Tolong jelaskan mengenai Pembuatan teks ke gambar dari Stable Diffusion

Fitur pembuatan teks ke gambar dalam Stable Diffusion, yang dikenal sebagai "txt2img", menggunakan perintah teks dengan sejumlah parameter opsi yang mencakup jenis pengambilan sampel, dimensi gambar keluaran, dan nilai benih. Perintah mengeluarkan berkas gambar berdasarkan interpretasi model dari kalimat. Gambar yang dihasilkan ditandai dengan tanda air digital yang tidak kasat mata untuk memungkinkan pengguna mengidentifikasi gambar yang dihasilkan oleh Stable Diffusion, meskipun tanda air ini dapat pudar jika gambar diubah ukurannya atau diputar.

Setiap generasi txt2img akan melibatkan nilai benih tertentu yang memengaruhi gambar keluaran. Pengguna dapat memilih untuk mengacak nilai benih untuk menjelajahi keluaran yang berbeda, atau menggunakan benih yang sama untuk mendapatkan keluaran gambar yang serupa dengan gambar yang dihasilkan sebelumnya. Pengguna juga dapat menyesuaikan jumlah langkah inferensi untuk sampler; nilai yang lebih tinggi membutuhkan durasi waktu yang lebih lama, namun nilai yang lebih kecil dapat menyebabkan timbulnya cacat visual pada keluaran. Opsi lain yang dapat dikonfigurasi adalah nilai skala panduan bebas pengklasifikasi, memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan seberapa dekat gambar keluaran sesuai dengan perintah. Kasus penggunaan yang lebih eksperimental mungkin memilih nilai yang lebih rendah, sementara kasus penggunaan yang ditujukan untuk keluaran yang lebih spesifik mungkin menggunakan nilai yang lebih tinggi.

Fitur text2img tambahan disediakan oleh penerapan front-end Stable Diffusion, yang memungkinkan pengguna untuk mengubah bobot yang diberikan ke bagian tertentu dari perintah teks. Metode alternatif untuk menyesuaikan bobot ke bagian perintah adalah "perintah negatif". Perintah negatif adalah fitur yang disertakan dalam beberapa implementasi front-end, termasuk layanan komputasi awan DreamStudio dan Clipdrop milik Stability AI dan layanan eksternal NightCafe Studio, dan memungkinkan pengguna untuk menentukan hal yang harus dihindari model selama pembuatan gambar. Perintah yang ditentukan mungkin merupakan fitur gambar yang tidak diinginkan yang seharusnya ada dalam keluaran gambar karena perintah positif yang diberikan oleh pengguna, atau karena bagaimana awalnya model dilatih, dengan contoh umum berupa tangan manusia yang berantakan.