Saya mau tau Tinjauan logika dari Overgeneralitas

Perbedaan kunci antara generalisasi biasa dengan overgeneralisasi adalah ketepatan dari data-data yang digunakan dalam generalisasi. Di dalam generalisasi, terdapat dua jenis generalisasi berdasarkan ketepatannya, yaitu generalisasi sempurna, yang mana data-data atau fenomena yang dijadikan sebagai dasar kesimpulan diselidiki, dan juga generalisasi tidak sempurna yang mana terdapat sejumlah fenomena yang menjadi dasar kesimpulan tidak diselidiki lebih lanjut. Generalisasi tidak sempurna masih berpotensi mencapai kebenaran apabila memenuhi persyaratan berikut:

Data itu harus memadai jumlahnya. Semakin banyak data yang didapat atau dikumpulkan, semakin besar peluang kesimpulan yang dibuat menjadi sah.

Data tersebut setidaknya harus merepresentasikan keseluruhan. Dari data yang sama itu akan dihasilkan simpulan yang mencapai kebenaran.

Overgeneralisasi tercipta akibat dari generalisasi tidak sempurna yang tidak memenuhi syarat untuk disahkan secara logis. Hal tersebut dikarenakan kurangnya jumlah data yang dijadikan dasar kesimpulan atau data-data yang dikumpulkan tidak mewakili keseluruhan sehingga menimbulkan kesan untuk memukul rata data yang ada. Overgeneralisasi digambarkan secara logika sebagai berikut:Proporsi sampel X memiliki atribut Y.

Oleh karena itu, proporsi X dari populasi memiliki atribut Y.Generalisasi seperti itu berangkat dari premis tentang sampel (seringkali tidak representatif atau bias), menuju kesimpulan tentang populasi itu sendiri. Contoh yang lebih konkrit mengenai overgeneralisasi dapat digambarkan sebagai berikut:Premis 1: Supir angkot A selalu bergerak cepat karena ingin mendapatkan setoran uang lebih

Premis 2: Supir angkot B juga selalu ugal-ugalan karena ingin mendapatkan setoran uang

Premis 3: Supir angkot C juga melakukan hal yang sama

Kesimpulan: Seluruh supir angkot selalu mementingkan setoran daripada keselamatan penumpangKesimpulan dari contoh tersebut adalah sebuah contoh overgeneralisasi, sebab dalam kesimpulan tersebut, seseorang hanya menyimpulkan semua sifat supir angkot berdasarkan hanya data dari tiga orang yang dia temui dan tanpa mempertimbangkan supir angkot lainnya yang mungkin berjumlah ratusan atau ribuan yang luput dari penyelidikannya.