Asymptotische Stochastik: eine Einführung mit Blick auf die Statistik Vorwort Symbolverzeichnis 1 Grundlagen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie 2 Ein poissonscher Grenzwertsatz für Dreiecksschemata 3 Die Momentenmethode 4 Ein zentraler Grenzwertsatz für stationäre m abhängige Folgen 5 Die multivariate Normalverteilung 6 Verteilungskonvergenz und zentraler Grenzwertsatz in Rd 7 Empirische Verteilungsfunktion 8 Grenzwertsätze für U Statistiken 9 Grundbegriffe der Schätztheorie 10 Maximum Likelihood Schätzung 11 Asymptotische (relative) Effizienz von Schätzern 12 Likelihood Quotienten Tests 13 Wahrscheinlichkeitsmaße auf metrischen Räumen 14 Verteilungskonvergenz in metrischen Räumen 15 Wiener Prozess Satz von Donsker und Brown’sche Brücke 16 Der Raum D[0 1] empirische Prozesse 17 Zufallselemente in separablen Hilberträumen Nachwort Lösungen der Übungsaufgaben Literaturverzeichnis Index. Dieses Lehrbuch liefert einen verständnisorientierten Einstieg in die asymptotische Stochastik. Es ist vom Niveau her zu Beginn eines Mathematik Masterstudiums angesiedelt und deckt den Stoff ab der in einer vierstündigen Vorlesung mit zweistündigen Übungen vermittelt werden kann. Einzelne Kapitel eignen sich zudem für Seminare am Ende eines Bachelorstudiums. Neben eher grundständigen Themen wie der Momentenmethode zum Nachweis von Verteilungskonvergenz oder dem multivariaten zentralen Grenzwertsatz und der Delta Methode werden unter anderem Grenzwertsätze für U Statistiken und der Satz von Donsker sowie die Brownsche Brücke mit Anwendungen auf die Statistik behandelt. Das Buch schließt mit einem zentralen Grenzwertsatz für hilbertraumwertige Zufallselemente mit Anwendungen auf gewichtete L² Statistiken. Ein besonderes Merkmal des Buches sind 133 Selbstfragen die am Ende des jeweiligen Kapitels beantwortet werden sowie 181 Übungsaufgaben mit Lösungen. Hierdurch eignet sich dieses Werk sehr gut zum Selbststudium. Der Autor Norbert Henze ist Professor i.R. für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.