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This is a Feature Request What would you like to be We need to update content/ja/docs/concepts/workloads/pods/pod- according to the English text, because it is outdated. Why is this needed content/ja/docs/concepts/workloads/pods/pod- is outdated. For example, there is no description of PodHasNetwork(alpha feature). Comments /language ja /assign
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Discussion:
個々のアプリケーションコンテナと同様に、Podは(永続的ではなく)比較的短期間の存在と捉えられます。Podが作成されると、一意のID([UID](/ja/docs/concepts/overview/working-with-objects/names/#uids))が割り当てられ、(再起動ポリシーに従って)終了または削除されるまでNodeで実行されるようにスケジュールされます。 {{< glossary_tooltip term_id="node" >}}が停止した場合、そのNodeにスケジュールされたPodは、タイムアウト時間の経過後に[削除](#pod-garbage-collection)されます。 <del> Pod自体は、自己修復しません。Podが{{< glossary_tooltip text="node" term_id="node" >}}にスケジュールされ、その後に失敗、またはスケジュール操作自体が失敗した場合、Podは削除されます。同様に、リソースの不足またはNodeのメンテナンスによりPodはNodeから立ち退きます。Kubernetesは、比較的使い捨てのPodインスタンスの管理作業を処理する、{{< glossary_tooltip term_id="controller" text="controller" >}}と呼ばれる上位レベルの抽象化を使用します。 </del> <ins> Pod自体は、自己修復しません。Podが{{< glossary_tooltip text="node" term_id="node" >}}にスケジュールされ、その後に失敗した場合、Podは削除されます。同様に、リソースの不足またはNodeのメンテナンスによりPodはNodeから立ち退きます。Kubernetesは、比較的使い捨てのPodインスタンスの管理作業を処理する、{{< glossary_tooltip term_id="controller" text="controller" >}}と呼ばれる上位レベルの抽象化を使用します。 </ins> 特定のPod(UIDで定義)は新しいNodeに"再スケジュール"されません。代わりに、必要に応じて同じ名前で、新しいUIDを持つ同一のPodに置き換えることができます。 {{< glossary_tooltip term_id="volume" text="volume" >}}など、Podと同じ存続期間を持つものがあると言われる場合、それは(そのUIDを持つ)Podが存在する限り存在することを意味します。そのPodが何らかの理由で削除された場合、たとえ同じ代替物が作成されたとしても、関連するもの(例えばボリューム)も同様に破壊されて再作成されます。 <del> {{< figure src="/images/docs/pod.svg" title="Podの図" width="50%" >}} </del> <ins> {{< figure src="/images/docs/pod.svg" title="Podの図" class="diagram-medium" >}} </ins> *file puller(ファイル取得コンテナ)とWebサーバーを含むマルチコンテナのPod。コンテナ間の共有ストレージとして永続ボリュームを使用しています。*

`Failed`    | Pod内のすべてのコンテナが終了し、少なくとも1つのコンテナが異常終了しました。つまり、コンテナはゼロ以外のステータスで終了したか、システムによって終了されました。 `Unknown`   | 何らかの理由によりPodの状態を取得できませんでした。このフェーズは通常はPodのホストとの通信エラーにより発生します。 <ins> {{< note >}} Podの削除中に、kubectlコマンドには`Terminating`が出力されることがあります。この`Terminating`ステータスは、Podのフェーズではありません。Podには、正常に終了するための期間を与えられており、デフォルトは30秒です。`--force`フラグを使用して、[Podを強制的に削除する](/ja/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#pod-termination-forced)ことができます。 {{< /note >}} </ins> Nodeが停止するか、クラスタの残りの部分から切断された場合、Kubernetesは失われたNode上のすべてのPodの`Phase`をFailedに設定するためのポリシーを適用します。 ## コンテナのステータス {#container-states}

`Terminated`状態のコンテナは実行されて、完了したときまたは何らかの理由で失敗したことを示します。`Terminated`状態のコンテナを持つPodに対して`kubectl`コマンドを使用すると、いずれにせよ理由と終了コード、コンテナの開始時刻と終了時刻が表示されます。 <del> コンテナがTerminatedに入る前に`preStop`フックがあれば実行されます。 </del> <ins> コンテナが`Terminated`に入る前に`preStop`フックがあれば実行されます。 </ins> ## コンテナの再起動ポリシー {#restart-policy}

## PodのCondition {#pod-conditions} <del> PodにはPodStatusがあります。それはPodが成功したかどうかの情報を持つ[PodConditions](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#podcondition-v1-core)の配列です。 </del> <ins> PodにはPodStatusがあります。それにはPodが成功したかどうかの情報を持つ[PodCondition](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#podcondition-v1-core)の配列が含まれています。kubeletは、下記のPodConditionを管理します: </ins> * `PodScheduled`: PodがNodeにスケジュールされました。 <ins> * `PodHasNetwork`: (アルファ版機能; [明示的に有効](#pod-has-network)にしなければならない) Podサンドボックスが正常に成功され、ネットワークの設定が完了しました。 </ins> * `ContainersReady`: Pod内のすべてのコンテナが準備できた状態です。 <del> * `Initialized`: すべての[Initコンテナ](/ja/docs/concepts/workloads/pods/init-containers)が正常に実行されました。 </del> <ins> * `Initialized`: すべての[Initコンテナ](/ja/docs/concepts/workloads/pods/init-containers)が正常に終了しました。 </ins> * `Ready`: Podはリクエストを処理でき、一致するすべてのサービスの負荷分散プールに追加されます。 フィールド名         | 内容 :--------------------|:----------- `type`               | このPodの状態の名前です。 <del> `status`             | その状態が適用可能かどうか示します。可能な値は"`True`"と"`False`"、"`Unknown`"のうちのいずれかです。 </del> <ins> `status`             | その状態が適用可能かどうか示します。可能な値は"`True`"、"`False`"、"`Unknown`"のうちのいずれかです。 </ins> `lastProbeTime`      | Pod Conditionが最後に確認されたときのタイムスタンプが表示されます。 `lastTransitionTime` | 最後にPodのステータスの遷移があった際のタイムスタンプが表示されます。 `reason`             | 最後の状態遷移の理由を示す、機械可読のアッパーキャメルケースのテキストです。

{{< feature-state for_k8s_version="v1.14" state="stable" >}} <del> 追加のフィードバックやシグナルをPodStatus:_Pod readiness_に注入できるようにします。これを使用するには、Podの`spec`で`readinessGates`を設定して、kubeletがPodのReadinessを評価する追加の状態のリストを指定します。 </del> <ins> 追加のフィードバックやシグナルをPodStatus:*Pod readiness*に注入できるようにします。これを使用するには、Podの`spec`で`readinessGates`を設定して、kubeletがPodのReadinessを評価する追加の状態のリストを指定します。 </ins> ReadinessゲートはPodの`status.conditions`フィールドの現在の状態によって決まります。Kubernetesが`Podのstatus.conditions`フィールドでそのような状態を発見できない場合、ステータスはデフォルトで`False`になります。

Podのコンテナは準備完了ですが、少なくとも1つのカスタムのConditionが欠落しているか「False」の場合、kubeletはPodの[Condition](#pod-condition)を`ContainersReady`に設定します。 <ins> ### PodのネットワークのReadiness {#pod-has-network} {{< feature-state for_k8s_version="v1.25" state="alpha" >}} Podがノードにスケジュールされた後、kubeletによって承認され、任意のボリュームがマウントされる必要があります。これらのフェーズが完了すると、kubeletはコンテナランタイム({{< glossary_tooltip term_id="cri" >}}を使用)と連携して、ランタイムサンドボックスのセットアップとPodのネットワークを構成します。もし`PodHasNetworkCondition`[フィーチャーゲート](/ja/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)が有効になっている場合、kubeletは、Podがこの初期化の節目に到達したかどうかをPodの`status.conditions`フィールドにある`PodHasNetwork`状態を使用して報告します。 ネットワークが設定されたランタイムサンドボックスがPodにないことを検出すると、`PodHasNetwork`状態は、kubelet によって`False`に設定されます。これは、以下のシナリオで発生します: * Podのライフサイクルの初期で、kubeletがコンテナランタイムを使用してPodのサンドボックスのセットアップをまだ開始していないとき * Podのライフサイクルの後期で、Podのサンドボックスが以下のどちらかの原因で破壊された場合: * Podを退去させず、ノードが再起動する * コンテナランタイムの隔離に仮想マシンを使用している場合、Podサンドボックスの仮想マシンが再起動し、新しいサンドボックスと新しいコンテナネットワーク設定を作成する必要があります ランタイムプラグインによるサンドボックスの作成とPodのネットワーク設定が正常に完了すると、kubeletによって`PodHasNetwork`状態が`True`に設定されます。`PodHasNetwork`状態が`True`に設定された後、kubeletはコンテナイメージの取得とコンテナの作成を開始することができます。 initコンテナを持つPodの場合、initコンテナが正常に完了すると(ランタイムプラグインによるサンドボックスの作成とネットワーク設定が正常に行われた後に発生)、kubeletは`Initialized`状態を`True`に設定します。initコンテナがないPodの場合、サンドボックスの作成およびネットワーク設定が開始する前にkubeletは`Initialized`状態を`True`に設定します。 </ins> ## コンテナのProbe {#container-probes} <del> [Probe](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#probe-v1-core) は [kubelet](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/) により定期的に実行されるコンテナの診断です。診断を行うために、kubeletはコンテナに実装された [Handler](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#handler-v1-core)を呼びます。Handlerには次の3つの種類があります: </del> <ins> *Probe*は[kubelet](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/) により定期的に実行されるコンテナの診断です。診断を行うために、kubeletはコンテナ内でコードを実行するか、ネットワークリクエストします。 </ins> <del> * [ExecAction](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#execaction-v1-core): コンテナ内で特定のコマンドを実行します。コマンドがステータス0で終了した場合に診断を成功と見まします。 </del> <ins> ### チェックのメカニズム {#probe-check-methods} </ins> <del> * [TCPSocketAction](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#tcpsocketaction-v1-core): PodのIPの特定のポートにTCPチェックを行います。 そのポートが空いていれば診断を成功とみなします。 </del> <ins> probeを使ってコンテナをチェックする4つの異なる方法があります。 各probeは、この4つの仕組みのうち1つを正確に定義する必要があります: `exec` : コンテナ内で特定のコマンドを実行します。コマンドがステータス0で終了した場合に診断を成功と見なします。 `grpc` : [gRPC](https://grpc.io/)を使ってリモートプロシージャコールを実行します。 ターゲットは、[gRPC health checks](https://grpc.io/grpc/core/md_doc_health-checking.html)を実装する必要があります。 レスポンスの`status`が`SERVING`の場合に診断を成功と見なします。 gRPCはアルファ版の機能のため、`GRPCContainerProbe`[フィーチャーゲート](/ja/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)が 有効の場合のみ利用可能です。 </ins> <del> * [HTTPGetAction](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#httpgetaction-v1-core): PodのIPの特定のポートとパスに対して、HTTP GETのリクエストを送信します。 </del> <ins> `httpGet` : PodのIPアドレスに対して、指定されたポートとパスでHTTP `GET`のリクエストを送信します。 </ins> レスポンスのステータスコードが200以上400未満の際に診断を成功とみなします。 <ins> `tcpSocket` : PodのIPアドレスに対して、指定されたポートでTCPチェックを行います。 そのポートが空いていれば診断を成功とみなします。 オープンしてすぐにリモートシステム(コンテナ)が接続を切断した場合、健全な状態としてカウントします。 ### Probeの結果 {#probe-outcome} </ins> 各Probe 次の3つのうちの一つの結果を持ちます: <del> * `Success`: コンテナの診断が成功しました。 * `Failure`: コンテナの診断が失敗しました。 * `Unknown`: コンテナの診断が失敗し、取れるアクションがありません。 </del> <ins> `Success` : コンテナの診断が成功しました。 `Failure` : コンテナの診断が失敗しました。 `Unknown` : コンテナの診断が失敗しました(何も実行する必要はなく、kubeletはさらにチェックを行います)。 ### Probeの種類 {#types-of-probe} </ins> <del> Kubeletは3種類のProbeを実行中のコンテナで行い、また反応することができます: </del> <ins> kubeletは3種類のProbeを実行中のコンテナで行い、また反応することができます: </ins> <del> * `livenessProbe`: コンテナが動いているかを示します。 livenessProbe に失敗すると、kubeletはコンテナを殺します、そしてコンテナは[restart policy](#restart-policy)に従います。 コンテナにlivenessProbeが設定されていない場合、デフォルトの状態は`Success`です。 </del> <ins> `livenessProbe` : コンテナが動いているかを示します。 livenessProbeに失敗すると、kubeletはコンテナを殺します、そしてコンテナは[restart policy](#restart-policy)に従います。 コンテナにlivenessProbeが設定されていない場合、デフォルトの状態は`Success`です。 </ins> <del> * `readinessProbe`: コンテナがリクエスト応答する準備ができているかを示します。 readinessProbeに失敗すると、エンドポイントコントローラーにより、ServiceからそのPodのIPアドレスが削除されます。 initial delay前のデフォルトのreadinessProbeの初期値は`Failure`です。 コンテナにreadinessProbeが設定されていない場合、デフォルトの状態は`Success`です。 </del> <ins> `readinessProbe` : コンテナがリクエスト応答する準備ができているかを示します。 readinessProbeに失敗すると、エンドポイントコントローラーにより、ServiceからそのPodのIPアドレスが削除されます。 initial delay前のデフォルトのreadinessProbeの初期値は`Failure`です。 コンテナにreadinessProbeが設定されていない場合、デフォルトの状態は`Success`です。 </ins> <del> * `startupProbe`: コンテナ内のアプリケーションが起動したかどうかを示します。 startupProbeが設定された場合、完了するまでその他のすべてのProbeは無効になります。 startupProbeに失敗すると、kubeletはコンテナを殺します、そしてコンテナは[restart policy](#restart-policy)に従います。 コンテナにstartupProbeが設定されていない場合、デフォルトの状態は`Success`です。 </del> <ins> `startupProbe` : コンテナ内のアプリケーションが起動したかどうかを示します。 startupProbeが設定された場合、完了するまでその他のすべてのProbeは無効になります。 startupProbeに失敗すると、kubeletはコンテナを殺します、そしてコンテナは[restart policy](#restart-policy)に従います。 コンテナにstartupProbeが設定されていない場合、デフォルトの状態は`Success`です。 </ins> livenessProbe、readinessProbeまたはstartupProbeを設定する方法の詳細については、[Liveness Probe、Readiness ProbeおよびStartup Probeを使用する](/ja/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-startup-probes/)を参照してください。 <del> ### livenessProbeをいつ使うべきか? {#when-should-you-use-a-liveness-probe} </del> <ins> #### livenessProbeをいつ使うべきか? {#when-should-you-use-a-liveness-probe} </ins> {{< feature-state for_k8s_version="v1.0" state="stable" >}} <del> コンテナ自体に問題が発生した場合や状態が悪くなった際にクラッシュすることができればlivenessProbeは不要です. </del> <ins> コンテナ自体に問題が発生した場合や状態が悪くなった際にクラッシュすることができればlivenessProbeは不要です。 </ins> この場合kubeletが自動でPodの`restartPolicy`に基づいたアクションを実行します。 Probeに失敗したときにコンテナを殺したり再起動させたりするには、livenessProbeを設定し`restartPolicy`をAlwaysまたはOnFailureにします。 <del> ### readinessProbeをいつ使うべきか? {#when-should-you-use-a-readiness-probe} </del> <ins> #### readinessProbeをいつ使うべきか? {#when-should-you-use-a-readiness-probe} </ins> {{< feature-state for_k8s_version="v1.0" state="stable" >}} Probeが成功したときにのみPodにトラフィックを送信したい場合は、readinessProbeを指定します。 <del> この場合readinessProbeはlivenessProbeと同じになる可能性がありますが、readinessProbeが存在するということは、Podがトラフィックを受けずに開始され、Probe成功が開始した後でトラフィックを受け始めることになります。コンテナが起動時に大きなデータ、構成ファイル、またはマイグレーションを読み込む必要がある場合は、readinessProbeを指定します。 </del> <ins> この場合readinessProbeはlivenessProbeと同じになる可能性がありますが、readinessProbeが存在するということは、Podがトラフィックを受けずに開始され、Probe成功が開始した後でトラフィックを受け始めることになります。 </ins> コンテナがメンテナンスのために停止できるようにするには、livenessProbeとは異なる、特定のエンドポイントを確認するreadinessProbeを指定することができます。 <ins> アプリがバックエンドサービスと厳密な依存関係にある場合、livenessProbeとreadinessProbeの両方を実装することができます。アプリ自体が健全であればlivenessProbeはパスしますが、readinessProbeはさらに、必要なバックエンドサービスが利用可能であるかどうかをチェックします。これにより、エラーメッセージでしか応答できないPodへのトラフィックの転送を避けることができます。 コンテナの起動中に大きなデータ、構成ファイル、またはマイグレーションを読み込む必要がある場合は、[startupProbe](#when-should-you-use-a-startup-probe)を使用できます。ただし、失敗したアプリと起動データを処理中のアプリの違いを検出したい場合は、readinessProbeを使用した方が良いかもしれません。 </ins> {{< note >}} Podが削除されたときにリクエストを来ないようにするためには必ずしもreadinessProbeが必要というわけではありません。Podの削除時にはreadinessProbeが存在するかどうかに関係なくPodは自動的に自身をunreadyにします。Pod内のコンテナが停止するのを待つ間Podはunreadyのままです。 {{< /note >}} <del> ### startupProbeをいつ使うべきか? {#when-should-you-use-a-startup-probe} </del> <ins> #### startupProbeをいつ使うべきか? {#when-should-you-use-a-startup-probe} </ins> <del> {{< feature-state for_k8s_version="v1.18" state="beta" >}} </del> <ins> {{< feature-state for_k8s_version="v1.20" state="stable" >}} </ins> startupProbeは、サービスの開始に時間がかかるコンテナを持つPodに役立ちます。livenessProbeの間隔を長く設定するのではなく、コンテナの起動時に別のProbeを構成して、livenessProbeの間隔よりも長い時間を許可できます。 <del> コンテナの起動時間が、`initialDelaySeconds + failureThreshold x periodSeconds`よりも長い場合は、livenessProbeと同じエンドポイントをチェックするためにstartupProbeを指定します。`periodSeconds`のデフォルトは30秒です。次に、`failureThreshold`をlivenessProbeのデフォルト値を変更せずにコンテナが起動できるように、十分に高い値を設定します。これによりデッドロックを防ぐことができます。 </del> <ins> コンテナの起動時間が、`initialDelaySeconds + failureThreshold x periodSeconds`よりも長い場合は、livenessProbeと同じエンドポイントをチェックするためにstartupProbeを指定します。`periodSeconds`のデフォルトは10秒です。次に、`failureThreshold`をlivenessProbeのデフォルト値を変更せずにコンテナが起動できるように、十分に高い値を設定します。これによりデッドロックを防ぐことができます。 </ins> ## Podの終了 {#pod-termination}

1. API server内のPodは、猶予期間を越えるとPodが「死んでいる」と見なされるように更新される。 削除中のPodに対して`kubectl describe`コマンドを使用すると、Podは「終了中」と表示される。 Podが実行されているNode上で、Podが終了しているとマークされている(正常な終了期間が設定されている)とkubeletが認識するとすぐに、kubeletはローカルでPodの終了プロセスを開始します。 <del> 1. Pod内のコンテナの1つが`preStop`[フック](/ja/docs/concepts/containers/container-lifecycle-hooks/#hook-details)を定義している場合は、コンテナの内側で呼び出される。猶予期間が終了した後も `preStop`フックがまだ実行されている場合は、一度だけ猶予期間を延長される(2秒)。 </del> <ins> 1. Pod内のコンテナの1つが`preStop`[フック](/ja/docs/concepts/containers/container-lifecycle-hooks)を定義している場合は、コンテナの内側で呼び出される。猶予期間が終了した後も`preStop`フックがまだ実行されている場合は、一度だけ猶予期間を延長される(2秒)。 </ins> {{< note >}} `preStop`フックが完了するまでにより長い時間が必要な場合は、`terminationGracePeriodSeconds`を変更する必要があります。 {{< /note >}}

{{< note >}} Pod内のすべてのコンテナが同時にTERMシグナルを受信するわけではなく、シャットダウンの順序が問題になる場合はそれぞれに`preStop`フックを使用して同期することを検討する。 {{< /note >}} <del> 1. kubeletが正常な終了を開始すると同時に、コントロールプレーンは、終了中のPodをEndpoints(および有効な場合はEndpointSlice)オブジェクトから削除します。これらのオブジェクトは、{{< glossary_tooltip text="selector" term_id="selector" >}}が設定された{{< glossary_tooltip term_id="service" text="Service" >}}を表します。{{< glossary_tooltip text="ReplicaSets" term_id="replica-set" >}}とその他のワークロードリソースは、終了中のPodを有効なサービス中のReplicaSetとして扱いません。ゆっくりと終了するPodは、(サービスプロキシーのような)ロードバランサーが終了猶予期間が_始まる_とエンドポイントからそれらのPodを削除するので、トラフィックを継続して処理できません。 </del> <ins> 1. kubeletが正常な終了を開始すると同時に、コントロールプレーンは、終了中のPodをEndpointSlice(およびEndpoints)オブジェクトから削除します。これらのオブジェクトは、{{< glossary_tooltip text="selector" term_id="selector" >}}が設定された{{< glossary_tooltip term_id="service" text="Service" >}}を表します。{{< glossary_tooltip text="ReplicaSets" term_id="replica-set" >}}とその他のワークロードリソースは、終了中のPodを有効なサービス中のReplicaSetとして扱いません。ゆっくりと終了するPodは、(サービスプロキシーのような)ロードバランサーが終了猶予期間が*始まる*とエンドポイントからそれらのPodを削除するので、トラフィックを継続して処理できません。 </ins> 1. 猶予期間が終了すると、kubeletは強制削除を開始する。コンテナランタイムは、Pod内でまだ実行中のプロセスに`SIGKILL`を送信する。kubeletは、コンテナランタイムが非表示の`pause`コンテナを使用している場合、そのコンテナをクリーンアップします。 1. kubeletは猶予期間を0(即時削除)に設定することでAPI server上のPodの削除を終了する。 1. API serverはPodのAPIオブジェクトを削除し、クライアントからは見えなくなります。

強制削除が実行されると、API serverは、Podが実行されていたNode上でPodが停止されたというkubeletからの確認を待ちません。API内のPodは直ちに削除されるため、新しいPodを同じ名前で作成できるようになります。Node上では、すぐに終了するように設定されるPodは、強制終了される前にわずかな猶予期間が与えられます。 <ins> {{< caution >}} 即時削除では、実行中のリソースの終了を待ちません。 リソースはクラスタ上で無期限に実行し続ける可能性があります。 {{< /caution >}} </ins> StatefulSetのPodについては、[StatefulSetからPodを削除するためのタスクのドキュメント](/ja/docs/tasks/run-application/force-delete-stateful-set-pod/)を参照してください。

## {{% heading "whatsnext" %}} <del> * [attaching handlers to Container lifecycle events](/ja/docs/tasks/configure-pod-container/attach-handler-lifecycle-event/)のハンズオンをやってみる </del> <ins> * [コンテナライフサイクルイベントへのハンドラー紐付け](/ja/docs/tasks/configure-pod-container/attach-handler-lifecycle-event/)のハンズオンをやってみる </ins> <del> * [Configure Liveness, Readiness and Startup Probes](/ja/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-startup-probes/)のハンズオンをやってみる </del> <ins> * [Liveness Probe、Readiness ProbeおよびStartup Probeを使用する](/ja/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-startup-probes/)のハンズオンをやってみる </ins> <del> * [Container lifecycle hooks](/ja/docs/concepts/containers/container-lifecycle-hooks/)についてもっと学ぶ </del> <ins> * [コンテナライフサイクルフック](/ja/docs/concepts/containers/container-lifecycle-hooks/)についてもっと学ぶ </ins> <del> * APIのPod/コンテナステータスの詳細情報は[PodStatus](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#podstatus-v1-core)および[ContainerStatus](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#containerstatus-v1-core)を参照してください </del> <ins> * APIにおけるPodとコンテナのステータスに関する詳細情報は、Podの[`.status`](/docs/reference/kubernetes-api/workload-resources/pod-v1/#PodStatus)に書かれているAPIリファレンスドキュメントを参照してください。 </ins>