Saya mau tau Signal processing dari Autokorélasi. Jelaskan dalam bahasa sunda

Dina signal processing, definisi teu di handap salawasna dipaké bari teu maké normalisasi, nyaéta, teu ngurangan méan sarta ngabagi ku varianna.

Upamana signal f(t), autokorelasi kontinyu Rff(τ) salawasna dihartikeun salaku integral korelasi-silang kontinyu tina f(t)-na sorangan, dina lag τ.

nu mana f* nunjukkeun kompleks konjuget sarta lingkaran nunjukkeun konvolusi.  Keur fungsi ril, f* = f.

Autokorelasi diskrit R at lag j keur signal diskrit xn nyaéta

Definisi di handap dipaké keur signals nu mangrupa integral kuadrat atawa jumlah kuadrat, nyaéta nu énérgina kawates.  Signals nu "pamungkas salawasna" dianggap gaganti prosés acak, nu mana diperlukeun definisi nu béda, dumasar kana nilai ekspektasi.  Keur proses acak statis nu leuwih lega, autokorelasi dihartikeun salaku

Keur prosés anu henteu stationary, mangrupa fungsi tina t, atawa n oge.

Alternatipna, signals nu salawasna pamungkas bisa dirobah kana analisa fungsi autokorelasi keur waktu nu pondok, maké integral waktu nu kawengku (Tempo short-time Fourier transform keur prosés nu pakait.)

Autokorelasi multi-dimension bisa dihartikeun ku cara nu sarua. Contona, dina autokorelasi tilu dimenasi dina kuadrat-jumlah signal diskrit bisa jadi

Lamu nilai méan dikurangkeun tina signal saméméh diitung dina fungsi autokorelasi, fungsi nu dihasilkeun disebut ogé fungsi auto-covarian.