Statistik für Ökonomen : Datenanalyse mit R und SPSS Teil I Einführung: Kleine Einführung in R Kurzbeschreibung von SPSS Die Daten Teil II Deskriptive Statistik: Eine erste Grafik Häufigkeitsfunktion Mittelwert Median und Quantile Grafische Darstellungen einer Verteilung Varianz Standardabweichung und Variationskoeffizient Lorenzkurve und Gini Koeffizient Wachstumsraten Renditeberechnungen und geometrisches Mittel Indexzahlen und der DAX Bilanz 1 Teil III Regression: Grafische Darstellung von zwei Merkmalen Kovarianz und Korrelationskoeffizient Lineare Regression Güte der Regression Bilanz 2 Teil IV Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundzüge der diskreten Wahrscheinlichkeitsrechnung Wahrscheinlichkeitsverteilungen Normalverteilung Weitere Wahrscheinlichkeitsverteilungen Bilanz 3 Teil V Schätzen und Testen: Schätzen Stichproben und deren Verteilungen Konfidenzintervalle für normalverteilte Stichproben Parametrische Test für normalverteilte Stichproben Einfaktorielle Varianzanalyse Analyse kategorialer Daten Teil VI Anhang: Glossar Lösungen zu ausgewählten Übungen Tabellen Literaturverzeichnis Sachverzeichnis. Das Buch richtet sich an diejenigen die Statistik in wirtschaftswissenschaftlich orientierten Studiengängen studieren. Der leicht verständliche Text ist mit vielen Beispielen und Übungen ergänzt. Die praxisnahe Darstellung der Methoden wird durch die Erklärung und Anwendung der Statistikprogramme R (open source Progamm) und SPSS vervollständigt. Im Text sind für beide Programme viele Programmanweisungen enthalten. Die Autoren haben kompakt alle elementaren statistischen Verfahren für die Ökonomie anschaulich erklärt. Die Autoren Prof. Dr. Wolfgang Kohn und Prof. Dr. Riza Öztürk Fachhochschule Bielefeld lehren und forschen im Bereich Mathematische und statistische Verfahren in der BWL und VWL .