Tools für Social Listening und Sentiment Analyse : Einsatzfelder und Praxisbeispiele für die Analyse deutschsprachiger Online Textdaten Mit diesem Buch lernen Sie wie Sie Social Listening und Sentiment Analyse professionell einsetzen können. Der Leser erhält Schritt für Schritt Beschreibungen für verschiedene Einsatzszenarien gekoppelt mit Übungsaufgaben und nützlichen Materialien darunter ein Merkblatt für Kennzahlen eine Checkliste für die Toolauswahl und ein Glossar für Fachbegriffe. Dieses Lehr und Praxisbuch verdeutlicht anhand von Anwendungsszenarien und Praxisbeispielen wie Tools und Technologien für Social Listening und Sentiment Analyse für die Analyse deutschsprachiger Online Textdaten angewandt werden können und welche Vorteile diese bringen. Der Leser erhält einen Überblick über wichtige Funktionalitäten aktuell verfügbarer Social Listening Tools und deren Einsatzmöglichkeiten. Der Inhalt Einleitung Grundlagen Social Listening Tools: Markt Toolarten und Funktionalitäten Kernfunktionalitäten der Social Listening Werkzeuge Messung und Kennzahlen Electronic Word of Mouth: Aus Kundenstimmen lernen Relevante Inhalte für die Zielgruppe aufspüren Performance der eigenen Marke messen Wettbewerber beobachten und von der Konkurrenz lernen Social Media Analyse in der Forschung Die Perspektive der Anbieter von Social Listening Tools Die Zielgruppen Berufspraktiker bei Agenturen sowie in PR Marketing Produktentwicklung und HR Abteilungen von Unternehmen Praktiker aus den Bereichen Onlinekommunikation Social Media und Business Intelligence Studierende der Fachgebiete Information Science Onlinekommunikation Online Marketing sowie Informatik Data Science und Marketing Die Autorinnen Melpomeni Alexa ist Professorin an der Hochschule Darmstadt und unterrichtet dort Methoden und Einsatz von Tools für Online Monitoring Sentiment Analyse Opinion Mining und Social Listening im Fachgebiet Onlinekommunikation. Melanie Siegel ist Professorin an der Hochschule Darmstadt und unterrichtet dort Verfahren zur automatischen Analyse von Sprache im Fachgebiet Information Science.