translate English to French: This is done through a mixed linear-non-linear (MLNL) model where the random part of the mean is linear and additive to the fixed nonlinear part or the marginal mean.
Nous pouvons justifier la structure additive des effets aléatoires en partant de la spécification de la structure de la covariance de l’erreur marginale en présence d’échantillonnage en grappes ou d’une loi a priori sur les moyennes des grappes, comme cela se fait habituellement pour définir la surdispersion.