Apa elemen penting yang perlu dipertimbangkan ketika menyusun tim untuk menjalankan model operasi Anda untuk AI?

Ketika membangun tim yang tepat untuk melaksanakan model operasi Anda untuk AI, penting untuk mempertimbangkan elemen berikut: 1) Seberapa matang yayasan data saya: Apakah data Anda masih dalam silo, terjebak dalam format proprietary atau sulit diakses dengan cara yang seragam akan memiliki implikasi besar pada jumlah pekerjaan rekayasa data dan keahlian platform data yang diperlukan. 2) Infrastruktur dan administrasi platform: Apakah Anda perlu mempertahankan atau memanfaatkan sebagai penawaran layanan dapat memiliki dampak besar pada komposisi tim Anda secara keseluruhan. Selain itu, jika Data dan platform AI Anda terdiri dari beberapa layanan dan komponen beban administratif mengatur dan mengamankan data dan pengguna dan menjaga semua bagian bekerja bersama-sama dapat sangat besar terutama pada skala perusahaan. 3) MLOps: Untuk memanfaatkan AI, Anda perlu dapat menggunakannya untuk skala bisnis Anda. Menyewa tim ilmu data tanpa keahlian rekayasa yang tepat atau hak untuk menguji, dan menerapkan paket data yang sangat penting adalah membuang-buang waktu. Ada tiga dimensi yang mungkin perlu Anda perhatikan dalam pengembangan dan pelaksanaan model Anda, yaitu peran, peran, dan penggunaan, yang paling penting untuk memfokuskan pada tiga dimensi pengembangan dan pelaksanaan yang paling efektif dari model pengembangan dan pengembangan, dan mungkin harus Anda fokus pada tiga dimensi yang paling penting dalam menjalankan dan memantau peran, yaitu penggunaan dan penyebaran model manajemen waktu yang paling efektif.