Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse Das Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse bietet in über 40 Kapiteln eine umfassende Darstellung multivariater Analyseverfahren. Schwerpunkte des Handbuchs bilden Grundlagen der Datenanalyse regressionsanalytische Verfahren für Quer und Längsschnittsdaten sowie Skalierungsverfahren. Behandelt werden u. a. OLS logistische und robuste Regression Strukturgleichungsmodelle Mehrebenen Panel Ereignisdaten und Zeitreihenanalyse MDS und Rasch Modelle. Darüber hinaus werden viele neuere Verfahren dargestellt etwa multiple Imputation Bootstrappen Analyse latenter Klassen und