Saya mau tau Integrasi data dari Prapemprosesan data. Jelaskan dalam bahasa melayu

Data yang diperoleh daripada dua atau lebih sumber yang berlainan lazimnya mempunyai bentuk dan skema yang berbeza. Perbezaan ini sekaligus menyebabkan data yang diperoleh adalah tidak seragam dan sukar untuk dianalisis. Antara isu yang perlu ditangani semasa proses integrasi data adalah percanggahan skema data dan percanggahan nilai data.

Percanggahan skema data - merujuk kepada dua atau lebih sumber data yang menggunakan skema data yang berlainan tetapi merujuk kepada maklumat yang serupa. Contohnya sumber data pertama menyimpan maklumat nombor pekerja dalam fitur berjenis nominal yang dinamakan sebagai ‘nombor_staf’, manakala sumber data kedua pula menyimpan maklumat yang serupa dalam fitur yang dinamakan ‘id_staf’ dan berjenis nominal.

Percanggahan nilai data - berlaku apabila sumber-sumber data menggunakan perwakilan, unit pengukuran dan kod yang berlainan di antara satu sama lain. Contoh mudah adalah keadaan apabila satu sumber data menggunakan perwakilan ‘Lelaki’’ dan ‘Perempuan’ bagi menunjukkan jantina, manakala satu sumber data yang lain menggunakan perwakilan ‘L’ dan ‘P’. Contoh lain adalah maklumat berat badan yang disimpan dalam unit kilogram dalam satu sumber sedangkan sumber yang lain menyimpannya dalam unit gram.

Bagi menangani kedua-dua isu di atas, antara langkah yang boleh diambil adalah dengan menggumpukkan skema data dan nilai data yang sepadan bagi keseluruhan set data. Dengan cara ini, keseluruhan set data dapat diseragamkan dan seterusnya membantu dalam proses penganalisaan data yang lebih berkesan.