Jabarkan Skalarisasi linear dari Optimisasi multiobjektif

Skalarisasi ini menggabungkan semua objektif dalam bentukdengan bobot objektif  adalah parameter skalarisasi. Beberapa masalah lebih natural untuk diselesaikan dengan skalarisasi . Skalarisasi ini dapat diubah menjadi serupa dengan skalarisasi linear, karena meminimumkan fungsi tersebut sama dengan meminimumkan .

Metode konstrain- (lihat, e.g.)dengan batas atas  sebagai parameter dan  adalah fungsi objektif yang ingin diminimumkan.

Sedangkan beberapa metode yang lebih lanjut:

Masalah tentang skalarisasi pencapaian oleh Wierzbicki.

Beberapa masalah tentang skalarisasi pencapaian dapat diformulasikan sebagaidengan suku  disebut sebagai suku augmentasi (augmentation term), konstanta  yang kecil,  dan  secara berurutan sebagai vektor nadir dan vektor utopia. Dalam formulasi di atas, parameter  disebut sebagai titik referensi (reference point) dan menyatakan nilai yang diharapkan oleh pengambil keputusan.