Gw mau tau Kritik dari Kesalahan atribusi mendasar

Hipotesis bahwa orang secara sistematis cenderung mengatribusikan perilaku secara berlebihan pada kepribadian seseorang telah ditentang. Epstein dan Teraspulsky menguji apakah subjek benar-benar memperkirakan hubungan empiris di antara perilaku. (Konsistensi perilaku ini adalah apa yang menggambarkan "ciri-ciri".) Mereka menemukan bahwa perkiraan korelasi antara perilaku berhubungan kuat dengan korelasi yang diamati secara empiris di antara perilaku ini. Subyek merasa sensitif bahkan terhadap hubungan yang sangat kecil, dan kepercayaan diri mereka dalam perkumpulan melacak seberapa jauh mereka mengalami ketidaksesuaian (yaitu, jika mereka tahu kapan mereka tidak tahu), telah meninggi untuk hubungan yang paling kuat. Subyek juga menunjukkan kesadaran akan efek agregasi atas kesempatan dan menggunakan strategi yang masuk akal untuk sampai pada keputusan. Epstein menyimpulkan bahwa "Jauh dari menjadi penganut ciri yang lazim, seperti yang telah disarankan sebelumnya, intuisi [subyek] paralel dengan prinsip-prinsip psikometrik dalam beberapa hal penting ketika menilai hubungan antara perilaku kehidupan nyata."

Meskipun digambarkan sebagai "kuat, mapan, dan meresap", meta-analisis dari 173 studi yang memenuhi syarat dari bias aktor-pengamat yang tersedia pada tahun 2005, secara mengejutkan menunjukkan sebuah ukuran efek mendekati nol. Analisis ini memungkinkan tinjauan sistematis tentang sejauh mana bukti kemungkinan pengaruhnya. Analisis ini menunjukkan bahwa bias hanya ditemukan ketika 1. orang lain digambarkan sebagai sangat tidak biasa, 2. ketika peristiwa hipotetis (bukan nyata) dijelaskan, 3. ketika orang-orang akrab (saling mengenal dengan baik), atau 4 ketika derajat kebebasan peneliti tinggi. Tampaknya dalam keadaan ini dua bias diamati: peristiwa negatif secara asimetris dikaitkan dengan sifat pada orang lain, tetapi kebalikannya berlaku untuk peristiwa positif, mendukung bias kepercayaan diri daripada bias aktor-pengamat. Lihat juga meta-analisis 2006 oleh Malle.