--- language: ru license: cc-by-nc-4.0 language_creators: expert multilinguality: monolingual source_datasets: original task_categories: - conversational - question-answering task_ids: - dialogue-generation - open-domain-qa --- # Датасет для задачи раскрытия неполных реплик в контексте диалога Подробное описание задачи "Incomplete Utterance Restoration" можно найти в карточке генеративной модели [inkoziev/rugpt_interpreter](https://huggingface.co/inkoziev/rugpt_interpreter), которая обучена на аугментированном варианте этого датасета. В датасете содержатся фрагменты диалогов длиной от 1 до 3 последовательных реплик. Для последней реплики дается ее полный вариант с раскрытыми анафорами, эллипсисами и т.д. Например, следующий сэмпл: ``` { "context": ["Добрый день, давай поговорим?"], "short_phrase": "добрый день, давай", "expanded_phrase": "Давай поговорим" } ``` Соответствует фрагменту диалога: ``` - Добрый день, давай поговорим? - добрый день, давай ``` Для последней реплики "_добрый день, давай_" приводится ее полный вариант "_Давай поговорим_". Для фрагментов длиной 3 реплики в поле ```context``` будет 2 элемента: ``` { "context": [ "Что-то зрителей полный инет, а изучителей не видать.", "Ты кем себя считаешь: зрителем или изучателем?" ], "short_phrase": "изучателем", "expanded_phrase": "я считаю себя изучателем" }, ``` Этот сэмпл соответствует фрагменту диалога: ``` - Что-то зрителей полный инет, а изучителей не видать. - Ты кем себя считаешь: зрителем или изучателем? - изучателем ``` Для последней реплики дана полная форма "_я считаю себя изучателем_". ## Особенности датасета 1) Для многих сэмплов вежливая форма 2л. мн.ч. "Вы" в раскрытом варианте нормализована до "ты". 2) Есть нецензурная лексика, оскорбления и т.п. ## Ссылки, цитирование Этот датасет я собирал сам для экспериментов с [диалоговыми системами](https://github.com/Koziev/chatbot). Если вы используете его в каком-то виде, буду благодарен за ссылки на эту страницу.