Context: Pembelajaran tanpa pengawasan adalah jenis algoritma yang mempelajari pola dari data yang tidak diberi tag. Tujuannya adalah bahwa melalui peniruan, yang merupakan mode pembelajaran penting pada manusia, mesin dipaksa untuk membangun representasi ringkas dari dunianya dan kemudian menghasilkan konten imajinatif dari itu. Berbeda dengan pembelajaran yang diawasi di mana data ditandai oleh seorang ahli, misalnya ditandai sebagai "bola" atau "ikan", metode tanpa pengawasan menunjukkan organisasi diri yang menangkap pola sebagai kepadatan probabilitas atau kombinasi preferensi fitur saraf yang dikodekan dalam bobot dan aktivasi mesin. Tingkat lain dalam spektrum pengawasan adalah pembelajaran penguatan di mana mesin hanya diberi skor kinerja numerik sebagai panduan, dan pembelajaran semi-diawasi di mana sebagian kecil dari data ditandai.

Menggunakan bagian di bawah ini, dalam Machine Learning, apa itu pembelajaran tanpa pengawasan dan apakah berbeda dari pembelajaran yang diawasi?

Pembelajaran tanpa pengawasan dapat dipahami sebagai kontras dengan pembelajaran yang diawasi. yang terakhir membutuhkan kumpulan data yang diberi tag oleh seorang ahli untuk melatih model pembelajaran mesin. yang pertama mempelajari pola langsung dari data (tidak diberi label atau tidak diberi tag).