bagaimana memulai dengan ilmu data dan pembelajaran mesin?

Untuk menjadi seorang ilmuwan data yang baik, Anda perlu pemahaman yang kuat tentang statistik dan algoritma pembelajaran mesin seperti regresi linier, regresi logistik, dan model berbasis pohon. Pengetahuan dan pengalaman dengan konsep pembelajaran mendalam adalah nilai tambah besar saat ini di pasar kerja. Selain itu, ketajaman bisnis dan keterampilan komunikasi yang baik dapat membantu Anda menjembatani kesenjangan antara pemangku kepentingan teknis dan bisnis. Berikut adalah beberapa materi studi yang direkomendasikan: Kursus Coursera Pembelajaran Mesin oleh DeepLearnin.AI; Pengenalan Pembelajaran Mesin dengan Python: Panduan untuk Ilmuwan Data; Pembelajaran Mesin Praktis dengan Scikit-Learn dan TensorFlow: Konsep, Alat, dan Teknik untuk Membangun Sistem Cerdas. Tapi yang paling penting, terus belajar dan mulai sekarang!