Einführung in lineare Strukturgleichungsmodelle mit Stata Ziele dieses Lehrbuches sind eine verständliche Einführung in wesentliche Konzepte und statistische Grundlagen linearer Strukturgleichungsmodelle (SEM) sowie die didaktische Vermittlung und deren praktische Umsetzung mittels der Statistik Software „Stata“. Die Software Stata ist heute neben SPSS und R eine der weitest verbreiteten Statistik Software Pakete in den Sozial Verhaltens und Wirtschaftswissenschaften. Die didaktische Vermittlung von SEM mittels Stata eignet sich auf Grund der (vergleichsweise) einfachen Syntax Sprache und der Einbettung in eine Software Umgebung zur nutzerfreundlichen Datenaufbereitung als auch analyse. Der Inhalt • Warum Strukturgleichungsmodelle anwenden • Grundlagen in Stata • Grundlagen für Strukturgleichungsmodelle • Strukturmodell: Kausalhypothesen als Pfadmodell • Messmodell: Indikator Konstrukt Beziehung und Messfehler • Faktorenanalyse: Messmodell latenter Variablen in SEM • Zusammenfassung: Das vollständige SEM • Grundlagen der Modellschätzung in SEM • Modellbewertung und Ergebnispräsentation • Anwendungsbeispiele von SEM mit Stata • Rückblick und Ausblick Die Zielgruppen • Studierende und Lehrende der Sozial und Verhaltenswissenschaften mit dem Schwerpunkt Statistik und Methodenlehre • Studierende Lehrende und Praktiker aus den Bereichen Marketing und Marktforschung Der Autor Dr. Julian Aichholzer ist Mitarbeiter am Institut für Staatswissenschaft der Universität Wien Warum Strukturgleichungsmodelle anwenden Grundlagen in Stata Grundlagen für Strukturgleichungsmodelle. Strukturmodell: Kausalhypothesen als Pfadmodell Messmodell: Indikator Konstrukt Beziehung und Messfehler. Faktorenanalyse: Messmodell latenter Variablen in SEM Zusammenfassung: Das vollständige SEM Grundlagen der Modellschätzung in SEM Modellbewertung und Ergebnispräsentation Anwendungsbeispiele von SEM mit Stata Rückblick und Ausblick