Saya mau tau Transformasi data dari Prapemprosesan data. Jelaskan dalam bahasa melayu

Transformasi data merupakan satu proses menukar, meringkas atau menskala data kepada suatu bentuk atau perwakilan tertentu yang bersesuaian. Antara kaedah yang ada adalah pendiskretan, penormalan dan generalisasi data.

Pendiskretan - merupakan satu keadaan di mana data-data dibahagikan kepada beberapa kumpulan yang tertentu mengikut saiz atau frekuensi yang tertentu. Penentuan kumpulan perlu dilakukan dengan teliti bagi mengelakkan kehilangan maklumat berguna. Pendiskredan yang baik dapat menemukan pola pada suatu fitur. Antara fitur yang sesuai dilaksanakan proses pendiskredan adalah fitur nominal dengan nilai yang terlalu bervariasi dan data numerikal yang hendak ditukar ke bentuk nominal.

Penormalan atau turut dikenali sebagai penskalaan fitur -  merujuk kepada satu proses menskalarkan nilai numerik ke satu julat tertentu contohnya -1 hingga 1 atau 0 hingga 1. Penyelarasan julat nilai ini penting apabila memproses fitur-fitur numerik yang mempunyai unit ukuran dan skala yang pelbagai jenis. Tanpa proses penormalan, sesetengah fungsi objektif tidak dapat berfungsi dengan baik. Proses penormalan boleh dilaksanakan menggunakan beberapa cara, antaranya Transformasi-Z dan Transformasi Min-Maks.

Generalisasi - menggantikan data bersifat khusus dengan data yang lebih bersifat umum melalui konsep hierarki. Sebagai contoh, data poskod diumpukkan kepada data yang lebih umum seperti daerah atau data umur diumpukkan kepada nilai umum seperti kanak-kanak, dewasa dan warga tua.