距離是對兩個物體或位置間相距多遠的數值描述，是個不具方向性的純量，且不為負值。
在物理或日常使用中，距離可以是個物理長度，或某個估算值，指人、動物、交通工具或光線之類的媒介由起點至終點所經過的最短路徑長。
在數學裡，距離是個稱之為度量的函數，為物理距離這個概念之推廣。度量是個函數，依據一組特定的規則作用，且有具體的方法可用來描述一些空間內的元素互相「接近」或「遠離」。除了歐氏空間內常見的距離定義外，在圖論與統計學等數學領域裡，亦存在其他的「距離」概念。在大多數的情形下，「從
  
    
      
        A
      
    
    {\displaystyle A}
  
至
  
    
      
        B
      
    
    {\displaystyle B}
  
的距離」與「從
  
    
      
        B
      
    
    {\displaystyle B}
  
至
  
    
      
        A
      
    
    {\displaystyle A}
  
的距離」的意義是相同的。


兩點間的距離公式 = 歐幾里得距離 =

在解析幾何裡，xy-平面上兩點的距離可使用距離公式求得。
  
    
      
        (
        
          x
          
            1
          
        
        ,
        
          y
          
            1
          
        
        )
      
    
    {\displaystyle (x_{1},y_{1})}
  
與
  
    
      
        (
        
          x
          
            2
          
        
        ,
        
          y
          
            2
          
        
        )
      
    
    {\displaystyle (x_{2},y_{2})}
  
間之距離為：

  
    
      
        d
        =
        
          
            (
            Δ
            x
            
              )
              
                2
              
            
            +
            (
            Δ
            y
            
              )
              
                2
              
            
          
        
        =
        
          
            (
            
              x
              
                2
              
            
            −
            
              x
              
                1
              
            
            
              )
              
                2
              
            
            +
            (
            
              y
              
                2
              
            
            −
            
              y
              
                1
              
            
            
              )
              
                2
              
            
          
        
        .
        
      
    
    {\displaystyle d={\sqrt {(\Delta x)^{2}+(\Delta y)^{2}}}={\sqrt {(x_{2}-x_{1})^{2}+(y_{2}-y_{1})^{2}}}.\,}
  

同樣地，給定三維空間裡的兩個點
  
    
      
        (
        
          x
          
            1
          
        
        ,
        
          y
          
            1
          
        
        ,
        
          z
          
            1
          
        
        )
      
    
    {\displaystyle (x_{1},y_{1},z_{1})}
  
 與
  
    
      
        (
        
          x
          
            2
          
        
        ,
        
          y
          
            2
          
        
        ,
        
          z
          
            2
          
        
        )
      
    
    {\displaystyle (x_{2},y_{2},z_{2})}
  
，其間之距離為：

  
    
      
        d
        =
        
          
            (
            Δ
            x
            
              )
              
                2
              
            
            +
            (
            Δ
            y
            
              )
              
                2
              
            
            +
            (
            Δ
            z
            
              )
              
                2
              
            
          
        
        =
        
          
            (
            
              x
              
                2
              
            
            −
            
              x
              
                1
              
            
            
              )
              
                2
              
            
            +
            (
            
              y
              
                2
              
            
            −
            
              y
              
                1
              
            
            
              )
              
                2
              
            
            +
            (
            
              z
              
                2
              
            
            −
            
              z
              
                1
              
            
            
              )
              
                2
              
            
          
        
        .
      
    
    {\displaystyle d={\sqrt {(\Delta x)^{2}+(\Delta y)^{2}+(\Delta z)^{2}}}={\sqrt {(x_{2}-x_{1})^{2}+(y_{2}-y_{1})^{2}+(z_{2}-z_{1})^{2}}}.}
  

這些公式可以很容易地透過建構直角三角形，並利用勾股定理來導出。在平面上，可取得平行於座標軸的兩股長求出斜邊長；在三維空間裡，可由垂直於平面的一股與將第一個直角三角形的斜邊作為另一股來求解。在研究複雜的幾何時，此類距離稱之為歐幾里得距離，因為此類距離用到的勾股定理，於非歐幾何內並不成立。此一距離公式亦可延伸用來取得弧長公式。


= 其他範數 =
在歐氏空間
  
    
      
        
          
            R
          
          
            n
          
        
      
    
    {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}
  
裡，兩點間的距離通常由歐幾里得距離（2-範數距離）所給出。不過，有時也會使用由其他範數導出之距離。
對於點
  
    
      
        (
        
          x
          
            1
          
        
        ,
        
          x
          
            2
          
        
        ,
        …
        ,
        
          x
          
            n
          
        
        )
      
    
    {\displaystyle (x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n})}
  
與點
  
    
      
        (
        
          y
          
            1
          
        
        ,
        
          y
          
            2
          
        
        ,
        …
        ,
        
          y
          
            n
          
        
        )
      
    
    {\displaystyle (y_{1},y_{2},\ldots ,y_{n})}
  
，p階明可夫斯基距離（p-範數距離）定義為：

p 不一定要是整數，但不可以小於 1，不然三角不等式不會成立。
2-範數距離為歐幾里得距離，是勾股定理在兩維以上空間之推廣。2-範數距離為兩個點間使用直尺量測時所得之數值，為距離的「直觀」概念。
1-範數距離亦稱為「計程車範數」或曼哈頓距離，因為此一距離為汽車在以方形規劃（且假設無單行道）的城市裡駕駛之距離。
無限範數距離亦稱為切比雪夫距離。在二維空間裡，為國王在棋盤上的兩個方塊間移動所需之最少步數。
p-範數很少使用 1、2 與無限大以外的值，但可見於超橢圓內。
在物理空間裡，歐幾里得距離是最自然的形式，因為剛體的長度於此一距離下不會因旋轉而改變。


= 距離的變分法公式 =
在空間內，兩個點 
  
    
      
        A
        =
        
          
            
              r
              →
            
          
        
        (
        0
        )
      
    
    {\displaystyle A={\vec {r}}(0)}
  
 與 
  
    
      
        B
        =
        
          
            
              r
              →
            
          
        
        (
        T
        )
      
    
    {\displaystyle B={\vec {r}}(T)}
  
 間的歐幾里得距離可寫成變分法的形式，其距離為下列積分的最小值：

  
    
      
        D
        =
        
          ∫
          
            0
          
          
            T
          
        
        
          
            
              
                (
                
                  
                    
                      ∂
                      
                        
                          
                            r
                            →
                          
                        
                      
                      (
                      t
                      )
                    
                    
                      ∂
                      t
                    
                  
                
                )
              
              
                2
              
            
          
        
        
        d
        t
      
    
    {\displaystyle D=\int _{0}^{T}{\sqrt {\left({\partial {\vec {r}}(t) \over \partial t}\right)^{2}}}\,dt}
  

其中，
  
    
      
        
          
            
              r
              →
            
          
        
        (
        t
        )
      
    
    {\displaystyle {\vec {r}}(t)}
  
為兩點間的軌跡（路徑）。積分的值
  
    
      
        D
      
    
    {\displaystyle D}
  
表示該軌跡之長度。兩點間的距離為該積分的最小值，且會在
  
    
      
        r
        =
        
          r
          
            ∗
          
        
      
    
    {\displaystyle r=r^{*}}
  
時求得，其中的
  
    
      
        r
        =
        
          r
          
            ∗
          
        
      
    
    {\displaystyle r=r^{*}}
  
為最佳軌跡。在熟悉的歐氏空間裡，該最佳軌跡為一直線。每個人都知道，兩點間的最短距離為直線。直線在形式上可透過解上式之歐拉-拉格朗日方程式求得。在非歐流形（彎曲空間）裡，該空間的性質可使用度量張量
  
    
      
        
          g
          
            a
            b
          
        
      
    
    {\displaystyle g_{ab}}
  
來表示，而被積的函數則需修改為
  
    
      
        
          
            
              g
              
                a
                c
              
            
            
              
                
                  
                    r
                    ˙
                  
                
              
              
                c
              
            
            
              g
              
                a
                b
              
            
            
              
                
                  
                    r
                    ˙
                  
                
              
              
                b
              
            
          
        
      
    
    {\displaystyle {\sqrt {g^{ac}{\dot {r}}_{c}g_{ab}{\dot {r}}^{b}}}}
  
。須注意，上式使用了愛因斯坦求和約定。


推廣至更高維物件 兩個物件間的歐幾里得距離亦可推廣至兩個物件不再是個點，而是更高維之流形（如曲線）的情形，所以除了談論兩點間的距離外，亦可討論兩條線間的距離之類的概念。


= 集合間及一點與一集合間之距離 =

物體間可以有不同的距離定義。例如，天體間的距離即有表面間距離與中心間距離兩種。近地軌道的物體適用前者，並以高度標示該物體與地球表面的距離；其他如地球與月球間之距離，則適用後者。
兩個非空集合間之距離的常見定義如下：

兩個非空集合間的距離為兩者內各自的點之間的距離之下確界，這是距離這一詞在日常中的含義，即

  
    
      
        d
        (
        A
        ,
        B
        )
        =
        
          inf
          
            x
            ∈
            A
            ,
            y
            ∈
            B
          
        
        d
        (
        x
        ,
        y
        )
        .
      
    
    {\displaystyle d(A,B)=\inf _{x\in A,y\in B}d(x,y).}
  

此類距離是個對稱預度量。若兩個集合有部分接觸或重疊，即不是「可分」的，因為這兩個不同但接觸或重疊的集合之距離為零。此外，該距離亦不滿足三角不等式。因此，只有在某些特殊情況下，此類距離才能構成度量空間。
郝斯多夫距離是先取一集合內的點至另一集合各個點之距離的下確界，再取這些距離之上確界所得到的值，與兩個集合互換所得之值的最大值。亦即，令
  
    
      
        X
      
    
    {\displaystyle X}
  
與
  
    
      
        Y
      
    
    {\displaystyle Y}
  
為度量空間
  
    
      
        (
        M
        .
        d
        )
      
    
    {\displaystyle (M.d)}
  
內的子集，則赫斯多夫距離為

  
    
      
        
          d
          
            
              H
            
          
        
        (
        X
        ,
        Y
        )
        =
        max
        {
        
        
          sup
          
            x
            ∈
            X
          
        
        
          inf
          
            y
            ∈
            Y
          
        
        d
        (
        x
        ,
        y
        )
        ,
        
        
          sup
          
            y
            ∈
            Y
          
        
        
          inf
          
            x
            ∈
            X
          
        
        d
        (
        x
        ,
        y
        )
        
        }
        
          
            .
          
        
        
      
    
    {\displaystyle d_{\mathrm {H} }(X,Y)=\max\{\,\sup _{x\in X}\inf _{y\in Y}d(x,y),\,\sup _{y\in Y}\inf _{x\in X}d(x,y)\,\}{\mbox{.}}\!}
  

此類距離會構成度量空間的一非空緊緻子集，該子集亦會是個度量空間。


= 點線面間的距離公式 =
在點、直線與平面之間的距離多採上述的第一種定義。這些物件在笛卡兒座標系下的距離公式列舉如下：


 点到直线的距离  若在平面坐標幾何上的直線定義為
  
    
      
        a
        x
        +
        b
        y
        +
        c
        =
        0
      
    
    {\displaystyle ax+by+c=0}
  
，點的座標為
  
    
      
        (
        
          x
          
            0
          
        
        ,
        
          y
          
            0
          
        
        )
      
    
    {\displaystyle (x_{0},y_{0})}
  
，則兩者間的距離為：

  
    
      
        d
        =
        
          
            
              |
              
                a
                
                  x
                  
                    0
                  
                
                +
                b
                
                  y
                  
                    0
                  
                
                +
                c
              
              |
            
            
              
                a
                
                  2
                
              
              +
              
                b
                
                  2
                
              
            
          
        
      
    
    {\displaystyle d={\frac {\left|ax_{0}+by_{0}+c\right|}{\sqrt {a^{2}+b^{2}}}}}
  


 异面直线间的距离  设两直线的方程分别为：

  
    
      
        
          
            
              x
              −
              
                x
                
                  1
                
              
            
            
              L
              
                1
              
            
          
        
        =
        
          
            
              y
              −
              
                y
                
                  1
                
              
            
            
              M
              
                1
              
            
          
        
        =
        
          
            
              z
              −
              
                z
                
                  1
                
              
            
            
              N
              
                1
              
            
          
        
      
    
    {\displaystyle {\frac {x-x_{1}}{L_{1}}}={\frac {y-y_{1}}{M_{1}}}={\frac {z-z_{1}}{N_{1}}}}
  

  
    
      
        
          
            
              x
              −
              
                x
                
                  2
                
              
            
            
              L
              
                2
              
            
          
        
        =
        
          
            
              y
              −
              
                y
                
                  2
                
              
            
            
              M
              
                2
              
            
          
        
        =
        
          
            
              z
              −
              
                z
                
                  2
                
              
            
            
              N
              
                2
              
            
          
        
      
    
    {\displaystyle {\frac {x-x_{2}}{L_{2}}}={\frac {y-y_{2}}{M_{2}}}={\frac {z-z_{2}}{N_{2}}}}
  

则，该两直线间的距离

  
    
      
        d
        =
        
          |
          
            
              
                |
                
                  
                    
                      
                        x
                        
                          2
                        
                      
                      −
                      
                        x
                        
                          1
                        
                      
                    
                    
                      
                        y
                        
                          2
                        
                      
                      −
                      
                        y
                        
                          1
                        
                      
                    
                    
                      
                        z
                        
                          2
                        
                      
                      −
                      
                        z
                        
                          1
                        
                      
                    
                  
                  
                    
                      
                        L
                        
                          1
                        
                      
                    
                    
                      
                        M
                        
                          1
                        
                      
                    
                    
                      
                        N
                        
                          1
                        
                      
                    
                  
                  
                    
                      
                        L
                        
                          2
                        
                      
                    
                    
                      
                        M
                        
                          2
                        
                      
                    
                    
                      
                        N
                        
                          2
                        
                      
                    
                  
                
                |
              
              
                
                  
                    
                      |
                      
                        
                          
                            
                              M
                              
                                1
                              
                            
                          
                          
                            
                              N
                              
                                1
                              
                            
                          
                        
                        
                          
                            
                              M
                              
                                2
                              
                            
                          
                          
                            
                              N
                              
                                2
                              
                            
                          
                        
                      
                      |
                    
                  
                  
                    2
                  
                
                +
                
                  
                    
                      |
                      
                        
                          
                            
                              N
                              
                                1
                              
                            
                          
                          
                            
                              L
                              
                                1
                              
                            
                          
                        
                        
                          
                            
                              N
                              
                                2
                              
                            
                          
                          
                            
                              L
                              
                                2
                              
                            
                          
                        
                      
                      |
                    
                  
                  
                    2
                  
                
                +
                
                  
                    
                      |
                      
                        
                          
                            
                              L
                              
                                1
                              
                            
                          
                          
                            
                              M
                              
                                1
                              
                            
                          
                        
                        
                          
                            
                              L
                              
                                2
                              
                            
                          
                          
                            
                              M
                              
                                2
                              
                            
                          
                        
                      
                      |
                    
                  
                  
                    2
                  
                
              
            
          
          |
        
      
    
    {\displaystyle d=\left|{\frac {\begin{vmatrix}x_{2}-x_{1}&y_{2}-y_{1}&z_{2}-z_{1}\\L_{1}&M_{1}&N_{1}\\L_{2}&M_{2}&N_{2}\end{vmatrix}}{\sqrt {{\begin{vmatrix}M_{1}&N_{1}\\M_{2}&N_{2}\end{vmatrix}}^{2}+{\begin{vmatrix}N_{1}&L_{1}\\N_{2}&L_{2}\end{vmatrix}}^{2}+{\begin{vmatrix}L_{1}&M_{1}\\L_{2}&M_{2}\end{vmatrix}}^{2}}}}\right|}
  


 点到平面的距離  若点坐标为
  
    
      
        (
        
          x
          
            0
          
        
        ,
        
          y
          
            0
          
        
        ,
        
          z
          
            0
          
        
        )
      
    
    {\displaystyle (x_{0},y_{0},z_{0})}
  
，平面为
  
    
      
        A
        x
        +
        B
        y
        +
        C
        z
        +
        D
        =
        0
      
    
    {\displaystyle Ax+By+Cz+D=0}
  
，则点到平面的距离为：

  
    
      
        d
        =
        
          
            
              |
              
                A
                
                  x
                  
                    0
                  
                
                +
                B
                
                  y
                  
                    0
                  
                
                +
                C
                
                  z
                  
                    0
                  
                
                +
                D
              
              |
            
            
              
                A
                
                  2
                
              
              +
              
                B
                
                  2
                
              
              +
              
                C
                
                  2
                
              
            
          
        
      
    
    {\displaystyle d={\frac {\left|Ax_{0}+By_{0}+Cz_{0}+D\right|}{\sqrt {A^{2}+B^{2}+C^{2}}}}}
  


 两平行直线  若直線分別為
  
    
      
        a
        x
        +
        b
        y
        +
        
          c
          
            1
          
        
        =
        0
      
    
    {\displaystyle ax+by+c_{1}=0}
  
，和
  
    
      
        a
        x
        +
        b
        y
        +
        
          c
          
            2
          
        
        =
        0
      
    
    {\displaystyle ax+by+c_{2}=0}
  
，則兩者間的距離為：

  
    
      
        d
        =
        
          
            
              |
              
                
                  c
                  
                    1
                  
                
                −
                
                  c
                  
                    2
                  
                
              
              |
            
            
              
                a
                
                  2
                
              
              +
              
                b
                
                  2
                
              
            
          
        
      
    
    {\displaystyle d={\frac {\left|c_{1}-c_{2}\right|}{\sqrt {a^{2}+b^{2}}}}}
  


 两平行平面间的距离  若两平行平面分别为
  
    
      
        A
        x
        +
        B
        y
        +
        C
        z
        +
        
          D
          
            1
          
        
        =
        0
      
    
    {\displaystyle Ax+By+Cz+D_{1}=0}
  
和
  
    
      
        A
        x
        +
        B
        y
        +
        C
        z
        +
        
          D
          
            2
          
        
        =
        0
      
    
    {\displaystyle Ax+By+Cz+D_{2}=0}
  
，则兩者间的距离为：

  
    
      
        d
        =
        
          
            
              |
              
                
                  D
                  
                    1
                  
                
                −
                
                  D
                  
                    2
                  
                
              
              |
            
            
              
                A
                
                  2
                
              
              +
              
                B
                
                  2
                
              
              +
              
                C
                
                  2
                
              
            
          
        
      
    
    {\displaystyle d={\frac {\left|D_{1}-D_{2}\right|}{\sqrt {A^{2}+B^{2}+C^{2}}}}}
  


= 廣義距離泛函 =
當需要處理的新物件為更廣義的物件（不再只是個點）時，不可擴展性、曲率限制與非局部互動等額外概念需要被加入距離的概念之內。兩個流形間的距離為一純量，可由最小化廣義距離泛函（表示兩個流形間的轉換）而導出：

  
    
      
        
          
            D
          
        
        =
        
          ∫
          
            0
          
          
            L
          
        
        
          ∫
          
            0
          
          
            T
          
        
        
          {
          
            
              
                
                  
                    (
                    
                      
                        
                          ∂
                          
                            
                              
                                r
                                →
                              
                            
                          
                          (
                          s
                          ,
                          t
                          )
                        
                        
                          ∂
                          t
                        
                      
                    
                    )
                  
                  
                    2
                  
                
              
            
            +
            λ
            
              [
              
                
                  
                    
                      
                        (
                        
                          
                            
                              ∂
                              
                                
                                  
                                    r
                                    →
                                  
                                
                              
                              (
                              s
                              ,
                              t
                              )
                            
                            
                              ∂
                              s
                            
                          
                        
                        )
                      
                      
                        2
                      
                    
                  
                
                −
                1
              
              ]
            
          
          }
        
        
        d
        s
        
        d
        t
      
    
    {\displaystyle {\mathcal {D}}=\int _{0}^{L}\int _{0}^{T}\left\{{\sqrt {\left({\partial {\vec {r}}(s,t) \over \partial t}\right)^{2}}}+\lambda \left[{\sqrt {\left({\partial {\vec {r}}(s,t) \over \partial s}\right)^{2}}}-1\right]\right\}\,ds\,dt}
  

上面的二重積分是兩個聚合物結構間的廣義距離泛函。
  
    
      
        s
      
    
    {\displaystyle s}
  
是空間參數，
  
    
      
        t
      
    
    {\displaystyle t}
  
是偽時間（軌跡參數）。亦即，
  
    
      
        
          
            
              r
              →
            
          
        
        (
        s
        ,
        t
        =
        
          t
          
            i
          
        
        )
      
    
    {\displaystyle {\vec {r}}(s,t=t_{i})}
  
 為時間 
  
    
      
        
          t
          
            i
          
        
      
    
    {\displaystyle t_{i}}
  
 時的聚合物結構，且以
  
    
      
        s
      
    
    {\displaystyle s}
  
作為其線段之參數。類似地，
  
    
      
        
          
            
              r
              →
            
          
        
        (
        s
        =
        S
        ,
        t
        )
      
    
    {\displaystyle {\vec {r}}(s=S,t)}
  
 則為無限小之線段由結構 
  
    
      
        
          
            
              r
              →
            
          
        
        (
        s
        ,
        0
        )
      
    
    {\displaystyle {\vec {r}}(s,0)}
  
 轉換成結構 
  
    
      
        
          
            
              r
              →
            
          
        
        (
        s
        ,
        T
        )
      
    
    {\displaystyle {\vec {r}}(s,T)}
  
 的軌跡。其中的
  
    
      
        λ
      
    
    {\displaystyle \lambda }
  
為拉格朗日乘數，用來確保聚合物的長度在轉換的過程中維持不變。若兩個聚合物不可擴展，則兩者間之轉換最小距離不會只有直線運動，即使是在歐幾里得度量之上。此類廣義距離可適用於蛋白質折疊的問題上。此類廣義距離可類比弦論裡的南部-後藤作用量，但無法完全地對應，因為三維空間裡的歐幾里得距離不等價於古典相對論弦中最小化的時空距離。


一般度量 在數學裡，集合
  
    
      
        M
      
    
    {\displaystyle M}
  
上的距離函數為一函數
  
    
      
        d
        :
        M
        ×
        M
        →
        R
      
    
    {\displaystyle d:M\times M\rightarrow R}
  
，其中
  
    
      
        R
      
    
    {\displaystyle R}
  
為實數集，且滿足下列條件：

  
    
      
        d
        (
        x
        ,
        y
        )
        ≥
        0
      
    
    {\displaystyle d(x,y)\geq 0}
  
，且
  
    
      
        d
        (
        x
        ,
        y
        )
        =
        0
      
    
    {\displaystyle d(x,y)=0}
  
若且唯若
  
    
      
        x
        =
        y
      
    
    {\displaystyle x=y}
  
。（兩個不同的點間之距離為正值，且僅在同個點間的距離為零。）

  
    
      
        d
        (
        x
        ,
        y
        )
        =
        d
        (
        y
        ,
        x
        )
      
    
    {\displaystyle d(x,y)=d(y,x)}
  
。（對稱性：不論方向為何，距離不變。）

  
    
      
        d
        (
        x
        ,
        z
        )
        ≤
        d
        (
        x
        ,
        y
        )
        +
        d
        (
        y
        ,
        z
        )
      
    
    {\displaystyle d(x,z)\leq d(x,y)+d(y,z)}
  
。（三角不等式：兩點間的距離是所有路徑裡的最短距離。）
此一距離函數稱之為度量。具有度量之集合，稱為度量空間。
舉例而言，兩個實數
  
    
      
        x
      
    
    {\displaystyle x}
  
與
  
    
      
        y
      
    
    {\displaystyle y}
  
間的距離通常定義為：
  
    
      
        d
        (
        x
        ,
        y
        )
        =
        
          |
          
            x
            −
            y
          
          |
        
      
    
    {\displaystyle d(x,y)=\left\vert x-y\right\vert }
  
。此一定義滿足上述三個條件，且會對應至實數線上的標準拓撲。不過，集合上的距離是可選擇的，例如下面的定義：
  
    
      
        d
        (
        x
        ,
        y
        )
        =
        0
      
    
    {\displaystyle d(x,y)=0}
  
，若
  
    
      
        x
        =
        y
      
    
    {\displaystyle x=y}
  
，否則為 1。此一定義亦符合度量的三個條件，但會形成一個完全不同的拓撲，稱之為「離散拓撲」；在此一定義裡，數字間無法隨意地接近。


= 圖論 =
在圖論裡，兩個頂點間的距離為這些頂點間最短路徑之長度。


其他「距離」 下面為名稱中帶有「距離」的名詞：

坎培拉距離
切比雪夫距離
能量距離，為統計觀測量間的距離函數
漢明距離與李距離，用於編碼理論中
KL距離，用來量測兩個機率分布間的差異
編輯距離
馬氏距離，用於統計學裡。


参见 腳注