KI Engineering in der Produktion : Whitepaper der Fraunhofer Institute IOSB und IAIS Um Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) in IT Systemen der industriellen Produktion nachhaltig und operativ einzusetzen bedarf es der Methodik des KI Engineering. KI Engineering adressiert die systematische Entwicklung und den Betrieb von KI basierten Lösungen als Teil von Systemen die komplexe Aufgaben erfüllen. Ziel ist es das Innovations und Optimierungspotenzial von KI Verfahren in der industriellen Produktion nutzen zu können. Die Studie spannt die Dimensionen für KI Engineering Anwendungen auf umreißt die qualitativen Anforderungen in der Entwicklung und im Betrieb unter dem Blickwinkel des Anwenders und Entscheiders. Verschiedene Anwendungsfälle werden in vier Autonomiestufen eingeordnet: von KI basierten Assistenzfunktionen bis hin zu autonomen und adaptiven Systemen. Zudem werden passende Lösungsmethoden aufgezeigt. Ein Kapitel widmet sich den technischen und organisatorischen Schulden beim Einsatz von KI Methoden. Hierin wird als Antwort das KI Engineering Vorgehensmodell PAISE® im Kontext bestehender Modelle aus dem Data Mining und dem Software Engineering erläutert. Im Anschluss werden relevante Initiativen und Projekte beschrieben und anstehende Entwicklungen umrissen