Assessing the influence of personal and organizational factors on surgeon's performance: a Human Reliability Analysis (HRA) approach

Field: Health Professions (Health Sciences)

L’obiettivo principale di questo progetto di ricerca e quello di identificare e valutare i fattori che possono influenzare la performance del chirurgo secondo l’approccio teorico dell’analisi di affidabilita umana (Human Reliability Analysis - HRA) per favorirne l’applicazione in sanita e in particolare in chirurgia.
Attualmente, nell’ambito della letteratura della sicurezza del paziente, sono ampiamente riconosciuti i benefici dell’applicazione dei metodi di analisi di rischio in sanita, fortemente sviluppati e strutturati nell’ambito dell’industria ad alto rischio. Nonostante questo, nelle organizzazioni sanitarie prevale ancora una cultura reattiva alla sicurezza del paziente. Infatti, i miglioramenti relativi alla sicurezza avvengono spesso dopo l’analisi di eventi avversi, audit periodici ed analisi di registri ospedalieri. A confermare quanto la riduzione degli errori umani in sanita sia ancora oggi un’urgente priorita, e uno studio recente (Makary and Daniel, 2016) che stima gli errori medici come la terza causa di morte durante i ricoveri ospedalieri negli Stati Uniti.
Questo giustifica ulteriormente l’interesse di molti studiosi che hanno proposto l’utilizzo dell’analisi di affidabilita umana a supporto dell’investigazione dei problemi relativi alla sicurezza del paziente, riconoscendo il contributo che questa disciplina, grazie al suo intrinseco carattere predittivo, ha apportato all’industria ad alto rischio in termini di riduzione degli errori umani e miglioramenti della sicurezza.
La piu rilevante limitazione metodologica, emersa dall’analisi di letteratura delle applicazioni di analisi di affidabilita umana in sanita, riguarda l’indagine dei fattori influenzanti (Influencing Factors - IFs) in chirurgia, aspetto che evidenzia la necessita di una adeguata traduzione e di un profondo adattamento di queste tecniche, progettate ad hoc per contesti industriali, al contesto sanitario e chirurgico. Sulla base dei limiti identificati nella letteratura preesistente, gli obiettivi specifici di questa ricerca sono: I) la progettazione della tassonomia di fattori influenzanti la performance del chirurgo; II) la valutazione dell’impatto dei fattori influenzanti sulla performance del chirurgo secondo la percezione degli esperti; III) il test della tassonomia proposta in un’applicazione di analisi di affidabilita umana in chirurgia robotica.
Per il raggiungimento dei tre suddetti obiettivi, la metodologia di ricerca e stata definita seguendo un approccio misto, in cui metodi di tipo qualitativo sono affiancati da analisi quantitative. In primo luogo, la tassonomia dei fattori influenzanti e stata sviluppata attraverso analisi di letteratura, ricerca sul campo in chirurgia robotica, focus group e interviste individuali ad esperti di chirurgia. In secondo luogo, lo sviluppo di un questionario ha permesso la valutazione della criticita di questi fattori. Infine, il grado di copertura degli Error Promoting Conditions (definizione dei fattori influenzanti secondo la tecnica HEART- scelta per l’applicazione) e stato investigato attraverso l’implementazione della tassonomia proposta, nella tecnica HRA applicata al caso specifico (HRA applicata alla procedura chirurgica di prostatectomia radicale in contesto robotico).
Proponendo una tassonomia di fattori influenzanti ad hoc per la chirurgia, questo lavoro offre un contributo per colmare alcuni limiti identificati in letteratura inerenti al ridotto numero di studi di HRA che integrano i fattori influenzanti, rispetto all’ambito industriale, dove la considerazione di tassonomonie ad hoc di IFs e un aspetto peculiare delle tecniche di HRA.
Questo studio promuove le applicazioni di HRA in sanita e in particolare in chirurgia, ambiente in cui la diffusione di soluzioni tecnologicamente avanzate aggiunge ulteriore complessita e conseguentemente nuovi possibili percorsi di errore umano.
In termini di implicazioni manageriali, la tesi indirizza i professionisti (chirurghi, risk manager, fornitori di tecnologia) verso la comprensione della natura e del ruolo dei fattori che influenzano la performance del chirurgo. In questa direzione, possibili future applicazioni della tassonomia sviluppata risiedono nell’ambito del training chirurgico, design ergonomico di dispositivi medici e checklist per la sicurezza chirurgica.
Questo progetto nasce da un processo di ricerca in cui l’autore ha continuamente collaborato sia con le comunita scientifiche sia con le organizzazioni sanitarie. Lo scopo e quello di fornire non solo un originale contributo alla conoscenza scientifica, ma anche quello di apportare indicazioni utili al personale sanitario per la loro quotidiana attivita professionale.