Jelaskan Metode KAOS dari Knowledge Acquisition in automated specification

Kerangka kerja KAOS meminta analis untuk mendefinisikan jaringan konsep untuk domain tertentu. Tujuan (goal) dianalisis dan dipahami dengan lebih baik dengan mengidentifikasi tujuan yang memiliki tingkat yang lebih tinggi (higher-level-goals) -tujuan yang akan menjelaskan mengapa tujuan ini diinginkan - dan tujuan tersebut akan lebih jelas didefinisikan dengan membuat sub-tujuan (sub-goals). Dengan mengidentifikasi hubungan antara tujuan dengan tujuan lain, dikembangkan sebuah goal graph. Goal graph adalah jaringan semantik hubungan AND = OR = XOR antar tujuan di mana tujuan dikurangi oleh gabungan sub-goal atau disjungsi (eksklusif). Hubungan konflik (conflict relationship) antar tujuan juga dapat ditelusuri. Daun (leaves) dari goal graph adalah persyaratan - tujuan yang tidak dapat dikurangi lebih lanjut dan dapat ditugaskan sebagai tanggung jawab masing-masing agen. Suatu persyaratan ditugaskan ke agen perangkat lunak dan diambil sebagai kebutuhan, atau ke agen di domain dan diambil sebagai asumsi. Membedakan kebutuhan dari asumsi dapat mengidentifikasi batas antara perangkat lunak dan lingkungan untuk calon sistem. Secara intuitif, kebutuhan adalah pernyataan preskriptif dan asumsi deskriptif. Persyaratan dioperasionalkan oleh tindakan yang dilakukan oleh agen yang bertanggung jawab untuk masing-masing persyaratan sedemikian rupa sehingga sistem komposit memenuhi tujuan. Agen juga dapat memantau dan mengontrol objek tertentu yang diidentifikasi saat menentukan tujuan. Objek-objek ini dapat menjadi input dan output dari tindakan. Tujuan menyangkut objek, dan objek memastikan syarat jika mereka mengambil bagian dalam tindakan yang mengoperasikan persyaratan itu. Tahap akhir adalah mengidentifikasi rintangan yang mungkin terjadi pada suatu tujuan memungkinkan seseorang untuk merumuskan kembali goal graph dan memperkuat spesifikasi kebutuhan dengan memilih jalur pengurangan alternatif atau penugasan agen, atau dengan memperkenalkan tujuan baru untuk mengurangi hambatan.

Metode ini secara garis besar terdiri dari (i) mengidentifikasi dan menyempurnakan tujuan secara progresif sampai kendala yang dapat diberikan kepada masing-masing agen diperoleh, (ii) mengidentifikasi objek dan tindakan secara progresif dari tujuan, (iii) memperoleh persyaratan pada objek dan tindakan untuk memenuhi kendala, dan (iv) menugaskan kendala, objek dan tindakan kepada agen yang menyusun sistem. Pengetahuan meta-level digunakan untuk memandu proses elaborasi; dibutuhkan bentuk taksonomi konseptual, aturan dan taktik yang terbentuk dengan baik untuk memilih di antara alternatif.