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LE MAGAZINE DES INGÉNIEURS DE L’ARMEMENT - N°125
NOUVEAUX DRONES, NOUVELLES TECHNOS, 
NOUVELLES OPPORTUNITÉS
Matthieu 
Claybrough, 
Président de 
Donecle 
Diplômé de l’École Polytechnique et de 
Supaéro (X2009 & S2013), Matthieu Clay­
brough s’est spécialisé en automatique 
et aéronautique, menant notamment des 
travaux sur la navigation automatique des 
drones. Après trois ans chez Thales Avio­
nics à travailler sur les lois de pilotages de 
plusieurs aéronefs, il cofonde Donecle en 
2015 en tant que directeur technique avant 
d’en devenir Président en 2020.
Des défauts détectés dix fois plus rapidement sur avion comme hélicoptère
méthode repose sur l’utilisation 
de deux réseaux de neurones : un 
premier destiné à la détection ra­
pide des défauts et un second à la 
classification des défauts à partir de 
régions extraites sur les images en 
pleine résolution. Ainsi, les défauts 
potentiels (objets petits ou ambigus) 
sont rassemblés pour une étape 
supplémentaire de classification. 
Traiter la reconnaissance des dé­
fauts comme un problème de clas­
sification d’images permet d’utiliser 
des techniques avancées qui sont 
beaucoup plus complexes à intro­
duire dans un algorithme de recon­
naissance d’objets en une seule 
étape, dans lequel la détection et 
la classification sont indissociables.
L’analyse et classification des dé­
fauts sont effectuées automatique­
ment et en temps réel. Après revue 
par un inspecteur, un rapport d’ins­
pection exhaustif peut être généré. 
Les défauts peuvent ensuite être 
stockés dans un espace dédié per­
mettant de retracer l’historique des 
inspections et d’observer l’évolution 
des défauts à long terme.
Depuis sa création, cette tech­
nologie a démontré des résultats 
concluant sur de nombreux avions 
et est déployée dans de nombreux 
programmes.  Les systèmes Done­
cle sont notamment utilisés dans 
le civil sur une vingtaine de type 
d’avions, des Falcons au A320 
et B737 en passant par les Em­
braer, avec clients tels que Airbus, 
Air France, AAR, Austrian Airlines, 
Latam, Regional Jet Center, etc. 
La solution fait également l’objet 
d’expérimentations longues durées 
sur le terrain militaire, notamment 
sur les aéronefs Rafale, AWACS, 
Atlantique 2 et A400M. Naviguant 
de façon répétable et sécurisée au­
tour de ses aéronefs, le drone se 
démontre comme une méthode de 
capture d’image rapide et fiable.
Un des programmes phares est ré­
alisé sur le Rafale et a pour objectif 
d’adapter les algorithmes d’intelli­
gences artificielles aux dommages 
pouvant survenir sur ce dernier. 
Le projet pluriannuel, réalisé en 
partenariat avec Dassault, la DGA, 
la Marine Nationale et l’Armée de 
l’Air et de l’Espace, comporte une 
phase d’acquisition de données 
suivi d’une phase d’évaluation en 
conditions réelles. C’est ainsi que 
plus de cent inspections Rafale par 
drone ont été réalisés en 2021 et 
se poursuivent en 2022 sur les dif­
férentes bases d’emplois. Les pre­
miers résultats et retours utilisateurs 
sont très positifs, avec plusieurs cas 
d’usages identifiés. 
D’inspection en inspection, l’his­
torique numérique permettra de 
suivre au mieux les tendances des 
dommages, l’évolution des struc­
tures et de manière générale amé­
liorer notre compréhension de la vie 
du fuselage d’un avion pour mettre 
en place une maintenance prédic­
tive. Chacune de ces étapes contri­
bue à l’optimisation des opérations 
de maintenance de l’aéronef pour 
in-fine améliorer sa disponibilité.