Pemilihan fitur itu apa sih? Jelaskan dalam bahasa melayu ya

Pemilihan fitur (feature selection) atau turut dikenali sebagai pemilihan atribut merupakan sebahagian daripada konsep yang terdapat dalam bidang perlombongan data. Ia sering dilaksanakan dalam fasa prapemprosesan data. Objektif proses pemilihan fitur adalah bagi memilih subset fitur optimum daripada set fitur asal dengan cara menyingkirkan fitur yang tidak relevan, lewah (redundant) dan hingar (noise). Penggunaan subset fitur yang optimum dalam model pembelajaran mesin mampu meningkat ketepatan ramalan, mengurangkan kompleksiti model serta mengurangkan kos pengkomputeran.

Pemilihan fitur juga merupakan salah satu teknik yang dilaksanakan bagi mengelakkan berlakunya curse of dimentionality. Suatu model dikatanya menghadapi isu curse of dimentionality apabila semakin tinggi dimensi fitur, prestasi model semakin merosot. Curse of dimentionality mengakibatkan terjadinya isu terlebih padanan iaitu keadaan di mana model yang dibangunkan hanya menunjukkan prestasi yang baik apabila menggunakan data ujian namun sebaliknya berlaku apabila data baharu digunakan.

Secara umumnya kaedah pemilihan fitur dikategorikan kepada penapis (filter), pembalut (wrapper) dan hibrid. Perincian mengenai kaedah pemilihan fitur diterangkan dalam subtopik berikutnya.