Template basierte Klassifikation planarer Gesten ...In der verfassten Dissertation wird ein Erkenner für planare symbolische Gesten entwickelt der über die Angabe von Templates trainiert werden kann und keine Beschränkung der Vielfalt von Eingaben auf berührungsempfindlichen Oberflächen voraussetzt. Um eine möglichst flexible Einsetzbarkeit zu gewährleisten soll die Interpretation einer Geste unabhängig von natürlichen Varianzen ihrer Translation Skalierung Rotation und Geschwindigkeit und unter wenig spezifizierten Templates pro Klasse möglich sein. Weiterhin sind für Nutzerinteraktionen im Anwendungskontext übliche Echtzeit Kriterien einzuhalten. Der vorgestellte Gestenerkenner basiert auf der Integration eines Nächste Nachbar Verfahrens in einen Ansatz der Bayes\\schen Klassifikation...