Coba jelasin Penggugusan konsepsi dari Pengkategorian dalam bahasa melayu dong

Conceptual clustering adalah suatu pembaharuan terhadap pendekatan klasik yang terhasil daripada cubaan untuk menjelaskan bagaimana pengetahuan digambarkan. Dalam pendekatan ini, kelas-kelas (gugusan atau entiti) dihasilkan dengan mula-mula merumuskan pemerian konsepsinya, kemudian mengelaskan entiti itu mengikut pemerian tersebut.

Penggugusan konsepsi dicipta sekitar 1980-an sebagai paradigma mesin untuk pembelajaran tak terselia. Ia berbeza dengan penggugusan data biasa dengan menjana pemerian konsep untuk setiap kategori yang dijana.

Tugas-tugas pengkategorian yang mana pelajar diberi label-label kategori untuk benda-benda tertentu dipanggil pengelasan terselia, pembelajaran terselia, atau pembelajaran konsep. Tugas-tugas pengkategorian yang mana tidak dibekalkannya label-label itu pula dipanggil pengelasan tak terselia, pembelajaran tak terselia, atau penggugusan data. Tugas pengelasan terselia melibatkan penyarian maklumat daripada contoh-contoh berlabel yang membolehkan ramalan label kelas yang tepat bagi contoh akan datang. Ini mungkin melibatkan pengabstrakan suatu aturan atau konsep yang mengaitkan ciri-ciri objek yang diamati pada label kategori, ataupun yang tidak melibatkan pengabstrakan (cth. model-model contoh). Penggugusan melibatkan pengenalpastian struktur yang tersirat dalam suatu peranggu data serta pengelasan benda-benda mengikut persamaan. Oleh itu, ianya adalah proses menjana struktur pengelasan.

Penggugusan konsepsi amat berkait rapat dengan teori set kabur yang mana objek-objek mungkin tergolong dalam satu atau lebih golongan sama ada secara umum mahupun terperinci.