre 
en danger une vie humaine lors de l’opération. L’utilisation de véhicules autonomes pour 
des missions logistiques est aussi au cœur de la transformation de la doctrine de l’US Ma-
rine Corps, qui déploie son concept d’Expeditionary Advandced Base Operations41.  
 
37 Eleanor Bearsdley, « Ukraine’s DIY drone makers are helping fighters on 
the front lines », NPR, 12 avril 2025.  
38 « Army’s autonomous truck convoy a first », Australian Government De-
fense, 9 juin 2023.  
39 « Army to Evaluate Prototypes for Autonomous Transport Vehicle », US 
Army Transportation Corps, 18 janvier 2024 ; Josh Luckenbaugh, « Budget 
Woes could Delay Fielding the Army Robotic Resupply Vehicle », National 
Defense Magasine, 25 février 2025.  
40 Serhiy Horbatenko, « Fiber-Optic Ukrainian Ground Drones Keep Critical 
Supplies Moving to the Front », RadioFreeEurope, 15 mai 2025.  
41 Karl Flynn, « Unmanned Vessel for EABO », US Naval Institue, novembre 
2021.