Einführung in die Moderne Matrix Algebra : Mit Anwendungen in der Statistik Schneller Zugang zu den modernen Verfahren der Matrix Algebra: Dieses Lehrbuch richtet sich vor allem an Studierende der Wirtschafts und Sozialwissenschaften. Umfassend stellt es alle wichtigen Standardmethoden dar verzichtet aber auf die abstrakte Theorie der linearen Algebra. Durch die vielen ausführlich durchgerechneten Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungen ist das Buch besonders auch für Anfänger geeignet. Gegenüber der zweiten Auflage gibt es eine Vielzahl kleinerer Änderungen und Ergänzungen. Der Inhalt Matrix Operationen und Spezielle Matrizen Maßzahlen Eigenwerte und Verallgemeinerte Inversen von Matrizen Lösung linearer Gleichungssysteme Lineares Regressionsmodell Die Autoren Prof. Dr. Karsten Schmidt ist Professor für Wirtschaftswissenschaften insbesondere Ökonometrie an der Fakultät Wirtschaftswissenschaften der FH Schmalkalden. Prof. Dr. Götz Trenkler war von 1983 bis 2010 Inhaber des Lehrstuhls für Statistik und Ökonometrie an der Fakultät Statistik der Universität Dortmund. Vortwort 1. Matrix Operationen 2. Spezielle Matrizen 3. Maßzahlen von Matrizen 4. Eigenwerte und Quadratische Formen 5. Verallgemeinerte Inversen 6. Moore Penrose Inverse 7. Lösung linearer Gleichungssysteme 8. Kronecker Produkt und vec Operator 9. Stochastische Matrizen und Vektoren 10. Lineare Regression 11. Vektor und Matrixdifferentiation 12. Multiples Regressionsmodell 13. Eigenschaften der Schätzungen Symbol und Sachverzeichnis. .