Coba jelasin Pembangunan awal dari Sistem pengecaman wajah dalam bahasa melayu dong

Pengecaman Wajah Automatik mula dibangunkan oleh Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf dan Charles Bisson.

Pada tahun 1964 dan 1965, Bledsoe, bersama-sama dengan Helen Chan dan Charles Bisson, bekerja menggunakan komputer untuk mengenali wajah manusia (Bledsoe 1966a, 1966b; Bledsoe dan Chan 1965). Beliau bangga dengan kerja ini, tetapi kerana pembiayaan oleh agensi perisikan yang tidak dinamakan  tidak membenarkan banyak publisiti, sedikit kerja itu diterbitkan. Memandangkan pangkalan data imej yang besar (sebenarnya, buku gambar tahanan) dan gambar, masalahnya ialah untuk memilih dari pangkalan data set kecil yang salah satu rekod imej dipadankan dengangambar. Kejayaan kaedah itu boleh diukur dari segi nisbah senarai jawapan berbanding bilangan rekod dalam pangkalan data. Bledsoe (1966a) menyifatkan masalah berikut:

Projek ini telah dilabel manusia-mesin kerana manusia mengambil koordinat satu set ciri-ciri dari gambar, yang kemudiannya digunakan oleh komputer untuk mendapatkan pengecaman. Menggunakan jadual grafik (GRAFACON atau RAND TABLET), pengendali akan mengambil koordinat ciri-ciri seperti pusat anak mata, sudut dalam mata, sudut luar mata, titik puncak bukaan, dan sebagainya. Dari koordinat ini, senarai 20 jarak, seperti lebar mulut dan lebar mata, anak mata dengan anak mata, telah dikira. Pengendali dapat memproses kira-kira 40 gambar sejam. Apabila membangun pangkalan data, nama orang dalam gambar itu dikaitkan dengan senarai jarak dikira dan disimpan dalam komputer. Dalam fasa pengiktirafan, set jarak telah dibandingkan dengan jarak yang sama untuk setiap gambar, menghasilkan jarak antara gambar dengan rekod pangkalan data. Rekod paling hampir dikembalikan.

Penerangan ringkas adalah ringkasan melampaui batas yang gagal secara umum kerana ia adalah mustahil bagi mana-mana dua gambar mampu sama dari segi putaran kepala, condong, sengetkan, dan skala (jarak dari kamera). Oleh itu, setiap set jarak dinormalkan untuk mewakili muka dari sudut  orientasi depan. Untuk mencapai pemulihan ini, program yang pertama cuba untuk menentukan kecondongan, condongan, dan putaran. Kemudian, dengan menggunakan sudut ini, komputer merombak kesan daripada perubahan bagi jarak dikira. Untuk mengira sudut ini, komputer mesti tahu geometri kepala tiga dimensi. Oleh kerana ketiadaan kepala sebenar, Bledsoe (1964) menggunakan kepala piwaian yang  berasal dari ukuran dari tujuh kepala.

Selepas Bledsoe meninggalkan PRI pada tahun 1966, usaha ini telah diteruskan di Institut Penyelidikan Stanford, terutamanya oleh Peter Hart. Dalam ujian yang telah dilaksanakan pada pangkalan data melebihi 2,000 gambar, komputer secara kekal mengatasi manusia apabila deberikan dengan tugas pengecaman yang sama (Bledsoe 1968). Peter Hart (1996) teringat bersemangat dengan projek dengan seruan, "Ia benar-benar berhasil!"

Sekitar tahun 1997, sistem yang dibangunkan oleh Christoph von der Malsburg dan pelajar lepasan dari University of Bochum di Jerman dan Universiti Southern California di Amerika Syarikat mengungguli kebanyakan sistem dengan sistem daripada Institut Teknologi Massachusetts dan Universiti Maryland dinilai berikutnya. Sistem Bochum telah dibangunkan menerusi pembiayaan oleh Makmal Penyelidikan Tentera Darat Amerika Syarikat. perisian ini telah dijual sebagai Zn-Face dan digunakan oleh pelanggan seperti Bank Deutsche  dan pengendali lapangan terbang dan lain-lain lokasi yang sibuk. Perisian ini "cukup kuat untuk membuat pengenalan dari pandangan wajah yang kurang sempurna. Ia boleh juga sering melihat melalui halangan bagi pengenalan sebagai misai, berjanggut, gaya rambut berubah dan cermin mata-walaupun cermin mata hitam".

Pada bulan Januari 2007, carian imej adalah "berdasarkan teks yang mengelilingi gambar," sebagai contoh, jika teks berdekatan menyebut kandungan imej. Teknologi Kutub Rose mampu meneka dari gambar, kira-kira dalam tempoh 1.5 saat, bagaimana mana-mana individu mungkin kelihatan dalam tiga dimensi, dan sungguhpun begitu mereka "akan meminta pengguna untuk memasukkan nama-nama orang yang mereka kenal dalam gambar online" untuk membantu membina pangkalan data.