Jelaskan Hutan Rawak (Random Forest) dari Teknik klasifikasi dalam bahasa melayu

Hutan Rawak merupakan antara teknik pengelasan yang semakin popular dan menghasilkan model pengelas dengan ketepatan tinggi dalam pelbagai jenis set data. Ia mula-mula diperkenalkan oleh Breiman. Hutan Rawak merupakan teknik ensembel di mana ia terdiri daripada kesatuan beberapa Pohon Keputusan.

Merujuk Rajah Contoh Model Pengelasan Hutan Rawak, beberapa Pohon Keputusan dibina menggunakan subset fitur dan subset data latihan yang dipilih secara rawak. Kelas sasaran ditentukan berdasarkan setiap pohon yang dibina, iaitu menerusi undi majoriti atau undi keyakinan. Tiga parameter hiper yang perlu ditentukan sebelum model HR dibina adalah:

Bilangan pohon yang perlu dibina

Bilangan maksimum fitur dalam suatu pohon

Bilangan minimum sampel yang diperlukan untuk pemisahan nod.

Proses pengelasan yang dibuat berdasarkan sebilangan pohon ini membolehkan model yang lebih tepat dapat dihasilkan berbanding teknik Pohon Keputusan. Hutan Rawak sering menghasilkan model pengelas yang baik. Serupa dengan teknik Pohon Keputusan, teknik Hutan Rawak juga dapat menangani isu terlebih padanan dengan menggunakan kaedah pemangkasan. Kelebihan lain Hutan Rawak adalah ia tidak memerlukan proses penskalaan fitur (feature scaling). Selain itu, Hutan Rawak juga mempunyai keupayaan untuk mengira kepentingan setiap fitur yang digunakan untuk membina model.

Rangkaian Neural Buatan (Artificial Neural Network)

Rangkaian Neural Buatan merupakan teknik yang diinspirasikan daripada cara bagaimana rangkaian neural dalam otak manusia memproses maklumat. Rangkaian Neural Buatan terdiri daripada satu rangkaian neuron (juga dikenali sebagai nod) yang berhubung antara satu sama lain. Terdapat tiga jenis nod iaitu nod input, nod tersembunyi dan nod output. Nod input merupakan nod yang menerima maklumat untuk diproses, nod output menyimpan keputusan pemproses manakala nod tersembunyi merupakan nod penghubung antara nod input dengan nod output.

Merujuk kepada Gambar Rajah Blok Rangkaian Neural Buatan, tiga komponen penting dalam model Rangkaian Neural Buatan adalah: