Jelaskan Penggugusan konsepsi dari Pengkategorian dalam bahasa melayu

Conceptual clustering adalah suatu pembaharuan terhadap pendekatan klasik yang terhasil daripada cubaan untuk menjelaskan bagaimana pengetahuan digambarkan. Dalam pendekatan ini, kelas-kelas (gugusan atau entiti) dihasilkan dengan mula-mula merumuskan pemerian konsepsinya, kemudian mengelaskan entiti itu mengikut pemerian tersebut.

Penggugusan konsepsi dicipta sekitar 1980-an sebagai paradigma mesin untuk pembelajaran tak terselia. Ia berbeza dengan penggugusan data biasa dengan menjana pemerian konsep untuk setiap kategori yang dijana.

Tugas-tugas pengkategorian yang mana pelajar diberi label-label kategori untuk benda-benda tertentu dipanggil pengelasan terselia, pembelajaran terselia, atau pembelajaran konsep. Tugas-tugas pengkategorian yang mana tidak dibekalkannya label-label itu pula dipanggil pengelasan tak terselia, pembelajaran tak terselia, atau penggugusan data. Tugas pengelasan terselia melibatkan penyarian maklumat daripada contoh-contoh berlabel yang membolehkan ramalan label kelas yang tepat bagi contoh akan datang. Ini mungkin melibatkan pengabstrakan suatu aturan atau konsep yang mengaitkan ciri-ciri objek yang diamati pada label kategori, ataupun yang tidak melibatkan pengabstrakan (cth. model-model contoh). Penggugusan melibatkan pengenalpastian struktur yang tersirat dalam suatu peranggu data serta pengelasan benda-benda mengikut persamaan. Oleh itu, ianya adalah proses menjana struktur pengelasan.

Penggugusan konsepsi amat berkait rapat dengan teori set kabur yang mana objek-objek mungkin tergolong dalam satu atau lebih golongan sama ada secara umum mahupun terperinci.