Extending TDL based non WSSUS vehicle to everything channel model In den vergangenen Jahrzehnten haben drahtlose Kommunikationssysteme eine rasante Entwicklung durchgemacht und es wurden viele Untersuchungen durchgeführt seit Maxwell die Existenz von elektromagnetischer Wellen vorausgesagt hat. In den letzten Jahren hat die Forschung im Bereich der vehicle to X (V2X) Kommunikation stetig zugenommen. V2X beschreibt die Fähigkeit Daten zwischen einem Fahrzeug oder vehicle (V) und “allem” zu übertragen. In Zukunft könnten Fahrzeuge mit ihrer Umgebung kommunizieren um Verkehrsunfälle zu vermeiden und Staus zu verringern. Dazu werden sie ihr Geschwindigkeits und Positionsdaten über Ad hoc Fahrzeugnetze senden und empfangen können. Um die Verkehrssicherheit zu erhöhen ist eine zuverlässige Kommunikationsverbindung notwendig. Die größte Herausforderung bei der Fahrzeugkommunikation besteht darin dass sich die Eigenschaften des Physical Layers aufgrund der inhärenten Mobilität innerhalb des Kanals der hohen Fahrzeuggeschwindigkeiten der unterschiedlichen Antennenpositionen und der vielen Handover aufgrund kleinerer Zellen schnell ändern. Dies bringt eine Reihe von Herausforderungen in Bezug auf die Kanalcharakterisierung mit sich. Es handelt sich um einen Kanal mit starker Zeitvarianz und es treten viele Übergänge auf. Somit handelt es sich um einen nicht stationärer (non stationary) Kanal. Das Hauptziel dieser Untersuchung ist es eine Methode zu finden mit der der Kanal einer komplexen Umgebung in einer einfachen Form mit weniger strengen Beziehungen zur Geometrie dargestellt werden kann. Dabei werden die statistischen Eigenschaften ähnlich der Messdaten beibehalten. In dieser Arbeit werden nichtstationäre tapped delay line (TDL) Modelle verwendet um vehicle to infrastructure (V2I) Kanäle zu beschreiben. Es wird eine neue Strategie zur Extraktion von TDL Kanalmodellparametern aus Messdaten vorgeschlagen. Dieser Ansatz basiert auf einer bestehenden Methode zur Ableitung von Parametern für ein TDLModell. Es wird gezeigt dass mit einer anderen Methode zur Auswahl der Taps die Anzahl der Abgriffe die zur Rekonstruktion der root mean square delay spread (RMS DS) eines Kanals erforderlich sind erheblich reduziert werden kann. Ein neuer Ansatz zur überprüfen der Korrektheit der Ableitung der Kanalmodellparameter wird aufgezeigt. Die Durchführbarkeit der Methode wird anhand von Channel Sounding Messungen bestätigt. In dieser Dissertation wird ein Generator zur Erzeugung von Kanalimpulsantworten entwickelt und das nichtstationäre Verhalten der Kanäle durch die Verwendung eines ON OFF Prozesses beschrieben. Es werden Markov Ketten unterschiedlicher Ordnung modelliert um das nicht stationäre Verhalten besser zu erfassen. Die Untersuchung zeigt dass Markov Ketten erster Ordnung mit zwei Zuständen vorzuziehen sind um das häufige ON OFF Verhalten von Mehrwegpfaden darzustellen und dass die Markov Modelle zweiter und dritter Ordnung keine großen Auswirkungen haben. Eine Methode zur Erweiterung eines single input single output (SISO) TDL Modells auf multiple input multiple output (MIMO) unter der non wide sense stationary uncorrelated scattering (non WSSUS) Annahme wird eingeführt um TDL Kanalmodelle für V2I MIMO Systeme zu entwickeln. Die Analyse bewertet die SISO mit der MIMO Konfiguration in Bezug auf die Kanalkapazität. Es werden verschiedene MIMO Konfigurationen untersucht und es wird gezeigt dass die Position der Antennen eine wichtige Rolle spielt. Die Verwendung von nur vier Antennen am transmitter (Tx) und receiver (Rx) die in unterschiedliche Richtungen abstrahlen führt zu einem qualitativen Sprung in der Leistungsfähigkeit des Systems.