Gw mau tau Parameter estimasi dari Klasifikasi naif Bayésian. Jelasin dalam bahasa sunda

Dina watesan supervised learning, kahayang nga-estimasi paraméter tina modél sebaran.  Sabab asumsi sipat bébas, éta cukup keur estimasi kelas prior jeung modél sipat kondisional bébas, ku maké métodeu  maximum likelihood, Bayesian inference atawa prosedur paraméter estimasi séjénna.

Ngawangun klasifikasi tina model probabiliti

Diskusi leuwih jentre diturunkeun tina sipat modél bébas, nyaéta, modél probabiliti naive Bayes.  Klasifikasi naive Bayes ngombinasikeun ieu modél nu mibanda decision rule.  Salah sahiji aturan nu umum keur nangtukeun hipotesa nu leuwih mungkin; dipikanyaho salaku aturan kaputusan maksimum posterior atawa MAP.  Klasifikasi pakait mangrupa fungsi  nu dihartikeun saperti: