GANs mit PyTorch selbst programmieren : ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks Literatur zu dem 2014 für das Gebiet Deep Learning entwickelte neue Algorithmus GAN (Generative Adversarial Network) ist bisher kaum besprochen worden. Lediglich D. Rao erwähnt dieses Thema am Rande wobei der Schwerpunkt aber auf Programmerstellung mit PyTorch liegt. Das vorliegende Buch wendet sich an Leser die sich anhand einfacher Beispiele mit den Grundlagen des neuen Algorithmus vertraut machen wollen. Dabei wird deutlich dass GANs auf zwei neuronalen Netzen beruhen (Generator Diskriminator) die gegeneinander antreten meist mit dem Ziel realistisch wirkende Fotos Videos oder Texte zu generieren. Diese Produkte werden vom Generator erzeugt und vom Diskriminator überprüft und bei schlechter Qualität zurückgewiesen. Der Autor beginnt mit einer Einführung im PyTorch und legt dann einen Schwerpunkt auf die Erstellung menschlicher Gesichter. Das Buch ist didaktisch gut aufgebaut fast jedes Kapitel schliesst mit einer Formulierung von Lernzielen. Der Inhalt des Buchs wurde mit einer Gruppe von Entwicklern getestet. Alle eingesetzten Tools sind kostenfrei erhältlich. (2 3)