Qualität und Data Science in der Marktforschung : Prozesse Daten und Modelle der Zukunft Die Aufgaben der Marktforschung als Disziplin wandeln sich massiv. Klassische Primärerhebungen und Datenauswertungen haben trotz Technisierung und Automatisierung nicht an Bedeutung verloren aber Marktforschung bedeutet heute noch mehr: strategische Beratung intensiver Kundendialog zur Qualitätssicherung von Prozessen und Daten sowie immer mehr kluge Aufklärung zu allem was wir heute unter Data Science verstehen. Insbesondere die automatisierte Datenerhebung ist erklärungsintensiv so verspricht sie Entscheidern die trügerische Sicherheit einer Do it Yourself Vorgehensweise. Die Aufgabe von professionellen Marktforschern muss es sein auch die Hintergründe und Risiken der Automatisierung zu thematisieren und sich vor allem um eins zu kümmern: die Datenqualität um damit die existenzielle Basis für fundierte unternehmerische Entscheidungen zu sichern. Branchen Insider aus Wissenschaft Lehre und Praxis geben in diesem Band einen Überblick zu den aktuellen und künftigen Aufgaben der Marktforschung. Sie vermitteln einerseits den derzeitigen „State of the Art“ und liefern gleichzeitig einen Pegelmesser für künftige Qualitätsanforderungen an und für die Branche. Der Inhalt Die Qualitätsfrage in der Marktforschung Qualitätsanforderungen elemente und merkmale in der Ausbildung Qualität in der betrieblichen Marktforschung und im Marktforschungseinkauf Marktforschung 4.0 und Digitale Innovation Die Herausgeber Bernhard Keller ist Senior Research Consultant bei EARSandEYES Hamburg passionierter Markt und Meinungsforscher und Buchautor. Prof. Dr. Thomas Wirth lehrt und forscht im Studiengang für Onlinemedien an der Dualen Hochschule Baden Württemberg Mosbach. Hans Werner Klein ist als CIO der Twenty54Labs Valkenburg Experte für Applied Data Science in der Industrie. Qualität in der Marktforschung Qualitätsanforderungen aus Unternehmens Instituts und Lieferantensicht Qualitätsvermittlung in der wissenschaftlichen und betrieblichen und Ausbildung Qualitätsprüfung aus Sicht eines Auditors Anforderungen und Gegebenheiten aus juristischer Sicht Qualität in den Arbeitsprozessen: Face to face Mystery Shopping Onlinepanel Qualität in der digitalen und mobilen Forschung Anforderungen an die qualitative Forschung im Bereich Visual Analytics und Screen Reporting Qualität im Bereich Metriken und Analytik von Suchmaschinen und in der Analyse von Large Scale Data („Big Data“) Kognitionspsychologie: Fragebogengestaltung Algorithmen zur Entdeckung von Betrug in der Feldarbeit.