Jabarkan Jenis pendekatan dari Pembelajaran dalam dalam bahasa melayu

Pembelajaran sebegini dilaksanakan melalui beberapa pendekatan tertentu menggunaan binaan atau struktur penyaluran maklumat yang tersendiri

Rangkaian suap maju dalam (Deep Feedforward Network)

Deep Feedforward Network atau dikenal dengan Multilayer Perceptron (MLP) merupakan pengembangan dari Jaringan saraf tiruan yang menekankan pada penggunakan satu atau lebih lapis tersembunyi (hidden layer) pada jaringannya dan penggunaan fungsi transformasi non-linear sebagai fungsi transformasi. Jaringan ini disebut Feedforward oleh karena sifatnya yang membawa informasi dari lapis masukan (input layer) untuk dibawa dan ditransformasi ke depan hingga lapis luaran (output layer).

Rangkaian neural berulang (Recurrent Neural Network)

Recurrent Neural Network merupakan pengembangan dari Deep Feedforward Network yang mana informasi dari suatu neuron dapat berputar kembali ke neuron yang sama (Deep Feddforward Network hanya membawa informasi ke lapis A ke lapis B secara progresif tanpa kembali ke lapis sebelumnya).

Rangkaian neural berlingkaran(Convolutional Neural Network)

Convolutional Neural Network merupakan modifikasi dari Deep Feedforward Network yang mana setiap lapisnya dibuat dalam bentuk topologi grid mendalam.