Stochastik in den Ingenieurwissenschaften : Eine Einführung mit R Das Buch bietet eine ausführliche Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieur und Naturwissenschaftler. Es behandelt die wesentlichen grundlegenden Methoden die insbesondere im ingenieurwissenschaftlichen Bereich ihre Anwendung finden. Anhand von Beispielen und realen Datensätzen werden die Anwendungen der Methoden verdeutlicht und mit der freien Statistik Software R auch die Gelegenheit gegeben alle Beispiele direkt nachzuvollziehen und die erlernten Methoden auf andere Datensätze anzuwenden. Dazu wird ebenfalls eine kurze Einführung in R gegeben. Am Ende jedes Abschnitts finden sich Übungsaufgaben mit deren Hilfe die Verfahren geübt werden können. Lösungen zu den Aufgaben werden elektronisch bereitgestellt. 1 Fragestellungen. Teil I Beschreibende Statistik. 2 Erste Schritte mit R 3 Datentypen 4 Tabellarische und grafische Darstellungen von univariaten Daten 5 Statistische Kennzahlen für die Lage 6 Statistische Kennzahlen für die Streuung 7 BivariateDaten Teil II Wahrscheinlichkeitstheorie. 8 Zufallszahlen und Simulationen 9 Mengentheoretische Grundlagen 10 Wahrscheinlichkeitsmaße Wahrscheinlichkeitsräume 11 Zufallsvariablen und deren Verteilungen 12 EindimensionaleWahrscheinlichkeitsverteilungen 13 Zwei und mehrdimensionaleWahrscheinlichkeitsverteilungen 14 BedingteWahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit 15 Erwartungswert und Varianz 16 Weitere wahrscheinlichkeitstheoretischeKennzahlen 17 *Zuverlässigkeitstheorie* 18 Markovketten Teil III Schließende Statistik. 19 Fragestellungen der Schließenden Statistik 20 *Punktschätzungen* 21 Allgemeine Formeines statistischen Tests 22 Tests für H ∶ μ = μ gegen H ∶ μ ≠ μ bei Normalverteilung 23 Weitere Tests bei Normalverteilung 24 Tests bei nichtnormalverteilten Daten 25 *Intervallschätzungen Konfidenzbereiche* 26 *Anwendungen in der Qualitätssicherung* Literatur Sachverzeichnis.