Datenmanagement für dezentrale maritime Forschungs und Entwicklungsdaten im Testfeldkontext In den letzten Jahren wurden zahlreiche neue Ansätze für maritime Assistenzsysteme entwickelt die immer datenintensivere Verfahren nutzen etwa um Trajektorien zu prädizieren Steuerbefehle zu berechnen oder Ankunftszeiten vorherzusagen. Um den Gesamtaufwand einer Systementwicklung zu beschränken ist es oft sinnvoll die Entwicklung eines Testfeldes von der eigentlichen Systementwicklung zu trennen und dieses als generisch nutzbaren Service bereitzustellen. Die gemeinsame Nutzung von solchen generischen Testumgebungen durch verschiedene Stakeholder stellt jedoch eine Herausforderung für das Datenmanagement dar. Diese Arbeit präsentiert eine Architektur für maritime serviceorientierte Testfelder die die Bereitstellung und das Management von Daten in dezentral organisierten Datenökosystemen für Forschungs und Entwicklungsprozesse unterstützt. Die Architektur wird in einem etablierten maritimen Testfeld umgesetzt und bezüglich Anwendbarkeit und Performanz evaluiert. Recently numerous new approaches have been developed for maritime assistance systems that use increasingly data intensive methods. For example to predict trajectories calculate control commands or predict port arrival times. To limit the overall effort of system development it can be helpful to separate the development of a test bed from the actual system development and to provide it as a generic service. However the joint usage of test beds by various stakeholders poses a challenge for data management. In this thesis an architecture for maritime service oriented testbeds that supports the provision and management of data in decentralized data ecosystems for research and development processes is presented. The developed architecture is implemented in a well established maritime test bed and evaluated with regard to applicability and performance.