20250207_NP_SGDSN_VIGINUM_Rapport menace informationnelle IA_VF.pdf — page 6

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des acteurs malveillants à générer des contenus manifestement inexacts ou trompeurs dans le champ 
informationnel, via majoritairement trois type d’usage. 
Tout d’abord, ces technologies permettent l’optimisation de leur productivité basique (traduction, 
correction grammaticales et orthographiques, synthèse de documents...). 
Par ailleurs, elles permettent la génération à grande échelle de textes sous différentes formes. Il peut s’agir 
tout à la fois de textes longs (articles par exemple), ou courts (publications pour les réseaux sociaux, 
commentaires…), ou encore de textes pouvant viser un public large, ou bien de textes sur mesure ciblant 
des audiences très spécifiques (via des prompts2 visant à imiter la tonalité et le langage de personas 
représentatifs de certaines catégories de population à des fins de microtargeting). Cet usage recouvre des 
niveaux de sophistication variables, allant de la simple génération de texte, à des usages plus complexes 
(animation de réseaux de comptes via l’IAg, automatisant l’analyse de publications et la génération de 
réponses en retour, à base d’agents IA3). L’utilisation de l’IAg pour la génération de contenus textuels est 
de nature à faciliter, en théorie, le déploiement de manœuvres informationnelles sophistiquées, en 
permettant à la fois une plus grande diversité dans la reformulation d’un même texte ou d’un narratif, ainsi 
qu’en perturbant l’identification du caractère inauthentique et coordonné d’une campagne. Cela permet 
notamment d’éviter les écueils du procédé du copy-pasta4, facilement détectable et pénalisé par les 
plateformes. 
Enfin, ces technologies permettent de simplifier la génération de contenus visuels, audio, ou vidéo, avec 
un niveau de stylisation et de qualité susceptibles d’attirer l’attention et de générer de l’engagement. Bien 
que de nombreux contenus synthétiques diffusés sur les réseaux sociaux témoignent d’un usage récréatif 
de l’IA, en s’inscrivant dans le registre de l’humour ou de l’ironie5, les observations de VIGINUM témoignent 
également d’un recours croissant à ces technologies dans le cadre de manœuvres informationnelles 
malveillantes (cf infra section I.3). 
Ces gains de productivité en matière de génération de contenus permettent également aux acteurs de la 
menace informationnelle d’inscrire leurs stratégies sur le moyen et le long terme. A titre d’exemple, 
Newsguard a identifié 1 150 sites web d’information, entièrement ou principalement générés par des 
modèles de langage d’IA dans un total de 16 langues différentes6. Outre le fait que ces sites constituent 
des dispositifs pré-positionnés susceptibles d’être activés dans le cadre de manœuvres informationnelles, 
ils permettent également à leurs opérateurs de capter de grands volumes d’investissements publicitaires 
programmatiques7 au détriment de médias authentiques, et ce par le biais de différents procédés (articles 
« pièges à clics », vidéos en lecture automatique, publicité contextuelle…). 
b. Des capacités décuplées pour la réplication et la publication coordonnée de contenus 
inauthentiques à grande échelle 
La facilité de création de contenus via les technologies d’IAg décuple ainsi l’aptitude des acteurs 
malveillants à mener des actions coordonnées à grande échelle sur plusieurs plateformes, voire même 
contribue à internationaliser leurs stratégies. En effet, outre la capacité de produire automatiquement 
différentes versions d’un même texte avec de légères reformulations pour tromper les mécanismes de 
détection, les technologies d’IA facilitent également la rédaction de contenus dans de nombreuses 
langues, dans une syntaxe convaincante, permettant de cibler plus facilement de nouveaux pays ou de 
                                                        
2 Un prompt désigne une instruction ou un ensemble de données fournies à un système d'IA, lequel se sert de ces informations pour 
produire des réponses ou des créations sous forme de texte, d'images ou d'autres types de médias. 
3 https://huggingface.co/blog/ethics-soc-7  
4 Bloc de texte ou visuel copié-collé à l'identique ou presque, sur une ou plusieurs plateformes web, dans le but d'amplifier la 
visibilité d'un message. 
5https://www.francetvinfo.fr/replay-radio/le-vrai-du-faux/macron-en-eboueur-trump-interpelle-obama-et-merkel-a-la-plage-les-
images-creees-par-des-intelligences-artificielles-sont-de-plus-en-plus-realistes_5712170.html  
6 Newsguard AI Tracking Center, consulté le 7 janvier 2025, https://www.newsguardtech.com/special-reports/ai-tracking-center/ 
7 Processus automatisé d’achat et de vente d’espaces publicitaires numériques.