Multivariate Statistik in der Ökologie : Eine Einführung Im Labyrinth der Daten. Ilona Leyer und Karsten Wesche führen in diesem Lehrbuch in die multivariaten Verfahren in der Ökologie ein. Das Lehrbuch wendet sich an all jene die in Studium und Beruf mit ökologischen sowie Landschafts und Umweltdaten arbeiten. Es ist als Begleittext zu Lehrveranstaltungen und zum Selbststudium geeignet und bietet Hilfe bei der Datenanalyse in Diplom Doktor und Forschungsarbeiten. Behandelt werden neben den relevanten statistischen Grundlagen die in der Ökologie verbreiteten Ordinationsverfahren Klassifikationen und Permutationsverfahren zur Prüfung multivariater Beziehungen. Dabei werden die Methoden anschaulich anhand von Beispieldatensätzen unter weitgehender Vermeidung von Formeln erläutert. Das Buch bietet daher einen idealen Einstieg in das weite Feld der multivariaten Statistik in der Ökologie um darauf aufbauend eigene Daten sinnvoll auswerten zu können. Umweltdaten auswerten – hier bekommen Sie den Überblick. Statistische Grundlagen Datenmanipulationen Ähnlichkeits und Distanzmaße Ordinationen — das Prinzip Korrespondenzanalyse (CA) Interpretation von CA und DCA Kanonische Ordination (constrained ordination) Hauptkomponentenanalyse (PCA) Lineare Methoden und Umweltdaten: PCA und RDA Partielle Ordination und variance partitioning Multidimensionale Skalierung Klassifikation — das Prinzip Agglomerative Klassifikationsverfahren Divisive Klassifikationsverfahren Sonstige Verfahren zur Beschreibung von Gruppenstrukturen Permutationsbasierte Tests.