Lineare Optimierung – eine anwendungsorientierte Einführung in Operations Research : Mit Python Programmen 1 Einführung 2 Mathematische Grundlagen 3 Lineare Optimierung 4 Innere Punkt Verfahren 5 Transportprobleme 6 Zuordnungsprobleme 7 Parametrische lineare Programmierung 8 Ganzzahlige Probleme 9 Fallstudien aus der Praxis 10 Verwendung des Excel Solvers 11 C Programme 12 Lösungen zu den Übungsaufgaben Symbolverzeichnis Literaturverzeichnis Index. Leicht verständlich und praxisorientiert behandelt das vorliegende Buch die wesentlichsten Gebiete der Linearen Optimierung einem Kernbereich des Operations Research. Es wendet sich an Studierende betriebswirtschaftlicher und technischer Disziplinen. Aber auch Praktiker*innen aus kleinen und mittelständischen Unternehmen werden in hohem Maße davon profitieren. Da kaum mathematische Kenntnisse vorausgesetzt werden fällt es gerade ihnen leicht sich selbstständig in die Lineare Programmierung einzuarbeiten die erhebliche Kostensenkungen und Zeiteinsparungen ermöglicht. Auch Studierende der Mathematik und der Informatik werden durch das Buch angesprochen da sie sehr schnell einen Überblick über die Lineare Programmierung gewinnen können. Kurz und prägnant dabei vollständig und mathematisch exakt werden die Methoden hergeleitet rezeptartig zusammengefasst durch zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben ergänzt und mit zwei Fallstudien aus der betriebswirtschaftlichen und technischen Praxis angereichert. Nicht zu vergessen die softwaretechnische Umsetzung der Linearen Programme mittels Excel Solver bzw. der Programmiersprache Python. Dieses Buch ist ein Muss für alle die in die Thematik der Linearen Optimierung einsteigen möchten. Für die 3. Auflage ist das Werk vollständig durchgesehen und an einigen Stellen ergänzt sowie erweitert worden. Die C Programme wurden durch Python Programme ersetzt. In das Kapitel Lineare Optimierung wurden die Big M Methode die Dreiphasen Methode und das Revidierte Simplex Verfahren neu aufgenommen. Ein Kapitel Lineare Optimierung in der Spieltheorie wurde hinzugefügt. Stimme zur ersten Auflage: „Sehr kompetent gut verständlich.“ Prof. Dr. Joachim Käschel TU Chemnitz Die Autoren Dr. Andreas Koop ist Dozent für Mathematik in den Präsenzstudiengängen im Fachbereich Maschinenbau an der Fachhochschule Südwestfalen und leitet als Geschäftsführer ein mittelständisches Unternehmen der metallverarbeitenden Industrie. Dr. Hardy Moock ist Professor für Mathematik und Datenverarbeitung für die Verbundstudiengänge Maschinenbau und Mechatronik an der Fachhochschule Südwestfalen im Fachbereich Maschinenbau in Iserlohn.