Künstliche Intelligenz im Handel 2 – Anwendungen : Effizienz erhöhen und Kunden gewinnen Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz im Handel KI in der Bedarfsplanung und Bestandssteuerung KI zur Optimierung der Logistik und Lieferkette KI im vollautomatisierten Store und Chatbot Dialogsysteme Umsetzung und Voraussetzungen für KI Beispiele für Künstliche Intelligenz im Handel Dieses essential zeigt anhand konkreter Beispiele die Umsetzung und Implementierung von Künstlicher Intelligenz im Handel. Vorgestellt werden Anwendungsfelder von KI im Handel in spezifischen Handelsprozessen von Kundenmanagement bis Controlling in der Bedarfsplanung und Logistik in der Preisgestaltung (Dynamic Pricing) im vollautomatisierten Store sowie Chatbots im Kundenservice zur Verbesserung der Customer Experience. Beispiele von KI Anwendungen aus stationärem und Onlinehandel und der Mode (Fashion)Branche. Der Inhalt Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz im Handel KI in der Bedarfsplanung und Bestandssteuerung KI zur Optimierung der Logistik und Lieferkette KI im vollautomatisierten Store und Chatbot Dialogsysteme Umsetzung und Voraussetzungen für KI Beispiele für Künstliche Intelligenz im Handel Die Zielgruppen Studierende der Betriebswirtschaft Informatik eCommerce und Handel Fach und Führungskräfte in der Dienstleistungsbranche Handel Händler und Handelsunternehmen IT Dienstleister und Softwareunternehmen Unternehmensberater und IT Systemintegratoren Der Autor Rainer Gläß ist einer der erfolgreichsten Software Unternehmer für den Handel. Seit über 25 Jahren digitalisiert er weltweit große namhafte Handelsunternehmen. Sein Leitsatz ist Simply Retail auf den Handel fokussiert und IT für den Handel einfach machen