Jabarkan Keperluan kawal selia dari Pengelasan data (pengurusan data) dalam bahasa melayu

Langkah-langkah terawal ialah menilai dan membahagikan pelbagai aplikasi dan data ke dalam kategori masing-masing seperti berikut:

Data perhubungan atau berjadual (kira-kira 15% daripada data bukan audio/video):

Secara umumnya menerangkan data proprietari yang boleh diakses hanya melalui antara muka pengaturcaraan aplikasi atau aplikasi (API).

Aplikasi yang menghasilkan data berstruktur biasanya merupakan aplikasi pangkalan data.

Jenis data ini biasanya membawa prosedur penilaian data yang kompleks dan penghijrahan antara peringkat storan.

Untuk memastikan standard kualiti yang mencukupi, proses pengelasan perlu dipantau oleh pakar subjek.

Data separa berstruktur atau polistruktur (semua data bukan audio/video lain yang tidak mematuhi bentuk di atas yang ditentukan sistem atau platform).

Secara amnya menerangkan fail data yang mempunyai struktur semantik dinamik atau tidak berkaitan (cth dokumen, XML, JSON, output peranti atau log sistem, output sensor).

Proses pengelasan data yang agak mudah ialah penetapan kriteria.

Proses mudah pemindahan data antara segmen yang diperuntukkan bagi peringkat storan yang telah ditetapkan.

Jenis pengelasan data lazim termasuk data geografikal, kronologi, kualitatif (berdasarkan sifat/kualiti) dan kuantitatif (terukur).

Ia juga harus dinilai merentas tiga dimensi:

Kebolehcaman: betapa mudahnya data ini digunakan untuk mengenal pasti individu?

Sensitiviti: berapa banyak kerosakan yang boleh dilakukan jika data ini sampai ke tangan yang salah?

Kekurangan: sejauh manakah data ini tersedia?