Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse Das Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse bietet in Ã¿ber 40 Kapiteln eine umfassende Darstellung multivariater Analyseverfahren. Schwerpunkte des Handbuchs bilden Grundlagen der Datenanalyse regressionsanalytische Verfahren fÃ¿r Quer und LÃ¿ngsschnittsdaten sowie Skalierungsverfahren. Behandelt werden u. a. OLS logistische und robuste Regression Strukturgleichungsmodelle Mehrebenen Panel Ereignisdaten und Zeitreihenanalyse MDS und Rasch Modelle. DarÃ¿ber hinaus werden viele neuere Verfahren dargestellt etwa multiple Imputation Bootstrappen Analyse latenter Klassen und propensity score matching. Jedes Kapitel beginnt mit einer allgemein verstÃ¿ndlichen EinfÃ¿hrung. Es folgt eine Darstellung der mathematisch statistischen Grundlagen. AnschlieÃend wird jedes Verfahren anhand eines sozialwissenschaftlichen Beispiels vorgestellt. Die BeitrÃ¿ge enden mit Hinweisen auf typische Anwendungsfehler und einer kommentierten Literaturempfehlung.