Nachweisvermögen von Analysenverfahren : Objektive Bewertung und Ergebnisinterpretation Aus dem Inhalt Aktueller Stand und Anliegen Grundlagen: Basisdefinitionen und Anwendungsaspekte der Kenngrößen; Mathematische Zusammenhänge; Erfordernisse der Praxis; Anwendung der Kenngrößen; Terminologie Mathematische Näherungslösungen zur Ermittlung zuverlässiger Kennwerte in der Praxis: Der induktive Weg nach Kaiser; Deduktive Ableitung der Kriterien auf Basis der statistischen Hypothesentestung; Definition der Kriterien über die Parameter der Kalibrierfunktion; Ermittlung der Kennwerte für spezielle Anwendungsbereiche und in besonderen Fällen Offizielle Empfehlungen: Internationale Organisationen und Einrichtungen; Deutscher Normenausschuss Resümee und Handlungsvorschläge für die analytische Praxis. Die grundsätzlichen Möglichkeiten und Grenzen der Bewertung des Nachweisvermögens von Analysenverfahren werden dargestellt. Diesbezügliche Leistungskriterien haben Bedeutung für die Auswahl und den Vergleich von Verfahren für die Spurenanalyse inbezug auf praktische Aufgabenstellungen die Interpretation von Analysenergebnissen sowie die Entwicklung Optimierung und Validierung von Analysenverfahren. Die gegenwärtige Vielzahl von teilweise widersprüchlichen Bezeichnungsarten und Berechnungsweisen der eingeführten charakteristischen Kenngrößen führt zu Verwirrungen und Fehldeutungen und somit zu Unsicherheiten sowohl im Verständnis als auch in praktischen Anwendungen. Das Buch leistet einen wichtigen und längst überfälligen Beitrag zum Verständnis für die Ableitungen von Kenngrößen unter bestehenden Randbedingungen zu richtigen Strategien bei der Ermittlung von Kenngrößen unter konkreten Voraussetzungen zu Vergleichen und sachgerechten Einschätzungen angegebener Vorgehensweisen zu einer kritischen Sicht auf Angaben in der Literatur sowie zu einer besseren Verständlichkeit durch Klärung von Begriffsunsicherheiten Mehrdeutigkeiten und Fehlinterpretationen. Damit soll eine Ermutigung zur sachgerechten Anwendungen der Kenngrößen gegeben werden.