Pembelajaran dalam itu apa sih? Jelaskan dalam bahasa melayu ya

Pembelajaran dalam () atau sering dikenal dengan istilah Pemelajaran Struktural Mendalam () atau Pemelajaran Hierarki () adalah salah satu cabang dari ilmu pemelajaran mesin () yang terdiri algoritme pemodelan abstraksi tingkat tinggi pada data menggunakan sekumpulan fungsi transformasi non-linear yang ditata berlapis-lapis dan mendalam. Teknik dan algoritme dalam pemelajaran dalam dapat digunakan baik untuk kebutuhan pemelajaran terarah (supervised learning), pembelajaran tidak diarah (unsupervised learning) dan semi-terarah (semi-supervised learning) dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan citra, pengenalan suara, klasifikasi teks, dan sebagainya. Model pada pembelajaran dalam pada dasarnya dibangun berdasarkan Jaringan saraf tiruan, yang risetnya sudah berlangsung sejak era 80-an namun baru-baru ini kembali bangkit dengan adanya komputer yang semakin cepat apalagi ditambah dengan kemampuan KAD grafiK moden yang mampu melakukan perkiraan berasaskan matriks secara serentak.

Berdasarkan kajian yang telah dilakukan baru-baru ini, pemelajaran Dalam mampu melakukan pengenalan grafis, pola tulis tangan dan beberapa pola lainnya lebih akurat dibandingkan dengan algoritme pemelajaran mesin lainnya.