Mathematische Grundlagen der Digitalisierung : kompakt visuell intuitiv verständlich Die Autoren klassifizieren kurz die in Natur und Technik auftretenden Signale und stellen die Ecksteine der „analogen“ Fourier Transformation als Basis für das essential dar. Sie zeigen anschaulich den Zusammenhang von Periodifizierung und Abtastung von Signalen im Zeit und Frequenzbereich und leiten daraus das für die Digitalisierung fundamentale Abtasttheorem ab. Darauf aufbauend wird weitgehend visuell die diskrete Fourier Transformation erklärt und deren Handhabung an einem Rechenbeispiel gezeigt. Es folgt eine Kurzdarstellung ausgewählter Grundbausteine der Übertragungstechnik und eine robuste Erläuterung des Mehrträger Verfahrens und des orthogonalen Frequenzmultiplexverfahrens OFDM als Kernstück der Signalübertragung im Internet. Der Inhalt Ecksteine der Fourier Transformation Abtastung und Periodisierung; Abtast bzw. WKS Theorem Diskrete Fourier Transformation (DFT FFT) Orthogonales Frequenzmultiplex Verfahren (OFDM) Die Zielgruppen Bachelor und Master Studierende sowie Dozierende der MINT Fachgebiete Anwender die mit Zeitreihen und Prognose zu tun haben sowie Ingenieure und Informatiker die ihr Wissen unter dem Aspekt der Digitalisierung erweitern wollen Die Autoren Prof. Dr. Ing. habil. Jörg Lange war in leitender Position im Entwicklungsbereich Mobilfunk in einem Technologiekonzern tätig bevor er in Ruhestand ging. Prof. Dr. Ing. Tatjana Lange lehrte vor ihrem Ruhestand Automatisierungstechnik an der Hochschule Merseburg und ist weiterhin in der Forschung aktiv Ecksteine der Fourier Transformation Abtastung und Periodisierung; Abtast bzw. WKS Theorem Diskrete Fourier Transformation (DFT FFT) Orthogonales Frequenzmultiplex Verfahren (OFDM)