A model of enterprise level crop yields under climate change : proof of concept general computational strategy and partial implementation for the case of grain production in Saxony Anhalt Germany In dieser Arbeit wird die Notwendigkeit eines neuen Ernte Ertrags Modells auf der Ebene von Unternehmen welches die Folgewirkungen des Klimawandels abschätzt hergeleitet. Das in der Arbeit vorgestellte Modell zur Prognose der landwirtschaftlichen Erträge auf Unternehmensbasis kombiniert ökomische und agronomische Vorstellungen über die Produktion von landwirtschaftlichen Kulturen. Eine generelle Strategie zur praktischen Umsetzung des Modells wird präsentiert. Im Rahmen dieser Strategie wird eine neue geometrische Interpretation des Koeffizienten der Risikoaversion eingeführt die dessen Identifikation erleichtert. Auch ein neuer Indikator zur Aufdeckung von Naturzuständen wird als methodischer Beitrag vorgeschlagen. Auf der empirischen Seite stellt die Arbeit die Schätzung einer zustandsabhängigen Produktionsfunktion für den Getreidesektor in Sachsen Anhalt (Deutschland) vor die basierend auf simulierten Daten die Hypothese von einer Output Cubical Technologie abgelehnt. Klimawandelfolgenabschätzung in der Landwirtschaft; Ernte Ertrags Modells unter Klimawandel auf Unternehmensebene; Zustandsabhängiger Ansatz; Entscheidungsfindung unter Unsicherheit; Zustandsabhängige Produktionsanalyse; Dualität; Ermittlung von dem Risikoaversion Koeffizienten This thesis establishes the need for a novel enterprise level crop yield model under climate change. A model for the approximation of enterprise level crop yields under climate change is proposed which integrates both economic and agronomic notions of crop production. A general computational strategy for the proposed model is provided. The strategy introduces a novel geometrical interpretation of the coefficient of risk aversion which is intrinsic to the farmer as well as an approach to infer this coefficient of risk aversion from farm level accounting data. A new indicator to detect the nature states is also proposed as a methodological contribution based on the previous work by the author. On the empirical side the thesis offers an estimation of a state contingent production function for the crop producing sector in the Federal State of Saxony Anhalt Germany. Based on simulated data the estimation rejects the hypothesis of an output cubical technology. Climate change impact assessment in agriculture; Novel enterprise level crop yield model under climate change; State contingent approach; Decision making under uncertainty; State contingent production analysis; Duality; Elicitation of the coefficient of risk aversion