Digitale Bildverarbeitung für Routineanwendungen : Evaluierung und Integration am Beispiel der Medizin 1. Einleitung 1.1. Problemstellung 1.2. Beispiel: Dentale Software 1.3. Ziel dieser Arbeit 2. Grundlagen der praxisorientierten Bildverarbeitung 2.1. Medizinische Bildverarbeitung 2.2. Klinische Routine 2.3. Integration und Integrierbarkeit 3. Methoden 3.1. Definition und Katalogisierung abstrakter Bewertungskriterien 3.2. Flexibilität der Software 3.3. Adaptivität der Software 3.4. Kontrollmöglichkeiten für den Anwender 3.5. Stabilität der Software 3.6. Art der Referenzen zur Validierung 3.7. Anzahl der Referenzen und deren Analyse 3.8. Datenintegration 3.9. Funktionsintegration 3.10. Präsentationsintegration 3.11. Kontextintegration 4. Ergebnisse 4.1. Kriterienkatalog zur Bewertung medizinischer Bildverarbeitung 4.2. Anwendung als Leitfaden am Beispiel des IRMA Systems 4.3. Anwendung als Analysewerkzeug am Beispiel des DSR Web 5. Diskussion 6. Zusammenfassung Literatur Farbseiten. Die Zahl der in der Medizin eingesetzten bildgebenden Verfahren steigt ständig; die Anzahl der zu beurteilenden Bilder nimmt rapide zu und muss daher mit digitaler Bildverarbeitung unterstützt werden. Dennoch ist diese selbst in universitären Kliniken bislang nicht hinreichend in die medizinische Routine integriert. Thomas M. Lehmann formuliert erstmalig eine Integrationsmethodik sowie detaillierte Integrationskriterien zur nahtlosen Einbindung computerunterstützter Verfahren und Algorithmen in die klinische Routineanwendung. Folgende Themen stehen im Mittelpunkt: Grundlagen der praxisorientierten Bildverarbeitung Flexibilität Adaptivität und Stabilität von Software Kontrollmöglichkeiten für Anwender Validierung von Bildverarbeitung und analyse Daten Funktions Präsentations und Kontextintegration Kriterienkatalog als Leitfaden und Analyseinstrument Anwendungsbeispiele aus der klinischen Routine.