jeanflop/post-ocr-correction huggingface dataset:
d'autres méthodes pour calculer la consommation d'un adulte du sexe masculin en partant de la consommation de la famille. Bien qu'elles réduisent le degré de comparabilité des divers budgets ou unités de mesure, ces divergences de méthode n'affectent pas la valeur de chaque budget en tant que mesure des salaires dans les différents pays, puisque les quantités relatives des différents articles ne varient pas, quel que soit le terme de comparaison employé. Par conséquent, puisque les quantités relatives comprises dans l'unité restent constantes, les résultats finaux montrant le rapport entre les salaires des ouvriers dans différents pays ne sont nullement
les salaires des ouvriers dans différents pays ne sont nullement affectés par les méthodes suivies pour ramener la consommation familiale à la consommation d'un adulte du sexe masculin. LES STATISTIQUES DISPONIBLES SUR LES SALAIRES ET LE COÛT DE LA VIE. Dans les exposés antérieurs de la Revue, ainsi que dans les articles où l'on a discuté les comparaisons faites par le Bureau, diverses observations ont été présentées montrant que les statistiques des salaires et du coût de la vie que l'on a employées ne sont pas absolument comparables. Nous avons mentionné plus haut la difficulté concernant le pain noir et
mentionné plus haut la difficulté concernant le pain noir et le pain blanc, ainsi que le café et les succédanés du café, et nous avons indiqué les modifications que nous nous proposons d'introduire pour atténuer ou pour supprimer les difficultés en question. Dans ses efforts pour obtenir des résultats offrant toute garantie, le Bureau est évidemment limité par les données mêmes dont il dispose. Trois améliorations, nous l'espérons, pourront être réalisées peu à peu. D'abord, l'obtention de renseignements plus complets sur la consommation quantitative, suivant les pays, des articles compris dans les unités de mesure, ainsi que de données permettant
dans les unités de mesure, ainsi que de données permettant l'établissement d'unités plus complètes ; ensuite, une augmentation du degré de comparabilité des articles au point de vue de la qualité ; enfin, l'établissement, dans les différents pays, de statistiques des taux réels des salaires, et des gains des ouvriers faisant des journées complètes, aussi bien pour le travail au temps que pour le travail aux pièces. En fait, l'élaboration de statistiques des salaires et du coût de la vie plus comparables peut être considérée comme l'un des principaux objets des comparaisons que nous essayons d'établir. STATISTIQUES DU 1er JANVIER
des comparaisons que nous essayons d'établir. STATISTIQUES DU 1er JANVIER 1925 Les tableaux I et II donnent les statistiques des salaires et des prix en vigueur dans quelques grandes villes au 1er janvier 1925, ou à la date la plus rapprochée possible du 1er janvier. Ils font suite à ceux qui ont paru dans notre dernier numéro et dont les données se rapportaient en général au 1er décembre 1924. Les chiffres publiés ci-dessous concernent dix-neuf grandes villes. Ils nous ont été, pour la plupart, communiqués par les services centraux ou municipaux chargés de la statistique. Certains sont extraits de publications
municipaux chargés de la statistique. Certains sont extraits de publications officielles. Le tableau I donne, en général d'après les clauses des conventions collectives, les salaires nominaux de catégories types d'ouvriers du bâtiment, de la mécanique, de l'ameublement et de l'industrie du livre. Ils sont, en majeure partie, établis sur la base de la semaine de quarante-huit heures d'après les taux de salaires normaux au temps. Dans la mesure où la documentation disponible a permis de le faire les indemnités de vie chère et les allocations familiales payées dans certaines villes ont été incorporées aux salaires. Il faut noter que ces
ont été incorporées aux salaires. Il faut noter que ces chiffres ne sont pas toujours strictement comparables entre eux, car dans certaines villes pour lesquelles nous donnons des taux minima les tarifs effectivement en vigueur sont un peu plus élevés. Dans d'autres cas, les chiffres donnés sont soit des taux réels, soit des taux minima qui ne diffèrent que très légèrement des taux réels. Ajoutons que les statistiques de Copenhague ont pour base les gains horaires effectifs aussi bien pour le travail aux pièces que pour le travail au temps. Le tableau II donne les prix de détail moyens d'un
Le tableau II donne les prix de détail moyens d'un certain nombre de denrées alimentaires qui occupent une place importante dans les budgets ouvriers. Le tableau III donne les nombres-indices du niveau relatif des salaires réels dans diverses villes le ou vers le 1er janvier 1925. Il fait suite à celui qui a paru dans la Revue de janvier et dont les données se rapportaient au 1er octobre 1924. Les indices qu'il renferme sont calculés sur la base des statistiques des salaires et des prix (tableaux I et II), d'après les méthodes exposées dans notre article d'octobre 1924. Comme nous
les méthodes exposées dans notre article d'octobre 1924. Comme nous l'avons déjà souligné, ils n'ont qu'une portée limitée. Ils n'indiquent pas les différences de niveau général des salaires, même entre les villes sur lesquelles porte la comparaison, car ils reposent uniquement sur les salaires de quelques catégories d'ouvriers de quatre industries seulement et sur les prix d'un nombre limité de denrées alimentaires. Dans l'établissement de la seconde série de moyennes générales il a été tenu compte du loyer, mais nullement de l'ameublement, de l'habillement et autres articles de consommation courante. Ces indices caractérisent encore moins les différences d'un pays à
Ces indices caractérisent encore moins les différences d'un pays à l'autre. Ils permettent cependant de se faire une idée d'ensemble sur le niveau relatif des salaires réels des ouvriers adultes dans certaines professions et certaines villes de divers pays. Ajoutons que si l'on établit une comparaison avec les indices correspondants publiés antérieurement les différences que l'on constate entre les indices d'une ville quelconque à des dates différentes peuvent provenir soit des fluctuations des salaires réels dans cette ville entre ces dates, soit des fluctuations des salaires réels à Londres. Les indices ne montrent donc que les modifications du niveau des
indices ne montrent donc que les modifications du niveau des salaires réels par rapport à ceux de Londres. Relieurs 36,00 35,52 192,00 93,60 120 — 80 0 63,00 207,85 91,00 35,47 204,00 40,00 215 152,00 52,80 95 o — 455,400 b) Ouvriers non qualifiés : Manœuvres 28,80 35,00 — 68,64 — — 71 0 27,00 139,23 — — 162,00 — 200 127,70 46,25 — — 205,100 1 Labeur et travaux de ville. 2 Pas de données. 3 Taux des salaires des ouvriers mariés. 4 Chargés d'une seule machine. 5 Les chiffres de Copenhague ont été obtenus en multipliant par 48
chiffres de Copenhague ont été obtenus en multipliant par 48 les gains horaires effectifs des ouvriers du sexe masculin (soit pour le travail au temps, soit pour le travail aux pièces). Le relevé se rapporte aux mois de juillet-août 1924 pour les industries des métaux et au premier trimestre de 1924 pour les autres industries. Dans la plupart des industries les salaires furent relevés en février 1924 ou peu après de 2 pour cent en général (dans les professions les moins rémunérées l'augmentation fut un peu plus forte). Au milieu du mois d'août 1924 un nouveau relèvement de 2 pour
du mois d'août 1924 un nouveau relèvement de 2 pour cent a été accordé. 6 Moyennes de deux chiffres 7 Chiffres du 30 juin 1924. 8 Ces chiffres concernent les ouvriers employés dans les branches les plus actives de l'industrie. TABLEAU II. — PRIX DE DÉTAIL MOYENS DE CERTAINES DENRÉES ALIMENTAIRES CONSOMMÉES PAR LES OUVRIERS, DANS DIFFÉRENTES VILLES, A LA DATE DU 1er JANVIER 1925 Denrées Amsterdam Berlin Bruxelles2 Copenhague Lisbonne Lodz Londres Madrid Milan Oslo3 Ottawa Paris Philadelphie5 Prague Rome Stockholm Sydney7 Varsovie Vienne2 Cents R. Mks Fr. Cour. Esendes Zloty Pence Pesetas Lires Couronnes Cents Francs Cents Cour.
Esendes Zloty Pence Pesetas Lires Couronnes Cents Francs Cents Cour. Lires Öre Pence Zloty Cour. Pain de ménage 25,00 0,37 1,70 353 1101 2,30 0'40 2,4 0,65 2,15 0,63 8,0 1,45 8,6 2,97 2,10 64 2,615 0,44 6.627 Farine de froment 27,00 0,48 2,15 60 — 0,55 2,8 0,55 2,38 0,77 6,1 2,05 5,4 4,04 2,30 49 2,32 0,61 8.725 Beurre : frais 285,00 4,40 19,89 — 24,00 5,54 25,6 5,50 21,62 41,4 19,40 57,6 23,22 20,00 — 21,45 6,71 82.000 salé — — 18,35 617 26,00 — 25,2 4,25 — 7,00 — — — — 10,00 434 — —
— 7,00 — — — — 10,00 434 — — — Margarine (dernière qualité) 120,00 1,50 8,80 206 — — 6,0 — 12,91 2,64 — 7,20 32,3 14,64 15,00 181 — — 25.950 Boeuf (du pays) : Côtes 180,00 2,00 15,80 384 20,0 4,50 15,10 4,42 18,8 17,35 38,1 16,71 10,00 228 6,65 Flanchet 110,00 — 8,10 239 16, 00 1, 66 8,1 3,60 8,81 3,70 8,9 7,35 20,7 16, 71 8,00 180 8,85 2, 16 34.900 Boeuf (congelé ou frigorifié) : Côtes 130,00 1,30 9,60 — — — 11,5 — 9,34 — — 9,60 — — 9,00 — —
— 9,34 — — 9,60 — — 9,00 — — Flanchet 90,00 — 5,76 — — — 5,0 — 4,00 — — 5,20 — — 4,50 — — — 24. 000 Mouton (du pays) : Gigot 220,00 2,20 14,00 — 19,3 4,50 12,68 3,86 28,7 17,85 37,56 243 7,60 1,75 32.000 Poitrine 120,00 1,80 8,30 — 10, 00 1, 60 9,4 2,85 11,46 3,54 — 6,40 — 13, 51 — 5,953 1, 75 32.000 Mouton (frigorifié) : Gigot — — 10,75 — — — 12,8 — — 10,60 Poitrine — — 6,00 228 — — 5,2 — 2,90 — 4,20
— 6,00 228 — — 5,2 — 2,90 — 4,20 — Lard (dernière qualité) 140,00 3,60 11,23 357 10,00 2,40 17,2 3,50 11,61 33,4 8,25 37,1 — 12,00 268 16,39 2,42 38.000 Pommes de terre 10,125 0,08 0,75 24 1,30 0,10 1,6 0,35 0,76 0,33 1,6 0,85 2,7 0,95 1,00 18 1,27 0,11 2.663 Sucre (granulé blanc) 55,5 0,64 2,51 83 3,80 1,15 3,9 1,75 6,86 1,08 8,7 2,55 8,0 5,15 7,30 78 4,63 1,14 8.950 Café (dernière qualité) 190,00 6,00 15,14 476 12,00 8,35 — 4,50 31,72 6,26 58,6 16,50 44,0 4,09 30,00 34,8 25,80 1,469 85.500 Thé (dernière
16,50 44,0 4,09 30,00 34,8 25,80 1,469 85.500 Thé (dernière qualité) 320,00 9,20 20,81 847 30,00 18,00 24,0 20,00 — 71,6 24,00 62,0 — 50,00 — 26,15 19,98 132.500 Fromage (dernière qualité) 190,00 1,60 — 240 15,00 — 12,7 5,50 15,03 1,60 30,6 13,15 36,9 7,24 1,80 194 13,30 — 66.000 Lait (non écrémé) 21,00 0,35 1,40 49 2,40 0,42 7,0 0,70 1,25 0,60 10,0 1,10 12,0 2,16 1,60 29 7,89 0,47 5.200 Œufs (ni du jour ni de conserve). 15,00 0,20 0,89 29 0,50 0,28 2,9 0,26 1,20 0,21 6,0 0,77 6,4 0,99 1,05 22,2 1,59 0,26 2.600 Riz
6,0 0,77 6,4 0,99 1,05 22,2 1,59 0,26 2.600 Riz 25,00 0,68 3,23 107 3,20 0,80 2,9 1,10 2,30 1,30 11,0 3,35 11,1 3,68 2,80 62 3,40 0,95 7.350 1 Sauf pour Londres, Ottawa, Philadelphie et Sydney, les prix indiqués sont ceux du kilogramme, excepté pour le lait (prix du litre) et pour les œufs (prix de l'unité). Pour Londres, Ottawa et Philadelphie, l'unité adoptée est la livre anglaise (1 pound = 0,45359 kg.), sauf pour le lait (le prix indiqué est celui du quart = 1,135 litre) et pour les œufs (prix de l'unité). Le chiffre donné est parfois
les œufs (prix de l'unité). Le chiffre donné est parfois la moyenne d'une série de prix. 2 Prix au 15 janvier. 3 Pain noir. C'est surtout cette qualité de pain qui est consommée par les ouvriers. 4 Pain blanc. 5 Chiffres du 16 décembre 1924. 6 Gigot d'agneau. 7 Chiffres du 15 septembre 1924. 8 Épaule de mouton. 9 Succédané du café. NOMBRES-INDICES DU NIVEAU RELATIF DES SALAIRES RÉELS DANS DIVERSES VILLES À LA DATE DU 1er JANVIER 1925 (Base : Londres = 100) Nombres-indices calculés d’après les quantités de denrées Nombres alimentaires Nombres alimentaires dans les divers groupes de
denrées Nombres alimentaires Nombres alimentaires dans les divers groupes de pays indices indices moyens moyens généraux (avec, pour les Pays de l'Europe Grande-Bretagne et Pays d'outre-unique base, les denrées comptées du loyer France centrale Bretagne méridionale scandinaves mer alimentaires) loyer Amsterdam 84 88 78 81 84 79 82 82 Berlin 62 65 69 62 62 61 62 64 Bruxelles 68 59 55 55 58 65 57 61 Copenhague 82 86 86 83 95 90 87 90 Lisbonne 42 41 38 41 41 40 41 — Lodz 63 64 48 64 52 51 62 69 Londres 100 100 100 100 100
52 51 62 69 Londres 100 100 100 100 100 100 100 100 Madrid 59 58 50 57 67 55 56 — Milan 45 45 42 46 47 45 45 47 Oslo 81 82 79 80 85 79 81 88 Ottawa 164 163 171 160 175 178 169 152 Paris 73 78 68 69 76 68 71 72 Philadelphie 224 222 220 216 224 218 221 220 Prague 60 63 55 65 69 57 58 63 Rome 48 46 45 50 48 48 48 51 Stockholm 78 81 79 78 86 82 81 79 Sydney 164 141 167 160 138
86 82 81 79 Sydney 164 141 167 160 138 165 154 164 Varsovie 2 48 49 42 47 47 46 47 50 Vienne 47 48 46 48 48 47 47 61 Les chiffres de Lisbonne, ainsi que ceux de Rome et de Milan, sont relativement bas, ce qui peut s’expliquer en partie par le fait que l’on ne consomme pas, dans ces villes, les mêmes denrées alimentaires que dans la plupart des autres pays inclus dans le tableau. Les budgets utilisés pour les comparaisons ne tiennent pas suffisamment compte de la consommation de légumes dans les pays de l'Europe
de la consommation de légumes dans les pays de l'Europe méridionale. Les indices de Varsovie sont calculés en tenant compte du nombre relatif des ouvriers dans chacune des industries sur lesquelles portent les comparaisons. Les coefficients employés sont les suivants : métallurgie, 53 ; imprimerie, 8 ; bâtiment, 8 ; ameublement, 5. Nous n'avons pas les données voulues pour tenir compte des coefficients appliqués au calcul du salaire moyen dans les autres villes. Si ces données étaient disponibles il est probable que les résultats seraient quelque peu modifiés. Les mouvements migratoires. Nous donnons ci-après, mises à jour, les statistiques mensuelles
migratoires. Nous donnons ci-après, mises à jour, les statistiques mensuelles des migrations. Il est à noter que depuis le 1er octobre 1924 les statistiques de l’Union sud-africaine ne sont plus présentées sous la même forme qu’autrefois. Jusqu'alors les tableaux publiés donnaient toutes les arrivées et toutes les nouvelles arrivées, ainsi que tous les départs et tous les départs permanents, le premier terme s’entendant dans les deux cas de chiffres bruts. Les chiffres concernant toutes les nouvelles arrivées et tous les départs permanents ne figurent plus dans les tableaux actuels. Ils ont été remplacés par une statistique des personnes qui «
ont été remplacés par une statistique des personnes qui « élisent domicile ou quittent leur domicile », statistique qui indique les gains ou pertes nets de résidents permanents. Les nouveaux tableaux donnent à part le nombre des personnes en voyage d’affaires ou d’agrément qui arrivent sur le territoire de l’Union ou qui le quittent ; ces personnes étaient comprises autrefois dans les chiffres globaux. Les voyageurs en transit font également l'objet d'un relevé distinct. TABLEAU I. ÉMIGRATION TRANSOCÉANIQUE Nationaux Période Royaume des Argentine Autriche Belgique Espagne France Grande-Bretagne Hollande Pays-Bas Serbes, Slovènes Allemagne Tchécoslovaquie Inde (Etat libre) Italie Japon Base
Serbes, Slovènes Allemagne Tchécoslovaquie Inde (Etat libre) Italie Japon Base tine Croatie Slovénie d') 1920 8.458 5.009 9.384 150 566 5.595 285.105 221 211.227 2.875 5.978 1921 23.254 5.176 2.200 62.479 3.557 199.177 1.218 1.184 194.320 10.000 3.386 12.085 1922 36.511 10.579 870 64.119 5.715 174.096 1.701 121.410 7.616 2.377 6.086 1923 Janvier 8.066 1.750 13 6.041 636 10.771 610 137 Février 4.712 1.764 67 5.414 886 45.283 16 11.482 706 1.225 223 Mars 5.859 1.322 215 5.914 861 10.857 726 198 Avril 7.988 621 249 4.976 1.233 8.953 865 310 Mai 8.861 829 186 5.082 1.838 66.985 150 66
310 Mai 8.861 829 186 5.082 1.838 66.985 150 66 8.983 592 1.637 540 Juin 10.386 1.557 168 4.605 1.781 11.951 697 500 Juillet 9.786 1.495 308 4.033 1.543 12.093 503 384 Août 9.933 1.405 392 6.408 1.248 94.596 991 29 20.058 1 1.846 664 Septembre 10.785 1.647 309 13.727 926 19.158 143 1.035 Octobre 14.117 1.621 201 13.867 917 4.618 26.185 340 1.652 Novembre 15.827 881 95 15.119 1.045 49.420 778 910 636 23.473 753 1.379 1.467 Décembre 14.096 605 53 9.060 929 182 13.483 515 2.240 Total 115.416 3.846 15.497 2.256 93.246 13.843 256.284 1.935 — 177.798 6.350
3.846 15.497 2.256 93.246 13.843 256.284 1.935 — 177.798 6.350 6.084 9.370 1924 : Janvier 7.639 374 365 182 6.614 1.364 48 443 9.475 413 2.192 Février 6.179 411 215 30 4.512 1.470 29.196 26 247 272 13.168 798 881 1.212 Mars 4.950 489 197 359 4.833 1.551 137 2.252 12.692 818 1.700 Avril 6.307 1.154 163 602 6.085 1.564 116 1.258 12.260 847 1.499 Mai 3.400 1.465 118 281 4.809 1.257 45.133 79 346 1.343 11.063 1.049 991 2.216 Juin 2.396 899 94 180 3.661 730 58 723 7.481 2.920 1.185 Juillet 1.873 772 307 212 — 438 13
2.920 1.185 Juillet 1.873 772 307 212 — 438 13 — 5.651 159 51 906 Août 1.955 525 248 277 — 366 43.380 24 39 — 5.577 74 805 133 682 Septembre 4.862 379 245 248 — 275 28 — 12.460 103 117 896 Octobre 6.861 256 290 233 — 214 — — 16.817 — 179 1.321 Novembre 6.670 — 169 191 — 181 — — 55 — 13.599 36 — — 1.503 Décembre 4.645 — 239 127 — 145 — — 10.536 — — 1.344 Total 55.637 — 2.650 2.922 — 9.556 — — 687 — 180.779 — —
2.922 — 9.556 — — 687 — 180.779 — — — 16. 656 1925. Janvier — 211 58 — 200 — — — — — — — — — Février — 234 148 — 200 — — — — — — — — — Étatistiques détruites par le tremblement de terre. Le signe * signifie « pas de chiffres publiés ». Le signe — « chiffres non encore reçus ». TABLEAU I. — ÉMIGRATION TRANSOCÉANIQUE (suite) Etrangers Nationaux et étrangers Périodes Argentine Etats-Unis Irlande (Etat libre d') Palestine Afrique du Sud Australie Danemark Norvège Nouvelle-Zélande Pologne Portugal Roumanie Suède Suisse
Sud Australie Danemark Norvège Nouvelle-Zélande Pologne Portugal Roumanie Suède Suisse Tchécoslovaquie 1920 * 274.041 * * 68.373 6.300 6.581 * 74.121 46.410 * 6.078 9.276 16.857 1921 * 236.557 * * 15.769 63.105 5.309 4.627 1.446 87.334 17.915 2.949 5.062 7.120 17.086 1922 62.174 102.129 * * 11.686 64.101 4.094 * 2.150 38.716 29.037 16.812 7.389 6.787 20.363 1923 : Janvier * 3.777 * * 962 304 251 129 3.533 * 1.419 663 418 659 Février..... * 2.459 * * 1.044 17.204 361 999 278 2.921 * 1.136 1.186 545 995 Mars * 3.089 * * 1.179 741 1.836 236
995 Mars * 3.089 * * 1.179 741 1.836 236 2.794 * 1.345 2.326 512 2.222 Avril * 4.171 * * 1.209 668 2.685 272 3.524 * 634 3.363 474 2.629 Mai * 5.363 * * 1.170 14.963 1.041 2.621 251 2.969 * 1.462 1.472 454 2.297 Juin * 4.985 * * 975 509 2.106 286 3.669 * 905 2.601 1.031 1.608 Juillet * 7.667 * * 948 774 1.248 159 5.993 * 1.139 2.973 1.065 915 Août * 6.073 * * 847 11.131 685 2.154 220 7.123 * 980 2.158 862 845 Septembre .. * 5.570 * * 921
2.158 862 845 Septembre .. * 5.570 * * 921 802 1.336 196 6.035 * 980 2.076 841 826 Octobre * 6.762 * * 825 785 1.784 200 9.036 * 1.268 1.945 1.169 1.171 Novembre.. * 6.552 * * 1.183 12.021 702 1.053 153 4.906 * 953 1.004 396 1.271 Décembre ... * 9.100 * * 791 229 421 72 2.908 * 498 557 230 357 Total 46.810 65.568 * * 12.054 55.319 7.601 18.287 2.451 55.401 16.512 12.719 22.327 8.006 15.795 1924 : Janvier 2.918 5.485 * * 579 449 444 134 315 436 264 292 Février 3.387 3.374
449 444 134 315 436 264 292 Février 3.387 3.374 * * 745 18.458 499 725 187 7.276 188 659 174 681 Mars 3.626 3.957 * * 911 1.445 1.978 260 233 479 254 646 Avril 5.504 4.987 16 * 1.085 701 798 187 9. 797 238 220 838 785 Mai 7.630 6.291 15 * 834 16.647 518 557 238 7.618 296 220 313 423 Juin 5.377 6.444 17 * 866 263 327 236 200 512 315 328 Juillet 5.006 8.178 — 23 879 1.070 513 655 194 — — 224 607 193 621 Août 3.524 8.292 — 70 662
224 607 193 621 Août 3.524 8.292 — 70 662 900 538 731 195 — — 244 1.034 340 441 Septembre .. 2.875 8.899 — 72 718 — 429 793 200 — — 367 829 569 671 Octobre 2.023 8.842 — 68 486 — 452 614 145 — — 361 663 606 598 Novembre .. — 8.238 — — 402 — 371 609 151 — — 231 829 491 638 Décembre ... — 13.845 — — 327 — 113 366 — — — — 424 283 603 Total — 86.832 — — 8.494 — 2.923 8.487 — — — —
— — 8.494 — 2.923 8.487 — — — — 6.812 4.140 6.227 1925 : Janvier 5.826 — — — — 314 — — — — — 811 274 346 Février — — — — — — — — — — — 655 244 — Le signe * signifie « pas de chiffres publiés ». Le signe — signifie « chiffres non encore reçus ». TABLEAU II. — IMMIGRATION TRANSOCÉANIQUE Nationaux (Rapatriement) Etrangers Nationaux et étrangers Périodes IrRo. des IrNouTchéArgen TchéArgen GrandeHonlande (Etat NorPoPorSerbes, Croates AfriArgenAusEtatslande (Etat vellePalesParaBelRoucotine cotine Bretagne grie Etat libre Italie Japon vège logne tugal et slo
grie Etat libre Italie Japon vège logne tugal et slo que du Sud tine tralie Unis libre Zétlne guay gique 1 manie slovad') slovad') d') lande quie 1920 * 46.534 86.055 * * 77.599 * * 70.000 16.307 * 22.135 99.409 85.237 67.680 287.675 * * * * 11,839 * * 1921 * 76.439 71.367 1.709 * 92.212 * 6.351 78.827 20.332 * 21.880 108.591 80.316 67.848 702.153 * 11,135 * * 11,834 2,546 * 1922 * 51.097 68.026 1.022 * 54.602 14.412 2.659 11.116 20.480 * 13.411 129.263 92.054 46.690 281.351 * 13.845 * 201 2,691 1,662 * 1923
46.690 281.351 * 13.845 * 201 2,691 1,662 * 1923 : Janvier * 1.167 * 1.096 819 52 * * 1.233 15.293 1 960 1.7540 * 1.592 * 30 85 78 52 Février * 1.331 9.333 45 * 1.954 652 116 2.433 * * 968 12.471 24,658 2.567 17.207 * 857 * 1 0 53 70 Mars * 2.734 * 3.019 581 168 * * 803 15 594 5.086 26.523 * 656 * 10 73 35 133 Avril * 2.724 * 2.923 1.496 194 * ' 1.068 10.873 7.360 28.909 * 760 * 15 133 53 191 Mai * 4.303
* 760 * 15 133 53 191 Mai * 4.303 21.182 70 * 3.616 668 130 1.219 * * 1.023 15.205 30.793 15.618 25.639 * 977 * 13 187 67 180 Juin * 6.614 * 4.178 664 136 * * 970 11.426 11.601 16.761 * 592 * 11 242 34 182 Juillet * 4.538 * 3.614 577 168 * * 800 10.855 12.112 60.248 * 181 * 1 116 118 174 Août * 3.314 14.548 77 * 3.969 —2 342 * * 812 11.214 20.028 22.557 63.568 * 939 * 0 174 35 182 Septembre.. * 2.527 * 2.629 805
0 174 35 182 Septembre.. * 2.527 * 2.629 805 396 3 041 * * 916 13.602 12.030 64.677 * 534 * 4 146 15 137 Octobre * 1.678 459 3.957 1.120 341 * * 1.142 25.025 10.330 66.039 * 1.785 * 11 149 91 101 Novembre .. * 1.262 12.543 40 442 3.974 1.456 1041 * * 1.294 28.239 27.380 10.276 66.895 * 950 * 19 114 18 103 Décembre .. * 889 420 4.851 1.723 26 * * 998 25.266 5.614 84.051 * 1.533 * 9 136 106 22 Total... 8.016 32.081 57.606 222 * 39.680 10.829 2.173
22 Total... 8.016 32.081 57.606 222 * 39.680 10.829 2.173 6.698 15.617 ' 12.027 159.063 92.859 117.011487. 057 * 11.762 * 124 1.555 693 1.527 1924 : Janvier 555 1.106 23 128 3.268 794 60 * 885 16.350 3.495 13.360 69 1.006 * 20 54 131 149 Février 461 1.487 10.462 19 172 2.446 490 98 1.418 * 738 11.311 25.752 5.115 9.348 165 1.711 * 11 87 62 146 Mars 644 1.953 16 179 3.630 1.466 220 3.350 * 659 13.223 12.031 9.157 127 714 * 17 41 18 378 Avril 396 2.555 34 201 4.708 821 87 *
378 Avril 396 2.555 34 201 4.708 821 87 * 596 8.538 17.492 10.162 — 1.034 * 37 29 66 381 Mai 396 4.948 21.503 34 237 4.493 1.849 116 2.309 * 616 9.236 23.781 17.695 8.182 — 926 * 104 105 15 389 Juin 380 5.313 24 435 7.909 362 77 * 525 7.997 12.626 12.183 — 1.235 * 47 79 84 421 Juillet 334 — 36 — 6.315 611 141 — — * 674 7.388 9.205 1.846 — 1.138 1.356 24 148 76 361 Août 464 — 17.957 57 — 5.055 1.145 274 — — 576 663 8.059
57 — 5.055 1.145 274 — — 576 663 8.059 3.736 10.912 10.751 — 682 1.879 34 324 173 263 Septembre 691 — 11 — 4.598 819 483 — — 435 770 10.850 7,127 15.711 — 1.150 1.017 15 155 218 235 Octobre 1.168 — — — 5.352 — 242 — — 497 536 21.692 5.658 15.369 — 823 2.655 — 167 50 — Novembre — — — — — 4.961 1.324 92 — — — 508 — 5.013 4.742 15.393 — 1.899 1.705 — 183 73 — Décembre — — — — 7.941 — — — — 480 527
— — — 7.941 — — — — 480 527 — 2.024 14.875 — — — — — — — Total — — — — — 60.676 — 7.697 — 58.282 108.122 136.337 —— — 1926: Janvier — 1.375 10.045 — — — — — — Le signe * signifie « pas de chiffres publiés ». Le signe — signifie « chiffres non encore reçus ». STATISTIQUES 605 TABLEAU III. — ÉMIGRATION CONTINENTALE Nationaux Nationaux Etrangers Nationaux et étrangers Périodes Argentine Finlande Inde Italie Pologne Tchécoslovaquie Argentine Etats-Unis France Roumanie 1920 * * * 163.717 26.846 16.478 * 14.274 12.161