Authors: Marie Morvan
Source: theses.fr (ABES) (preprint, 2019-12-05)
Field: Chemistry — Analytical Chemistry

Modèles de régression pour données fonctionnelles hétérogènes : application à la modélisation de données de spectrométrie dans le moyen infrarouge Comme beaucoup de doctorants, je me rends compte en faisant le bilan de ces trois annes de thse que celles-ci ont t intenses tant professionnellement que personnellement.Beaucoup de personnes qui ont crois mon chemin et ont contribu ou non ma thse, avant ou pendant ont rendu cette aventure unique.Tout d'abord, j'adresse un immense merci mes directrices de thse Valrie Monbet et Madison Giacofci.Il est difficile de rsumer ces trois annes en quelques mots, mais merci pour votre coute, votre patience, votre disponibilit, votre soutien et votre confiance.Merci de m'avoir encourage, laiss exprimenter, et guide.J'ai eu beaucoup de chance de pouvoir faire cette thse avec vous et dans de si bonnes conditions.J'ai normment progress et appris grce vous, et j'espre vivement pouvoir continuer de travailler avec vous.Je souhaite remercier tout particulirement milie Lebarbier et Nicolas Molinari d'avoir eu la gentillesse de rapporter cette thse.Merci pour votre relecture attentive et les remarques constructives qui m'ont aid prparer ma soutenance et prendre du recul sur mon travail.Un grand merci galement David Causeur et Vincent Brault d'avoir accept de faire partie de mon jury.Ensuite, je souhaite remercier chaleureusement milie Devijver pour le temps, la patience et la confiance accorde.Travailler avec toi est un plaisir et tes explications toujours claires m'ont aide progresser et aboutir cette thse.Un grand merci Alessia Pini de m'avoir permis d'aborder un nouveau point de vue sur cette thse, j'espre que notre travail ensemble se prolongera aussi bien qu'il a dbut.Merci l'IRMAR et toute l'quipe de statistique pour son accueil.Merci Jean-Louis Marchand pour ses prcieux conseils arrivs au bon moments.Un grand merci Pierre Navaro pour son aide et sa disponibilit ds que des questions de programmation et d'optimisation me venaient.Merci l'quipe d'Agrocampus qui a t l'origine de mon engouement pour les statistiques, et que j'ai recroise avec plaisir tout au long de cette thse.Merci toute l'quipe de Diafir, Mana, Laure, Fred, Alexis, Hugues, Jean-Marc et Jrme.Merci pour votre accueil et vos conseils tout au long de ma thse.Merci pour toutes les opportunits et les rencontres que vous m'avez offertes et continuez de m'offrir.En particulier, un grand merci Mana qui m'a permis de m'approprier pleinement les problmatiques en biologie de ma thse, et avec qui c'est un plaisir de travailler.Merci pour tes conseils et ton coute.Je tiens aussi remercier vivement Olivier Loral et Olivier Sire, pour leur disponibilit et leurs prcieux conseils en hpatologie et en biochimie.Merci de m'avoir suivie depuis le dbut et de m'avoir permis de mieux comprendre ces domaines et d'approfondir mon travail.Merci pour votre soutien.Merci Rodolphe Anty pour son aide sur l'tude des donnes NASH.Merci toutes les personnes que j'ai eu la chance de rencontrer dans le cadre de ma thse, pour les discussions et les conseils reus.Merci aux doctorants que j'ai pu rencontrer pendant ces trois annes ; un grand merci notamment Florian pour toutes i nos discussions (toujours optimistes !), qui continueront je l'espre.Merci Audrey d'avoir t prsente au bon moment, merci Gabriel, Othman, Bilel, Paul, Fabrice.Ensuite, je souhaite remercier de tout coeur ma (grande) famille, et en particulier mes parents pour leur soutien et leur confiance depuis toujours.Merci maman, pour tout.Merci Caroline, Ewen, Lise et Tangi de former notre formidable adelphie.Merci mes grands-parents extraordinaires, d'tre toujours l et de me soutenir, et merci aux tartes qui tiennent dans la main.Je ne citerai pas tout le monde un par un, mais je me sens extrmement chanceuse d'tre entoure d'une famille aussi merveilleuse.Enfin, merci mes amis, qui par leur soutien ont un peu contribu cette thse.Merci Marjo et Yanne, vous tes toujours mes prfrences, depuis des annes et pour des annes encore je l'espre.Merci toute la bande d'tre toujours l : Nomie, Laura, Marianne, Cassin, Malo, Marion, Emma, Pol, Olivier, Milan, Vincent, Gal, Coco, et tous les autres que je ne cite pas.Merci Raph et son merveilleux service d'accueil.Merci Nomie ma partenaire de course et de potins.Merci Alex et Antoine, pour votre bonne humeur permanente et contagieuse.Merci Valou d'tre toujours l quand il faut.Enfin, malgr tout, merci Brendan d'avoir t mon pilier, et pour tout le bonheur que tu m'as apport pendant des annes.Merci A.T., parce qu'il parat que "le miracle, c'est d'tre l".ii 4.1 Slection du modle PMLR fonctionnel estim sur les donnes NASH . . .4.2 Comparaison des performances de prdiction obtenues pour des modles allant de 1 3 groupes sur les donnes NASH . . . . . . . . . . . . . . . .4.3 Comparaison des performances de prdiction obtenues avec diffrentes mthodes sur les donnes NASH . . . . . . . . . . . . Infrared ; Regression ; Regression analysis ; Data mining ; Computer science ; Statistics ; Mathematics ; Machine learning ; Physics ; Optics Spectroscopy and Chemometric Analyses ; Water Quality Monitoring and Analysis