Context: Long short-term memory (LSTM) adalah sebuah jaringan saraf buatan yang digunakan dalam bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam. Tidak seperti feedforward jaringan saraf standar, LSTM memiliki koneksi umpan balik. Jaringan saraf berulang (RNN) seperti itu dapat memproses tidak hanya titik data tunggal (seperti gambar), tetapi juga seluruh urutan data (seperti pidato atau video). Karakteristik ini membuat jaringan LSTM ideal untuk memproses dan memprediksi data. Misalnya, LSTM dapat diterapkan pada tugas-tugas seperti pengakuan tulisan tangan yang tidak tersegmentasi, terhubung, pengakuan suara, terjemahan mesin, deteksi aktivitas bicara, kontrol robot, video game, dan perawatan kesehatan.

Mengingat paragraf ini, apa beberapa contoh kasus penggunaan memori jangka pendek panjang (LSTM)?

Memori jangka pendek panjang digunakan untuk pengenalan tulisan tangan, pengenalan ucapan, terjemahan mesin, deteksi aktivitas bicara, kontrol robot, video game dan perawatan kesehatan.