Apa skenario yang Anda lihat banyak nilai untuk CDC?

1. bayangkan sebuah layanan online yang sangat besar, misalnya, Snapchat, menyimpan aktivitas pengguna dalam sesuatu seperti MongoDB. tingkat update sangat tinggi, ukuran tabel sangat besar, jejak tabel global. 2. Anda perlu data dalam OLTP karena Anda mencoba untuk menggunakan data pengguna untuk menargetkan iklan untuk mereka, sehingga menyimpan di Delta tidak merupakan pilihan. Anda perlu solusi online. toko online ini mempertahankan agregat (misalnya, klik selama 5 menit terakhir, vektor minat, dll). Google akan menggunakan Kansas untuk ini, Facebook menggunakan MySQL + Tao sharded. 3. Anda perlu menggunakan data per-pengguna ini untuk menganalisis strategi iklan online Anda dan melatih kembali model ML Anda untuk meningkatkan hasil. 4. Anda tidak dapat memukul DB dengan beban kerja analitis, mereka tidak dioptimalkan untuk itu. Banyak DB-SQL tidak memungkinkan bahkan jenis kueri yang Anda butuhkan untuk menjalankan. 5. database sangat besar, mengambil snapshot dan aktif. 6. A. Saya juga ingin tahu banyak hal tentang perubahan yang sangat lambat dalam produksi. --- Saya ingin tahu bahwa OLTP juga sangat mahal dan tidak efisien dalam waktu produksi. --- Saya ingin tahu banyak hal tentang pengguna dalam keadaan asli.