Context: Dalam matematika, proses keputusan Markov (MDP) adalah proses kontrol stokastik waktu diskrit. MDP menyediakan kerangka kerja matematika untuk pemodelan pengambilan keputusan dalam situasi di mana hasil sebagian acak dan sebagian di bawah kendali pembuat keputusan. MDP berguna untuk mempelajari masalah optimasi yang diselesaikan melalui pemrograman dinamis. MDP dikenal setidaknya sejak awal 1950-an; badan inti penelitian tentang proses keputusan Markov dihasilkan dari buku Ronald Howard tahun 1960, Pemrograman Dinamis dan Proses Markov. Mereka digunakan dalam banyak disiplin ilmu, termasuk robotika, kontrol otomatis, ekonomi dan manufaktur. Nama MDP berasal dari matematikawan Rusia Andrey Markov karena mereka adalah perpanjangan dari rantai Markov.

Menurut di bawah ini, apa proses keputusan Markov?

Proses keputusan Markov (MDP) adalah kerangka kerja matematika untuk pemodelan pengambilan keputusan dalam kasus-kasus di mana hasil tidak sepenuhnya berada di bawah kendali pembuat keputusan.