Autopenyandi

 Autopenyandi adalah jenis jaringan saraf tiruan yang digunakan untuk mempelajari penyandian data tidak berlabel yang efisien. Autopenyandi mempelajari dua fungsi: fungsi penyandian yang mengubah data masukan, dan fungsi pengawasandian yang membuat ulang data masukan dari representasi yang disandikan. Autopenyandi mempelajari representasi (penyandian) yang efisien untuk sekumpulan data, biasanya untuk pengurangan dimensi. Ada varian yang bertujuan untuk memaksa representasi yang dipelajari untuk mengambil properti yang berguna. Contohnya adalah autopenyandi yang diatur, yang efektif dalam mempelajari representasi untuk tugas klasifikasi selanjutnya, dan autopenyandi variabel, dengan aplikasi sebagai model generatif. Autopenyandi diterapkan pada banyak masalah, termasuk pengenalan wajah, deteksi fitur, deteksi anomali, dan perolehan makna kata. Autopenyandi juga merupakan model generatif yang dapat menghasilkan data baru secara acak yang serupa dengan data masukan.