Neuronale Netze : Grundlagen : mit Beispielprogrammen in Java Neuronale Netze sind Nachbildungen des Gehirns auf dem Computer die bei Entscheidungen eingesetzt werden die eigentlich ein Mensch treffen sollte wo aber ein Mensch zu langsam oder sein Einsatz zu teuer ist. Das Buch hier führt in neuronale Netze ein; beim Leser werden nur Kenntnisse in Schulmathematik vorausgesetzt. Es ist somit gut vergleichbar mit T. Rashid bei dem allerdings Beispielprogramme in Python und nicht wie hier in Java umgesetzt sind. Als methodische Einführung auf Hochschulniveau ist auf Computational intelligence zu verweisen. Der Autor beginnt mit der Frühzeit der neuronalen Netze (hebbsche Formel Perzeptron Hopfield Netz und kommt dann über die Grundlagen eines bidirektionalen Assoziativspeichers zum aktuellen Backpropagation Netz. Anschliessend stellt er Anwendungsbeispiele vor (von besonderem Interesse wohl hier die Unterstützung der Kaufentscheidung für einen PC) und gibt Hinweise zur Programmierung. Die Beispiele (Code Download aus dem Internet) zeigen auf dem eigenen PC sehr gut wie neuronale Netze auf unterschiedliche Ansprüche reagieren