Einführung in Data Science : Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python Das Buch ist eine Neuauflage von Grus die sich jetzt aber auf die aktuelle Version 3.6 von Python stützt und in die Grundlagen von Data Science als interdisziplinärem Wissenschaftsfeld zur Gewinnung von neuen Erkenntnissen aus sehr unterschiedlichen Daten einführt. Die Neuauflage sollte die alte bei guter Nutzung ersetzen da eine Abwärtskompatibilität der neuen Version von Python zu früheren Versionen nur bedingt gegeben ist. Der Autor setzt beim Leser einige Grundkenntnisse voraus. So werden Pythongrundkenntnisse nur in einem Crashkurs noch einmal aufgefrischt. Der eigentliche Einstieg beginnt mit einem Szenario in DataSciencester einem fiktiven sozialen Netzwerk für Data Scientists. Auch werden gegenüber der 1. Auflage neue wichtige Fakten über Deep Learning Statistik und Sprachverarbeitung vermittelt. Einsteiger die nur einen generellen Überblick suchen sollten auch auf A. Ng hingewiesen werden der sich ebenfalls mit Data Science befasst aber anhand sehr einfacher und plausible Beispiele und Anwendungen nur zeigt was auf diesem Weg erreicht werden kann