数据集数量问题
Opened by want-well (open)

### Describe the bug

这里我进行大模型微调，当数据集数量为718时，模型可以正常微调，但是当我添加一个在前718个数据集中的数据或者新增一个数据就会报错

### Steps to reproduce the bug

1.
这里我的数据集可以微调的最后两个数据集是：
{
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "完成校正装置设计后需要进行哪些工作？"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "一旦完成校正装置设计后，需要进行系统实际调校工作，或者进行MATLAB仿真以检查系统的时间响应特性。这时，需将系统建模时省略的部分尽可能加入系统，以保证仿真结果的逼真度。如果由于系统各种固有非线性因素影响，或者由于系统噪声和负载效应等因素的影响，使已校正系统不能满足全部性能指标要求，则需要适当调整校正装置的形式或参数，直到已校正系统满足全部性能指标为止。"
    }
  ]
}

{
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "为什么闭环带宽要求会影响串联超前校正的效果？"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "如果待校正系统不稳定，为了满足相角裕度的要求，超前网络需要提供很大的相角超前量。这会导致超前网络的a值必须选得很大，从而使已校正系统的带宽过大。带宽过大会使通过系统的高频噪声电平变高，可能导致系统失控。因此，闭环带宽的要求会影响串联超前校正的效果。"
    }
  ]
}
2.
当我把倒数第二个数据集再次添加到数据集中时，此时我的最后三个数据集是
{
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "完成校正装置设计后需要进行哪些工作？"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "一旦完成校正装置设计后，需要进行系统实际调校工作，或者进行MATLAB仿真以检查系统的时间响应特性。这时，需将系统建模时省略的部分尽可能加入系统，以保证仿真结果的逼真度。如果由于系统各种固有非线性因素影响，或者由于系统噪声和负载效应等因素的影响，使已校正系统不能满足全部性能指标要求，则需要适当调整校正装置的形式或参数，直到已校正系统满足全部性能指标为止。"
    }
  ]
}

{
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "为什么闭环带宽要求会影响串联超前校正的效果？"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "如果待校正系统不稳定，为了满足相角裕度的要求，超前网络需要提供很大的相角超前量。这会导致超前网络的a值必须选得很大，从而使已校正系统的带宽过大。带宽过大会使通过系统的高频噪声电平变高，可能导致系统失控。因此，闭环带宽的要求会影响串联超前校正的效果。"
    }
  ]
}

{
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "完成校正装置设计后需要进行哪些工作？"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "一旦完成校正装置设计后，需要进行系统实际调校工作，或者进行MATLAB仿真以检查系统的时间响应特性。这时，需将系统建模时省略的部分尽可能加入系统，以保证仿真结果的逼真度。如果由于系统各种固有非线性因素影响，或者由于系统噪声和负载效应等因素的影响，使已校正系统不能满足全部性能指标要求，则需要适当调整校正装置的形式或参数，直到已校正系统满足全部性能指标为止。"
    }
  ]
}
这时系统会显示bug：
root@autodl-container-027f4cad3d-6baf4e64:~/autodl-tmp# python GLM-4/finetune_demo/finetune.py  datasets/  ZhipuAI/glm-4-9b-chat  GLM-4/finetune_demo/configs/lora.yaml
Loading checkpoint shards: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 10/10 [00:02<00:00,  4.04it/s]
The installed version of bitsandbytes was compiled without GPU support. 8-bit optimizers, 8-bit multiplication, and GPU quantization are unavailable.
trainable params: 2,785,280 || all params: 9,402,736,640 || trainable%: 0.0296
Generating train split: 0 examples [00:00, ? examples/s]Failed to load JSON from file '/root/autodl-tmp/datasets/train.jsonl' with error <class 'pyarrow.lib.ArrowInvalid'>: JSON parse error: Missing a name for object member. in row 718
Generating train split: 0 examples [00:00, ? examples/s]
╭──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Traceback (most recent call last) ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py:153 in _generate_tables                                                                                                                                       │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│   150 │   │   │   │   │   │   │   │   with open(                                                                                                                                                                                                   │
│   151 │   │   │   │   │   │   │   │   │   file, encoding=self.config.encoding, errors=self.con                                                                                                                                                     │
│   152 │   │   │   │   │   │   │   │   ) as f:                                                                                                                                                                                                      │
│ ❱ 153 │   │   │   │   │   │   │   │   │   df = pd.read_json(f, dtype_backend="pyarrow")                                                                                                                                                            │
│   154 │   │   │   │   │   │   │   except ValueError:                                                                                                                                                                                               │
│   155 │   │   │   │   │   │   │   │   logger.error(f"Failed to load JSON from file '{file}' wi                                                                                                                                                     │
│   156 │   │   │   │   │   │   │   │   raise e                                                                                                                                                                                                      │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│ /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/json/_json.py:815 in read_json                                                                                                                                                             │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│    812 │   if chunksize:                                                                                                                                                                                                                           │
│    813 │   │   return json_reader                                                                                                                                                                                                                  │
│    814 │   else:                                                                                                                                                                                                                                   │
│ ❱  815 │   │   return json_reader.read()                                                                                                                                                                                                           │
│    816                                                                                                                                                                                                                                             │
│    817                                                                                                                                                                                                                                             │
│    818 class JsonReader(abc.Iterator, Generic[FrameSeriesStrT]):                                                                                                                                                                                   │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│ /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/json/_json.py:1025 in read                                                                                                                                                                 │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│   1022 │   │   │   │   │   │   data_lines = data.split("\n")                                                                                                                                                                                       │
│   1023 │   │   │   │   │   │   obj = self._get_object_parser(self._combine_lines(data_lines))                                                                                                                                                      │
│   1024 │   │   │   │   else:                                                                                                                                                                                                                       │
│ ❱ 1025 │   │   │   │   │   obj = self._get_object_parser(self.data)                                                                                                                                                                                │
│   1026 │   │   │   │   if self.dtype_backend is not lib.no_default:                                                                                                                                                                                │
│   1027 │   │   │   │   │   return obj.convert_dtypes(                                                                                                                                                                                              │
│   1028 │   │   │   │   │   │   infer_objects=False, dtype_backend=self.dtype_backend                                                                                                                                                               │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│ /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/json/_json.py:1051 in _get_object_parser                                                                                                                                                   │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│   1048 │   │   }                                                                                                                                                                                                                                   │
│   1049 │   │   obj = None                                                                                                                                                                                                                          │
│   1050 │   │   if typ == "frame":                                                                                                                                                                                                                  │
│ ❱ 1051 │   │   │   obj = FrameParser(json, **kwargs).parse()                                                                                                                                                                                       │
│   1052 │   │                                                                                                                                                                                                                                       │
│   1053 │   │   if typ == "series" or obj is None:                                                                                                                                                                                                  │
│   1054 │   │   │   if not isinstance(dtype, bool):                                                                                                                                                                                                 │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│ /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/json/_json.py:1187 in parse                                                                                                                                                                │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│   1184 │                                                                                                                                                                                                                                           │
│   1185 │   @final                                                                                                                                                                                                                                  │
│   1186 │   def parse(self):                                                                                                                                                                                                                        │
│ ❱ 1187 │   │   self._parse()                                                                                                                                                                                                                       │
│   1188 │   │                                                                                                                                                                                                                                       │
│   1189 │   │   if self.obj is None:                                                                                                                                                                                                                │
│   1190 │   │   │   return None                                                                                                                                                                                                                     │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│ /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/json/_json.py:1403 in _parse                                                                                                                                                               │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│   1400 │   │                                                                                                                                                                                                                                       │
│   1401 │   │   if orient == "columns":                                                                                                                                                                                                             │
│   1402 │   │   │   self.obj = DataFrame(                                                                                                                                                                                                           │
│ ❱ 1403 │   │   │   │   ujson_loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None                                                                                                                                                             │
│   1404 │   │   │   )                                                                                                                                                                                                                               │
│   1405 │   │   elif orient == "split":                                                                                                                                                                                                             │
│   1406 │   │   │   decoded = {                                                                                                                                                                                                                     │
╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
ValueError: Trailing data

During handling of the above exception, another exception occurred:

╭──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Traceback (most recent call last) ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/datasets/builder.py:1997 in _prepare_split_single                                                                                                                                                    │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│   1994 │   │   │   )                                                                                                                                                                                                                               │
│   1995 │   │   │   try:                                                                                                                                                                                                                            │
│   1996 │   │   │   │   _time = time.time()                                                                                                                                                                                                         │
│ ❱ 1997 │   │   │   │   for _, table in generator:                                                                                                                                                                                                  │
│   1998 │   │   │   │   │   if max_shard_size is not None and writer._num_bytes > max_shard_size                                                                                                                                                    │
│   1999 │   │   │   │   │   │   num_examples, num_bytes = writer.finalize()                                                                                                                                                                         │
│   2000 │   │   │   │   │   │   writer.close()                                                                                                                                                                                                      │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│ /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py:156 in _generate_tables                                                                                                                                       │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│   153 │   │   │   │   │   │   │   │   │   df = pd.read_json(f, dtype_backend="pyarrow")                                                                                                                                                            │
│   154 │   │   │   │   │   │   │   except ValueError:                                                                                                                                                                                               │
│   155 │   │   │   │   │   │   │   │   logger.error(f"Failed to load JSON from file '{file}' wi                                                                                                                                                     │
│ ❱ 156 │   │   │   │   │   │   │   │   raise e                                                                                                                                                                                                      │
│   157 │   │   │   │   │   │   │   if df.columns.tolist() == [0]:                                                                                                                                                                                   │
│   158 │   │   │   │   │   │   │   │   df.columns = list(self.config.features) if self.config.f                                                                                                                                                     │
│   159 │   │   │   │   │   │   │   try:                                                                                                                                                                                                             │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│ /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py:130 in _generate_tables                                                                                                                                       │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│   127 │   │   │   │   │   │   try:                                                                                                                                                                                                                 │
│   128 │   │   │   │   │   │   │   while True:                                                                                                                                                                                                      │
│   129 │   │   │   │   │   │   │   │   try:                                                                                                                                                                                                         │
│ ❱ 130 │   │   │   │   │   │   │   │   │   pa_table = paj.read_json(                                                                                                                                                                                │
│   131 │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   io.BytesIO(batch), read_options=paj.ReadOptions(                                                                                                                                                     │
│   132 │   │   │   │   │   │   │   │   │   )                                                                                                                                                                                                        │
│   133 │   │   │   │   │   │   │   │   │   break                                                                                                                                                                                                    │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│ in pyarrow._json.read_json:308                                                                                                                                                                                                                     │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│ in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status:154                                                                                                                                                                                                   │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│ in pyarrow.lib.check_status:91                                                                                                                                                                                                                     │
╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
ArrowInvalid: JSON parse error: Missing a name for object member. in row 718

The above exception was the direct cause of the following exception:

╭──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Traceback (most recent call last) ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ /root/autodl-tmp/GLM-4/finetune_demo/finetune.py:406 in main                                                                                                                                                                                       │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│   403 ):                                                                                                                                                                                                                                           │
│   404 │   ft_config = FinetuningConfig.from_file(config_file)                                                                                                                                                                                      │
│   405 │   tokenizer, model = load_tokenizer_and_model(model_dir, peft_config=ft_config.peft_co                                                                                                                                                     │
│ ❱ 406 │   data_manager = DataManager(data_dir, ft_config.data_config)                                                                                                                                                                              │
│   407 │                                                                                                                                                                                                                                            │
│   408 │   train_dataset = data_manager.get_dataset(                                                                                                                                                                                                │
│   409 │   │   Split.TRAIN,                                                                                                                                                                                                                         │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│ /root/autodl-tmp/GLM-4/finetune_demo/finetune.py:204 in __init__                                                                                                                                                                                   │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│   201 │   def __init__(self, data_dir: str, data_config: DataConfig):                                                                                                                                                                              │
│   202 │   │   self._num_proc = data_config.num_proc                                                                                                                                                                                                │
│   203 │   │                                                                                                                                                                                                                                        │
│ ❱ 204 │   │   self._dataset_dct = _load_datasets(                                                                                                                                                                                                  │
│   205 │   │   │   data_dir,                                                                                                                                                                                                                        │
│   206 │   │   │   data_config.data_format,                                                                                                                                                                                                         │
│   207 │   │   │   data_config.data_files,                                                                                                                                                                                                          │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│ /root/autodl-tmp/GLM-4/finetune_demo/finetune.py:189 in _load_datasets                                                                                                                                                                             │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│   186 │   │   num_proc: Optional[int],                                                                                                                                                                                                             │
│   187 ) -> DatasetDict:                                                                                                                                                                                                                            │
│   188 │   if data_format == '.jsonl':                                                                                                                                                                                                              │
│ ❱ 189 │   │   dataset_dct = load_dataset(                                                                                                                                                                                                          │
│   190 │   │   │   data_dir,                                                                                                                                                                                                                        │
│   191 │   │   │   data_files=data_files,                                                                                                                                                                                                           │
│   192 │   │   │   split=None,                                                                                                                                                                                                                      │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│ /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/datasets/load.py:2616 in load_dataset                                                                                                                                                                │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│   2613 │   │   return builder_instance.as_streaming_dataset(split=split)                                                                                                                                                                           │
│   2614 │                                                                                                                                                                                                                                           │
│   2615 │   # Download and prepare data                                                                                                                                                                                                             │
│ ❱ 2616 │   builder_instance.download_and_prepare(                                                                                                                                                                                                  │
│   2617 │   │   download_config=download_config,                                                                                                                                                                                                    │
│   2618 │   │   download_mode=download_mode,                                                                                                                                                                                                        │
│   2619 │   │   verification_mode=verification_mode,                                                                                                                                                                                                │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│ /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/datasets/builder.py:1029 in download_and_prepare                                                                                                                                                     │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│   1026 │   │   │   │   │   │   │   prepare_split_kwargs["max_shard_size"] = max_shard_size                                                                                                                                                         │
│   1027 │   │   │   │   │   │   if num_proc is not None:                                                                                                                                                                                            │
│   1028 │   │   │   │   │   │   │   prepare_split_kwargs["num_proc"] = num_proc                                                                                                                                                                     │
│ ❱ 1029 │   │   │   │   │   │   self._download_and_prepare(                                                                                                                                                                                         │
│   1030 │   │   │   │   │   │   │   dl_manager=dl_manager,                                                                                                                                                                                          │
│   1031 │   │   │   │   │   │   │   verification_mode=verification_mode,                                                                                                                                                                            │
│   1032 │   │   │   │   │   │   │   **prepare_split_kwargs,                                                                                                                                                                                         │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│ /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/datasets/builder.py:1124 in _download_and_prepare                                                                                                                                                    │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│   1121 │   │   │                                                                                                                                                                                                                                   │
│   1122 │   │   │   try:                                                                                                                                                                                                                            │
│   1123 │   │   │   │   # Prepare split will record examples associated to the split                                                                                                                                                                │
│ ❱ 1124 │   │   │   │   self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)                                                                                                                                                                │
│   1125 │   │   │   except OSError as e:                                                                                                                                                                                                            │
│   1126 │   │   │   │   raise OSError(                                                                                                                                                                                                              │
│   1127 │   │   │   │   │   "Cannot find data file. "                                                                                                                                                                                               │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│ /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/datasets/builder.py:1884 in _prepare_split                                                                                                                                                           │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│   1881 │   │   │   gen_kwargs = split_generator.gen_kwargs                                                                                                                                                                                         │
│   1882 │   │   │   job_id = 0                                                                                                                                                                                                                      │
│   1883 │   │   │   with pbar:                                                                                                                                                                                                                      │
│ ❱ 1884 │   │   │   │   for job_id, done, content in self._prepare_split_single(                                                                                                                                                                    │
│   1885 │   │   │   │   │   gen_kwargs=gen_kwargs, job_id=job_id, **_prepare_split_args                                                                                                                                                             │
│   1886 │   │   │   │   ):                                                                                                                                                                                                                          │
│   1887 │   │   │   │   │   if done:                                                                                                                                                                                                                │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│ /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/datasets/builder.py:2040 in _prepare_split_single                                                                                                                                                    │
│                                                                                                                                                                                                                                                    │
│   2037 │   │   │   │   e = e.__context__                                                                                                                                                                                                           │
│   2038 │   │   │   if isinstance(e, DatasetGenerationError):                                                                                                                                                                                       │
│   2039 │   │   │   │   raise                                                                                                                                                                                                                       │
│ ❱ 2040 │   │   │   raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset                                                                                                                                                    │
│   2041 │   │                                                                                                                                                                                                                                       │
│   2042 │   │   yield job_id, True, (total_num_examples, total_num_bytes, writer._features, num_                                                                                                                                                    │
│   2043                                                                                                                                                                                                                                             │
╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
DatasetGenerationError: An error occurred while generating the dataset
3.请问是否可以帮我解决


### Expected behavior

希望问题可以得到解决

### Environment info

Copy-and-paste the text below in your GitHub issue.

- `datasets` version: 2.20.0
- Platform: Linux-4.19.90-2107.6.0.0192.8.oe1.bclinux.x86_64-x86_64-with-glibc2.35
- Python version: 3.10.8
- `huggingface_hub` version: 0.24.6
- PyArrow version: 16.1.0
- Pandas version: 2.2.2
- `fsspec` version: 2023.12.2

Comments: