Tulis tentang potensi masalah etika dari teknik de-identifikasi.

Salah satu masalah etis yang terkait dengan teknik penindasan adalah keterwakilan lebih lanjut dari kelompok-kelompok yang secara historis kurang terwakili. Misalnya, dalam dataset MOOC hanya ada satu baris yang berafiliasi dengan pengguna dari Antartika (benua). Demikian pula, negara-negara berikut juga hanya muncul satu atau dua kali di seluruh dataset: San Marino, Kepulauan Falkland, dan Brunei. Terwakili secara geografis, potongan-potongan informasi ini akan sepenuhnya dihilangkan di bawah teknik penindasan. Ini menyajikan paradoks etis: di satu sisi, kita ingin mempertahankan k-anonimitas dan melindungi privasi pengguna dari wilayah yang kurang terwakili; di sisi lain, untuk mencapai tujuan itu kita harus menghapus keberadaan mereka dalam dataset dan lebih memperkuat keterwakilan yang sudah ada sebelumnya. Contoh lain akan menjadi kolom tahun kelahiran. Populasi pengguna MOOC terlalu terwakili oleh orang tua, di mana lebih dari 80 tahun kelompok tua juga muncul hanya sekali atau dua kali di seluruh dataset: San Marino, Kepulauan Falkland, dan Brunei. Selain itu, penggunaan teknologi online untuk melindungi pengguna dari keterwakilan yang lebih tua akan mengakibatkan penurunan keterwakilan yang lebih lanjut dari mereka. Oleh karena itu, jika kita secara historis tidak dapat mencapai tingkat keterwakilan yang lebih tinggi dari kelompok-kelompok tua yang hanya mewakili satu atau lebih dari satu dalam beberapa kelompok dalam seluruh dataset, maka kita akan kehilangan keterwakilan yang lebih dari mereka secara proporsional dan kurang terwakili oleh penggunaan teknologi pendidikan online. Oleh karena itu, jika kita tidak menggunakan platform yang secara efektif, dan secara signifikan, sebagai sumber daya tarik dari penggunaan teknologi, yang secara historis, tidak dapat mengurangi keterwakilan pengguna yang terkait dengan penindasan dan keterwakilan yang lebih tua.