Growth related systems genetics analyses and hybrid performance prediction in canola biomass production gas chromatography–mass spectrometry (GC MS) genome wide association studies (GWAS) genomic best linear unbiased prediction (gBLUP) heterosis high throughput phenotyping hybrid performance prediction RNA sequencing spring type oilseed rape (Brassica napus L.) vegetative growth dynamics Hybrid plants are important in plant breeding due to heterosis the superior performance of hybrids compared to their inbred parents. As the prediction of hybrid performance is of utmost interest to breeders the effectiveness of two prediction models was tested using seven agronomic traits in spring type oilseed rape (Brassica napus L.). Extensive omics data sets including time resolved phenotypes transcript and metabolite profiles were generated for a set of 477 rapeseed lines and evaluated individually and in combinations for their predictive abilities. An unequal contribution of subgenome expression to biomass formation was also uncovered. Multi omics genome wide association studies revealed quantitative trait loci (QTL) with pronounced hotspots as well as co localisations of QTL across the omics layers. The analysis of four growth related traits and derived growth rates using daily phenotyping revealed that early plant growth is governed by several medium and many small effect loci most of which act only during short developmental phases. Hybridpflanzen sind in der Pflanzenzüchtung aufgrund der Heterosis der besseren Leistung von Hybriden im Vergleich zu ihren Inzucht Eltern wichtig. Da die Vorhersage der Hybridleistung für Züchter von größtem Interesse ist wurde die Effizienz zweier Vorhersagemodelle für sieben agronomische Merkmale in Sommerraps (Brassica napus L.) getestet. Umfassende omics Datensätze einschließlich zeitlich aufgelöster Phänotypen Transkript und Metabolitprofile wurden für einen Satz von 477 Rapslinien generiert und einzeln und in Kombinationen auf ihre prädiktiven Fähigkeiten hin untersucht. Ein ungleicher Beitrag der Subgenomexpression zur Biomassebildung wurde ebenfalls aufgedeckt. Multi omics genomweite Assoziationsstudien zeigten quantitative Trait Loci (QTL) mit ausgeprägten Hotspots sowie Ko Lokalisationen von QTL über die omics Ebenen hinweg. Die Analyse vier wachstumsbezogener Merkmale und abgeleiteter Wachstumsraten mittels täglicher Phänotypisierung ergab dass frühes Pflanzenwachstum von mehreren mittleren und vielen kleinen Effektloci bestimmt wird die meistens nur während kurzer Entwicklungsphasen wirken. Biomasse Produktion Gaschromatographie Massenspektrometrie (GC MS) genomische beste lineare unverzerrte Vorhersage (gBLUB) genomweite Assoziationsstudien (GWAS) Heterosis Hochdurchsatz Phänotypisierung Hybridleistungsvorhersage RNA Sequenzierung Sommerraps (Brassica napus L.) vegetative Wachstumsdynamik