Computergrafik und Bildverarbeitung : Band I: Computergrafik Interaktive 3D Computergrafik OpenGL Geometrische Grundobjekte Koordinatensysteme und Transformationen Verdeckung Farben Beleuchtungsmodelle Textur Mapping Schatten Szenengraphen Cull Algorithmen GPU Programmierung mit CUDA und OpenCL. In „Computergrafik und Bildverarbeitung“ finden Sie alles was Sie für Studium und Praxis über Generierung und Verarbeitung von digitalen Bildern wissen möchten und wie Sie es anwenden. Das erfolgreiche didaktische Konzept wurde weiterentwickelt und liegt ab dieser dritten Auflage in zwei Teilen vor. „Computergrafik und Bildverarbeitung“ Band I führt den Leser durch die Themen der Computergrafik. Dabei werden das alte und neue OpenGL parallel dargestellt um einen guten Zugang für Einsteiger und einen leichteren Übergang für Fortgeschrittene zu gewährleisten. Profitieren Sie von dem kostenlosen Online Service: Bildverarbeitungswerkzeuge Beispiel Software und interaktive Vorlesungen (als HTML Seiten mit Java Applets und Praktikumsaufgaben). Der Inhalt Interaktive 3D Computergrafik – OpenGL – Geometrische Grundobjekte – Koordinatensysteme und Transformationen – Verdeckung – Farben Beleuchtungsmodelle – Textur Mapping – Schatten – Szenengraphen – Cull Algorithmen – GPU Programmierung mit CUDA und OpenCL Die Zielgruppe Studenten der Informatik und der Ingenieurwissenschaften (FH und Uni) Praktiker die sich beruflich mit Methoden der Computergrafik und Bildverarbeitung befassen Die Autoren Prof. Dr. Alfred Nischwitz Hochschule München industriell erfahrener Experte auf den Gebieten Computergrafik Bildverarbeitung und Mustererkennung. Prof. Dr. Max Fischer Hochschule München international ausgewiesener Forscher auf den Gebieten Robotik Computer Vision und Embedded Systems. Prof. Dr. Peter Haberäcker Hochschule München Pionier auf dem Gebiet Bildverarbeitung Mustererkennung hat dazu bereits zwei Lehrbücher geschrieben. Prof. Dr. Gudrun Socher Hochschule München Professorin für Mensch Maschine Interaktion mit internationaler Erfahrung in Computer Vision und Mustererkennung.