Two channel noise reduction algorithms motivated by models of binaural interaction In this thesis signal processing strategies for the reduction of undesired interfering signals in binaurally recorded signals are derived and described. The properties of the different processing strategies are discussed and the processing performance is investigated using artificial signals. Two hearing aid algorithms are described that combine different noise reduction strategies and provide a complete processing of a simulated digital hearing aid. Furthermore a method is described and applied that allows for the optimization of critical processing parameters with respect to the subjectively perceived signal quality. Finally particular audiological properties of the algorithms are investigated and compared i.e. the influence of the processing on signal quality and on speech intelligibility in noise is measured with hearing impaired subjects. <engl.> In dieser Dissertation werden Signalverarbeitungsstrategien zur Reduktion von Störgeräuschen in binaural aufgenommenen Signalen hergeleitet und beschrieben. Die Eigenschaften der verschiedenen Verarbeitungsstrategien werden diskutiert und die Verarbeitungsleistung wird mit künstlichen Signalen untersucht. Zwei Algorithmen für Hörgeräte werden beschrieben die jeweils verschiedene Strategien miteinander zu einer kompletten Verarbeitung in einem simulierten digitalen Hörgerät kombinieren. Weiterhin wird ein Verfahren zur Optimierung kritischer Parameter der Verarbeitung bezüglich der subjektiv wahrgenommenen Signalqualität beschrieben und angewandt. Abschließend werden bestimmte audiologische Eigenschaften der Algorithmen untersucht und verglichen d.h. der Einfluss der Verarbeitung auf Signalqualität und Sprachverständlichkeit im Störgeräusch wird mit schwerhörenden Probanden gemessen. <dt.>