izzako/sundanese-pixelgpt huggingface dataset:
Dina kasus eta, lamun "Nt" mangrupa jumlah kajadian saméméh waktu "t" mangka formula_9 sarta waktu tunggu "T" ti mimiti kajadian mangrupa variabel random "kontinyu" nu mibanda sebaran eksponensial; probability distribution ieu bisa disimpulkeun tina kanyataan yen formula_10 Mangsa waktu jadi kalibet, mangka urang mibanda 1-dimensi Poisson process, nu kaasup boh sebaran-Poisson diskrit variabel random nu diitung tina nu datang unggal interval waktu, sarta Erlang-distributed
datang unggal interval waktu, sarta Erlang-distributed kontinyu waktu tunggu
Mangka Poisson process dimensi-na leuwih luhur ti 1
Sebaran Poisson diwangun dina pakait jeung proses Poisson
Ilahar dipaké keur rupa-rupa hal nu pakait jeung diskrit alami (saperti hiji kajadian bisa aya dina 0, 1, 2, 3, ... kali salila périodeu waktu atawa daerah nu geus ditangtukeun) iraha waé kamungkinan éta kajadian bakal aya mangrupa hal anu konstan dina waktu atawa ruang
Contona nyaéta : How does this distribution arise
-- The limit theorem
Sebaran binomial mibanda paraméter "n" sarta λ/"n", dina hal ieu, sebaran probabiliti tina jumlah sukses dina "n" percobaan, mibanda probabiliti λ/"n" tina sukses dina unggal percobaan, ngadeukeutan sebaran Poisson mibanda nilai ekspektasi λ salaku "n" ngadeukeutan tak hingga
Here are the details
First, recall from calculus that formula_11 Let "p" = λ/"n"
Then we have formula_12 formula_13 As "n" approaches ∞, the expression over the first of the four formula_14 approaches 1; the expression over the second underbrace remains constant since "n" does not appéar in it at all; the expression over the third underbrace approaches "e"−λ; and the one over the fourth underbrace approaches 1
Consequently the limit is formula_15 Pasipatan
Nilai ekspektasi variabel random nu kasebar Poisson sarua jeung λ sarta mangrupa varian-na
The higher moments of the Poisson distribution are Touchard polynomials in λ, whose coefficients have a combinatorial méaning
The most likely value ("mode") of a Poisson distributed random variable is equal to the largest integer ≤ λ, which is also written as floor(λ)
If λ is big enough (λ &gt; 1000 say), then the normal distribution with méan λ and standard deviation √ λ is an excellent approximation to the Poisson distribution
If λ &gt; about 10, then the normal distribution is a good approximation if an appropriate continuity correction is done, i.e., P("X" ≤ "x"), where (lower-case) "x" is a non-negative integer, is replaced by P("X" ≤ "x" + 0.5)
If "N" and "M" are two independent random variables, both following a Poisson distribution with paraméters λ and μ, respectively, then "N" + "M" follows a Poisson distribution with paraméter λ + μ
The moment-generating function of the Poisson distribution with expected value λ is formula_16 All of the cumulants of the Poisson distribution are equal to the expected value λ
The "n"th factorial moment of the Poisson distribution is λ"n"
The Poisson distributions are infinitely divisible probability distributions
The "law of small numbers"
The word law is sometimes used as a synonym of probability distribution, and convergence in law méans convergence in distribution
Accordingly, the Poisson distribution is sometimes called the law of small numbers because it is the probability distribution of the number of occurrences of an event that happens rarely but has very many opportunities to happen
"The Law of Small Numbers" is a book by Ladislaus Bortkiewicz about the Poisson distribution, published in 1898
Some historians of mathematics have argued that the Poisson distribution should have been called the Bortkiewicz distribution
Population dynamics is the study of marginal and long term changes in the numbers, individual weights and age composition of individuals in one or several populations, and biological and environmental processes influencing those changes
Population dynamics is the dominant branch of mathematical biology, which has a history of more than 200 yéars
The éarly period was dominated by demographic studies such as the work of Benjamin Gompertz (5 March1779-14 July1865) and Pierre François Verhulst (28 October1804-15 February1849), who refined and adjusted the Malthusian demograhical modél
A more general modél formulation was proposed by F.J. Richards in 1959, by which the modéls of Gompertz, Verhulst and also Ludwig von Bertalanffy are covered as special cases of the general formulation
The computer game SimCity tries to simulate some of these population dynamics
Population dynamics also attempts to study topics such as aging populations or population decline
"See also": System dynamics, Volterra-Lotka equations
Error probabiliti dina tes hipotesis
Dina tes hipotesis dina statistik, dibedakan dua tipe "eror"
Eror probabiliti dibedakeun ampir sarua
Eror probabiliti dina model statistik jeung ekonometrik
Loba model dina statistik sarta ekonometrik bakal ilahar dipaké keur ngurangan beda antara nilai panalungtikan jeung nilai prediksi atawa nilai téori
Beda ieu dipikanyaho minangka "eror", waktu panalungtikan bakal leuwih hadé dijelaskeun minangka "sesa"
Eror bakal jadi variabel random sarta mibanda distribusi probabiliti
Ekspektasi phitagoras mangrupa rumus nu diwangun ku Bill James keur estimasi lobana "game" dina tim baseball "kudu" meunang dumasar kana jumlah skor jeung aturanna
Watesan ieu asalna tina kasaruaan rumus Pythagoras nu ngitung panjang "hypotenuse" segitiga tina panjang dua sisi séjénna
Rumus dasarna nyaéta: formula_1 meunang mangrupa persentase nu dihasilkeun tina rumus
Saterusna bisa ngalikeun ku jumlah "game" nu dimaenkeun ku unggal tim (kiwari, musim dina Liga Utama aya 162 "game") keur ngitung kudu sabaraha loba dikira-kira meunang dumasar kana nilai jeung aturanna
Sacara empiris, rumus ieu pakait jeugn kumaha "penampilan" tim basebal, sanajan eksponen "1.81" ampir akurat
Hubungan ieu hiji kaputusan nu dipaké keur "runs" salaku ukuran keur "penampilan" pamaen
Usaha nu geus digawekeun nyaéta manggihkeun eksponen idéal keur rumus, ilahar dipikanyaho ku rumus "pythagenport" (dikumpulkeun ku Clay Davenport) 1.5log((r+ra)/g)+.45 sarta anu kurang kawentar tapi ampir epektip: ((r+ra)/g)^.287, invented by David Smyth
Sacara ilahar dipercaya yén simpangan tina hiji tim ekpektasi nyaéta gumantung kana nasib sarta kualitas bullpen tim ogé kaayaan waktu éta "game" dimaenkeun
Tempo oge: Baseball statistics, Sabermetrics
Panalungtikan psikologi kuantitatif nyaéta panalungtikan psikologis nu ngajalankeun éstimasi statistis atawa inferensi statistis
Harti ieu dibédakeun tina nu disebut panalungtikan psikologi kualitatif; tapi, loba ogé psikolog nu teu pati ngabédakeun antara panalungtikan kuantitatif jeung kualitatif
Sohéh henteuna pangbéda ieu dibahas dina panalungtikan psikologi kualitatif
Métode kuantitatif dipaké dina loba widang élmu sosial
Quantitative reséarch is the numerical representation and manipulation of observations for the purpose of describing and explaining the phenomena that those observations reflect
It is used in a wide variety of natural and social sciences, including physics, biology, psychology, sociology and géology
Quantitative reséarch begins with the collection of statistics, based on réal data, observations or questionnaires
In the field of héalth, for example, reséarchers might méasure and study the relationship between dietary intake and méasurable physiological effects such as weight loss
Opinion surveys are a form of quantitative reséarch in which respondents are asked a set of fixed questions and their responses are tallied
In the field of climate science, reséarchers compile and compare statistics such as temperature or atmospheric concentrations of carbon dioxide
Sometimes quantitative reséarch uses "proxies" as stand-ins for other quantities that cannot be directly méasured
Tree-ring width, for example, is considered a reliable proxy of ambient environmental conditions such as the warmth of growing séasons or amount of rainfall
Although scientists cannot directly méasure the temperature of past yéars, tree-ring width and other climate proxies have been used to provide a semi-quantitative record of average temperature in the Northern Hemisphere back to 1000 A.D
When used in this way, the proxy record (tree ring width, say) only reconstructs a certain amount of the variance of the original record
The proxy may be calibrated (for example, during the period of the instrumental record) to determine how much variation is captured, including whether both short and long term variation is revéaled
In the case of tree-ring width, different species in different places may show more or less sensitivity to, say, rainfall or temperature: when reconstructing a temperature record there is considerable skill in selecting proxies that are well correlated with the desired variable
Quantitative reséarch is often contrasted with qualitative research, which is the non-numerical examination and interpretation of observations for the purpose of discovering underlying méanings and patterns of relationships
Qualitative reséarch is generally considered to be exploratory and inductive in nature
It is used to get a general sense of what is happening and to form théories that can then be tested using quantitative reséarch, which is viewed as confirmatory and deductive in nature
Dina statistik déskriptif, kuartil nyaéta hiji tina tilu nilai nu ngabagi susunan data kana opat bagéan
Mangka: béda antara kuartil luhur jeung handap disebut "interquartile range"
Ilaharna penting keur interpolasi antara nilai keur ngalengkepan ieu, siga conto di handap ieu
i x[i] 1 102 2 105 ------------- kuartil kahiji, Q1 = (105+106)/2 = 105.5 3 106 4 109 ------------- kuartil kadua, Q2 = (109+110)/2 = 109.5 5 110 6 112 ------------- kuartil katilu, Q3 = (112+115)/2 = 113.5 7 115 8 118 Nyokot nilai méan sisi séjén tina kuartil mangrupa kaputusan teu pasti: dina conto di luhur, nilai kuartil kudu aya dina rentang [105,106],
kuartil kudu aya dina rentang [105,106], [109,110] and [112, 115]
If the sample size is not a multiple of four, some of the quartiles may be numbers in the original data set, as in this example: i x[i] 1 102 2 105—Q[1] = 105 3 106 ------------- Q[2] = 107.5 4 109 5 110—Q[3] = 110 6 112 In both of the above cases, the first and third quartiles can be taken to be
quartiles can be taken to be the median values of the lower and upper halves of the data, respectively
However, there is more than one school of thought on how to apply this definition when the overall median is one of the original data values
The next two examples are illustrations of some of the rules of thumb which have been adopted; neither always produces correct results, and it would be better to use a precise formulation as shown later
One may include the median in both "halves" of the data: i x[i] 1 102 2 105 3 106—Q1 = 106 4 109 5 110 )- Q2 = 110 (note line 5 has been duplicated 5 110 to illustrate the point) 6 112 7 115—Q3 = 115 8 118 9 120 Or "not" include the median in either "half": i x[i] 1 102 2
"half": i x[i] 1 102 2 105 ------------- Q1 = 105.5 3 106 4 109 5 110—Q2 = 110 6 112 7 115 ------------- Q3 = 116.5 8 118 9 120 More precise mathematical formulations are possible: the quartiles of the distribution of a random variable "X" can be defined as the values "x" such that: formula_1 formula_2 formula_3 With these definitions the quartiles
formula_3 With these definitions the quartiles in the last example are 106, 110 and 115: P("X" ≤ 106) = 1/3 and P("X" ≥ 106) = 7/9; P("X" ≤ 110) = 5/9 and P("X" ≥ 110) = 5/9; and P("X" ≤ 115) = 7/9 and P("X" ≥ 115) = 1/3
Data acak nyaéta data nu dihasilkeun maké prosés acak atawa data nu mibanda pola teu teratur
Data éntropi bisa dipaké keur ngukur sabaraha acak éta data
Data acak jeung komprési
Sacara téoritis, data acak bakal ngahasilkeun suboptimal lamun dipaké salaku input dina algoritma lossless data compression
Sekuen random mangrupa salah sahiji tipe proses stokastik
Singkatna, sekuen random nyaéta sekuen variabel random variable
Sekuen random penting dina statistik
Unggal analisa statistik tina percobaan umumna dimimitian ku "anggap "X"1...,"Xn" ngarupakeun variabel random ..."
Cara panggampangna keur nyebutkeun kaayaan di mana urang bisa milih ukuran anyar ku nganggap sekuen takhingga{"Xi"} dibérékeun, sarta léngkah saterusna dina eksperimen ku nempo "N" kahiji dina watesan sekuen
Oge, pernyataa teorema central limit (penting yén average jumlah observasi konvergen ka nilai méan) kaasup sekuen takhingga independent, identically distributed variabel random
Tempo random number, randomness, pseudo-random number generator, Halton Sequences
Dina statistik deskriptif, rentang nyaéta panjang interval pangleutikna nu ngawengku sakabéh data
Rentang diitung ku cara ngurangan observasi panggedéna ku nu pangleutikna
Rentang mangrupa ukuran nu sarua salaku data
Rentang nu ngan gumantung kana dua observasi, mangrupa ukuran dispersi nu goreng, iwal ti lamun ukuran sampelna gedé.. Tempo ogé:
Dina statistik, téoréma Rao-Blackwell ngagambarkeun hiji téhnik nu bisa ngarobah bentuk éstimator nu teu jelas jadi hiji éstimator nu optimal ku kritéria méan-kasalahan kuadrat atawa kritéria séjén nu ampir sarupa
(Pronunciation: "Rao" rhymes with "cow".)
Salah sahiji téorema Rao-Blackwell nyebutkeun: Kuadrat kasalahan mean ti estimator Rao-Blackwell teu leuwih gedé tina estimator asli
Dina kalimah séjén formula_1 Téori nu leuwih ilahar dipaké saperti kieu
Hal nu leuwih penting keur dibuktikeun tinimbang hal di luhur nyaéta law of total expectation sarta kanyaatan keur sakabéh variabel "Y", E("Y"2) teu bisa kurang ti [E("Y")]2
That inequality is a case of Jensen's inequality, although in a statistics course it may be shown to follow instantly from the frequently mentioned fact that formula_2 The more general version of the Rao-Blackwell théorem spéaks of the "expected loss" formula_3 where the "loss function" "L" may be any convex function
For the proof of the more general version, Jensen's inequality cannot be dispensed with
The improved éstimator is unbiased if and only if the original éstimator is unbiased, as may be seen at once by using the law of total expectation
The théorem holds regardless of whether biased or unbiased éstimators are used
The théorem seems very wéak: it says only that the allegedly improved éstimator is no worse than the original éstimator
In practice, however, the improvement is often enormous, as an example can show
Phone calls arrive at a switchboard according to a Poisson process at an average rate of λ per minute
This rate is not observable, but the numbers of phone calls that arrived during "n" successive one-minute periods are observed
It is desired to estimate the probability "e"−λ that the next one-minute period passes with no phone calls
The answer given by Rao-Blackwell may perhaps be unexpected
A "extremely" crude éstimator of the desired probability is formula_4 i.e., this estimates this probability to be 1 if no phone calls arrived in the first minute and zero otherwise
The sum formula_5 can be réadily shown to be a sufficient statistic for λ, i.e., the "conditional" distribution of the data "X"1, ..., "X""n", given this sum, does not depend on λ
Therefore, we find the Rao-Blackwell éstimator formula_6 After doing some algebra we have formula_7 Since the average number "X"1+ ... + "X""n" of calls arriving during the first "n" minutes is "n"λ, one might not be surprised if this éstimator has a fairly high probability (if "n" is big) of being close to formula_8 So δ1 is cléarly a very much improved éstimator of
a very much improved éstimator of that last quantity
Idempotence of the Rao-Blackwell process
In case the sufficient statistic is also a complete statistic, i.e., one which "admits no unbiased estimator of zero", the Rao-Blackwell process is idempotent, i.e., using it to improve the alréady improved éstimator does not do so, but méré ly returns as its output the same improved éstimator
When is the Rao-Blackwell estimator the best possible
If the improved éstimator is both unbiased and complete, then the téoréma Lehmann-Scheffé implies that it is the unique "best unbiased estimator."
Program komputer SPSS (Ing
"Statistical Package for the Social Sciences") munggaran vérsi kahiji diwanohkeun dina taun 1960-an sarta ngarupakeun program ku loba dipaké pikeun analisis statistik dina élmu sosial; ogé dipaké ku panalungtik pasar, panalungtik kaséhatan, pamaréntah, guu jeung nu séjénna
Program SPSS dijual ku maskapé nu disebut ogé SPSS
Ieu rada ngabingungkeun, saprak parusahaan SPSS ngajual "software" keur analisis statistik - kaasup, teu sakadar ngan, program SPSS
Ngaran maskapéna singkatan tina "Statistical Product and Service Solutions"
Sanajan kitu, hurup nu dipaké dina perangkat lunak ayeuna teu mibanda harti, saprak ngaluarkeun SPSS-x dina awal taun 1980-an
"SPSS Data Editor" dipaké keur méré gambaran ngeunaan uji statistik, saperti tés keur korelasi, multicolinear, sarta hipotesa; ieu bisa digawekeun ku panalungtik ku cara ngitung frékuénsi, nyorir data, nyusun data sarta maké data-asupan salaku alatm nu mibandan ngaran keur singgetan asupan
(Contona, ngaran asupan "Richard", sawaktu ngetik, sebutkeun, hurup R dina salah sahiji sel)
"SPSS Data Editor" mibanda dua "panémbong" utama, "Data View" (tempat data asupan) sarta "Variable View", tempat keur milih ngaran, tipe, maksimum hurup per sél ("width"), jumlah titik désimal, ngaran, kandel sél ("column"), rataan dina sél ("align"), sarta aya atawa henteuna variabel nu mangrupa nominal, ordinal, atawa skala ("measure")
Dina "Variable View", bisa ogé ngararangkay asupan kana ngaran (ieu dipaké keur pasangan hurup tina kecap nu gedé, dina kolom "Values") sarta nandaan asupan nu salah (dina kolom "Missing")
Dina statistik, ukuran standar kasalahan, nilai atawa kuantitas mangrupa simpangan baku tina proses nu di-"generate"
Sandar kasalahan nyaratkeun ukuran kateupastian sederhana dina nilai sarta remen dipaké sabab: Standar kasalahan sampel tina populasi mangrupa simpangan baku tina sebaran sampling sarta di-estimasi ku rumus: formula_1 nu mana formula_2 mangrupa simpangan baku sebaran populasi sarta N nyaéta ukuran (jumlah barang) dina sampel
sampling distribution, simpangan baku
A statistical assembly is a study of the relationships among the components in a statistical unit that is made of discrete components like organs or machine parts
Much of the observation for statistical assembly requires special preparation of the unit, which demands that the intervention must not prejudice the observations
A simple version of this kind of reséarch uses the stimulus-response model
Paket statistik nyaéta salah sahiji tipe tina program komputer nu gedé mangrupa hal husus keur analisa statistik
Hal ieu ngamungkinkeun keur jalma nu teu mibanda kamampuh dina program komputer keur nangtukeun hasil prosedur statistik standar sarta tes kasimpulan statistik
Conto paket statistik komersial nyaéta (dumasa kana urutan abjad): Sanajan kitu, kiwari ngaran program maké ngaran parusahaan perangkat lunak nu dihasilkeunna (sarta perangkat lunak séjénna)
Aya ogé sajumlah paket statistik gratis atawa nu kudu dibeuli, daptarna dina kaca tumbu di handap ieu
Ieu lain percobaan dina daptar jejer statistis nu lengkep; tempo artikel
Dina statistik, populasi statistik nyaéta susunan nu bener-bener aya ngeunaan inferensi statistik nu keur digambarkeun, ilaharna dumasar kana sampel random nu dicokot tina populasi
Contona, lamun urang kataji dina nalungtik ngeunaan manuk gagak, mangka urang bakal ngajelaskeun susunan manuk gagak nu keur ditalungtik
Perhatikeun lamun urang milih populasi upamana "sakabeh manuk gagak", urang bakal ngawatesan observasi manuk gagak nu aya ayeuna sarta nu bakal aya dina mangsa nu bakal datang
Kamungkinanna, géografi ogé bakal ngawatesan kana sumberdaya urang keur nalungtik manuk gagak
"Populasi" ilahar ogé dipaké keur nuduhkeun susunan ukuran atawa nilai
Anggap, keur contona, urang museurkeun kana susunan sakabéh manuk gagak kolot nu aya di wewengkon Kent, sarta urang hayang nyaho kana rata-rata beurat ieu manuk gagak
Keur unggal manuk dina populasi diukur beuratna, sarta susunan beurat ieu disebut "populasi beurat"
Statistical regularity is a notion in statistics that if we throw a thumbtack onto a table once, we would have a hard time predicting whether the point would touch the surface of the table or not
But if we repéat this experiment many times, we will see that the number of times the point touches the surface divided by the number of throws will eventually stabilize at a specific value
Similar experiments with coins, dice, and roulette wheels reinforce the main idéa
Repéating a series of trials will produce similar, but not identical, results for éach series
This phenomenon is called statistical regularity
The same idéa occurs in games of chance, demographic statistics, quality control of a manufacturing process, and in many other parts of our lives
Observations of this phenomenon provided the initial motivation for the concept of what is now known as frequency probability
Statistika Belgia nyaéta kantor pusat lembaga statistik di Belgia nu nyadiakeun loba pilihan pidangan data "(figure)"
Statistik Selandia Baru (Te Tari Tatau) mangrupa lembaga pamarentah New Zealand, sarta sumber tina kantor statistik
Ti heula ngaranna "Department of Statistics"
"Information obtained from Statistics New Zealand may be freely used, reproduced, or quoted unless otherwise specified
In all cases Statistics New Zealand must be acknowledged as the source."
Algorithms for calculating variance
Standard error (statistics)
Information bottleneck method
Mean squared error
Table of mathematical symbols
Daptar lambang matematis
Concrete illustration of the central limit theorem
Farmasi sacara historis nyaéta pagawéan méré ubar
ka dieunakeun, istilah ieu jadi ngawengku fungsi séjén nu patali jeung mulasara pasén (fungsi klinis), nu kiwari sapalih ti antarana aya dina hukum féderal atawa nagara
Pagawean bidang farmasi diantawisna pangawasan resép ubar, dina éfék negatif ubar ("adverse drug reaction") sareng terapi anu ningkatkeun kesehatan pasén ogé mastikeun yen pangubaran anu dilakonan masihan hasil positif
Dina wilayah pagawéanna, farmasi dipisahkeun tina dokter
Di regulasi sejenna, dokter meunang ngadamel resep ubar nyalira, praktek farmasis terintegrasi sareng dokter
Dina hal husus, mung farmasi anu tiasa nyayogikeun sababaraha jenis ubar, diantawisna narkotika ogé antibiotik
Farmasi dicandak tina basa Perancis "farmacie" anu ngandung harti "bahan anu dianggo janten tuangeun dina bentuk ubar anu ngagaduhan efek laksatif"
Di samping éta, kata farmasi dicandak ogé tina basa Yunani "pharmakon" anu ngandung harti "ubar"
Tiori Fisika nyoba mikaharti dunya ku jalan nyieun modél-modél tina alam/zat nyata, dipaké pikeun ngakalan, nerangkeun, nyawang phenomena fisika ku cara "tiori fisika"
Aya tilu tiori nu geus tangtu; téori "mainstream", tiori "proposed" sarta tiori "fringe"
Sababarahahiji tiori dimimitian ku panalungtikan, wheréas others are not
A physical théory is a modél of physical events and cannot be proved from basic axioms
A physical théory is different from a mathematical théorem
Physical théories modél réality and are a statement of what has been observed, and provide predictions of new observations
Physical théories can become accepted if they are able to maké correct predictions and avoid incorrect ones
Physical théories which are simpler tend to be accepted over théories which are complex
Physical théories are more likely to be accepted if they connect a wide range of phenomena
The process of testing a physical théory is part of the scientific method
Théoretical physics is just one important part of physics; the other part is experimental physics
The difference between théoretical physics and mathematical physics is that mathematical physics finds the mathematical rigor required in mathematics to be more important than the contact with experiments and observations
Bodor nyaéta laku-lampah anu matak pikaseurieun
Laku-lampah di dieu bisa dihartikeun boh ucapan, obahan awak, atawa tulisan, anu dihaja ngondang pikaseurieun
Conto tatarucingan bodor: T: "Lauk naon anu loba matana?"
J: "lauk teri sa ember."
T: "sato naon anu sukuna 9?"
J: "Kuda di kaki lima" T:"kaca naon nu beurat?"
J: "kacalikan ku gajah"
Lésitin biasana dipaké salaku sinonim pikeun fosfatidilkolin, hiji fosfolipid nu mangrupa komponén utama fraksi fosfatida nu bisa diékstraksi tina konéng endog (dina basa Yunani lekithos - λεκιθος), atawa kacang kedelé
Lésitin sacara komersil aya nu didagangkeun dina kaayaan murni pikeun kaperluan suplemén dahareun jeung médis
Lésitin pikeun saraf jeung sirkulatoris dijieun na ati mun asupan dahareunana nyukupan
Lésitin dipikabutuh ku unggal sél na awak sarta mangrupa komponén konci mémbran sél; tanpa lésitin, mémbran bakal heuras
Lésitin ngajaga sél tina oxidasi sarta jadi taméng sabudeureun uteuk
Lésitin utamana diwangun ku Vitamin B, asam fosfat, kolin, asam linoléat, jeung inositol
Jadi, lésitin ngarojong sistim sirkulasi
Salaku aditif dahareun
Lésitin dianggap salaku pangémulsi nu aman nu geus disatujuan ku FDA AS pikeun tujuan konsumsi manusa kalawan status sacara umum aman ("Generally Recognized As Safe")
Lésitin mangrupa bagéan integral mémbran sél, sarta bisa diolah sagemblengna, nepi ka écés amanna pikeun manusa
Pangémulsi séjén ngan bisa diékskrésikeun ngaliwatan ginjal
Lésitin dipigunakeun sacara komersil pikeun sarupaning nu merlukeun pangémulsi atawa "lubricant" alami, ti farmasi nepi ka "protective coverings"
Pikeun conto, lésitin dipaké pikeun ngajaga coklat jeung sari kalapa na permén sangkan tetep ngahiji
Rupa-rupa panalungtikan (Brook "et al."
1986, Spilburg "et al."
2003) nunjukkeun yén lésitin turunan kadelé mangaruhan kadar kolésterol jeung trigliserida na getih sacara positif
Golongan tabel periodik mangrupa kolom vértikal na tabel periodik
Lain teu ngahaja yén sababaraha tina béréndélan ieu saluyu jeung dérét kimia: tabel periodik mimitina dijieun pikeun nyusun béréndélan bahan kimia na skéma tunggal nu kohérén
Dadaran modérn pikeun pola tabel periodik nyaéta yén unsur-unsur nu sagolongan mibanda konfigurasi kulit éléktron pangluarna nu sarupa dina atomna: ku sabab sipat kimiawi lolobana ditangtukeun ku interaksi éléktron luarna, mangka unsur nu sagolongan bakal mibanda boh sipat fisik atawa kimia nu sarupa
Aya tilu cara pikeun nganomeran golongan tabel periodik, nu hiji maké angka Arab, sedengkeun dua nu séjénna ngagunakeun angka Romawi
Ngaran angka Romawi mangrupa ngaran tradisional asli golongan; angka Arab mangrupa ngaran nu dirujuk ku "International Union of Pure and Applied Chemistry" (IUPAC) pikeun ngaganti ngaran heubeul nu sok pajeulit
Golongan tabel periodik nyaéta saperti di handap ieu (nu na jero kurung nunjukkeun sistim heubeul: Éropa jeung Amérika): Catetan: "Gaya Wikipédia sakuduna ngaganti ngaran golongan nu heubeul ku ngaran IUPAC, sarta mun perlu méré dadaran sajarah ngeunaan ngaran heubeulna."
Dina tabel periodik, périodeu nyaéta baris na tabel
Jumlah kulit éléktron nangtukeun kaasup périodeu mana hiji atom
Unggal kulit dibagi kana subkulit nu béda-béda, di mana nalika wilangan atom nambahan, mangka subkulitna kaeusi nurutkeun susunan 1s 2s 2p 3s 3p 4s 3d 4p 5s 4d 5p 6s 4f 5d 6p 7s 5f 6d 7p 8s 5g 6f 7d 8p nu ngabentuk struktur tabel periodik
Ku sabab éléktron pangluarna nangtukeun sipat kimiawi, susunan ieu saluyu jeung golongan tabel periodik
Unsur-unsur nu patutur-tutur dina hiji golongan mibanda sipat fisik nu sarupa, sanajan béda massana kaitung loba
Unsur-unsur nu patutur-tutur dina hiji périodeu mibanda massa nu sarupa tapi sipatna béda
Ayip Rosidi (éjahan asli Ajip Rosidi,) téh saurang budayawan sakaligus sastrawan kahot
Anjeunna nyiptakeun karya sastra dina basa Sunda jeung basa Indonésia, sarta loba ngawanohkeun sastra Sunda jeung Indonésia ka mancanagara
Ayip aktif nulis, boh dina basa Indonésia atawa dina basa Sunda ti rumaja kénéh, umur 15 taun geus jadi Pamingpin Rumpaka Majalah Suluh Pelajar (1953-1955), sarta satuluyna ngaluluguan sababaraha lembaga sastra, seni, pérs, jeung budaya
Anjeunna ngadegkeun Yayasan Pusat Studi Sunda (2003) nu ngulik kabudayaan Sunda sarta Yayasan Kabudayaan Rancagé nu ngabobotohan tumuwuhna sastra lokal
Kungsi ngajar basa jeung kabudayaan Indonésia di Osaka Gaikokugo Daigaku (1981-2003), sagigireun ngajar ogé di Kyoto Sangyo Daigaku (1982-1996) jeung Tenri Daigaku (1982-1995), Jepang
Naratas dilembagakeunana Hadiah Sastra Rancagé ti taun 1989, sarta mokalan lumangsungna Konferénsi Internasional Budaya Sunda (KIBS) 2001 di Bandung
Buku-buku karyana geus leuwih ti saratus judul, mangrupa roman, kumpulan sajak, kumpulan carita pondok, mémoar, jeung biografi
Ayip Rosidi mimiti ngalakonan atikan di Sakola Rahayat Jatiwangi (1950), salajengna neruskeun ka SMP Negeri VIII Jakarta (1953) jeung pamungkas, Taman Madya, Taman Siswa Jakarta (1956)
Sanajan henteu tamat SMA, anjeunna dipercaya pikeun ngajar minangka dosén di paguron tinggi Indonésia, ogé ti 1967, anjeunna ngajar di Jepang
Dina 31 Januari 2011, anjeunna narima gelar Doktor honoris causa widang Élmu Budaya ti Fakultas Sastra Universitas Padjadjaran
Ayip Rosidi nikah sareng Patimah Wirjadibrata (Ceu Empat) (1955) ogé dipaparin 6 putra, nyaéta: Dina rujukan séjén disebutkeun tujuh putra
Ayip mimitina mah nulis karya kréatip dina basa Indonésia, salajengna talaah jeung koméntar ngeunaan sastra, basa jeung budaya, boh mangrupa artikel, buku atawa makalah dina mangrupa panglawungan di tingkat régional, nasional, ogé internasional
Anjeunna loba maluruh titilar jeung tonggak alur sajarah sastra Indonésia jeung Sunda, nepikeun panémbonganna ngeunaan perkara sosial pulitik, boh mangrupa artikel dina majalah, boh ceramah atawa makalah
Anjeunna ogé nulis biografi ahli seni jeung inohong pulitik
Anjeunna mimiti ngabéwarakeun karya sastrana taun 1952, dipuat dina majalah-majalah kasohor dina mangsa harita saperti "Mimbar Indonesia, Gelanggang/Siasat, Indonesia, Zenith, Kisah," jll
Nurutkeun panalungtikan Dr. Ulrich Kratz (1988), nepika taun 1983, Ayip nyaéta pangarang sajak jeung carita pondok nu pangproduktipna (326 judul karya dipuat dina 22 majalah)
Bukuna anu munggaran, "Tahun-tahun Kematian" medal sabot yuswana 17 taun (1955), dituturkeun ku kumpulan sajak, kumpulan carita pondok, roman, drama, kumpulan éséy jeung kritik, hasil panalungtikan, jll., boh dina basa Indonésia boh dina basa Sunda, anu lobana kira-kira saratus judulan
Karyana loba nu geus ditarjamahkeun kana basa séjén, dipuat dina bunga rampai atawa medal minangka buku, a.l
dina basa Walanda, Cina, Inggris, Jepang, Perancis, Kroatia, Rusia, jll
Dina yuswa 12 taun, nalika masih kénéh kelas VI Sakola Rahayat, tulisan Ayip geus dipuat dina rohangan barudak di harian Indonésia Raya
Ti SMP-na Ayip geus ngaleukeunan dunya panulisan jeung pamedalan
Anjeunna medalkeun jeung jadi éditor sarta mingpin majalah Suluh Pelajar (1953-1955)
Dina taun 1965-1967 anjeunna jadi Pamingpin redaksi Mingguan Sunda; Pamingpin redaksi majalah kabudayaan Budaya Jaya (1968-1979); Pangadeg pamedal Pustaka Jaya (1971)
Ngadegkeun jeung mingpin Proyék Panalungtikan Pantun jeung Folklor Sunda (PPP-FS) anu loba ngarékam Carita Pantun jeung ngabéwarakeunna (1970-1973)
Ngajabat minangka Pupuhu Déwan Kasenian Jakarta (1972-1981)
Barengan jeung babaturanna, Ayip ngadegkeun pamedal Kiwari di Bandung (1962), pamedal Cupumanik (Tjupumanik) di Jatiwangi (1964), Duta Rakyat (1965) di Bandung, Pustaka Jaya (salajéngna Dunia Pustaka Jaya) di Jakarta (1971), Girimukti Pasaka di Jakarta (1980), jeung Kiblat Buku Utama di Bandung (2000)
Kapilih jadi Pupuhu IKAPI dina dua kali kongrés (1973-1976 jeung 1976-1979)
Jadi anggota DKJ ti mimiti (1968), tuluy jadi Pupuphu DKJ sababaraha périodeu jabatan (1972-1981)
Jadi anggota BMKN 1954, jeung jadi anggota pangurus pléno (kapilih dina Kongrés 1960)
Jadi anggota LBSS jeung jadi anggota pangurus pléno (1956-1958) sarta anggota Déwan Pembina (kapilih dina Kongrés 1993), tapi ngundurkeun diri (1996)
Anjeunna ogé salah saurang pangadeg sarta Pupuhu PP-SS anu munggaran (1968-1975), ogé pangadeg jeung Pupuhu Déwan Pangadeg Yayasan PP-SS (1996) sarta pangadeg Yayasan PDS H.B
Ti 1981 anjeunna diangkat jadi dosén tamu di "Osaka Gaikokugo Daigaku" (Universitas Basa Asing Osaka), sabari ngajar di Kyoto Sangyo Daigaku (1982-1996) jeung Tenri Daignku (1982-1994)
Sanajan aya di negeri deungeun, anjeunna tetep aktip merhatikeun hirup-huripna sastra-budaya jeung sosial-pulitik di Indonésia, ogé masih terus nulis
Taun 1989 kalawan pribadina méré Hadiah Sastera Rancagé ka saha baé anu mikareueus kana budaya Sunda sangkan aya hasil karyana, anu saterusna tarékah ieu diteruskeun ku Yayasan Kabudayaan Rancagé anu diadegkeun ku anjeunna téa
Sanggeus pangsiun anjeunna dumuk di désa Pabelan, Kacamatan Mungkid, Magelang, Jawa Tengah
Sanajan kitu, anjeunna masih aktip ngokola sawatara lembaga tanpabati kayaning Yayasan Kabudayaan Rancagé jeung Pusat Studi Sunda
Babaraha pangajén anu pernah ditarima ku Ayip Rosidi, di antararana: Karya-karyana
Aya ratusan karya Ayip
Sababaraha di antarana: Ayip ogé nulis drama, carita rahayat, carita wayang, bacaan barudak, lulucon, jeung mémoar sarta jadi éditor babaraha bunga rampai
Polisakarida nyaéta karbohidrat "teu amis" nu kawilang pajeulit
Polisakarida mangrupa polimér nu diwangun ku loba monosakarida nu silihsambungkeun (nyaéta "poli"-sakarida)
Ku kituna polisakarida mah kaasup molekul badag pisan, malah ngarangkadak
Sipatna teu leyur na cai sarta teu ngabentuk kristal, contona nyaéta aci, selulosa, jeung glikogén
Struktur Polisakarida mibanda rumus umum: -[C"x"(H2O)"y")]"n"- nu mana "y" biasana = "x" - 1
Aci mangrupa polimér glukosa nu unit glukopiranosana kabeungkeut ku tumbu-"alfa"
Amilosa diwangun ku sababaraha ratus molekul glukosa ranté-lempeng
Amilopéktin nyaéta molekul rangkadak nu disusun ku sababaraha réwu unit glukosa
Aci teu leyur na cai, bisa disiksik ku hidrolisis nu dikatalisan ku énzim nu disebut amilase, nu bisa megatkeun tumbu-"alfa"
Manusa jeung sato séjénna boga amilase, sahingga bisa nyerna aci
Kentang, béas, gandum, jagong, jeung sampeu mangrupa sumber aci na dahareun manusa
Glikogén, polimér rangkadak glukosa, mangrupa bentuk simpenan glukosa dina sato
Glikogén bisa dibeulah jadi substrat pikeun réspirasi ngaliwatan prosés glikogénolisis
Ieu ngawengku megatkeun beungkeut C-O-C antarmolekul glukosa ku ditambahkeunana fosfat, gaganti cai na hidrolisis
Prosés ieu ngahasilkeun molekul glukosa kafosforilasi, nu métabolismena bisa ngahasilkeun hiji molekul ATP
Komponén struktural tutuwuhan diwangun utamana ku sélulosa
Kai diwangun ku sélulosa jeung lignin, sedengkeun kertas jeung kapas méh murni sélulosa
Sélulosa mangrupa polimér nu dibentuk ku ulangan unit glukosa nu kabeungkeut ku tumbu-"béta"
Manusa sarta lolobana sato séjénna teu boga/kakurangan énzim pikeun megatkeun tumbu-"béta", sahingga teu bisa nyerna sélulosa
Sababaraha sato bisa nyerna sélulosa sabab boga sélulasena
Polisakarida asam nyaéta sagolongan polisakarida nu ngandung gugus karboxil jeung/atawa gugus éster sulfat
Lemak (bas Ingris: "fat") ngarujuk kana sakelompok gedé molekul-molekul alam anu kasusun tina unsur-unsur karbon, hidrogen jeung oksigén nyaéta asam lemak, malam, stérol, vitamin-vitamin anu nyampur jeung lemak (contona A, D,E, jeung K) monogliserida, digliserida, fosfolipid, glikolipid, terpenoid (kaasup di jerona getah jeung steroid) jeung sajabana
ku sabab struktur molekulna anu loba ku ranté karbon (-CH2-CH2-CH2) mangka lemak mibanda sifat hydrophob
Ieu jadi alesan hésena lemak pikeun nyampur jeung cai
Lemak ngan saukur bisa nyampur dina larutan apolar atawa organik kawas: eter, Chloroform, atawa benzol
Rupa-rupa jeng Fungsi Lemak
Unsur lemak kasusun tina Nitrogén, hydrogén, fosfor, karbon jeung oksigén
Nurutkeun komposisi anu nyusun, lemak digolongkeun jadi tilu: Lemak Sederhana
Lemak ieu asalna tina trigliserida
Conto lemak ieu nyaéta lilin jeung minyak
Lemak ieu kasusun tina lemak jeung senyawa nu laina
Contona nyaéta lipoprotéin, fosfolipid, jeung fosfatidilkolin
Kabagi jadi asam lemak jenuh jeung asam lemak teu jenuh
Lemak mibanda sababaraha fungsi, di antarana: Satiap jalma boga kabutuhan kana lemak anu béda-béda
Tapi umumna dina sapoéna saurang ngabutuhkeun lemak antara 0,5-1 gram lemak atawa per 1 kilogram per beurat awak
Info Manfaat sehat
Karbon mangrupa unsur kimia nu dina tabel periodik dilambangan C sarta nomer atom 6
Unsur karbon tétravalén mibanda sababaraha bentuk alotrop: Fullerit (fullerin) nyaéta molekul dina skala-nanométer
Dina bentuk nu basajan, 60 atom karbon ngabentuk lapisan grafit nu ngagulung jadi hiji struktur 3-dimensi nu sarupa jeung bal maénbal
Karbon aya dina sadaya bahan organik sarta mangrupa dasar pikeun kimia organik
Nonlogam ieu ogé mibanda sipat kimia nu ahéng ku bisana kabeungkeut ku atom karbon jeung rupa-rupa unsur séjénna, ngabentuk ampir 10 juta sanyawa nu geus kanyahoan
Nalika ngahiji jeung oksigén, karbon jadi karbondioksida nu kacida pentingna pikeun tutuwuhan
Nalika ngahiji jeung hidrogén, karbon jadi rupa-rupa sanyawa nu disebut hidrokarbon nu penting pikeun industri dina bentuk minyak bumi (Ing
Nalika ngahiji jeung oxigén lan hidrogén, karbon bisa jadi rupa-rupa golongan sanyawa kayaning asam lemak, nu penting pikeun mahluk hirup, jeung éster, nu méré rasa kana bungbuahan
Isotop karbon-14 ilahar dipaké pikeun pananggalan radioaktif
Karbon téh unsur nu penting jeung onjoy pisan
Bentukna nu béda-béda di antarana nyaéta salaku zat panglemesna (grafit) jeung pangteuasna (inten)
Lian ti éta, karbon mibanda afinitas nu kacida gedéna pikeun ngabentuk beungkeut jeung atom leutik lianna, kaasup atom karbon séjén, katambah ku ukuranana nu leutik nu bisa ngabentuk sababaraha beungkeut
Ku ayana pasipatan ieu, karbon geus kanyahoan bisa ngabentuk ampir sapuluh juta sanyawa nu béda
Sanyawaan karbon jadi dasar sakabéh kahirupan di Marcapada, sedengkeun daur karbon-nitrogén nyadiakeun sabagian énergi nu dihasilkeun ku panonpoé jeung béntang lianna
Karbon mangrupa komponén penting dina unggal sistim mahluk hirup, tanpa karbon mah hirup téh moal aya (baca chauvinisme karbon)
Ajén ékonomi utama tina karbon nyaéta dina bentuk hidrokarbon, utamana suluh fosil gas métan jeung minyak bumi
Minyak bumi dipaké ku industri pétrokimia pikeun ngahasilkeun, di antarana, béngsin, minyak tanah jeung solar, maké prosés distilasi
Minyak bumi ngahasilkeun rupa-rupa bahan atah pikeun zat-zat sintétik, di antarana plastik nu jadi béntang di jaman kiwari
Sipat fisik jeung kimiawi fulerin, dina bentuk nanotabung karbon, mibanda poténsi nu ngajangjikeun pikeun widang nanotéhnologi
Karbon (tina basa Latin "carbo" nu hartina "areng", "charcoal") kapendakna sarta geus dipikawanoh ti jaman prasajarah kénéh, dijieun ku jalan ngaduruk bahan organik dina kaayaan kurang oksigén (nyieun areng)
Inten geus ti baheula dipikawanoh salaku barang nu jarang sarta éndah
Alotrop karbon nu pangahirna nu kapanggih, fulerin, kapanggih salaku hasil gigir ("byproduct") percobaan "molecular beam" taun 1980-an
Opat alotrop karbon nu dipikanyaho di antarana: amorf, grafit, inten, jeung fulerin
Bentuk nu kalima diumumkeun 22 Maret 2004
Dina bentuk amorfna, karbon mah biasana grafit bubuk nu sok aya dina areng jeung méméhong songsong, lain dina makrostruktur kristalin
Dina tekenan normal, karbon bentukna grafit, nu unggal atomna kabeungkeut ku tilu atom lianna dina hiji widang datar, kawas dina hidrokarbon aromatik
Dua bentuk grafit, alfa (héksagonal) jeung béta (rombohédral), duanana mibanda pasipatan fisik nu sarua, iwal struktur kristalna
Grafit alam ngandung nepi ka 30% bentuk béta, padahal nu sintétik mah ngan ngandung bentuk alfa
Bentuk alfa bisa dirobah jadi béta ku cara mékanis, sedengkeun bentuk béta bisa dibalikkeun ka bentuk alfa ku jalan dipanaskeun luhureun 1000°C
Alatan delokalisasi awan pi, grafit bisa nyalurkeun listrik (konduktor)
Bahanna lemes, lambaranana (biasana dipisahkeun ku atom séjén) napel ukur ku ayana gaya van der Waals, antukna gampang pisan leupas
Dina tekenan nu luhur pisan, karbon mibanda alotrop nu disebut inten, nu unggal atomna ngabeungkeut opat atom lianna
Struktur kubik inten sarua jeung silikon jeung germanium, tina kuatna beungkeut karbon-karbon
There are néarly ten million carbon compounds that are known to science and many thousands of these are vital to life processes and very economically important organic-based réactions
This element is abundant in the sun, stars, comets, and in the atmospheres of most planets
Some meteorites contain microscopic diamonds that were formed when the solar system was still a protoplanetary disk
In combination with other elements, carbon is found the éarth's atmosphere and dissolved in all bodies of water
With smaller amounts of calcium, magnesium, and iron, it is a major component of very large masses carbonate rock (limestone, dolomite, marble etc.)
When combined with hydrogen, carbon form coal, petroleum, and natural gas which are called hydrocarbons
Graphite is found in large quantities in New York and Texas, the United States; Russia; Mexico; Greenland and India
Natural diamonds occur in the mineral kimberlite found in ancient volcanic "necks," or "pipes"
Most diamond deposits are in Africa, notably in South Africa, Namibia, Botswana, the Republic of the Congo and Sierra Leone
There are also deposits in Canada, the Russian Arctic, Brazil and in Northern and Western Australia
Oksida karbon nu penting nyéta karbon dioxida, CO2, nu mangrupa salah sahiji komponén minor atmosfir Marcapada, dihasilkeun sarta dipigunakeun ku mahluk hirup, nu mibanda sipat volatil (gampang nguap)
Na cai, oksida karbon ieu ngabentuk sajumlah renik asam karbonat, H2CO3, tapi teu stabil sabab boga beungkeut oksigén-karbon rangkep
Tina antara ieu, lajeng dihasilkeun ion karbonat nu kastabilkeun ku résonansi
Sababaraha mineral nu penting di antarana karbonat, utamana kalsit
It´s the atomic structure of hydrocarbons in which a series of carbon atoms, saturated by hydrogen atoms, form a chain
Volatile oils have shorter chains
Fats have longer chain lengths, and waxes have extremely long chains
Prosés ngagabungkeun jeung ngaleupaskeun karbon jeung oksigén nu terus-terusan téh dina raraga ngahasilkeun atawa nendeun énérgi; katabolisme + anabolisme = métabolisme (baca daur karbon)
Taun 1961 IUPAC (International Union of Pure and Applied Chemistry) ngajadikeun isotop karbon-12 pikeun dasar beurat atom
Karbon boga dua isotop stabi alami: C-12 (98.89%) jeung C-13 (1.11%)
Nisbah isotop ieu dilaporkeun sacara rélatif kana baku VPDB (Vienna Pee Dee Belemnite, ti Formasi Peedee di Carolina Kidul)
Sanyawaan karbon mibanda rupa-rupa peta toxik
Karbon monoxida (CO), nu aya dina haseup durukan mesin, sarta sianida (CN-), nu mindeng kapanggih dina polusi patambangan, toxik pisan pikeun mamalia
Sanyawaan karbon séjénna teu toxik sarta malah penting pisan pikeun hirup
Gas organik kayaning éténa (CH2=CH2), étuna (HCCH), jeung métana (CH4) pibahyaeun alatan gampang ngabeledug sarta kaduruk nalika dicampurkeun jeung hawa
Monosakarida nyaéta karbohidrat na wujud gula basajan
Monosakarida, kawas disakarida, sipatna amis, leyur na cai sarta kristalin
Monosakarida digolongkeun dumasar jumlah atom karbon nu dikandungna (triosa, tetrosa, pentosa, héxosa, jeung héptosa) sarta dumasar gugus aktifna, aldehid atawa keton
Kombinasina bisa jadi rupa-rupa, misalna aldohéxosa, ketotriosa
Salajengna, unggal atom karbon nu boga gugus hidroksil (iwal nu tungtung) sipatna optik aktif, antukna bisa aya sababaraha karbohidrat nu struktur dasarna sarua
Misal, galaktosa kaasup aldohéxosa, tapi mibanda sipat béda ti glukosa sabab susunan atom-atomna béda
Conto séjénna: Sipat fisik
Lolobana teu warnaan, padet kristalin (amis)
Iwal ti sabagian leutik nu béda, (misalna déoxiribosa atawa gula amino), monosakarida mibanda rumus kimia umum: (CH2O)n Monosakarida ngandung boh gugus fungsi keton atawa aldehid
Cara umum pikeun mintonkeun struktur siklik monosakarida nyaéta ku proyéksi Haworth
Sistim D,L biasana digunakeun
Monosakarida nu ngandung hiji gugus aldehid digolongkeun kana aldosa, sedengkeun nu ngandung gugus keton digolongkeun kana ketosa
Hidrolisis nyaéta prosés kimia nalika hiji molekul dibeulah jadi dua bagian ku nambahkeun hiji molekul cai
Ieu béda jeung réaksi hidrasi, nalika molekul cai ditambahkeun kana hiji zat tanpa ayana prosés meulah
Hidrolisis tumbu éster Dina hidrolisis nu megatkeun tumbu éster, hiji produk hidrolisis ngandung gugus fungsi hidroksil, sedengkeun nu hiji deui ngandung asam karboksilat
Popotongan molekul indung nu asalna gugus karboksilat narima hiji ion hidrogén ti molekul cai nu ditambahkeun, sedengkeun popotongan nu asalna gugus alkil narima gugus hidroksil sésana
Jadi éster sacara éféktif balik deui jadi komponén-komponénna, nyéta alkohol jeung asam karboksilat
Hidrolisis tumbu péptida asam amino Dina réaksi hidrolisis séjénna kayaning hidrolisis tumbu péptida asam amino, ukur salah sahiji produk, produk asam karboxilat, nu boga gugus hidroxida nu diturunkeun ti cai
Produk amin nampa ion hidrogén sésana
Hidrolisis bisa dianggap salaku sabalikna ti kondensasi, nalika dua popotongan disambungkeun pikeun tiap molekul cai nu dihasilkeun
ku sabab hidrolisis réaksina bisa malik, kondensasi jeung hidrolisis bisa lumangsung sakaligus dina kaayaan kasatimbangan
Teu bisa malikna hidrolisis dina kaayaan fisiologis
Dina kaayaan fisiologis (misalna dina leyuran éncér cai), réaksi meulah hidrolitik, nalika konsentrasi prékursor métabolikna rendah (ti 10−3 nepi ka 10−6 molar), sacara prinsip térmodinamika teu bisa malik
Pikeun conto, A + H2O → X + Y formula_1 Anggap "x" salaku konséntrasi ahir hasilna, "C" konséntrasi awal A, jeung W = [H2O] = 55.5 molar, mangka "x" bisa diitung maké kasaruan: formula_2 mun Kd×W = k mangka formula_3 Pikeun C = 0.001 molar, k = 1 molar, "x"/C &gt; 0.999
Kurang ti 0.1% réaktan aya kénéh nalika réaksi geus réngsé
Teu bisa malikna prosés hidrolisis sacara fisiologis téh konsistén dina jalur métabolisme, sabab loba pisan prosés biologis disetir ku dipegatkeunana beungkeut pirofosfat anhidrat
Dina kimia, asam karboksilat (ogé disebut asam alkanoat) nyaéta asam organik nu dicirikeun ku ayana gugus karboksil
Strukturna R mangrupa hidrogén atawa gugus organik
Dina rumus kimia, ieu ogé biasa ditulis RCOOH)
Kaasaman, sebaran éléktron, jeung résonans
Asam karboksilat mangrupa asam lemah, sabab disosiasi molekul RCOOH ngan kira 1% nu jadi kation H+ jeung anion RCOO- na suhu rohangan dina leyuran cai
Dua atom oxigén éléktronégatif cenderung metot éléktron ngajauhan hidrogén na gugus hidroxil, sedengkeun proton H+ sésana bisa leupas kalawan gampang
Muatan négatif sésana salajengna nyebar simétris di antara dua atom oxigén, sarta beungkeut karbon–oxigén mibanda ciri beungkeut ganda parsial (délokalisasi)
Ieu mangrupa hasil tina struktur résonans nu kaciptakeun ku ayana komponén karbonil na asam karboksilat, nu mun teu kitu gugus OH-na moal gampang kaleungitan H+-na (tempo alkohol)
Ayana gugus éléktronégatif (kayaning -OH atawa -Cl) nuturkeun gugus karboksilat bakal ngaronjatkeun kaasaman
antukna, pikeun conto, asam trikloroasétat (tilu gugus -Cl) mangrupa asam nu leuwih kuat batan asam laktat (hiji gugus -OH) nu leuwih kuat batan asam asetat (teu boga gugus séjén)
Asam karboksilat bisa dijieun ku jalan oksidasi lengkep alkohol primér
Asam karboksilat meta jeung basa piekun ngahasilkeun uyah karboksilat, nalika hidrogén gugus -OH diganti ku ion logam
Asam étanoat (sarua jeung asam asetat) meta jeung natrium bikarbonat ("baking soda") jadi natrium étanoat (natrium asetat), karbon dioxida, jeung cai: CH3COOH + NaHCO3 → CH3COONa + CO2 + H2O Gugus karboxil ogé meta jeung gugus amina jadi beungkeut péptida sarta jeung alkohol jadi éster
Asam karboksilat bisa diréduksi ku LiAlH4 jadi alkohol primér: Contoh
Sababaraha asam karboksilat di antarana:
Dina kimia, asam amino nyaéta molekul naon baé nu ngandung boh gugus fungsi amino jeung asam karboksilat
Dina biokimia, harti nu pondok sarta umum ieu mimindengna digunakeun pikeun nujul asam amino alfa: asam amino nu gugus fungsi amino jeung asam karboksilatna kabeungkeut na atom karbon nu sarua
Résidu asam amino nyaéta naon nu nyésa na hiji asam amino nalika hiji molekul cai leungit (hiji ion hidrogén, H+, ti sisi nitrogén sarta hiji ion hidroxil, OH-, ti sisi karboxilat) dina ngawujudna beungkeut péptida
Asam amino mangrupa batubata biokimia, nu ngabentuk polimér pondok nu disebut polipéptida atawa péptida nu salajengna ngawangun struktur nu disebut protéin (tempo di handap)
Dua puluh asam amino disandikeun ku sandi genetik baku sarta disebut protéinogénik
Asam amino nu leuwih jarang jeung leuwih pajeulit bisa dijieun dumasar kaperluan ku awak
Prolin mangrupa hiji-hijina asam amino protéinogenik nu gugus gigirna siklik sarta numbu ka gugus a-amino, ngabentuk gugus amino sekunder