Jelaskan Kumpulan data gambar dari LAION

LAION telah merilis sejumlah kumpulan data besar berupa pasangan gambar-deskripsi yang telah digunakan oleh para peneliti kecerdasan buatan. Datanya bersumber dari Common Crawl, sebuah kumpulan data yang diambil dari laman web. Pengembang menelusuri data untuk mencari tag  dan memperlakukan atribut alt sebagai deskripsi. Mereka menggunakan CLIP untuk mengidentifikasi dan membuang gambar yang isinya tidak sesuai dengan deskripsi. LAION tidak menghost isi gambar yang diambil, kumpulan data berisikan banyak URL yang terjalin ke gambar, peneliti harus mengunduhnya sendiri.

Kumpulan data terawal, LAION-400M, dirilis pada Agustus 2021 dan berisikan 400 juta pasangan gambar-deskripsi. Pasangan ini diekstrak dari laman web secara acak yang diambil oleh Common Crawl dari tahun 2014 sampai tahun 2021. Hal ini adalah sebuah upaya untuk mereka ulang proses yang digunakan oleh OpenAI untuk mengumpulkan 400 juta pasangan gambar-deskripsi yang digunakan untuk melatih model CLIP - perusahaan ini memilih untuk membuka sumber kode dan bobotnya, tetapi membuka sumber untuk kumpulan data latihnya. Imagen, sebuah model teks-ke-gambar yang diumumkan oleh Google Brain pada tahun 2022, dilatih pada LAION-400M dengan kombinasi berupa kumpulan data internal.

Sebuah penerus dengan lebih dari 5 juta pasangan, LAION-5B, dirilis pada Maret 2022. Saat dirilis, ini adalah kumpulan data berisikan pasangan gambar-deskripsi dengan sumber terbuka terbesar yang pernah ada. Pembuatannya didanai oleh Doodlebot, Hugging Face, dan Stability AI, perusahaan dibalik model teks-ke-gambar Stable Diffusion, yang menggunakannya sebagai bahan latih.