Künstliche Intelligenz (KI) und Arbeit : Leitfaden zur soziotechnischen Gestaltung von KI Systemen Dies ist ein Handbuch für Unternehmen Verbände und Beratungsgesellschaften die die Potenziale von KI Systemen in kleinen und mittleren Unternehmen erschließen wollen. Wie muss KI in Unternehmen eingeführt werden um die Potenziale von KI gleichermaßen für Unternehmen und Beschäftigte zu nutzen Im Buch geht es um die Frage wie man KI gestützte Arbeitssysteme so gestalten kann dass sie den Anforderungen seitens der Technik der Organisation und der Beschäftigten gerecht werden. Das Handbuch bietet praxisnahe Vorgehensweisen die den aktuellen Stand der Wissenschaft mit Erfahrungen aus der betrieblichen Praxis verbinden. Der Leser erhält wertvolle Tipps und Strategien für die Zukunft der Arbeit. Ein Muss für alle die die Chancen von KI nutzen wollen ohne die Bedürfnisse der Beschäftigten zu vernachlässigen. Der Herausgeber Das ifaa – Institut für angewandte Arbeitswissenschaft e. V. in Düsseldorf ist das Forschungsinstitut der Metall und Elektroindustrie zur Gestaltung der Arbeitswelt. Das ifaa verknüpft Kompetenz in Arbeitswissenschaft und Betriebsorganisation mit Erfahrungen aus der betrieblichen Praxis. Es beteiligt sich an praxisrelevanten Forschungs und Verbundprojekten und bereitet die gewonnenen Erkenntnisse für den Transfer in die Praxis auf. Es vermittelt Erkenntnisse der Forschung und hilft den Partnern vor Ort die Erkenntnisse Methoden und Konzepte in den Betrieben umzusetzen. Das Themen und Leistungsspektrum des ifaa umfasst u.a. Arbeits und Leistungsfähigkeit betriebliches Gesundheitsmanagement Arbeitszeitgestaltung Entgelt und Vergütung Prozessoptimierung Nachhaltigkeitsmanagement sowie Digitalisierung und künstliche Intelligenz. Bei seinen Arbeiten erforscht und gestaltet das ifaa Veränderungen der Arbeitswelt die auf demografische gesellschaftliche ökonomische und technologische Ursachen zurückzuführen sind. Teil 1 Allgemeine Einführung: Einführung Klassifizierung von Künstlicher Intelligenz Bedarfsdarstellung aus der Praxis Roadmap für den Weg zur eigenen KI Lösung Teil 2 Praxisteil Umsetzung der Roadmap: Ermittlung des individuellen KI Bedarfs Entwicklung und Pilotierung Anwendung und Pflege im Serienbetrieb Ausblick Weiterentwicklungsperspektiven.