Jelaskan Pendekatan untuk simulasi otak dari Otak buatan

Meskipun emulasi otak manusia langsung menggunakan jaringan saraf tiruan pada mesin komputasi berkinerja tinggi adalah pendekatan yang umum dibahas, ada pendekatan lain. Implementasi otak buatan alternatif dapat didasarkan pada prinsip-prinsip koherensi/dekoherensi non-linear dari Holographic Neural Technology (HNeT). Analogi telah dibuat untuk proses kuantum melalui algoritma sinaptik inti yang memiliki kesamaan kuat dengan persamaan gelombang mekanika kuantum.

EvBrain adalah bentuk perangkat lunak evolusioner yang dapat mengembangkan jaringan saraf "seperti otak", seperti jaringan yang berada tepat di belakang retina.

Pada November 2008, IBM menerima hibah US $ 4,9 juta dari Pentagon untuk penelitian dalam menciptakan komputer cerdas. Proyek Blue Brain sedang dilakukan dengan bantuan IBM di Lausanne. Proyek ini didasarkan pada premis bahwa adalah mungkin untuk secara artifisial menghubungkan neuron "di komputer" dengan menempatkan tiga puluh juta sinapsis pada posisi tiga dimensi yang tepat.

Beberapa pendukung AI yang kuat berspekulasi pada tahun 2009 bahwa komputer yang berhubungan dengan Blue Brain and Soul Catcher dapat melebihi kapasitas intelektual manusia sekitar tahun 2015, dan kemungkinan besar kita akan dapat mengunduh otak manusia pada sekitar tahun 2050.

Sementara Blue Brain mampu mewakili koneksi saraf kompleks dalam skala besar, proyek ini tidak mencapai hubungan antara aktivitas otak dan perilaku yang dieksekusi oleh otak. Pada 2012, proyek Spaun (Semantic Pointer Architecture Unified Network) berusaha memodelkan beberapa bagian otak manusia melalui representasi skala besar dari koneksi saraf yang menghasilkan perilaku kompleks selain pemetaan.

Desain Spaun menciptakan kembali unsur-unsur anatomi otak manusia. Modelnya, terdiri dari sekitar 2,5 juta   neuron, termasuk fitur korteks visual dan motorik, koneksi GABAergik dan dopaminergik, area tegmental ventral (VTA), substantia nigra, dan lainnya. Desain ini memungkinkan beberapa fungsi sebagai respons terhadap delapan tugas, menggunakan input visual dari karakter yang diketik atau tulisan tangan dan output yang dilakukan oleh lengan mekanik. Fungsi Spaun termasuk menyalin gambar, mengenali gambar, dan menghitung.