Tolong jelaskan mengenai Klasifikasi naif Bayésian dalam bahasa sunda

Klasifikasi Naive Bayesian mangrupa métodeu  klasifikasi probabiliti sederhana.  Watesan nu leuwih jentre dina kaayaan modél probibiliti nyaéta independent feature model.  Watesan naive Bayes  dumasar kana kanyataan yén modél probabiliti bisa diturunkeun ngagunakeun Bayes' Theorem (keur ngahargaan Thomas Bayes) sarta pakait kacida jeung asumsi bébas nu teu kapanggih di alam nyata, sabab kitu mangrupa (sacara ngahaja) naive.  Gumantung kana katepatan pasti tina modél probiliti, klasifikasi naive Bayes bisa direntetkeun kacida efisien dina susunan supervised learning.  Dina pamakéan praktis, paraméter estimasi keur modél naive Bayes maké métodeu  maximum likelihood; dina basa séjén, hiji hal bisa digawekeun mibanda modél naive Bayes bari teu nuturkeun Bayesian probability atawa ngagunakeun unggal métodeu  Bayesian.