Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning Intro Zum Inhalt Zu den Autoren Titel Vorwort Bearbeiterverzeichnis Im Einzelnen haben bearbeitet Inhaltsverzeichnis Kapitel 1 Einführung I. Definitionsversuche II. Zur Geschichte der KI III. Gang der Darstellung 1. KI Grundlagen und Verständnisbildung zwischen Informatikern und Juristen 2. Europarechtliche Perspektive 3. Deliktische Haftung und Produkthaftung 4. KI Vertragsrecht 5. Rechtsdogmatik 6. Geistiges Eigentum 7. Datenschutz 8. Gesellschaftsrecht 9. Weitere Rechtsgebiete: Verbraucherschutz Arbeitsrecht ­Strafrecht anwaltliches Berufsrecht 10. Aufsichtsrecht IV. Exkurs: Rechtsanwendung durch KI V. Ausblick Kapitel 2 Technische Hintergründe Kapitel 2.1 Technische Grundlagen I. Einleitung II. Die vier technischen Bereiche der „Künstlichen Intelligenz 1. Mustererkennung a) Explizit programmierte analytische Verfahren b) Selbstlernende Verfahren der Mustererkennung 2. Maschinelles Lernen a) Automatische Generierung von Kategorisierungen b) Automatische Ermittlung von Zusammenhängen c) Neuronale Netze und Deep Learning aa) Nutzungsphase bb) Lernphase cc) Strukturelle Elemente 3. Expertensysteme 4. Maschinelles Planen und Handeln III. Kritische Eigenschaften von Systemen der Künstlichen Intelligenz 1. Schwer vorhersehbare Fehlermöglichkeiten beim Einsatz in komplexen Umgebungsszenarien 2. Fähigkeit zum autonomen Handeln 3. Einsatzbereiche mit erheblichem Einfluss auf Mensch und Umwelt 4. Geringer Grad der Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Verhaltensregeln 5. Änderbarkeit der Verhaltensregeln im laufenden Betrieb 6. Beispiel „Autonomes Fahren IV. Heutige Möglichkeiten und Grenzen von KI 1. Automatisierung geistiger und physischer Arbeit 2. „Übermenschliche kognitive Einzelleistungen.