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Pôle d’excellence cyber
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Naissance et propagation d’une fake news
Pour lutter efficacement contre la désinformation, il est 
important de comprendre les rouages de sa propagation.  
L’émetteur d’une fake news va tester différentes 
approches dans le but de maximiser l’impact de 
ses messages.  Sa palette d’outils est vaste : il peut 
s’agir de la création d’un réseau complexe de sites 
web factuels imitant les grands organes de presse(5), 
ou encore d’une action coordonnée de diffusion de 
narratifs ou de deepfakes via un réseau de comptes(6).
L’objectif est d’observer la réaction du public sur 
les réseaux sociaux et d’identifier les contenus 
qui suscitent le plus de réactions et de partage.
Si la diffusion initiale peut sembler limitée, elle peut 
prendre une ampleur fulgurante lorsqu’un ou plusieurs 
comptes influents entrent en scène.  Ces relais peuvent 
être des militants, des politiques, des personnalités, 
ou encore des relais d’informations pure players.  Ces 
comptes, qui agissent de manière malveillante ou non, 
jouent un rôle crucial dans la propagation de fausses 
informations.  En les relayant, ils leur donnent une visibilité 
accrue et les rendent plus acceptables pour un large 
public.  Les algorithmes des plateformes, privilégiant 
l’engagement plutôt que la véracité, amplifient ainsi 
le phénomène.  Un cercle vicieux s’enclenche : plus la 
fake news est partagée, plus elle gagne en crédibilité, 
attirant de nouveaux relais et renforçant son impact.
L’accès à la donnée en temps réel : un enjeu pour 
détecter et qualifier efficacement les fake news
Face à la prolifération extrêmement rapide des fake 
news, le défi réside tant dans la détection précoce des 
contenus à risque et des modes opératoires que dans 
leurs qualifications, afin de distinguer rapidement ce 
qui relève d’une véritable campagne de désinformation.
Dans ce contexte, des solutions ont été développées pour 
collecter et analyser les données publiques en temps 
réel et plus particulièrement trois types de signaux :
•	
Signaux sémantiques : les contenus sémantiques 
à risque pré-identifiés par l’intelligence artificielle.
•	
Signaux sociaux : les comptes à risque 
dont 
l’identification 
est 
enrichie 
par 
Petra CVITKOVIC 
Directrice Activation
BLOOM
Désinformation : comprendre, détecter et agir
Dans son dernier rapport, le Forum économique mondial a identifié la désinformation comme la menace la plus 
cruciale de notre époque(1). Loin de n’être qu’un problème économique, dont le coût était déjà estimé à plus 
de 78 milliards de dollars(2), son véritable fléau réside dans l’impact qu’elle a au cœur même de nos sociétés 
où « la défiance est devenue mainstream »(3). La désinformation participe à la création d’un sentiment de 
désorientation et instille constamment le doute au sein des populations qui y sont exposées. 
Face à ce phénomène, les acteurs institutionnels et économiques s’accordent sur l’importance d’agir(4). La 
question centrale réside désormais dans la manière de riposter. Pour cela, il est nécessaire de détecter à l’aide 
de moyens technologiques la désinformation au plus tôt et trouver les méthodes à mettre en œuvre pour y 
répondre de manière concertée et adaptée.