Statistika komputasi

Statistika komputasi, atau Komputasi statistik, adalah gabungan antara Ilmu Statistika dan Ilmu Komputer, yang mengacu pada metode statistik yang dijalankan dengan menggunakan metode komputasi. Ia merupakan bidang dari ilmu komputasi yang spesifik mempelajari ilmu matematika statistik. Bidang ini juga berkembang pesat, yang mengarah pada seruan bahwa konsep komputasi yang lebih luas harus diajarkan sebagai bagian dari pendidikan statistik umum. Walaupun sama dengan statistika tradisional yang bertujuan untuk mengubah data mentah menjadi pengetahuan (knowledge),, komputasi statistik berbeda dari segi fokusnya dalam metode statistik yang menggunakan komputer secara intensif, seperti kasus-kasus dengan Penentuan ukuran sampel yang sangat besar dan himpunan data yang tidak homogen. Istilah 'statistika komputasi' dan 'komputasi statistik' sering digunakan secara bergantian. Walaupun demikian, Carlo Lauro mengusulkan untuk membuat perbedaan, dengan mendefinisikan 'komputasi statistik' sebagai "penerapan ilmu komputer untuk statistik",
dan 'statistika komputasi' sebagai "mengarah pada desain algoritma untuk mengimplementasikan
metode statistik pada komputer, termasuk yang tidak terpikirkan sebelum era komputer
(misalnya bootstrapping |bootstrap]], simulasi), dan juga untuk mengatasi masalah-masalah yang tidak dapat dipecahkan secara analitis" [sic]. Istilah 'Statistika komputasi' juga dapat digunakan untuk merujuk pada metode statistika yang intensif secara komputasi, di dalamnya termasuk metode resampling (statistik), rantai Markov Monte Carlo, regresi lokal, estimasi densitas kernel, jaringan syaraf tiruan, dan model aditif tergeneralisasi.