Context: Pembelajaran mesin (ML) adalah bidang penyelidikan yang ditujukan untuk memahami dan membangun metode yang "belajar"  yaitu, metode yang memanfaatkan data untuk meningkatkan kinerja pada beberapa set tugas. Hal ini dilihat sebagai bagian dari kecerdasan buatan. Pembelajaran mesin algoritma membangun model berdasarkan sampel data, yang dikenal sebagai pelatihan data, untuk membuat prediksi atau keputusan tanpa secara eksplisit diprogram untuk melakukannya. Dalam buku belajar mesin yang diterbitkan oleh Alan P. Mitchell pada tahun 1960 ia juga secara eksplisit disebut sebagai "Machine Learning" (dalam bahasa Inggris disebut sebagai "Machine Learning") yang digunakan untuk mempelajari komputer. Dalam buku belajar mesin yang diterbitkan pada tahun 1970 ia juga secara eksplisit disebut sebagai "Machine Learning" (dalam bahasa Inggris disebut sebagai "Machine Learning") yang digunakan untuk mempelajari komputer. Dalam beberapa penelitian, ia telah secara luas digunakan untuk mempelajari algoritma yang menggunakan data secara berulang dan berulang. Dalam beberapa penelitian, ia telah digunakan untuk mempelajari komputer dengan cara yang lebih tepat. Dalam penelitian, ia telah diberikan sebagai "Machine Learning" (dalam bahasa Inggris disebut sebagai "Machine Learning") untuk menentukan kemampuan komputer untuk melakukan tugas-tugas yang lebih baik daripada yang diperlukan untuk memprediksi dan memaksimalkan kinerja komputer.

Apa itu pembelajaran mesin, dan kapan ia muncul pertama kali?

Machine learning adalah cabang dari AI yang berkaitan dengan pemahaman dan pengembangan metode yang belajar, yaitu metode yang menggunakan data untuk meningkatkan kinerja pada satu set tugas. Algoritma pembelajaran mesin membangun model dari sampel data, yang disebut sebagai data pelatihan, untuk membuat prediksi atau keputusan tanpa secara eksplisit diprogram untuk melakukannya.