SEBAL

Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) merupakan algoritma yang dikembangkan untuk menghitung laju dan distribusi evapotranspirasi (ET) di berbagai skala spasial dan temporal dengan menggunakan data aliran energi di permukaan tanah yang didapatkan dari teknologi penginderaan jauh melalui satelit. Algoritma ini ditemukan oleh Prof. Dr. W.G.M. Bastiaanssen SEBAL menggunakan data inframerah termal dari citra satelit, termasuk Landsat Thematic Mapper (TM) dan Thematic Mapper Plus (ETMC), ASTER, dan MODIS untuk mengestimasi suhu permukaan dan parameter model lainnya, menggunakan nilai reflektansi dan radiansi dari data yang diperoleh dari sensor tersebut, Algoritma SEBAL dapat memperkirakan nilai komponen keseimbangan energi permukaan tanah yang meliputi pertukaran radiasi dengan atmosfer, aliran panas permukaan, dan pertukaran turbulen dari aliran panas laten dan panas yang dilepaskan ke atmosfer bawah. SEBAL memanfaatkan informasi yang dikumpulkan oleh sensor-sensor di citra satelit untuk mengembangkan gambaran komprehensif mengenai kondisi permukaan tanah. Data yang diterima digunakan untuk memperkirakan suhu permukaan tanah dan menghitung parameter seperti radiasi netto, aliran panas tanah, albedo, dan emisivitas. Dengan memadukan data tersebut, SEBAL dapat memberikan estimasi mengenai proses energi di permukaan tanah dan menghasilkan perkiraan nilai evapotranspirasi serta kondisi lingkungan pada area tertentu. Algoritma SEBAL digunakan untuk memperkirakan seberapa banyak air yang teruapkan dari suatu daerah berdasarkan pertukaran energi yang terjadi di antara permukaan tanah, atmosfer, dan radiasi matahari.