Jelaskan Percetakan 3D dari Pembuatan pintar dalam bahasa melayu

Sehingga tahun 2019, percetakan 3D digunakan terutamanya dalam prototaip pantas, iterasi reka bentuk dan pengeluaran berskala kecil. Penambahbaikan dalam kelajuan, kualiti dan bahan boleh menjadikannya berguna dalam pengeluaran besar-besaran   dan penyesuaian dalam skala besar-besaran.

Walau bagaimanapun, percetakan 3D berkembang begitu pesat dalam beberapa tahun kebelakangan ini sehingga ia tidak lagi digunakan hanya sebagai teknologi untuk prototaip. Sektor percetakan 3D telah bergerak melangkaui tahap prototaip kerana ia telah menjadi semakin meluas dalam rantaian bekalan. Industri di mana pembuatan digital dengan percetakan 3D paling banyak dilihat ialah automotif, perindustrian dan perubatan. Dalam industri auto, percetakan 3D digunakan bukan sahaja untuk prototaip tetapi juga untuk pengeluaran penuh bahagian dan produk akhir. Percetakan 3D juga telah digunakan oleh pembekal dan pengilang digital yang berkumpul untuk membantu memerangi COVID-19.

Percetakan 3D membolehkan penghasilan prototaip yang lebih bermutu, justeru syarikat menjimatkan masa dan wang kerana sejumlah besar bahagian boleh dihasilkan dalam tempoh yang singkat. Terdapat potensi yang besar untuk percetakan 3D untuk merevolusikan rantaian bekalan, justeru lebih banyak syarikat menggunakannya. Cabaran utama yang dihadapi oleh percetakan 3D ialah perubahan minda orang ramai. Selain itu, sesetengah pekerja perlu mempelajari semula dan melatihkan diri dalam set kemahiran baharu untuk menguruskan teknologi percetakan 3D.

Menghapuskan ketidakcekapan dan bahaya di tempat kerja

Pembuatan pintar juga boleh dikaitkan dengan meninjau ketidakcekapan di tempat kerja dan membantu dalam keselamatan pekerja. Pengoptimuman kecekapan ialah tumpuan besar bagi pengguna sistem "pintar", yang dilakukan melalui penyelidikan data dan automasi pembelajaran pintar. Sebagai contoh, pengendali boleh diberikan kad akses peribadi dengan Wi-Fi dan Bluetooth terbina, yang boleh bersambung ke mesin dan platform Awan untuk menentukan pengendali yang sedang mengusahakan mesin dalam masa nyata. Sistem 'pintar' yang pintar dan saling berkaitan boleh diwujudkan untuk menetapkan sasaran prestasi, menentukan sama ada sasaran itu boleh diperolehi, dan mengenal pasti ketidakcekapan melalui sasaran prestasi yang gagal atau tertangguh. Secara umum, automasi boleh mengurangkan ketidakcekapan akibat kesilapan manusia dan secara sekaligus, AI juga berkembang untuk menghapuskan ketidakcekapan pendahulunya.

Memandangkan robot akan mengambil lebih banyak tugas fizikal pembuatan, pekerja manusia tidak perlu lagi hadir dan semakin kurang terdedah kepada unsur bahaya di tempat kerja.