Jelaskan Naïve Bayes dari Teknik klasifikasi dalam bahasa melayu

Naïve Bayes merupakan teknik klasifikasi yang dibina dengan berpandukan nilai kebarangkalian yang dikira menggunakan teorem bayes. Persamaan yang digunakan bagi mengira kebarangkalian dalam Naïve Bayes adalah seperti berikut:

Elemen utama teknik Naïve bayes adalah ia beranggapan bahawa semua fitur adalah tidak bersandar antara satu sama lain . Anggapan ini jelas bertentangan dengan realiti data dunia sebenar di mana lazimnya fitur-fitur adalah bersandaran antara satu sama lain. Namun begitu, pengelas Naïve Bayes masih mampu melaksanakan tugas pengelas dengan baik, di mana ia popular digunakan dalam bidang pengelasan dokumen.

Anggapan bahawa semua fitur adalah tidak bersandar membolehkan proses pengiraan kebarangkalian dilakukan dengan mudah dan pantas, serta melibatkan kos pengkomputeran yang minimum. Oleh itu pengelas Naïve Bayes sesuai digunakan untuk memproses data yang bersaiz besar. Satu lagi ciri khusus teknik ini adalah ia tidak terkesan dengan nilai hilang di mana dalam pengiraan kebarangkalian untuk membina suatu model, ia terus mengabaikan nilai yang hilang .