Model discretisation in 2D hydroinformatics based on high resolution remote sensing data and the feasibility of automated model parameterisation Die vorliegende Arbeit leistet einen Beitrag hochaufloesende Fernerkundungsdaten effizient zur Erstellung hydrodynamischer numerischer Modelle zu erschliessen. Es wurde ein effizientes allgemein anwendbares Loesungskonzept entwickelt umgesetzt und validiert um der Hydroinformatik eine Verfahren zur Verfuegung zu stellen mit welchem der Einfluss der Modelldiskretisierung und der Modellparameterisierung reproduzierbar bestimmt werden kann. Basierend auf LiDAR Befliegungsdaten erlaubt die Implementierung hochaufloesende Diskretisierungen der Topographie sowie die hochaufloesende Parametrisierung mit Rauhigkeit zur Abbildung des Fliesswiderstandes basierend auf hochaufloesenden QuickBird Bildquellen. Somit lassen sich effizient verschiedende Grade der Modelabstraktionen eines physikalischen Fliessgeschehens evaluieren und geeignete Kenngroessen einer Modellabbildung fuer verschienden Fliessgewaessertypen bestimmen. The submitted dissertation makes a contribution to efficiently use high resolution remote sensing data for hydroinformatics. An efficient and generally applicable solution algorithm was developed implemented and validated to provide a reproducible method supporting hydroinformatics in quantifying the impact of mesh discretisation and parameterisation. The implementation supports high resolution model discretisation based on LiDAR airborne topographic data as well as high resolution roughness parameterisation to represent the surface resistance to flow based on QuickBird imagery. For different grades of model abstraction this enables efficient evaluation of suitable parameters deriving the most adequate model representation and support modelling of similar fluvial systems.