Kurva belajar (pemelajaran mesin)

Dalam pemelajaran mesin, suatu kurva belajar adalah suatu jenis kurva yang menggambarkan nilai optimal dari fungsi rugi suatu model untuk suatu himpunan data pelatihan dan dibandingkan dengan fungsi kerugian yang sama jika dilakukan evaluasi pada suatu himpunan data validasi dengan parameter yang sama yang menghasilkan fungsi optimal tersebut.. Sinonimnya dari kurva belajar ini, meliputi kurva galat, kurva perkembangan, dan kurva generalisasi. Definisi lebih abstrak dari kurva belajar, adalah kurva dari-(kinerja prediktif atau predictive performance), di mana biasanya usaha pemelajaran berarti jumlah sampel latih dan kinerja prediktif berarti akurasi pada sampel uji. Kurva belajar dalam pemelajaran mesin bermanfaat untuk berbagai tujuan, termasuk membandingkan berbagai algoritma, memilih parameter model selama desain, menyesuaikan optimisasi untuk meningkatkan konvergensi, dan menentukan jumlah data yang digunakan untuk pelatihan.