Coba jelasin i ← 0 dari Filter median dong

untuk fx dari 0 sampai p,

untuk fy dari 0 sampai q,

J[i] ← I[y + fy - tepiY][x + fx - tepiX]

i ← i + 1

T[y][x] ← J[p × q / 2]

Algoritme ini hanya mengolah satu saluran dan menggunakan penanganan pertama, "tidak mengolah ujung-ujung sinyal."

Biasanya, mayoritas perhitungan dan waktu dihabiskan untuk mencari median tiap jendela. Karena filter harus mengolah tiap entri dalam sinyal, untuk sinyal berukuran besar seperti citra, efisiensi perhitungan median menjadi faktor penting dalam menentukan kelajuan algoritme. Implementasi naif yang dijelaskan di atas mengurutkan entri dalam jendela untuk mencari median. Namun, karena hanya nilai tengah yang dibutuhkan, algoritme seleksi bisa lebih efisien. Terlebih lagi, beberapa jenis sinyal (seringnya untuk citra) menggunakan bilangan bulat sehingga median histogram dapat jauh lebih efisien karena lebih mudah memperbarui histogram dari jendela ke jendela dan pencarian median sebuah histogram tidak terlalu memberatkan.