Gw mau tau Ramalan banjir dari Banjir. Jelasin dalam bahasa melayu

Menjangkakan banjir sebelum ia berlaku membolehkan langkah berjaga-jaga diambil dan orang ramai diberi peringatan supaya mereka dapat bersedia terlebih dahulu untuk keadaan banjir. Sebagai contoh, petani boleh mengeluarkan haiwan dari kawasan rendah dan perkhidmatan utiliti boleh meletakkan peruntukan kecemasan untuk perkhidmatan semula jika diperlukan. Perkhidmatan kecemasan juga boleh membuat peruntukan untuk mempunyai sumber yang cukup tersedia dari masa ke masa untuk bertindak balas terhadap kecemasan apabila berlaku. Orang ramai boleh mengosongkan kawasan untuk dibanjiri.

Untuk membuat ramalan banjir yang paling tepat untuk laluan air, yang terbaik adalah untuk mempunyai data sejarah siri masa panjang yang menghubungkan aliran sungai untuk mengukur peristiwa hujan yang lalu. Menggabungkan maklumat sejarah ini dengan pengetahuan masa nyata mengenai kapasiti volumetrik bagi kawasan tadahan, seperti kapasiti lebihan bagi takungan, paras air tanah, dan tahap ketepuan kawasan akuifer juga diperlukan untuk menghasilkan ramalan banjir yang paling jitu.

Anggaran Radar bagi hujan dan teknik ramalan cuaca umum juga merupakan komponen ramalan banjir yang baik. Di kawasan yang mempunyai kualiti data yang baik, keamatan dan ketinggian banjir boleh diramalkan dengan ketepatan yang cukup baik dan masa yang mencukupi. Hasil ramalan banjir biasanya merupakan paras air yang dijangkakan maksimum dan kemungkinan masa ketibaannya di lokasi-lokasi utama di sepanjang laluan air, dan ia juga boleh membenarkan pengiraan kemungkinan tempoh pengembalian statistik banjir. Di kebanyakan negara maju, kawasan bandar yang berisiko banjir dilindungi daripada banjir 100 tahun - iaitu banjir yang mempunyai kebarangkalian sekitar 63% berlaku dalam mana-mana tempoh 100 tahun.

Menurut Pusat Penemuan Ramalan Sungai Northeast (RFC) di Taunton, Massachusetts, Perkhidmatan Cuaca Cuaca Kebangsaan (NWS), satu peraturan untuk meramal banjir di kawasan bandar adalah yang memerlukan sekurang-kurangnya 1 inci (25 mm) hujan di sekitar tempoh masa sejam untuk memulakan air bertakung yang jelas di atas permukaan yang tidak dapat ditembusi. Banyak NWS RFC secara rutin mengeluarkan Panduan Banjir Kilat dan Panduan Kepala Air, yang menunjukkan jumlah hujan am yang perlu jatuh dalam masa yang singkat untuk menyebabkan banjir kilat atau banjir di lembangan air yang lebih besar.

Di Amerika Syarikat, pendekatan bersepadu untuk pemodelan komputer hidrologi masa nyata menggunakan data yang diamati dari USGS,pelbagai rangkaian pemantauan kerjasama, pelbagai penderia cuaca automatik, NOAA Pusat Penderiaan Jauh Hidrologik Operasi Kebangsaan ("National Operational Hydrologic Remote Sensing Center" - NOHRSC), pelbagai syarikat hidroelektrik, dan lain-lain gabungan dengan ramalan hujan kuantitatif (QPF) jangkaan hujan dan / atau salji cair untuk menjana ramalan hidrologi harian atau yang diperlukan. NWS juga bekerjasama dengan Alam Sekitar Kanada mengenai ramalan hidrologi yang memberi kesan kepada Amerika Syarikat dan Kanada, seperti di kawasan Saint Lawrence Seaway.

Sistem Pemantauan Banjir Global, "GFMS," alat komputer yang memaparkan keadaan banjir di seluruh dunia, boleh didapati dalam talian. Pengguna mana-mana di dunia boleh menggunakan GFMS untuk menentukan bila banjir mungkin berlaku di kawasan mereka. GFMS menggunakan data presipitasi dari satelit mengamati bumi NASA dan satelit Pemangkasan Presipitasi Global, "GPM." Data hujan dari GPM digabungkan dengan model permukaan tanah yang menggabungkan penutup tumbuhan, jenis tanah, dan rupa bumi untuk menentukan berapa banyak air yang menyerap ke dalam tanah, dan berapa banyak air mengalir ke aliran sungai.

Pengguna boleh melihat statistik untuk hujan, aliran sungai, kedalaman air, dan banjir setiap 3 jam, pada setiap titik kilometer 12 kilometer pada peta global. Ramalan untuk parameter ini adalah 5 hari ke masa depan. Pengguna boleh zum masuk untuk melihat peta banjir (kawasan yang dianggarkan dilitupi oleh air) dalam resolusi 1 kilometer.