Complex Event Processing : Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen Einführung mit typischen Anwendungen Grundlegende Begriffe Ereignisströme Auswahlstrategien für komplexe Ereignisse Ereignismuster Beispiele für Event Processing Languages Complex Event Processing Engines Regelbasiertes Complex Event Processing Sofwarekonzepte für Complex Event Processing Abgrenzung des CEP Prädikantenlogik Index. . Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) können große Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big Data Systeme Internet of Things Industrie 4.0.