Jabarkan Anonimitas dari Ujaran kebencian di dunia maya

Anonimitas juga dapat menghadirkan tantangan untuk menangani ujaran kebencian online. Diskusi internet mungkin anonim atau pseudonim, yang dapat membuat orang merasa lebih aman untuk mengungkapkan pendapat mereka, tetapi juga dapat dengan mudah mempercepat perilaku destruktif. Seperti yang dikatakan Drew Boyd, Direktur Operasi di The Sentinel Project, "Internet memberi individu kemampuan untuk mengatakan hal-hal yang mengerikan karena mereka pikir mereka tidak akan ditemukan. Inilah yang membuat ujaran kebencian online begitu unik, karena orang merasa lebih nyaman berbicara kebencian dibandingkan dengan kehidupan nyata ketika mereka harus menghadapi konsekuensi dari apa yang mereka katakan." Cina dan Korea Selatan memberlakukan kebijakan nama asli untuk media sosial. Facebook, LinkedIn, dan Quora telah berupaya mengaktifkan sistem nama asli untuk memiliki kontrol lebih besar terhadap ujaran kebencian online. Langkah-langkah tersebut telah sangat ditentang karena dianggap melanggar hak atas privasi dan persimpangannya dengan kebebasan berekspresi.

Banyak contoh ujaran kebencian online di-posting oleh "troll" Internet, yang biasanya adalah pengguna pseudonim yang memposting konten yang mengejutkan, vulgar, dan tidak benar secara keseluruhan yang secara eksplisit dimaksudkan untuk memicu reaksi negatif, meskipun mungkin juga dimaksudkan untuk memengaruhi atau merekrut pembaca. keyakinan mereka, jika mereka memiliki pendapat yang sama. Media sosial juga telah menyediakan platform bagi kelompok politik atau agama radikal dan ekstremis untuk membentuk, berjejaring, dan berkolaborasi untuk menyebarkan pesan anti-kemapanan dan kebenaran anti-politik, dan mempromosikan keyakinan dan ideologi yang rasis, anti-feminis, homofobik, transfobia, dan sebagainya. Komunikasi online yang dilakukan secara anonim sepenuhnya jarang terjadi, karena mengharuskan pengguna untuk menggunakan langkah-langkah yang sangat teknis untuk memastikan bahwa mereka tidak dapat dengan mudah diidentifikasi.