Bayes Statistik für Human und Sozialwissenschaften Dieses Lehrbuch erklärt verständlich welche Vorteile die Bayes Statistik den Human und Sozialwissenschaften bietet warum sie der klassischen Statistik mitunter überlegen ist und wie man sie konkret anwendet. Es beginnt bei den erkenntnistheoretischen Grundlagen der Bayes Statistik und erklärt speziell (aber nicht nur) für die typischen Fragen der Human und Sozialwissenschaften wie sich diese mit einfachen Formeln behandeln lassen. Wolfgang Tschirk vermittelt überzeugend warum die Bayes Statistik eine Krone der Wahrscheinlichkeitsrechnung ist: Weil sie auch spärliche Informationen zu einem Problem so kombiniert dass die Schlüsse ein Maximum an Wahrscheinlichkeit gewinnen ein Vorteil besonders in den Wissenschaften vom Menschen die mit ihrem Forschungsobjekt nicht beliebig experimentieren können. Der Inhalt Theorie des bayesschen Schätzens und Testens: Wahrscheinlichkeit univariate und multivariate Verteilungen Likelihood und Fisher Information Priori und Posterioriverteilung Punkt und Intervallschätzungen Hypothesenwahrscheinlichkeiten Praxis des bayesschen Schätzens und Testens: Statistik von Anteilen sowie Statistik poissonverteilter exponentialverteilter und normalverteilter Größen Zahlreiche Beispiele Übungsaufgaben und Lösungen Die Zielgruppen Studierende Lehrende und Forschende in den Human und Sozialwissenschaften Der Autor Wolfgang Tschirk studierte Mathematik und Physik an der Universität Wien. In seinem Institut mathecampus unterrichtet er Mathematik Statistik und Physik für Natur Wirtschafts Human und Sozialwissenschaften. Er hält über zwanzig Patente in der Kommunikations Medizin und Rehabilitationstechnik und zahlreiche Innovationspreise darunter den MERCUR der Wiener Wirtschaftskammer den Worldwide Inventor of the Year der Siemens AG und die Viktor Kaplan Medaille des Österreichischen Erfinderverbandes I. Einführung Statistik in den Human und Sozialwissenschaften II. Theorie des bayesschen Schätzens und Testens Wahrscheinlichkeit Univariate Verteilungen Multivariate Verteilungen Likelihood und Fisher Information Die Prioriverteilung Die Posterioriverteilung Bayessches Schätzen Bayessches Testen III. Praxis des bayesschen Schätzens und Testens Von der Theorie zur Praxis Statistik von Anteilen Statistik poissonverteilter Größen Statistik exponentialverteilter Größen Statistik normalverteilter Größen