Datenaustausch in der Anlagenplanung mit AutomationML : Integration von CAEX PLCopen XML und COLLADA Vorwort von Prof. Alexander Fay HSU Hamburg Vorwort von Anton Hirzle Daimler AG Danksagung Die Autoren Inhaltsverzeichnis: Einleitung Grundarchitektur das Objektmodell Beschreibung von Geometrie und Kinematik mit COLLADA Verhaltensbeschreibung mit PLCopen XML Ansatz zur integrierten Prozessbeschreibung Praktische Anwendung Bewertung und Ausblick Abkürzungen Verwendete Markenbegriffe Abbildungsverzeichnis Formelverzeichnis Tabellenverzeichnis Stichwortverzeichnis. Dieses Buch ist eine Gemeinschaftsarbeit des AutomationML Konsortiums. Es gibt erstmalig einen umfassenden Überblick über AutomationML und seine Integration von CAEX COLLADA und PLCopen XML. AutomationML versteht sich als wegweisender Beitrag zur Förderung der Interoperabilität zwischen digitalen Werkzeugen für alle Teilschritte des Engineering Prozesses in der Anlagenplanung. Das Datenformat wurde im Frühjahr 2008 auf der Hannovermesse der Öffentlichkeit vorgestellt und hat bei Anwendern und Toolherstellern deutliches Aufsehen erregt. AutomationML ist das erste kostenfrei zugängliche offene und XML basierte Format das übergreifend eine Vielzahl von Planungsaspekten kombiniert. Das Buch ist als Kompendium für die Technologie „AutomationML“ und gleichzeitig als Entscheidungshilfe konzipiert. Es ist an Verantwortungsträger Hersteller Anbieter und Anwender von Planungswerkzeugen sowie an Entwicklungsingenieure und Systemintegratoren gerichtet. Für Studenten und Forscher in Hochschulen und Universitäten stellt dieses Buch eine Fundgrube dar da AutomationML zur Anwendung und Entwicklung neuer Methoden und Ansätze anregt die mit heutigen Werkzeugen (noch) nicht realisierbar sind. „Allen die wissen wollen wie sie an dieser Entwicklung partizipieren können sei dieses Buch sehr empfohlen. Prof. Dr. Ing. Alexander Fay Helmut Schmidt Universität Hamburg „Das vorliegende Buch bietet sowohl Managern Entwicklern als auch Anwendern einen Einblick in die Möglichkeiten und den Nutzen von AutomationML. Anton Hirzle Daimler AG.