Repository: PaddlePaddle/PaddleNLP

Issue:
关于tokenizer_utils模块中PretrainedTokenizer类的save_vocabulary方法中的一行代码的疑问
老师，您好！当我在模型评估后，保存`tokenizer`时，出现了如下异常：
```
---------------------------------------------------------------------------TypeError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-7-e7f959365c7a> in <module>
----> 1 do_train(args)
<ipython-input-4-2a877777938f> in do_train(args)
    145 
    146                     paddle.save(model.state_dict(), os.path.join(output_dir, 'best_model.pdparams'))
--> 147                     tokenizer.save_pretrained(output_dir)
/opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/paddlenlp/transformers/tokenizer_utils.py in save_pretrained(self, save_directory)
    536             f.write(json.dumps(tokenizer_config, ensure_ascii=False))
    537 
--> 538         self.save_resources(save_directory)
    539 
    540     def save_resources(self, save_directory):
/opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/paddlenlp/transformers/tokenizer_utils.py in save_resources(self, save_directory)
    553         file_name = os.path.join(save_directory,
    554                                  list(self.resource_files_names.values())[0])
--> 555         self.save_vocabulary(file_name, self.vocab)
    556 
    557     @staticmethod
/opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/paddlenlp/transformers/tokenizer_utils.py in save_vocabulary(filepath, vocab)
    612         with io.open(filepath, 'w', encoding='utf-8') as f:
    613             for token in tokens:
--> 614                 f.write(token + '\n')
    615 
    616     def __getattr__(self, name):
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
```
问题出现在`save_vocabulary`方法保存词汇表的时候，在`f.write(token + '\n')`时，说，`+` 运算符不支持‘int’和‘str’相加，就是说`token`的类型时`int`。正常情况下，保存词汇表时，这里的 `token` 应该是 `str` 类型才对。于是我到`tokenizer_utils.py`中看了一下 `save_vocabulary` 方法的定义：
```
    @staticmethod
    def save_vocabulary(filepath, vocab):
        """
        Save all tokens to a vocabulary file. The file contains a token per line,
        and the line number would be the index of corresponding token.
        Args:
            filepath (str): File path to be saved to.
            vocab (Vocab|dict): The `Vocab` or `dict` instance to be saved.
        """
        if isinstance(vocab, Vocab):
            tokens = vocab.idx_to_token
        else:
            tokens = sorted(vocab.keys(), key=lambda token: vocab[token])
        with io.open(filepath, 'w', encoding='utf-8') as f:
            for token in tokens:
                f.write(token + '\n')

````
其中，我发现 `tokens = vocab.idx_to_token`，也就是说，这里的 `tokens`是 `idx` 到 `token` 的映射/字典，所以在保存词汇表写入文件的那块儿代码 `for token in tokens: f.write(token + '\n')` 中，`token` 是一个整数 `idx`，整数不能和字符串进行 `+` 操作，所以才会引起那个异常。所以，我认为，`tokens` 的那行代码可能错了，应该改为 
```
    tokens = vocab.token_to_idx
```
把 `tokens` 变成一个 `token` 到 `idx` 的映射/字典。
我还尝试着测试写入文件的那里，输出 `token` ，发现确实是整数 `idx`。
```
      tokens = tokenizer.vocab.idx_to_token
      for token in tokens:
          print(token, end=' ')
```
输出结果如下：
```
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 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1421 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435 1436 1437 1438 1439 1440 1441 1442 1443 1444 1445 1446 1447 1448 1449 1450 1451 1452 1453 1454 1455 1456 1457 1458 1459 1460 1461 1462 1463 1464 1465 1466 1467 1468 1469 1470 1471 1472 1473 1474 1475 1476 1477 1478 1479 1480 1481 1482 1483 1484 1485 1486 1487 1488 1489 1490 1491 1492 1493 1494 1495 1496 1497 1498 1499 1500 1501 1502 1503 1504 1505 1506 1507 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521 1522 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1529 1530 1531 1532 1533 1534 1535 1536 1537 1538 1539 1540 1541 1542 1543 1544 1545 1546 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1553 1554 1555 1556 1557 1558 1559 1560 1561 1562 1563 1564 1565 1566 1567 1568 1569 1570 1571 1572 1573 1574 1575 1576 1577 1578 1579 1580 1581 1582 1583 1584 1585 1586 1587 1588 1589 1590 1591 1592 1593 1594 1595 1596 1597 1598 1599 1600 1601 1602 1603 1604 1605 1606 1607 1608 1609 1610 1611 1612 1613 1614 1615 1616 1617 1618 1619 1620 1621 1622 1623 1624 1625 1626 1627 1628 1629 1630 1631 1632 1633 1634 1635 1636 1637 1638 1639 1640 1641 1642 1643 1644 1645 1646 1647 1648 1649 1650 1651 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659 1660 1661 1662 1663 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 1676 1677 1678 1679 1680 1681 1682 1683 1684 1685 1686 1687 1688 1689 1690 1691 1692 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699 1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706 1707 1708 1709 1710 1711 1712 1713 1714 1715 1716 1717 1718 1719 1720 1721 1722 1723 1724 1725 1726 1727 1728 1729 1730 1731 1732 1733 1734 1735 1736 1737 1738 1739 1740 1741 1742 1743 1744 1745 1746 1747 1748 1749 1750 1751 1752 
IOPub message rate exceeded.
The notebook server will temporarily stop sending output
to the client in order to avoid crashing it.
To change this limit, set the config variable
`--NotebookApp.iopub_msg_rate_limit`.

Current values:
NotebookApp.iopub_msg_rate_limit=1000.0 (msgs/sec)
NotebookApp.rate_limit_window=3.0 (secs)
……
```
以上是我分析的过程。希望老师能够不吝赐教!非常感谢~
使用的 `paddlenlp` 的版本是 `2.0.4`。其中，tokenizer，我用的是：
```
    tokenizer = ErnieGramTokenizer.from_pretrained('ernie-gram-zh')
```

PS:奇怪的是，之前一直没有出过问题，今天晚上就出问题了。我没有动代码，只是重启重新跑了一遍代码，就出现上面的异常。后来，我看到 `paddlenlp` 今晚更新到 `2.0.4` 版本了，我就想是不是新版本的文本，开始我安装`paddlenlp 2.0.4 ` 版本后，查看源码，发现 `save_vocabulary` 的代码和之前的版本并没有改动。感觉很奇怪！
PPS：不好意思，我第一次在Github上提 issue，不知道格式对不对。如果还需要什么信息，请随时告知。谢谢老师~


Discussion:

Resolving patch:
diff --git a/paddlenlp/data/vocab.py b/paddlenlp/data/vocab.py
--- a/paddlenlp/data/vocab.py
+++ b/paddlenlp/data/vocab.py
@@ -215,7 +215,7 @@ def to_tokens(self, indices):
 
         tokens = []
         for idx in indices:
-            if not isinstance(idx, int):
+            if not isinstance(idx, (int, np.integer)):
                 warnings.warn(
                     "The type of `to_tokens()`'s input `indices` is not `int` which will be forcibly transfered to `int`. "
                 )
diff --git a/paddlenlp/transformers/model_utils.py b/paddlenlp/transformers/model_utils.py
--- a/paddlenlp/transformers/model_utils.py
+++ b/paddlenlp/transformers/model_utils.py
@@ -379,9 +379,12 @@ def save_pretrained(self, save_dir):
                 # reload from save_directory
                 model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('./trained_model/')
         """
-        assert os.path.isdir(
-            save_dir), "save_dir ({}) is not available.".format(save_dir)
-        # Save model config 
+        assert not os.path.isfile(
+            save_dir
+        ), "Saving directory ({}) should be a directory, not a file".format(
+            save_dir)
+        os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)
+        # Save model config
         self.save_model_config(save_dir)
         # Save model
         file_name = os.path.join(save_dir,
diff --git a/paddlenlp/transformers/tokenizer_utils.py b/paddlenlp/transformers/tokenizer_utils.py
--- a/paddlenlp/transformers/tokenizer_utils.py
+++ b/paddlenlp/transformers/tokenizer_utils.py
@@ -21,6 +21,7 @@
 import os
 import six
 import unicodedata
+from shutil import copyfile
 from typing import Iterable, Iterator, Optional, List, Any, Callable, Union
 
 from paddlenlp.utils.downloader import get_path_from_url
@@ -525,9 +526,12 @@ def save_pretrained(self, save_directory):
                 # reload from save_directory
                 tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('trained_model')
         """
-        assert os.path.isdir(
+        assert not os.path.isfile(
             save_directory
-        ), "Saving directory ({}) should be a directory".format(save_directory)
+        ), "Saving directory ({}) should be a directory, not a file".format(
+            save_directory)
+        os.makedirs(save_directory, exist_ok=True)
+
         tokenizer_config_file = os.path.join(save_directory,
                                              self.tokenizer_config_file)
         # init_config is set in metaclass created `__init__`,
@@ -540,19 +544,16 @@ def save_pretrained(self, save_directory):
     def save_resources(self, save_directory):
         """
         Save tokenizer related resources to `resource_files_names` indicating
-        files under `save_directory`.
-        
-        Currently, it only can support saving `vocab` of tokenizer by using
-        `self.save_vocabulary(file_name, self.vocab)`. Override it if necessary.
+        files under `save_directory` by copying directly. Override it if necessary.
 
         Args:
             save_directory (str): Directory to save files into.
         """
-        assert hasattr(self, 'vocab') and len(
-            self.resource_files_names) == 1, "Must overwrite `save_resources`"
-        file_name = os.path.join(save_directory,
-                                 list(self.resource_files_names.values())[0])
-        self.save_vocabulary(file_name, self.vocab)
+        for name, file_name in self.resource_files_names.items():
+            src_path = self.init_config[name]
+            dst_path = os.path.join(save_directory, file_name)
+            if os.path.abspath(src_path) != os.path.abspath(dst_path):
+                copyfile(src_path, dst_path)
 
     @staticmethod
     def load_vocabulary(filepath,


Test patch: