Jelaskan Prosedur pelatihan dari Stable Diffusion

Model ini awalnya dilatih pada subset laion2B-en dan laion-high-resolution, dengan beberapa putaran terakhir pelatihan dilakukan terhadap LAION-Aesthetics v2 5+, subset dari sekitar 600 juta gambar dengan judul yang diprediksi oleh LAION-Aesthetics Predictor V2 bahwa rata-rata manusia akan memberikan skor setidaknya 5 dari 10 berdasarkan penilaian seberapa besar mereka menyukainya. Subset LAION-Aesthetics v2 5+ juga mengecualikan gambar yang memiliki beresolusi rendah dan gambar yang diidentifikasi oleh LAION-5B-WatermarkDetection memiliki tanda air digital dengan probabilitas lebih dari 80%.

Model ini dilatih menggunakan 256 kartu grafis Nvidia A100 di Amazon Web Services dengan total 150.000 jam kartu grafis, dengan biaya sebesar US$600.000.