Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik I. Teil Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik bei elementaren Wahrscheinlichkeitsfeldern § 1. Elementare Wahrscheinlichkeitsfelder § 2. Einblick in die Kombinatorik § 3. Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit §4. Zufällige Größen und Erwartungswert § 5. Das Gesetz großer Zahlen § 6. Verteilung der Summe unabhängiger ganzzahliger zufälliger Größen § 7. Zentraler Grenzwertsatz § 8. Statistische Probleme im Bernoullischen Fall § 9. Mehrdimensionale Verteilungen § 10. Stichprobentheorie II. Teil Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik bei zufälligen Größen mit Verteilungsdichten §11. Definition und Rechnen mit Dichten zufälliger Größen §12. Die empirische Verteilungsfunktion unabhängiger Größen mit derselben Verteilung § 13. Geordnete Stichproben und Anordnungseigenschaften unabhängiger Größen mit gleicher Verteilung § 14. Statistisches Alternativproblem § 15. Schadensfunktion und Sequential verfahren für das Alternativproblem § 16. Normalverteilung und zentraler Grenzwertsatz § 17. Allgemeine Schätztheorie § 18. Schätzungen bei linearen Modellen §19. Allgemeine Testtheorie § 20. Testtheorie bei linearen Modellen Anhang Theorie und Anwendungen der Extreme mit Ungleichungen als Nebenbedingungen 1. Die Multiplikatorregel für lineare Funktionen 2. Der Dualitätssatz der linearen Optimierung 3. Der Hauptsatz der Theorie der Spiele 4. Abschätzung von Erwartungswerten und Wahrscheinlichkeiten 5. Aufstellung optimaler Teste 6. Ungünstigste Verteilungen 7. Nichtlineare Extremwertaufgaben Aufgaben Namen und Sachverzeichnis.