Modelle und Lösungsverfahren für die Hauptoperationsplanung bei unsicheren Operationsdauern Gliederung der Operationsplanung Stochastisches nicht lineares Optimierungsmodell für die Hauptoperationsplanung Lineare Approximationen des nicht linearen Optimierungsmodells der Hauptoperationsplanung zur Vorbereitung eines geeigneten Lösungsverfahrens Entwicklung eines Lösungsverfahrens basierend auf einer Problemdekomposition Analyse ausgewählter praxisrelevanter Fragestellungen für die Hauptoperationsplanung Alexander Kressner schlägt für die mittelfristige Hauptoperationsplanung in einem Krankenhaus stochastische Optimierungsmodelle vor mit denen Operationspläne unter Berücksichtigung unsicherer Operationsdauern berechnet werden können. Durch die Entwicklung von linearen Approximationsmodellen und dekomponierenden Lösungsverfahren lassen sich Probleminstanzen in praxisrelevanter Größenordnung lösen. Die vorgestellten Modell und Lösungskonzepte sind flexibel um weitere Problemaspekte erweiterbar und eignen sich somit als Grundlage für ein Entscheidungsunterstützungssystem in Krankenhäusern für die Operationsplanung. Der Inhalt Gliederung der Operationsplanung Stochastisches nicht lineares Optimierungsmodell für die Hauptoperationsplanung Lineare Approximationen des nicht linearen Optimierungsmodells der Hauptoperationsplanung zur Vorbereitung eines geeigneten Lösungsverfahrens Entwicklung eines Lösungsverfahrens basierend auf einer Problemdekomposition Analyse ausgewählter praxisrelevanter Fragestellungen für die Hauptoperationsplanung Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Produktionswirtschaft Health Care Management Operations Research und Logistik OP Manager und Krankenhausleiter Der Autor Dr. Alexander Kressner promovierte bei Prof. Dr. Katja Schimmelpfeng am Lehrstuhl für Beschaffung und Produktion an der Universität Hohenheim und ist im Bereich Supply Chain Innovation eines internationalen Konzerns tätig