Mathematische Modellierung in den Life Sciences Tiefe und breite Erkenntnisse in den Life Sciences erschließen sich nur mit Mathematik. In diesem Buch erfahren Sie wie klassische und aktuelle mathematische Modelle Vorgänge in der belebten Natur beschreiben. Erleben Sie wie einfache Überlegungen zu mathematischen Modellen führen die unser Verständnis von den Phänomenen in der Biologie und der Medizin grundlegend neugestalten und wie auf dieser Grundlage ganz neue Erkenntnisse und Fortschritte möglich werden. Die Reise beginnt bei Fragen zur Ausbreitung von Epidemien und zu Impfstrategien und führt unter anderem über Gewässergesundheit ein oder mehrdimensionale Populationsdynamiken und pharmakokinetische Prozesse bis hin zur optimalen Medikationen bei Erkrankungen. Jedes Kapitel greift dabei auf so viel Mathematik zurück wie Sie für die Beantwortung der Forschungsfragen benötigen. Die übersichtliche Gestaltung und der Einsatz von Farben im Text und in den zahlreichen Abbildungen erleichtern das Lesen und Verstehen. Aufgabenserien ermuntern Sie zu eigener Aktivität und eigenem Forschen. Die Autoren Alexander Caspar ist Senior Scientist an der ETH Zürich. Er findet dort immer wieder Methoden für eine niederschwellige und einladende Vermittlung der Mathematik. Norbert Hungerbühler arbeitet als Professor an der ETH Zürich. Er erforscht dort die Anwendungen der Mathematik in allen Bereichen des Lebens. Einleitung Modellbildung Diskrete Modelle Lineare Modelle Fourier Reihen Nichtlineare Modelle Partielle Differentialgleichungen Laplace Transformation Optimal Control Literaturverzeichnis Index.