Jelaskan Model dari Rangkaian neural buatan dalam bahasa melayu

Model rangkaian-rangkaian sebegini pada dasarnya merupakan fungsi model matematik yang mendefinisikan fungsi . Sifat kemampuan ia bersambung antara beberapa neuron yang diletakkan pada lapisan yang berbeda menjadikan ia menampak seakan rangkaian atau jaringan. Secara umumnya, lapisan rangkaian-rangkaian sebegini mempunyai tiga bahagian:

Lapisan masukan (input layer) -  terdiri dari neuron yang menerima data masukan dari pe,mbolehubah/variabel X. Semua neuron pada lapisan ini dapat dihubungkan ke neuron pada lapisan tersembunyi atau langsung ke lapisan luaran jika jaringan tidak menggunakan lapisan tersembunyi.

Lapisan tersembunyi (hidden layer) - terdiri dari neuron yang menerima data dari lapisan masukan.

Lapisan luaran (output layer) terdiri dari neuron yang menerima data dari lapisan tersembunyi atau langsung dari lapisan masukan yang nilai luarannya melambangkan hasil kalkulasi dari X menjadi nilai Y.

Secara matematiknya, neuron merupakan sebuah fungsi yang menerima masukan dari lapisan sebelumnya  (lapisan ke-). Fungsi ini pada umumnya mengolah sebuah vektor yang kemudiannya diubah kepada nilai skalar melalui komposisi nonlinear weighted sum, di mana: