SQL & NoSQL Datenbanken Datenmanagement Datenmodellierung Datenbanksprachen Systemarchitektur Erweiterungen für Big Data Postrelationale Datenbanken. Die Autoren führen in relationale (SQL) und nicht relationale (NoSQL) Datenbanken ein. Die 9. Auflage erklärt die drei Typen relationale Datenbanken Graphdatenbanken und Dokumentdatenbanken im Detail anhand der Themen Datenbankmanagement Datenbankmodellierung Datenbanksprachen Datenbanksicherheit und Systemarchitektur. Das Buch bietet außerdem einen Überblick auf postrelationale und nicht relationale Datenbanksysteme. In den ersten fünf Kapiteln analysieren die Autoren detailliert die Verwaltung Modellierung Sprachen Sicherheit und Architektur von relationalen Datenbanken Graphdatenbanken und Dokumentendatenbanken. Außerdem wird ein Überblick über andere SQL und NoSQL basierte Datenbankansätze gegeben. Neben klassischen Konzepten wie dem Entitäts und Beziehungsmodell und seiner Abbildung in SQL Datenbankschemata Abfragesprachen oder dem Transaktionsmanagement werden weitere Aspekte für NoSQL Datenbanken wie nicht relationale Datenbankschemas und Abfragesprachen (MQL Cypher) das Map Reduce Verfahren Verteilungsoptionen (Sharding Replikation) oder das CAP Theorem (Consistency Availability Partition Tolerance) erläutert. Die 9. Auflage bietet neu eine vertiefte Einführung in Dokumentdatenbanken mit einer Methode zur Modellierung von Dokumentstrukturen einem Überblick auf dokumentenorientierte Datenbanksprache MongoDB Query Language MQL sowie Sicherheits und Architekturaspekte. Die neue Auflage berücksichtigt neue Entwicklungen der Sprache Cypher. Das Thema Datenbanksicherheit wird neu als eigenes Kapitel eingeführt und im Detail bezüglich Datenschutz Integrität und Transaktionen analysiert. Texte zum Datenmanagement zur Datenbankprogrammierung und zum Data Warehouse wurden aktualisiert. Zudem erklärt die 9. Auflage die Konzepte JSON JSON Schema BSON indexfreie Nachbarschaft Cloud Datenbanken Suchmaschinen und Zeitreihendatenbanken. Eine Webseite ergänzt den Inhalt des Buches durch Tutorien für Abfrage und Manipulationssprachen (SQL Cypher) Übungsumgebungen für Datenbanken (MySQL Neo4j) zwei Fallstudien mit OpenOffice Base und Neo4j sowie als Unterrichtsmaterial Folienvorlagen mit allen Abbildungen Das Buch richtet sich sowohl an Studierende die eine Einführung in das Gebiet der SQL und NoSQL Datenbanken möchten als auch auch an Praktiker in Datenwissenschaften und Informatik denen es hilft Stärken und Schwächen relationaler und nicht relationaler Ansätze sowie Entwicklungen für Big Data Anwendungen besser einschätzen zu können Der Inhalt • Datenbankmanagement • Datenbankmodellierung • Datenbanksprachen • Datenbanksicherheit • Systemarchitektur • Postrelationale Datenbanksysteme • NoSQL Datenbanksysteme Die Autoren Michael Kaufmann ist Professor für Datenbanken und Big Data am Departement für Informatik der Hochschule Luzern. Er lehrt Datenbanksysteme und forscht an Methoden und Technologien für intelligentes Datenmanagement. Andreas Meier ist ein ehemaliges Mitglied der Wirtschafts und Sozialwissenschaftlichen Fakultät und war Professor für Informationstechnologie an der Universität Fribourg. Er ist spezialisiert auf Electronic Business Electronic Government und Informationsmanagement. .