moschetta-2018-les-futurs-systemes-de-drones.pdf — page 4

97
Les futurs systèmes de drones
Pour le moment, la doctrine militaire d’emploi des micro- et nano-drones
repose sur l’équipement d’un système par section d’hommes, voire un système par
homme. Mais l’avenir est à l’essaim de drones, fonctionnant de manière coopérative,
avec réallocation dynamique de tâches en cas de panne ou d’incident d’un vecteur
aérien. Alors que la société Intel vient de réaliser le record de drones opérés par une
seule station sol (1 200 drones coordonnés en décembre 2017 à l’occasion des Jeux
olympiques d’hiver de PyeongChang), les ballets aériens de drones se généralisent (par
exemple : Verity Studios). La capacité de communication directe entre drones par 
la technique Ultra Wave Band (UWB) laisse augurer des fonctionnalités nouvelles de
type vol en formation serrée avec la perspective de conduite de vols coordonnés 
de drones à faible coût. Cette situation est comparable à celle d’un régiment composé de
« pions tactiques » considérés autrefois comme des unités de valeur peu coûteuses indi-
viduellement, mais dont l’effet de groupe a pu être utilisés dans les conflits conven-
tionnels jusqu’au début du XXe siècle sous forme de vagues d’assaut successives. Seuls
des drones de petite taille permettent d’envisager de telles cohortes. Sur un plan
éthique, on voit que le pas sera bientôt franchi depuis une décision de tir dans laquelle
un opérateur unique commande à un seul drone armé, vers une décision de tir dans
laquelle un opérateur unique commande à une formation de drones, diluant ainsi la
responsabilité en cas de dommages collatéraux.
Des drones plus « intelligents »
Les nouvelles techniques de robotique inspirées des progrès de l’Intelligence
artificielle (IA) permettent désormais d’envisager la résolution de situations complexes
dans lesquelles la perception de la situation est entachée d’erreur. Si le jeu d’échec ou
le jeu de go, dans lesquels la situation du camp adverse est totalement transparente, se
prêtent bien aux techniques d’apprentissage par renforcement au point que des 
programmes sont désormais capables de battre les meilleurs joueurs professionnels, il
en va différemment des « jeux » dans lesquels la situation réelle est partiellement
connue, comme sur un véritable champ de bataille. Néanmoins, les experts savent 
que même des jeux de stratégie qui simulent une situation de conflit dans laquelle les
paramètres sont partiellement connus, tels que Starcraft ou Warcraft, ne résisteront
encore à la suprématie de l’IA que pour un temps. Ces jeux de stratégie ne tarderont
pas à suivre le chemin des échecs, du go ou du shogi pour lesquels la machine fera
mieux que le meilleur champion humain. Ainsi, la densification de la puissance de cal-
cul embarquée sur drones et l’accroissement des performances algorithmiques condui-
ront à des prises de décisions autonomes plus pertinentes que celles prises à distance
par un opérateur humain. Même si l’on clame au plus haut niveau que la décision
d’ouvrir le feu restera dans la main d’un décideur humain, on peut se douter que cette
doctrine ne résistera pas longtemps à un principe de réalité face à l’efficacité et à la 
rapidité d’une décision de tir autonome. Parmi les puissances militaires dans le monde,
certaines assument déjà sereinement l’idée de concevoir des drones de combat en 
partie dotés d’algorithmes non déterministes comme le drone russe Okhotnik, dont
la configuration évoque fortement le drone de combat nEUROn. Or, de tels drones
Comité d’études de Défense Nationale | Téléchargé le 02/03/2026 sur https://shs.cairn.info (IP: 92.168.8.161)