An individual centered approach to visualize peoples opinions and demographic information Der noble Weg Entscheidungen die viele Menschen betreffen zu begründen besteht darin diese Menschen nach ihrer Meinung zu fragen. Für Regierungen die ganze Länder führen bedeutet dies alle Bürger nach ihrer Meinung zu fragen um ihre Situationen und Bedürfnisse zu berücksichtigen. Organisationen wie die Africas Voices Foundation die die Kommunikation zwischen Entscheidungsträgern und Bürgern eines Landes erleichtern wollen haben Schwierigkeiten zwischen diesen Gruppen zu vermitteln. Um Verständnis zu ermöglichen müssen die Aussagen zusammengefasst und visualisiert werden. Diese Ziele auf eine Weise zu erreichen die den Stimmen und Situationen der Bürgerinnen und Bürger gerecht wird erweist sich als Herausforderung. Standardgrafiken helfen dabei nicht weiter da es ihnen nicht gelingt Empathie für die Menschen hinter ihren grafischen Abstraktionen zu schaffen. Darüber hinaus schaffen diese Diagramme kein Vertrauen in die Daten die sie darstellen da es keine Möglichkeit gibt den verwendeten Code und die Originaldaten zu sehen oder zu ihnen zurück zu navigieren. Um diese Funktionen zu erfüllen würden Visualisierungen sehr von Interaktionen zur Erkundung der angezeigten Daten profitieren die Standardgrafiken oft nur begrenzt bieten. Um das Verständnis der Stimmen der Menschen zu verbessern haben wir 80 Ideen für neue Visualisierungen neue Interaktionen und bessere Verbindungen zwischen verschiedenen Diagrammen entwickelt und kategorisiert die wir in diesem Bericht vorstellen. Aus diesen Ideen haben wir 10 Prototypen und zwei Systeme implementiert die verschiedene Visualisierungen integrieren. Wir zeigen dass diese Integration ein einheitliches Erscheinungsbild und Verhalten der Visualisierungen ermöglicht. Die Visualisierungen haben alle das gleiche Grundkonzept: Jedes Individuum wird durch einen einzigen Punkt dargestellt. Um diese Idee zu verwirklichen diskutieren wir Technologien die die effiziente Darstellung einer großen Anzahl dieser Punkte ermöglichen. Mit diesen Visualisierungen sind direkte Interaktionen mit Darstellungen von Individuen möglich indem man auf sie klickt oder eine Auswahl um sie herumzieht. Diese direkte Interaktion ist nur mit einer bidirektionalen Verbindung von der Visualisierung zu den angezeigten Daten möglich. Wir diskutieren verschiedene Strategien für bidirektionale Mappings und die damit verbundenen Kompromisse. Ein einheitliches Verhalten über Visualisierungen hinweg verbessert die Exploration. Für unsere Prototypen umfasst dies Gruppierung Filterung Hervorhebung und Einfärbung von Punkten. Unsere Arbeit an den Prototypen wurde durch die Entwicklungsumgebung Lively4 ermöglicht. Wir erklären welche Teile von Lively4 unseren Prototyping Prozess erleichtert haben. Schließlich bewerten wir unsere Herangehensweise an Domänenprobleme und die von uns entwickelten Visualisierungskonzepte. Unsere Arbeit liefert Inspiration und einen Ausgangspunkt für die Entwicklung von Visualisierungen in diesem Bereich. Unsere Visualisierungen können die Kommunikation zwischen Bürgern und ihrer Regierung verbessern und einfühlsame Entscheidungen motivieren. Unser Ansatz bei dem wir niedrigstufige Entitäten zur Erstellung von Visualisierungen kombinieren bietet einen wertvollen Ansatz für einen explorativen und einfühlsamen Arbeitsablauf. Wir zeigen dass der Designraum für die Visualisierung dieser Art von Daten ein großes Potenzial hat und dass es möglich ist qualitative und quantitative Ansätze zur Datenanalyse zu kombinieren. he noble way to substantiate decisions that affect many people is to ask these people for their opinions. For governments that run whole countries this means asking all citizens for their views to consider their situations and needs. Organizations such as Africas Voices Foundation who want to facilitate communication between decision makers and citizens of a country have difficulty mediating between these groups. To enable understanding statements need to be summarized and visualized. Accomplishing these goals in a way that does justice to the citizens voices and situations proves challenging. Standard charts do not help this cause as they fail to create empathy for the people behind their graphical abstractions. Furthermore these charts do not create trust in the data they are representing as there is no way to see or navigate back to the underlying code and the original data. To fulfill these functions visualizations would highly benefit from interactions to explore the displayed data which standard charts often only limitedly provide. To help improve the understanding of peoples voices we developed and categorized 80 ideas for new visualizations new interactions and better connections between different charts which we present in this report. From those ideas we implemented 10 prototypes and two systems that integrate different visualizations. We show that this integration allows consistent appearance and behavior of visualizations. The visualizations all share the same main concept: representing each individual with a single dot. To realize this idea we discuss technologies that efficiently allow the rendering of a large number of these dots. With these visualizations direct interactions with representations of individuals are achievable by clicking on them or by dragging a selection around them. This direct interaction is only possible with a bidirectional connection from the visualization to the data it displays. We discuss different strategies for bidirectional mappings and the trade offs involved. Having unified behavior across visualizations enhances exploration. For our prototypes that includes grouping filtering highlighting and coloring of dots. Our prototyping work was enabled by the development environment Lively4. We explain which parts of Lively4 facilitated our prototyping process. Finally we evaluate our approach to domain problems and our developed visualization concepts. Our work provides inspiration and a starting point for visualization development in this domain. Our visualizations can improve communication between citizens and their government and motivate empathetic decisions. Our approach combining low level entities to create visualizations provides value to an explorative and empathetic workflow. We show that the design space for visualizing this kind of data has a lot of potential and that it is possible to combine qualitative and quantitative approaches to data analysis.