Jelaskan Asimtot efisiensi dari Efficiency (statistics) dalam bahasa sunda

Keur sababaraha estimator bisa nepi ka asimtot efisiensi tur disebutna  éstimator efisien asimtot.

Kasus ieu kapanggih dina éstimator maximum likelihood atawa keur éstimator nu sarua jeung asimtot Cramér-Rao inequality.

Anggap ukuran sampel n dicokot tina méan μ jeung varian sebaran normal.

Sample mean  tina runtuyan sample

mangka gedéna varian 1/n.  Ieu sarua jeung informasi Fisher bulak balik tina sampel (katempo jéntré tina definisi) mangka ngagunakeun Cramér-Rao inequality, sampel méan nyaéta efisien dina efisiensi ieu sarua jeung hiji.

Ayeuna tempo sample median.  Hal ieu mangrupa éstimator nu unbiased jeung consistent keur μ.  Keur n nu gedé, sampel median ngadeukeutan kana sebaran normal nu mana méan μ jeung varian  (contona, ).  Mangka efisiensi na jadi 2/π, atawa kira-kira 64%.  Catetan, efisiensi ieu ngarupakan efisiensi asimtot --- nyaéta limit efisiensi lamun ukuran n nuju ka tak terhingga. Keur lobana n anu terhingga bakal mibanda efisiensi nu leuwih gedé (conto, keus ukuran sample 3 mangka efisiensina kira-kira 74%).

Loba paniliti nu milih sampel median keur éstimator méan,

sabab nguranganna efisiensi leuwih katembong keur sampel nu acak dina watesan henteu sensitifna data outlier.