You are an expert in a restricted, non-interactive environment. Solve the task efficiently before the timeout (900s). Use the available tools and as many iterative steps as needed. Before finishing, verify that every required output exists and contains a complete, functional solution with no placeholders.

请处理位于 `/tmp_workspace/papers.tar` 的压缩包。这个压缩包中共有 65 篇论文 PDF。

请完成以下任务，并将所有结果都保存到 `/tmp_workspace/results/paper_digest.md`：

1. 根据论文标题重命名文件

请读取每篇 PDF 标题，然后将文件重命名为标题格式，其中空格替换为下划线 `_`，斜杠 `/` 也替换为 `_`，保留 `.pdf` 后缀。将重命名后的文件放入 `/tmp_workspace/results/papers/` 目录下（保持扁平结构，不要子目录）。

在 `/tmp_workspace/results/paper_digest.md` 中，输出完整的重命名映射表，格式如下：

```markdown
### Rename Mapping
| Original Filename | New Filename |
|---|---|
| abc123.pdf | Paper_Title_Here.pdf |
| ... | ... |
```

2. 论文分类

对所有 65 篇论文进行分类，归入以下 6 个类别之一（不属于前 5 类的必须放入 Others）。在 Classification 部分只需列出论文标题即可，无需解释。

- Multimodal / Vision-Language Models
- Medical Image Analysis
- Image / Video Generation & Editing
- Autonomous Driving / Robotics / Embodied AI
- 3D Vision / Reconstruction / Gaussian Splatting
- Others

在 `/tmp_workspace/results/paper_digest.md` 中，输出分类结果：

```markdown
### Classification
#### Multimodal / Vision-Language Models
- Paper Title 1
- Paper Title 2

#### Medical Image Analysis
- ...

#### Image / Video Generation & Editing
- ...

#### Autonomous Driving / Robotics / Embodied AI
- ...

#### 3D Vision / Reconstruction / Gaussian Splatting
- ...

#### Others
- ...
```

3. Caption 相关论文与表格提取

我对 image captioning 方向很感兴趣。请从这 65 篇论文中找出与 **image caption** 相关的论文。

对于找到的每篇 caption 相关论文，请提取其 **第二个表格**，并以 markdown 表格格式输出。

在 `/tmp_workspace/results/paper_digest.md` 中，输出如下：

```markdown
### Caption-Related Papers

#### Paper Title

**Table 2: 表格标题描述...**

| Column1 | Column2 | ... |
|---|---|---|
| ... | ... | ... |
```