Jelaskan Makrosimulasi dan mikrosimulasi dari Sosiologi komputasional

Diakhir tahun 1960an dan awal tahun 1970an, ilmuwan sosial menggunakan teknologi komputasi dalam melakukan simulasi makro proses kontrol dan umpan balik dalam berbagai organisasi, industri, kota, dan populasi global. Model ini menggunakan persamaan diferensial dalam memprediksi distribusi populasi secara holistik seperti pengendalian inventaris, lalu lintas perkotaan, migrasi, dan penularan penyakit di dalam kehidupan masyarakat.

Meskipun simulasi sistem sosial mendapat perhatian substansial pada pertengahan 1970-an setelah Club of Rome menerbitkan laporan perkiraan bahwa kebijakan mendukung pertumbuhan ekonomi eksponensial dapat menjadi bencana lingkungan global, membuat banyak penulis di masa itu berusaha mendiskreditkan model, mencoba membuat para peneliti itu sendiri tampak tidak ilmiah.

Automata seluler dan pemodelan berbasis agen

Pada tahun 1970-an dan 1980-an para fisikawan dan matematikawan mencoba memodelkan dan menganalisis bagaimana unit komponen sederhana, seperti atom, menimbulkan sifat global, seperti sifat material kompleks pada suhu rendah, bahan magnet, dan dalam aliran turbulen. Dengan menggunakan automata seluler, para ilmuwan dapat menentukan sistem yang terdiri dari kisi-kisi sel di mana setiap sel hanya menempati beberapa keadaan terbatas dan perubahan antara keadaan hanya diatur oleh keadaan tetangga terdekat. Seiring dengan kemajuan dalam kekuatan kecerdasan buatan dan komputer mikro, metode ini berkontribusi pada pengembangan "teori chaos" dan "teori kompleksitas" yang, pada gilirannya, minat baru dalam memahami sistem fisik dan sosial yang kompleks melintasi batas-batas disiplin ilmu.

Paradigma automata seluler ini memunculkan gelombang ketiga simulasi sosial yang menekankan pemodelan berbasis agen. Seperti simulasi mikro, model ini menekankan desain bottom-up tetapi mengadopsi empat asumsi utama yang berbeda dari simulasi mikro yakni otonomi, saling ketergantungan, aturan sederhana, dan perilaku adaptif. Model berbasis agen kurang mementingkan akurasi prediksi dan sebaliknya menekankan pengembangan teoritis. Pada tahun 1981, ahli matematika dan ilmuwan politik Robert Axelrod dan ahli biologi evolusi W.D. Hamilton menerbitkan makalah Sciense berjudul "The Evolution of Cooperation" yang menggunakan pendekatan pemodelan berbasis agen untuk menunjukkan bagaimana kerja sama sosial berdasarkan timbal balik dapat dibangun dan distabilkan dalam permainan dilema tahanan ketika agen mengikuti aturan sederhana untuk kepentingan pribadi.

Axelrod dan Hamilton mendemonstrasikan bahwa agen individu yang mengikuti seperangkat aturan sederhana:

Bekerja sama pada giliran pertama

Setelah itu mereplikasi tindakan mitra sebelumnya mampu mengembangkan "norma" kerja sama dan memberikan sanksi jika tidak ada konstruksi sosiologis kanonik seperti itu. sebagai demografi, nilai, agama, dan budaya sebagai prasyarat atau mediator kerjasama.