Χιροτόγκου Ακαΐκε

Ο Χιροτόγκου Ακαΐκε(赤池 弘次, Akaike Hirotsugu) (5 Νοεμβρίου 1927 – 4 Αυγούστου 2009) ήταν Ιάπωνας στατιστικολόγος στη θεωρία της πληροφορίας. Στις αρχές της δεκαετίας του 1970, διατύπωσε ένα κριτήριο για την επιλογή του άριστου μοντέλου — το επονομαζόμενο Akaike Information Criterion, γνωστό πλέον με την συντόμευση AIC, το οποίο είναι ευρέως διαδεδομένο στην στατιστική και την οικονομετρία.

Akaike Ιnformation Criterion 
Το Akaike Information Criterion (AIC) είναι ένας εκτιμητής της σχετικής ποιότητας των στατιστικών μοντέλων για ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων. Με δεδομένο ένα σύνολο μοντέλων που ερμηνεύουν κάποια δεδομένα, το AIC υπολογίζει την ποιότητα του κάθε μοντέλου σε σχέση με τα υπόλοιπα μοντέλα. Έτσι το AIC παρέχει ένα μέσο για την επιλογή του μοντέλου που ερμηνεύει καλύτερα τα δεδομένα μας.

Βραβεία 
Το 2006, ο Akaike τιμήθηκε με το Βραβείο Κιότο για τη σημαντική συμβολή του στην στατιστική επιστήμη και την μοντελοποίηση και την ανάπτυξη του κριτηρίου Akaike. Στις 5 Νοεμβρίου 2017, η Google εμφάνισε ένα Doodle για την 90η επέτειο από την γέννησή του.

Δημοσιεύσεις (επιλεγμένες) 
 *
 Akaike, H. (1976). Canonical correlation analysis of time series and the use of an information criterion. R. K. Mehra, and D. G. Lainiotis (eds.) System Identification: Advances and Case Studies, 27–96. Academic Press, New York, NY.
 Akaike, H. (1977). On entropy maximization principle. P. R. Krishnaiah (ed.) Applications of statistics, 27–41. North-Holland, Amsterdam, The Netherlands.
 Akaike, H. (1978). A new look at the Bayes procedure. Biometrika 65, 53–59.
 Akaike, H. (1978). A Bayesian analysis of the minimum AIC procedure. Annals of the Institute of Statistical Mathematics 30, 9–14.
 Akaike, H. (1978). On the likelihood of a time series model. The Statistician 27, 217–235.
 Akaike, H. (1979). A Bayesian extension of the minimum AIC procedure of autoregressive model fitting. Biometrika 66, 237–242.
 Akaike, H. (1980). Likelihood and the Bayes procedure (with discussion). J. M. Bernardo, M. H. De Groot, D. V. Lindley, and A. F. M. Smith (eds.) Bayesian Statistics, 143–203. University Press, Valencia, Spain.
 Akaike, H. (1981). Likelihood of a model and information criteria. Journal of Econometrics 16, 3–14.
 Akaike, H. (1981). Modern development of statistical methods. P. Eykhoff (ed.) Trends and Progress in System Identification, 169–184. Pergamon Press, Paris.
 Akaike, H. (1983). Statistical inference and measurement of entropy. G. E. P. Box, T. Leonard, and C-F. Wu (eds.) Scientific Inference, Data Analysis, and Robustness, 165–189. Academic Press, London.
 Akaike, H. (1983). Information measures and model selection. International Statistical Institute 44, 277–291.
 Akaike, H. (1983). On minimum information prior distributions. Annals of the Institute of Statistical Mathematics 35A, 139–149.
 Akaike, H. (1985). Prediction and entropy. A. C. Atkinson, and S. E. Fienberg (eds.) A Celebration of Statistics, 1–24. Springer, New York, NY.
 Akaike, H. (1987). Factor analysis and AIC. Psychometrika 52, 317–332.
 Akaike, H. (1992). Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. S. Kotz, and N.L. Johnson (eds.) Breakthroughs in Statistics, Vol.1: 610–624. Springer-Verlag, London.
 Hirotugu Akaike and Toichiro Nakagawa (1988), Statistical analysis and control of dynamic systems, Tokyo, Dordrecht: KTK Scientific; London: Kluwer. . (Translation of 1972 book in Japanese.)
 Selected papers of Hirotugu Akaike (edited by Emanuel Parzen, Kunio Tanabe, Genshiro Kitagawa), New York: Springer, 1998. .

Συνέντευξη

Αναφορές

Εξωτερικοί σύνδεσμοι 
 Hirotsugu Akaike Memorial Website at the Institute of Statistical Mathematics
 8th Director-General of the Institute of Statistical Mathematics
 Remarks on writing the 1974 paper
 Kyoto Prize Citation
 Obituary: Professor Hirotugu Akaike

Ιάπωνες επιστήμονες
Μαθηματικοί