Qlue

Qlue didirikan oleh Rama Raditya dan Andre Hutagalung pada tahun 2014. Pada awalnya, Qlue didirikan sebagai aplikasi yang dapat digunakan oleh warga Jakarta untuk memberikan laporan terkait dengan pelayanan publik sebagai wadah yang menjembatani keluhan masyarakat agar ditindaklanjuti oleh pemerintah. Implementasi Qlue di Jakarta memperpendek waktu dan birokrasi dari dinas terkait dalam menangani laporan warga. Dengan demikian, masalah sosial dan lingkungan yang dialami oleh warga dapat segera diatasi. Setelah sukses menjembatani aspirasi warga DKI Jakarta, Qlue memulai ekspansi ke kota lain dan sektor swasta untuk mengembangkan ekosistem smart city di Indonesia dengan memanfaatkan platform berbasis mobile, kecerdasan buatan, dan Internet of Things (IoT). Saat ini, layanan Qlue telah hadir di 20 kota, 4 institusi pemerintahan, dan 29 institusi swasta. Solusi smart city Qlue mencakup: QlueApp adalah aplikasi pelaporan publik untuk berbagai masalah sosial dan lingkungan di kota, seperti sampah, lampu lalu lintas yang rusak, parkir ilegal, pengemis, dan lain-lain. QlueApp memiliki fitur Real-Time Reporting, Geo-Spatial Mapping dan Chat & Gamification.
QlueVision adalah produk kecerdasan buatan yang terintegrasi ke sistem CCTV untuk mengenali objek secara otomatis. Produk ini dapat meningkatkan keamanan dan keselamatan hingga 40%. QlueVision memiliki beberapa fitur seperti identifikasi wajah, penghitungan jumlah orang, identifikasi nomor kendaraan bermotor, penghitungan dan klasifikasi kendaraan, pendeteksi gangguan, serta pendeteksi parkir ilegal.
QlueWork adalah aplikasi untuk mengatur dan mengoordinasi tugas-tugas di lapangan. QlueWork juga dapat digunakan untuk menerima pesan peringatan keamanan dan keselamatan langsung dari QlueVision atau aplikasi pihak ketiga lainnya. QlueWork dilengkapi dengan fitur sistem komunikasi yang aman seperti. Selain itu, QlueWork juga tersedia dalam bentuk aplikasi mobile dan memiliki sistem penugasan internal.
QlueSense menguatkan objek dengan sensor-sensor untuk dapat beroperasi secara otomatis menggunakan teknologi AI dan IoT, yang dapat meningkatkan efisiensi dalam hal smart mobility untuk mengurangi kemacetan jalan dan mengoptimalkan keamanan. QlueSense memiliki fitur Voice Guard yaitu sistem text-to-speech otomatis dalam bahasa Indonesia dengan kemampuan memperingatkan pelaku parkir liar secara otomatis melalui analisis CCTV pintar, serta memperingatkan pelanggar lalu lintas secara otomatis. QlueSense juga dilengkapi dengan fitur Dynamic Traffic Control yaitu sistem kecerdasan buatan dan Internet of Things (IoT) yang meningkatkan kemampuan lampu pengatur lalu lintas, menerima laporan dan analisis dari data lalu lintas,dan mengatur durasi lampu lalu lintas secara dinamis berdasarkan intensitas kendaraan.
QlueDashboard merupakan sebuah platform integrasi data yang memberikan laporan-laporan secara real-time guna membantu efisiensi dan efektivitas dalam manajemen dan alokasi sumber daya di lapangan. QlueDashboard dilengkapi dengan fitur dashboard yang komprehensif, integrasi tanpa gangguan, pelaporan secara mobile, analisis big data, dan kontrol lalu lintas yang dinamis
QlueThermal adalah solusi yang terdiri dari sensor pemindai suhu, sensor jarak, dan kamera. Teknologi AI yang terintegrasi di kamera QlueThermal mampu mendeteksi penggunaan masker dan mengenali lebih dari 100 jenis masker secara otomatis dengan tingkat akurasi sebesar 98%. Sensor suhu pada QlueThermal bisa mendeteksi suhu tubuh orang dengan akurasi mencapai 99%, dengan jarak maksimum satu meter. Keseluruhan proses pendeteksian ini dapat diselesaikan dalam waktu kurang dari satu detik.