kamrulkonok/evalllm2026-french-defense huggingface dataset:
20250207_NP_SGDSN_VIGINUM_Rapport menace informationnelle IA_VF.pdf — page 2

2 
 
 
 
Le présent rapport a été réalisé par VIGINUM avec les contributions internationales issues, pour les 
acteurs institutionnels, du Service Européen pour l’Action Extérieure (SEAE), de l’Agence de Défense 
Psychologique (Suède), du Mécanisme de Réponse Rapide du Canada (MRR Canada), du bureau des 
Affaires étrangères et du Commonwealth (Royaume-Uni), et pour la société civile, de deux 
organisations indépendantes de fact-checking : Lupa (Brésil) et Full Fact (Royaume-Uni).  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Au titre des attributions qui lui sont confiées par l’article 3 du décret n°2021-922 du 13 juillet 2021, le service 
de vigilance et de protection contre les ingérences numériques étrangères (VIGINUM) a pour missions de 
détecter et de caractériser les opérations d’ingérences numériques étrangères (OINE) en analysant les 
contenus publiquement accessibles sur les plateformes en ligne. Pour ce faire, VIGINUM est autorisé par le 
décret n°2021-1587 du 7 décembre 2021 à opérer un traitement automatisé de données à caractère 
personnel.  
Volet numérique de la manipulation de l’information, l’ingérence numérique étrangère est une opération 
« impliquant, de manière directe ou indirecte, un Etat étranger ou une entité non étatique étrangère, et visant 
à la diffusion artificielle ou automatisée, massive et délibérée, par le biais d'un service de communication au 
public en ligne, d'allégations ou imputations de faits manifestement inexactes ou trompeuses de nature à 
porter atteinte aux intérêts fondamentaux de la Nation ».
20250207_NP_SGDSN_VIGINUM_Rapport menace informationnelle IA_VF.pdf — page 5

5 
 
 
I. L’IA, une technologie utilisée par les acteurs de la 
menace informationnelle 
1. Définitions 
L’intelligence artificielle (IA) désigne l’ensemble des procédés logiques et automatisés, reposant 
généralement sur des algorithmes, destinés à reproduire, au moins partiellement, des comportements 
humains, tels que l’apprentissage, le raisonnement, la planification ou la création.  
L’intelligence artificielle repose sur trois grands concepts : 
• 
L’apprentissage automatique, ou machine learning, vise à conférer aux machines la capacité 
d’apprendre de manière autonome, via des modèles mathématiques, afin d’extraire les 
informations les plus pertinentes d’un ensemble de données d’entraînement mis à leur disposition ; 
• 
Sous-catégorie du machine learning, l’apprentissage profond ou deep learning est un procédé 
d’apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones artificiels permettant la résolution 
de problèmes complexes tels que la reconnaissance des formes (vision artificielle) ou le traitement 
du langage naturel ; 
• 
Enfin, sous-segment applicatif du deep learning et permettant de générer du texte, des images ou 
encore du code informatique, les technologies d’IA générative (IAg) constituent un changement 
d’échelle dans la génération de contenus. Ces technologies ont réalisé une percée majeure en 2022, 
avec la mise à disposition pour le grand public de services web permettant de générer très 
facilement des contenus textuels et des images.  
2. Une technologie attractive pour les acteurs de la menace informationnelle 
Nota bene : Les tendances et cas d’usages documentés dans les parties 2) et 3) couvrent uniquement les 
modes opératoires utilisant l’IA générative, observés dans le cadre d’investigations en sources ouvertes. Les 
usages potentiels d’autres segments d’IA dans le cadre de manœuvres informationnelles (usage d’algorithmes 
de machine learning par exemple, pour le ciblage d’audiences spécifiques) ne sont ici pas couverts, ceux-ci 
n’étant pas aisément documentables en sources ouvertes.  
Dans le contexte d’une utilisation désormais largement généralisée des technologies d’IAg dans de 
nombreux domaines, VIGINUM observe depuis deux ans un recours croissant à l’IAg par les différents 
acteurs étrangers de la menace informationnelle.  
Trois tendances principales caractérisent les conséquences de cette technologie sur la physionomie de la 
menace informationnelle actuelle :  
• 
Un changement d’échelle dans la génération de contenus potentiellement inexacts ou trompeurs ; 
• 
Des capacités décuplées pour la réplication et la publication coordonnée de contenus 
inauthentiques à grande échelle ; 
• 
Une aide pour la génération et la gestion de comptes inauthentiques sur les plateformes en ligne. 
a. Un changement d’échelle dans la génération de contenus potentiellement inexacts ou 
trompeurs 
A l’instar des capacités nouvelles offertes par l’IA pour de nombreux secteurs d’activité (santé, transport, 
environnement), l’usage de technologies d’IAg est susceptible d’accroître significativement les capacités
20250207_NP_SGDSN_VIGINUM_Rapport menace informationnelle IA_VF.pdf — page 8

8 
 
 
Exemples de publications d’un réseau de comptes inauthentiques ayant diffusé du contenu textuel généré par IA 
De la même manière, en 2024, l’éditeur de sécurité CyberCX11 a observé sur X un réseau de comptes aux 
caractéristiques inauthentiques dont l’activité principale consistait à amplifier des sujets politiques clivants 
en utilisant l’IA générative comme mode opératoire prédominant. Les publications de ce réseau, 
identifiées par la même formule « As an AI language model… » en début de message, ont été très peu visibles 
et n’ont généré là aussi que très peu d’engagement.  
En outre, comme évoqué précédemment, la génération de textes par IA peut également être utilisée afin 
d’alimenter des sites de faux médias d’actualité en ligne grâce à la création de nombreux articles aux 
contenus manifestement inexacts ou trompeurs. A cet égard, plusieurs sites liés à l’écosystème RRN12 sont 
alimentés par des articles générés par IA, lesquels sont ensuite diffusés auprès d’audiences françaises via 
de la publicité ciblée en ligne. L’ensemble des possibilités offertes en matière de génération de textes 
permet par ailleurs à ces acteurs de la menace d’optimiser leurs capacités de traduction de contenus, ce 
qui leur permet notamment in fine d’améliorer le référencement naturel de ces faux sites d’actualité. 
ii. La génération d’images  
VIGINUM observe également un recours croissant aux images générées par IA par les acteurs de la menace 
informationnelle. A la différence de la génération de textes, la finalité de l’usage d’images générées 
artificiellement semble être principalement d’illustrer un narratif donné par des images marquantes ou 
symboliques, plutôt que de véritablement tromper les utilisateurs sur leur authenticité.  
Ces contenus, qui peuvent notamment imiter un style de dessin animé, utiliser des couleurs vives, ou bien 
utiliser des éléments visuels susceptibles de créer de l’émotion, cherchent à capter l’attention des 
internautes au sein de leur fil d’actualité, afin d’appuyer un narratif donné en vue de générer de 
l’engagement. 
Le service a notamment observé la diffusion de visuels générés à l’aide de l’IA par des comptes aux 
caractéristiques inauthentiques affiliés au mode opératoire Spamouflage. Ces images correspondent pour 
la plupart à des dessins et à des caricatures, avec quelques représentations réalistes de sites connus.  
 
 
 
 
 
 
 
 
                                                        
11 Cf. https://connect.cybercx.com.au/Intelligence-Update-CCX-IU-2024-004. 
12 https://www.sgdsn.gouv.fr/publications/maj-19062023-rrn-une-campagne-numerique-de-manipulation-de-linformation-complexe-
et  
Captures d’écran de visuels générés par IA diffusés sur X et Tumblr par des comptes Spamouflage.
20250207_NP_SGDSN_VIGINUM_Rapport menace informationnelle IA_VF.pdf — page 13

13 
 
 
iv. Royaume-Uni : point de vue du bureau des Affaires étrangères et du Commonwealth  
Rattachée au Foreign, Commonwealth & Development Office (FCDO) du Royaume-Uni, la direction des 
menaces cyber, informationnelles et technologiques a pour mission de fournir des informations et des 
analyses sur la menace informationnelle étrangère. 
En novembre 2023, les Etats participants au Sommet sur la sécurité de l'IA organisé par le Royaume-Uni à 
Bletchley Park ont reconnu le potentiel considérable de l'intelligence artificielle (IA) dans l’amélioration du 
bien-être, de la paix et de la prospérité dans le monde. Ils ont affirmé que l'IA devrait être utilisée de manière 
sûre, centrée sur l'humain, fiable et responsable pour réaliser pleinement ces avancées. Cet engagement 
souligne l'importance de la coopération internationale pour promouvoir une croissance économique 
inclusive, le développement durable et l'innovation tout en protégeant les droits de l'homme et en 
renforçant la confiance du public dans les systèmes d'IA. 
La capacité de l'IA à manipuler l'information à grande échelle pourrait saper la confiance envers les 
institutions et les sources fiables, favorisant l'extrémisme politique et la polarisation de la société. Des 
acteurs malveillants, tant étatiques que non étatiques, exploitent l'IA pour manipuler les discours, polariser 
les débats nationaux et internationaux sur des sujets d'importance cruciale, et tenter de fragiliser les 
institutions démocratiques et la sécurité nationale. Des études publiques ont montré que les acteurs à 
l’origine des manipulations de l’information d’origine étrangère (FIMI) ont commencé à utiliser des outils d'IA 
générative pour créer du contenu textuel, audio, vidéo et des images. 
L'IA offre également des opportunités pour contrer ces menaces en nous aidant à veiller et à comprendre 
les narratifs trompeurs dans plusieurs langues ainsi que les activités coordonnées des réseaux impliqués dans 
ces activités malveillantes. Cela permet également d’appuyer l'action gouvernementale en matière de lutte 
contre les manipulations et de soutenir l'intégrité de l'information et la stabilité nationale et mondiale. 
En octobre 2024, le Royaume-Uni a sanctionné trois agences russes et trois individus clés impliqués dans des 
activités de déstabilisation visant l'Ukraine. Ces entreprises et leurs dirigeants sont responsables d'un vaste 
réseau en ligne, également connu sous le nom de Doppelgänger, qui inonde les réseaux sociaux de faux 
contenus, de documents contrefaits et de deepfakes, à destination des publics anglophones, 
germanophones et francophones. Le Royaume-Uni continuera de prendre des mesures contre les 
manipulations de l’information russes. » 
 
«
20250207_NP_SGDSN_VIGINUM_Rapport menace informationnelle IA_VF.pdf — page 17

17 
 
 
de celles-ci. Ainsi, Newsguard34 a démontré que certains services d’IAg utilisent comme source pour générer 
leurs réponses des sites du dispositif pro-russe Portal Kombat détecté et caractérisé par VIGINUM35.  
Outre la menace d’atteinte délibérée à l’intégrité des données, la multiplication des contenus générés en 
ligne sont susceptibles de polluer les données d’entraînement qui sont récupérées via de larges opérations 
de collecte du web. Selon certains chercheurs, la prolifération de ces contenus pourrait provoquer une 
forte dégradation de la performance des modèles d’IA, en étant intégrés de façon croissante à leurs 
données d’entraînement36.  
 
                                                        
34 https://www.newsguardtech.com/ai-monitor/french-language-ai-misinformation-monitor/  
35 VIGINUM, 2024, « Portal Kombat : un réseau structuré et coordonné de propagande prorusse », 
https://www.sgdsn.gouv.fr/publications/portal-kombat-un-reseau-structure-et-coordonne-de-propagande-prorusse 
36 Ilia Shumailov, Zakhar Shumaylov, Yiren Zhao, Nicolas Papernot, Ross Anderson et Yarin Gal, 2024, « AI models collapse when 
trained on recursively generated data », Nature, https://www.nature.com/articles/s41586-024-07566-y
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19 
 
 
  Exemples d’utilisation de l’IA mis en œuvre par le Datalab de VIGINUM : 
Utilisation directe d’un modèle via un prompt  
Les modèles génératifs (Mistral 7B instruct, Llama, Gemma) étant pré-entraînés sur un corpus massif 
de textes, ils contiennent un ensemble de connaissances sur un grand nombre de domaines 
spécialisés. Cela leur confère de bonnes capacités en apprentissage zero-shot39, qui leur permet 
d’être directement utilisés via des instructions (prompt). L’une des problématiques rencontrées avec 
ce type d’usages est la variabilité des réponses du modèle, ainsi que de leurs formats en fonction du 
prompt d’entrée40. Dans le cadre de ses opérations, le Datalab a recours à l’optimisation de prompts 
(prompt engineering), comme par exemple, pour détecter les pays mentionnés dans des publications 
issues de réseaux sociaux. Cette utilisation permet notamment de filtrer des publications ciblant 
spécifiquement la France au sein d’un corpus donné.  
 
 
Un plongement vectoriel (ou embedding) est une représentation de la sémantique des contenus dans un espace 
mathématique. 
 
Utilisation de plongements vectoriels (embeddings) 
Un plongement vectoriel (ou embedding) est une représentation numérique d’un document (texte, 
image, audio, etc.) qui capture sa sémantique. Des modèles d’IA entraînés sur des corpus massifs de 
documents permettent ainsi de représenter des documents hétérogènes en une liste fixe de 
nombres dans un espace mathématique41. Cette représentation permet ensuite d’appliquer 
d’autres algorithmes, comme le calcul de distances entre documents, la détection d’images ou de 
textes proches sémantiquement ou la segmentation. Elle est utilisée par le Datalab dans sa 
méthodologie de détection des contenus dupliqués42.  
 
Ajustement (fine-tuning) de modèles  
L’ajustement de modèles permet de spécialiser un modèle d’IA pré-entraîné sur une tâche et un jeu 
de données annotées. Cela permet d’utiliser les connaissances généralistes d’un modèle pour le 
spécialiser sur une tâche donnée. Le Datalab a par exemple utilisé ce principe pour classifier 
automatiquement les publicités dans le registre des contenus publicitaires de Meta43. 
 
 
                                                        
39 L’apprentissage zero-shot est la capacité d’un modèle d’IA à faire des prédictions sur des tâches ou des concepts sans jamais les 
avoir vus au court de son entraînement.  
40 Les réponses d’un modèle génératif peuvent parfois respecter la structure de réponse imposée par un prompt sans respecter la 
consigne.  
41 Par exemple, le modèle très connu BERT transforme une phrase en un vecteur de 768 nombres.  
42 Richard et al., « Unmasking information manipulation: A quantitative approach to detecting Copy-pasta, Rewording, and 
Translation on Social Media », 2023, https://arxiv.org/abs/2312.17338   
43 Voir les travaux présentés à la FOSDEM 2024 : https://archive.fosdem.org/2024/events/attachments/fosdem-2024-3204-detecting-
propaganda-on-facebook-and-instagram-ads-using-meta-api/slides/22323/Fbads_FOSDEM_20240203103844_MlWExhL.pdf
20250207_NP_SGDSN_VIGINUM_Rapport menace informationnelle IA_VF.pdf — page 21

21 
 
 
ii. Construction d’une chaîne de traitement pour explorer le contenu de vidéos 
 
Chaîne de traitement combinant différents modèles d’intelligence artificielle pour explorer le contenu d’un corpus de vidéos. 
L’analyse exploratoire de contenus vidéos, issus par exemple des plateforme TikTok ou YouTube, est 
généralement plus complexe que l’analyse de contenu textuel pour les analystes. Il est néanmoins possible 
d’utiliser des grands modèles de vidéos et de langage48 (large language video models) ou de grands modèles 
multimodaux (large multimodal models) pour analyser le contenu des vidéos, mais également d’utiliser des 
méthodes plus simples en se concentrant sur l’analyse de la bande-son de la vidéo. 
En combinant différents modèles d’IA, le Datalab a par exemple mis en place une chaîne de traitement de 
données pour appuyer une investigation dans l’analyse exploratoire d’un ensemble de chaînes YouTube ou 
TikTok, et ce en utilisant uniquement l’analyse de la bande-son. Cette chaîne de traitement combine une 
brique de transcription, une brique de traduction, une brique de résumé automatique, et une brique de 
détection de thématique. Pour la transcription, il est possible d’utiliser des modèles open source comme 
la famille de modèles WhisperAI49. Cette brique peut ensuite être combinée à un grand modèle de langage 
pour obtenir un résumé automatique de la transcription de chaque vidéo.  
Depuis 2023, de nombreux modèles de langage à poids ouverts, à l’instar de LLama50, ou open source 
comme Mistral7B51 ou Mixtral8x7B52, peuvent être utilisés pour synthétiser le contenu des transcriptions. 
Les modèles de topic modeling (cf supra) peuvent alors être utilisés pour regrouper les vidéos traitant des 
mêmes thématiques. C’est la combinaison de ces modèles pré-entraînés qui facilite l’analyse exploratoire 
d’un corpus de vidéos.  
 
 
 
 
                                                        
48 Par exemple https://llava-vl.github.io/blog/2024-04-30-llava-next-video/  
49 https://openai.com/index/whisper/  
50 https://github.com/meta-llama/llama3  
51 https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-v0.1  
52 https://huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1
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22 
 
 
Si les fournisseurs de services d’IA privés peuvent mettre en place des mesures de sécurité pour 
limiter les usages malveillants, il est plus difficile de sécuriser l’usage de modèles téléchargeables 
tels que les modèles open source. En revanche, le développement de modèles open source ou de 
modèles à poids ouverts54 est un enjeu majeur pour permettre aux acteurs et entités mobilisés dans 
la lutte contre la manipulation de l’information d’utiliser des modèles pré-entraînés dans un 
environnement informatique maîtrisé. 
 
Au-delà de l’analyse exploratoire de contenus, les outils d’IA sont également utilisés pour identifier des 
marqueurs d’inauthenticité, par exemple via l’identification de contenus massivement dupliqués. 
 
                                                        
53 Comme le souligne le PEReN, la définition de l’open source dans le domaine de l’IA n’est pas encore consensuelle. L’Open Source 
Institute (OSI) a proposé une définition en octobre 2024 mais peu de modèles sont conformes à la définition de l’OSI 
(https://www.peren.gouv.fr/actualites/2024-10-29_comparateur_iag_open_source/).  
54 L’OSI définit les modèles à poids ouverts (open weights models) des modèles dont les poids sont diffusés sous une licence libre 
sans que le code ou le jeu de données d’entraînement soit disponible (https://opensource.org/ai/open-weights) . 
De l’importance open source et de la maîtrise de l’hébergement des modèles 
Parmi les grands modèles pré-entraînés d’IA, certains sont fermés, et mis à disposition des 
utilisateurs uniquement sous la forme de service par l’entreprise qui les a développés. D’autres sont 
accessibles publiquement sous une licence open source à l’instar de Mistral 7B mis à disposition par 
l’entreprise Mistral, ou une licence plus restrictive comme les modèles LLama mis à disposition par 
Meta dont les poids sont téléchargeables mais les usages restreints par une licence spécifique53.  
Pour les services de lutte contre les manipulations de l’information, il est important de maîtriser les 
conditions d’hébergement de leurs outils pour des raisons de sécurité informatique, de sécurité 
opérationnelle, de protection des données à caractère personnel ainsi que pour des enjeux de 
souveraineté. VIGINUM s’est doté d’une infrastructure informatique en propre pour pouvoir 
héberger les données et réaliser les traitements dans un environnement informatique maîtrisé et 
sur des serveurs situés sur le territoire national.
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23 
 
 
iii. Détection de duplications massives de contenus 
Analyse d’un corpus de messages à l’aide de la méthode 3-delta. 
 
VIGINUM a appliqué la méthode 3-delta au corpus « Venezuela 2021 » mis à disposition par le 
Twitter Transparency Center55 et identifié des groupes de messages similaires. 
 
 
 
 
 
 
Traductions : 
- 
1 : « ¿Cuándo cumplirá Cabo Verde con la orden de Ecowas [...] » 
- 
2 : « when will Cabo verde comply with Ecowas order [...] » 
- 
3 : « Cabo verde acatará a ordem do Ecowas [...] » 
Reformulations : 
- 
4 : « #TWDxSTARChannel ya falta muy poco tiempo para el gran momento » 
- 
5 : « #TWDxSTARChannel ya por favor que el tiempo pase mas rapido solo por hoy #TWDxSTARChannel » 
Copy-pasta :  
- 
6 : « Hoy toda Venezuela es Alex Saab exigimos liberen [...] de nuestro embajador Alex saab free Alex saab 
https://t[.]co/M1IJn8JEwg alex Saab » 
- 
7 : « Hoy toda Venezuela es Alex Saab exigimos liberen [...] de nuestro embajador Alex saab 
https://t[.]co/msEQgzrfFK alex Saab » 
 
Pour diffuser un message textuel, les acteurs de la menace informationnelle peuvent avoir recours à 
différents modes opératoires : la duplication massive ou « copy-pasta » ; la reformulation ; ou encore la 
traduction. Pour détecter ces trois modes opératoires, le Datalab a développé la méthodologie 3-delta56. 
En utilisant un modèle de langage pré-entraîné, Universal Sentence Encoder57, la méthodologie 3-delta 
détecte les paires de messages dont la proximité sémantique est forte. La méthode est ainsi en mesure 
                                                        
55 En 2021, Twitter (aujourd’hui X) a identifié et supprimé un réseau de 277 comptes qui ont diffusé de manière massive des narratifs 
favorables au gouvernement vénézuélien. Le jeu de données avait été publié par le Twitter Transparency Center. Voir 
https://fsi.stanford.edu/news/twitter-takedown-december-2021  
56 Richard et al., « Unmasking information manipulation: A quantitative approach to detecting Copy-pasta, Rewording, and 
Translation on Social Media », 2023, https://arxiv.org/abs/2312.17338  
57 Yang, Y., Cer, D., Ahmad, A., Guo, M., Law, J., Constant, N., ... & Kurzweil, R. (2019). « Multilingual universal sentence encoder for 
semantic retrieval ». arXiv preprint arXiv:1907.04307.
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25 
 
 
2. Les expériences issues de la société civile  
Visant à compléter la perspective de VIGINUM, cette partie détaille des cas d’usage de l’IA mis en œuvre 
par des acteurs de la société civile impliqués dans la lutte contre les manipulations de l’information. 
 Point de vue de Lupa, agence brésilienne de fact-checking 
La Lupa Newsroom, une organisation brésilienne qui lutte contre la désinformation et mène des activités de 
fact-checking, fêtera ses dix ans en 2025. Au fil des ans, Lupa a été témoin de la sophistication croissante de 
la désinformation, tant dans ses stratégies que dans sa rapidité et son ampleur. Ces changements ont créé 
de nouveaux défis pour les fact-checkers et les ONG impliquées dans la lutte contre la manipulation de 
l'information, qui doivent désormais fournir des informations vérifiées au public plus rapidement que la 
désinformation ne se propage - car c'est pendant ce laps de temps que les « fake news » causent le plus de 
dégâts.  
Mais il ne s'agit pas seulement d'une question de rapidité. Face à la sophistication croissante de la menace 
informationnelle, les outils doivent également être renforcés pour améliorer les capacités de fact-checking, 
notamment pour analyser, extraire des données, et produire des analyses de contenu approfondies dans un 
océan de plus en plus pollué par les informations trompeuses. 
C'est dans cette optique que Lupa développe depuis 2023 son propre outil de veille du discours public. Grâce 
à LupaScan, les journalistes et les chercheurs peuvent analyser les déclarations de 596 élus fédéraux brésiliens 
(président, vice-président, sénateurs et députés fédéraux). En 2024, l'outil est devenu encore plus robuste, 
en intégrant plusieurs fonctions basées sur l'intelligence artificielle (IA). Les utilisateurs ont désormais accès 
à un tableau de bord qui présente automatiquement des graphiques et d'autres données visuelles, ce qui 
leur permet d'obtenir des informations pour leurs rapports et leurs recherches. L'une des nouvelles 
fonctionnalités comprend la reconnaissance faciale assistée par l'IA, et le regroupement des photos publiées 
par les personnalités politiques, ce qui permet d'analyser un vaste ensemble de publications comportant des 
images, même lorsque le nom de la personne représentée n'est pas mentionné dans le message. 
L’une des fonctionnalités les plus remarquables est l'outil de transcription en temps réel. Cet outil a permis 
à Lupa de gagner en agilité et de réduire le risque d'erreurs lors de la couverture d'événements tels que les 
débats et les interviews, car la transcription manuelle n'est plus nécessaire. L'outil de transcription 
fonctionne en portugais et en anglais et sera bientôt étendu à d'autres langues. 
 Cet outil ne sera pas limité à la salle de rédaction de Lupa. L'organisation prévoit d'établir des partenariats, 
notamment avec des organisations latino-américaines, car plusieurs pays de la région organiseront des 
élections au cours de l'année 2025. » 
 
 
«
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b. Point de vue de Full Fact, organisation britannique indépendante de fact-checking 
Développée par l'organisation britannique indépendante de fact-checking Full Fact, Full Fact AI fourni aux 
organisations de fact-checking des outils pour lutter contre la désinformation à grande échelle. Déployés 
dans 45 organisations à travers 26 pays et disponibles en anglais, arabe et français, ces outils aident les fact-
checkers à veiller le discours public, à identifier les fausses affirmations, et à lutter contre la désinformation 
répétée.  
Les outils veillent diverses plateformes, notamment les sites d'information en ligne, les flux RSS, les archives 
parlementaires, les réseaux sociaux, la radio, la télévision, les podcasts et YouTube. Chaque jour, le contenu 
est converti en texte, découpé en phrases et enrichi d'informations supplémentaires. Ce processus aide les 
fact-checkers à gérer de vastes quantités de données à une échelle surpassant les capacités humaines. 
Les données quotidiennes sont comparées aux vérifications précédentes, afin de détecter les informations 
trompeuses répétées, même si elles sont formulées différemment. Les fact-checkers peuvent alors 
rapidement adapter le travail existant et fournir des informations exactes. 
L'une des solutions les plus récentes et les plus innovantes de Full Fact AI est son outil génératif de détection 
de la désinformation en matière de santé. Cet outil veille les contenus multimodaux sur toutes les 
plateformes en analysant les légendes, les images, les sons et le texte à l'écran. En classant les fausses 
informations sur la santé par ordre d’importance, l'outil permet aux organisations de hiérarchiser les 
ressources et de réagir rapidement aux allégations dangereuses, même lorsque les fausses informations sont 
implicites plutôt qu'explicites. 
Les développements futurs comprennent l'automatisation de la veille des canaux enclins à la désinformation 
et la fourniture d'instantanés quotidiens, basés sur des mots clés, de la désinformation préjudiciable. Ces 
fonctionnalités amélioreront les flux de travail des fact-checkers, leur permettant de se concentrer sur la 
lutte contre les informations trompeuses les plus dangereuses. 
Ces outils ne remplacent pas les fact-checkers. En combinant l'IA de pointe et l'expertise humaine, Full Fact 
peut accroître la portée et l'impact des fact-checkers sans compromettre l'exactitude. Full Fact AI démontre 
comment la technologie peut rationaliser les flux de travail, améliorer la précision et renforcer la confiance 
dans les sociétés. » 
 
 
La capture d'écran montre le prototype Gen AI de Full Fact, qui analyse les vidéos en ligne à la recherche 
d'informations trompeuses sur la santé, et fournit une liste de paraphrases d’affirmations pour permettre un examen 
rapide et facile par les fact- checkers de l’organisation 
 
 
 
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27 
 
 
Conclusion 
Si l’IA offre des opportunités dans de nombreux domaines, elle représente un défi pour la lutte contre les 
manipulations de l’information, et fait peser un continuum de risques sur la sphère de l’information 
numérique. 
D’une part, bien que les exemples documentés en source ouverte tendent à démontrer que l’usage de IA 
ne permet pas, pour le moment, de faciliter la propagation d’une campagne de manipulation de 
l’information ni d’en augmenter l’impact, le recours croissant à cette technologie pourrait entraîner une 
élévation structurelle de la menace informationnelle, en ce qu’elle permet d’accroître la réactivité des 
acteurs malveillants, ainsi que l’échelle et la furtivité de leurs actions.  
D’autre part, par sa capacité à générer du contenu faux crédible, l’IA fait peser le risque d’un scepticisme 
généralisé du public à l’égard de l’authenticité de tout type de contenu en ligne. Si l’authenticité devenait 
plus facilement contestable, notre rapport à la réalité pourrait s’en trouver profondément altéré. Aussi, 
dans un contexte où la confiance du grand public envers l’information semble fragilisée, ce phénomène 
est susceptible d’accroître encore davantage la défiance de certains citoyens envers les médias et les fact-
checkers, créant un terrain favorable aux acteurs de la manipulation de l’information.   
Face à ces risques sans précédent, l’IA elle-même représente une solution efficace pour renforcer la lutte 
contre les manipulations de l’information, que ce soit pour explorer des données massives et variées, ou 
pour détecter des comportements inauthentiques. Afin d’augmenter les capacités de défense collectives, 
il est ainsi essentiel que tous les acteurs engagés dans cette lutte puissent innover, coopérer, et partager 
des outils d’analyse performants.  
C’est le parti pris de VIGINUM, qui a décidé de publier pour la première fois – dans le cadre du Sommet 
pour l’action sur l’IA des 10 et 11 février 2025 – la bibliothèque logicielle D3lta sous une licence libre, afin 
de permettre aux différents acteurs d’utiliser cette méthode et de l’améliorer.
20250207_NP_SGDSN_VIGINUM_Rapport menace informationnelle IA_VF.pdf — page 28

28 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
À PROPOS DE VIGINUM 
 
Créé le 13 juillet 2021 et rattaché au SGDSN, le service de vigilance et de protection contre les ingérences 
numériques étrangères (VIGINUM) a pour raison d’être la protection du débat public numérique touchant aux 
intérêts fondamentaux de la Nation. 
Ce service technique et opérationnel de l’État a pour mission de détecter et caractériser les campagnes de 
manipulation de l’information sur les plateformes numériques, impliquant des acteurs étrangers dans le but 
de nuire à la France et à ses intérêts. 
  Service de vigilance et protection contre les ingérences numériques étrangères | SGDSN 
 
Crédit photo couverture : photo and machines sur Unsplash
Calepin des entreprises international 2026 VF.pdf — page 4

3
Paris, le 1er janvier 2026
La mise en place de la Direction de l’industrie de défense (DID), dans le cadre du projet 
« Impulsion » de la Direction générale de l’armement (DGA), est effective depuis maintenant 
plus  d’un an.
Au sein de la DGA, la DID est le garant de la pérennité, de la qualité, de la performance et de la 
résilience des entreprises de défense françaises. Elle joue un rôle essentiel dans la préservation 
de l’autonomie stratégique de la France et dans l’incitation à la compétitivité de l’industrie de 
défense.
Elle accompagne les entreprises françaises de défense, grands groupes, ETI ou PME, dans leur 
développement et leurs stratégies industrielles, et les aide à se protéger, innover, investir pour 
répondre aux besoins des armées. Elle les soutient également dans leurs efforts d’exportation, 
en les conseillant et en facilitant leurs démarches auprès de la Direction internationale de la 
coopération et de l’export (DICE) de la DGA. 
La DID veille à ce que la France dispose souverainement et dans la durée des capacités 
industrielles et technologiques nécessaires pour faire face à la situation géopolitique et assurer 
le niveau d’autonomie stratégique souhaité. Elle encourage les partenariats entre l’Etat, les 
collectivités, les entreprises, les laboratoires de recherche et les armées. Elle s’assure également 
que ces principes soient déclinés à l’échelon communautaire, par le biais de partenariats, 
négociations des politiques industrielles à l’UE et dialogues avec nos homologues européens.
C’est dans ce contexte que s’inscrit cette nouvelle édition 2026 du calepin des entreprises 
internationales de défense.
 
Cet ouvrage rassemble les principales données, issues de sources ouvertes, relative à une 
sélection d’entreprises choisies chaque année pour leurs activités industrielles caractéristiques 
dans le domaine de la défense.
À ce titre, Anduril, Czechoslovak Group (CSG), Delair, FN Browning Group, Hemeria, 
Sabena Technics et UkrOboronProm font leur entrée quand Diehl Defence, FNSS, 
Israel Aerospace Industries (IAI), Kawasaki Heavy Industries (KHI) et Rafael font leur retour.
Le Calepin ne saurait en aucune façon être considéré comme représentant une opinion ou 
une prise de position ni de la part de la DGA ni de la société Xerfi Specific qui a contribué à 
l’élaboration de cette édition.
Enfin, une version numérique du calepin en français et en anglais est disponible sur le site 
armement (www.armement.defense.gouv.fr).
Je vous en souhaite une bonne lecture.
Ingénieur en chef des mines 
Benoit Laroche de Roussane
Directeur de l’industrie de défense
PRÉFACE
Calepin des entreprises international 2026 VF.pdf — page 5

4
Paris, January 1, 2026
The Defence Industry Directorate (DID), initiated as part of the French defence procurement 
agency (DGA) ‘Impulsion’ project, has now been in operation for over a year.
Within the DGA, the DID guarantees the continuity, quality, performance and resilience of French 
defence companies. It plays an essential role in preserving France’s strategic autonomy and 
promoting competitiveness in the defence industry.
It supports French defence companies, whether large groups, mid-sized companies or SMEs, in 
their development and industrial strategies, and helps them to self-protect, innovate and invest to 
meet the needs of the armed forces. It also supports them in their export efforts, advising them 
and facilitating their dealings with the DGA’s International Cooperation and Export Directorate 
(DICE).
The DID ensures that France has the sovereign industrial and technological capabilities needed 
to respond to the geopolitical situation and achieve the desired level of strategic autonomy, both 
now and in the long term. It encourages partnerships between the French State, local authorities, 
companies, research laboratories and the armed forces. It also ensures that these principles are 
applied at the European level, through partnerships, negotiations on EU industrial policies and 
dialogue with our European counterparts.
This new 2026 edition of the International Defence Companies notebook is published in light of 
these issues.
This publication provides key data from publicly available sources, for a selection of international 
companies chosen each year according to their main activities in the defence sector.
In this regard, Anduril, Czechoslovak Group (CSG), Delair, FN Browning Group, Hemeria, 
Sabena Technics and UkrOboronProm have been included for the first time in this 2026 edition 
while Diehl Defence, FNSS, Israel Aerospace Industries (IAI), Kawasaki Heavy Industries (KHI) 
andt Rafael have been re-introduced.
The notebook should in no way be considered as reflecting the opinions or positions of the DGA, 
nor of Xerfi Specific, which contributed to its preparation.
A digital version of the notebook, both in French and English, is available on the armament 
website at www.armement.defense.gouv.fr.
I wish you a pleasant reading.
Ingénieur en chef des mines 
Benoit Laroche de Roussane
Director, Defence Industry Directorate, DGA
FOREWORD
Calepin des entreprises international 2026 VF.pdf — page 9

8
PÉRIMÈTRE
L’édition 2026 du Calepin des entreprises internationales de défense porte sur un panel de 
70 entreprises. Une section spécifique « Données clés » présente, pour chaque entreprise et sous 
réserve de la disponibilité de l'information ("N/R" caractérisant les données non renseignées), les 
principaux indicateurs économiques clés consolidés suivants :
•	
Chiffre d’affaires (CA) consolidé (en euros)
•	
Variation du chiffre d’affaires (en % et calculé à partir des données en monnaie locale)
•	
Part défense (en %)
•	
Part export (en %)
•	
Résultat d’exploitation (en euros)
•	
Marge opérationnelle (en %)
•	
Résultat net (en euros) ou résultat net part du groupe (en euros) (privilégié lorsque disponible)
•	
Carnet de commandes à la fin de l'exercice fiscal (en euros) 
•	
Effectifs
Afin d'assurer une cohérence d'ensemble des données, les états financiers consolidés ont été privilégiés 
comme sources d'information. L'accent a été mis sur les indicateurs les plus récents ayant fait l’objet 
d’un retraitement comptable. Par ailleurs, les données ont été revues, corrigées ou modifiées par rapport 
à l’édition précédente pour coller au plus près des taux de change présentés ci-après.
Les taux de change utilisés pour les principaux indicateurs économiques et financiers résultent d’une 
moyenne annuelle (source : Banque centrale européenne), basée sur l’exercice fiscal des entreprises. 
En revanche, les taux de change retenus pour l’indicateur « Carnet de commandes » sont ceux à la date 
de clôture des exercices fiscaux des entreprises. Les taux de change moyen annuels sont présentés 
dans un tableau récapitulatif ci-après. À noter que la conversion systématique des résultats financiers 
en euros ne reflétant pas nécessairement les variations annuelles d’activités, l'élément « Pourcentage de 
variation du chiffre d’affaires » a été calculé sur la base des données en monnaie locale.
SOURCES MOBILISÉES
Le classement des industriels de défense s'appuie sur les données 2024 du magazine Defense News.
Pour les groupes cotés en bourse, ou publiant un état annuel des comptes consolidés, les sources 
suivantes ont été mobilisées :
	•
Rapports annuels d’entreprise et documents de référence
	•
Bilans et comptes de résultat consolidés
	•
Présentations financières et investisseurs
Pour les groupes non cotés, ou ne publiant pas un état annuel des comptes consolidés, les sources 
suivantes ont été utilisées :
	•
Communiqués de presse, présentations entreprise
	•
Bases de données Factiva, Diane
	•
Presse spécialisée
Liste des entreprises ne publiant pas, ou partiellement, leurs états financiers :
NOTE MÉTHODOLOGIQUE 
	•
Anduril
	•
ArianeGroup
	•
Aviation Industry Corporation of China (AVIC)
	•
Baykar Technology
	•
Delair
	•
Diehl Defence
	•
Eurenco
	•
FN Browning Group
	•
FNSS
	•
General Atomics
	•
Hemeria
	•
ITP Aero
	•
Iveco Defence Vehicles
	•
John Cockerill
	•
KNDS
	•
Loft Orbital
	•
MBDA
	•
Polska Grupa Zbrojeniowa (PGZ)
	•
Rafael Advanced Defense Systems
	•
Sabena technics
	•
TechnicAtome
	•
Thales Alenia Space (TAS)
	•
thyssenkrupp Marine Systems (tkMS)
	•
Turkish Aerospace
	•
UkrOboronProm
Calepin des entreprises international 2026 VF.pdf — page 10

9
TAUX DE CHANGE DE L'EURO*
ACTIONNARIAT 
La section « Structure de l’actionnariat » a été renseignée à partir des sources suivantes :
	•
Données entreprises (site Internet, documents de référence, présentations investisseurs),
	•
Site de courtage et principales plateformes d'échanges (Bolsa de Madrid, Borsa Italiana, 
Deutsche Börse, Euronext, LSE, NASDAQ, NYSE, Tokyo Stock Exchange, etc).
LÉGENDE DES GRAPHIQUES 
Les graphiques représentent le chiffre d'affaires (CA) ventilé par branches (ou divisions), telles que 
présentées par les groupes, et par zones géographiques. Pour les entreprises étrangères, les intitulés 
"activités" ont parfois été traduits en français. Pour les branches ou marques plus connues sous leur 
appellation anglaise, le choix a été fait de les garder ainsi. 
PRINCIPAUX PROGRAMMES, COOPÉRATIONS ET PARTENARIATS EXPORT 
La section « Principaux programmes, coopérations et partenariats export » présente les principaux 
programmes mis en avant par les entreprises au sein de leurs différents supports de communication 
externe (hors programmes d’études amonts). Les liens de coopération par programme sont également 
listés, sans être caractérisés. Ils peuvent recouvrir plusieurs réalités : co-maîtrise d’oeuvre, accord de 
codéveloppement et de coproduction, accord de sous-traitance (pour les équipementiers de rang 1 
considérés comme « partenaire stratégique »), accord de commercialisation, JV ou encore partenariats 
établis avec des entreprises étrangères dans le cadre d’accords offsets.
Compte tenu du format très synthétique du calepin, cette section ne peut prétendre à l’exhaustivité.
PAYS
MONNAIE
1 EURO =
2021
2022
2023
2024
Australie
Dollar australien
1,554
1,556
1,650
1,679
Corée du Sud
Won
1 354,060
1 358,070
1 412,880
1 475,400
États-Unis
Dollar américain
1,183
1,053
1,081
1,082
Japon
Yen
130,530
140,900
156,840
163,680
Norvège
Couronne norvégienne
10,163
10,103
11,425
11,629
Pologne
Zloty
4,565
4,686
4,542
4,306
Royaume-Uni
Livre sterling
0,860
0,853
0,870
0,847
Singapour
Dollar de Singapour
1,589
1,451
1,452
1,446
Suède
Couronne suédoise
10,147
10,630
11,479
11,433
Turquie
Lire turque
10,512
17,409
25,760
35,573
*Le taux de change utilisé résulte d'une moyenne annuelle du 1er  janvier au 31 décembre, sauf  pour le dollar australien (moyenne annuelle 
du 1er juillet au 30 juin) et le yen (moyenne annuelle du 1er avril au 31 mars). 
Source : Banque centrale européenne
Calepin des entreprises international 2026 VF.pdf — page 11

10
41
23
2
3
5
26
AIRBUS
CA PAR ZONES GÉOGRAPHIQUES (EN %)
Europe
 Asie / Pacifique 

 Amérique du Nord 
	 Moyen-Orient
 Amérique latine
 Reste du monde
CA PAR BRANCHES (EN %)
	 Airbus (ex-Airbus 	
	
 
Commercial Aircraft)
 Airbus Defence  
 
and Space
 Airbus Helicopters
DONNÉES CLÉS (Clôture de l’exercice : 31 décembre)
M €uros
2021
2022
2023
2024
CA
52 149
58 763
65 446
69 230
∆ (%)
4,48%
12,68%
11,37%
5,78%
Défense (%)
18%
20%
18%
18%
Export (%)*
63%
59%
61%
60%
Résultat
d'exploitation
5 342
5 325
4 603
5 304
Marge 
opérationnelle
10,24%
9,06%
7,03%
7,66%
Résultat net**
4 213   
4 247
3 789
4 232
Carnet de 
commandes
398 439  
449 241
553 893
628 917
Effectifs
126 495  
134 267
147 893
156 921
Nom
%
Pays 
(siège)
NHIndustries
62,5%
France
ArianeGroup
50%
France
ATR
50%
France
AirTanker Holdings
46,5%
Royaume-
Uni
Eurofighter Jagdflugzeug
46%
Allemagne
MBDA
37,5%
France
PRINCIPALES JV ET PARTICIPATIONS
STRUCTURE DU CAPITAL (au 10.10.2025)
Principaux actionnaires (au 10.10.2025)
SOGEPA (État, France)*
10,83%
GZBV (État, Allemagne)*
10,82%
SEPI (État, Espagne)*
4,08%
TCI Fund Management Ltd.
3,01%
Symbole
AIR
Lieu de cotation
Euronext Paris
Capitalisation (M€)
160 041
Président du Conseil 
d'administration
R. Obermann
Directeur général
G. Faury
Directeur de la branche 
Airbus Defence and Space
M. Schoellhorn
GOUVERNANCE
DOMAINES D'ACTIVITÉS
Plateformiste et systémier
	
f Avions civils et militaires
	
f Hélicoptères civils et militaires
	
f Systèmes de drones
	
f Spatial civil et militaire (satellites, services)
	
f Électronique de défense
	
f Cybersécurité
*CA hors Europe	
	
**Résultat net part du groupe
1er groupe européen d’aéronautique et de défense, 3e acteur mondial sur le segment 
des hélicoptères militaires et 14e acteur mondial de la défense 
17
11
72
40
26
24
*Pacte d’actionnaires (shareholders’ agreement)
Calepin des entreprises international 2026 VF.pdf — page 12

11
PRINCIPAUX PROGRAMMES, COOPÉRATIONS  
ET PARTENARIATS EXPORT
*Tata Advanced Systems Ltd
AIRBUS
BAE Systems
Thales
Leonardo
Safran
GE Aerospace
PT Dirgantara Indonesia
Dassault Aviation
TASL*
Naval Group
Rolls-Royce
Avions militaires et systèmes de drones
NGWS (Next Generation Weapon System), 
dont le futur avion de combat NGF 
et ses Remote Carrier, entre autres
Avion de combat Eurofighter Typhoon
Avion de transport stratégique et tactique A400M
Avions de transport tactique CN235 et C295
Avion de ravitaillement et de transport A330 MRTT
Futur avion de patrouille maritime A321 MPA 
(programme Patmar)
Futur drone European MALE RPAS 
(programme Eurodrone)
Futur drone hélicoptère embarqué VSR700
Hélicoptères militaires
Hélicoptère monoturbine de transport H125M (2t)
Hélicoptères biturbines de transport  
H135M et H145M (3t)
Hélicoptères biturbines multirôles H160M (6t), 
H175M (8t), H215M (9t) et H225M (11t)
Hélicoptère biturbine multirôles NH90 (11t)
Hélicoptère d'attaque Tigre / Tiger (6t)
Spatial
Système satellitaire de télécommunications 
Syracuse IV
Système CERES (Capacité de Renseignement 
Électromagnétique d'Origine Spatiale)
Satellite de reconnaissance optique CSO
Cybersécurité
Stormshield Data Security
RTX
Calepin des entreprises international 2026 VF.pdf — page 14

13
41
23
26
ANDURIL
CA PAR ZONES GÉOGRAPHIQUES (EN %)
CA PAR BRANCHES (EN %)
DONNÉES CLÉS (Clôture de l’exercice : 31 décembre)
M €uros
2021
2022
2023
2024
CA
≈ 127
≈ 224
≈ 389
≈ 924
∆ (%) [$]*
N/R
N/R
N/R
N/R
Défense (%)
N/R
N/R
N/R
N/R
Export (%)
N/R
N/R
N/R
N/R
Résultat
d'exploitation
N/R
N/R
N/R
N/R
Marge 
opérationnelle
N/R
N/R
N/R
N/R
Résultat net
N/R
N/R
N/R
N/R
Carnet de 
commandes
N/R
N/R
N/R
N/R
Effectifs
700
1 100
2 400
3 500
Nom
%
Pays 
(siège)
PRINCIPALES JV ET PARTICIPATIONS*
STRUCTURE DU CAPITAL
Principaux actionnaires (au 10.10.2025)
Fondateurs et investisseurs
100%
Symbole
Lieu de cotation
Groupe non coté
Capitalisation
Fondateur
Palmer Luckey
Directeur général
Brian Schimpf
Directeur des opérations
Matt Grimm
GOUVERNANCE
DOMAINES D'ACTIVITÉS
Systémier-intégrateur
	
f Systèmes électroniques et de protection
	
f Systèmes aériens (drones, munitions 
rôdeuses, missiles)
	
f Systèmes sous-marins (drones, torpilles)
	
f Systèmes de propulsion
*Variation établie sur la base du CA en monnaie locale 
 Voir taux de change €/$, p.9
Groupe spécialisé dans les technologies d’intelligence artificielle appliquées au secteur 
de la défense, en croissance rapide suite à des opérations de croissance externe 
*Aucune coentreprise militaire identifiée
N / R
N / R
Calepin des entreprises international 2026 VF.pdf — page 15

14
ANDURIL
Hanwha
Rheinmetall
Textron
General Dynamics
Meta
L3Harris Technologies
Systèmes électroniques et de protection
Plateforme logicielle JADC2 Lattice
Famille de systèmes C4 Menace
Famille de systèmes de guerre électronique Pulsar
Famille de tours de surveillance autonomes Sentry
Drones intercepteurs Anvil / Anvil-M 
et Roadrunner-M
Radars Spark et Spyglass
Programme de casques de réalité augmentée 
et de réalité virtuelle SBMC
Programme de stations de contrôle au sol mobiles 
TITAN
Systèmes aériens
Futur drone de combat Fury
Drones multimissions ALTIUS et Roadrunner
Drones portables pour missions ISR Bolt et Ghost
Munitions rôdeuses ALTIUS-M et Bolt-M
Famille de missiles de croisière Barracuda
Systèmes sous-marins
Véhicules sous-marins autonomes Copperhead, 
Dive-LD et Dive-XL
Famille de torpilles Copperhead-M
Systèmes de propulsion
Systèmes de propulsion à propergol solide 
pour projectiles, missiles et mini-lanceurs spatiaux
Carburant en alliage aluminium-lithium ALITEC
PRINCIPAUX PROGRAMMES, COOPÉRATIONS  
ET PARTENARIATS EXPORT
Microsoft
Palantir
Northrop Grumman
Raytheon*
Saab
*Groupe RTX