Coba jelasin Contoh: Data Ozon dari Bootstrap aggregating dong

Untuk menggambarkan prinsip-prinsip dasar bagging, berikut ini adalah analisis tentang hubungan antara ozon dan suhu (data berasal dari Rousseeuw dan Leroy (1986), analisis yang dilakukan di R).

Hubungan antara suhu dan ozon dalam kumpulan data ini adalah berupa non-linear, berdasarkan scatter plot. Untuk menggambarkan secara matematis, digunakan LOESS smoothers (dengan bandwidth 0.5). Untuk membangun smoother tunggal dari himpunan data yang lengkap, sebanyak 100 sampel bootstrap diambil. Masing-masing sampel berbeda dari dataset asli tetapi menyerupai dalam hal distribusi dan variabilitas. Untuk masing-masing sampel bootstrap, LOESS smoother cocok digunakan. Prediksi dari 100 smoother kemudian dibuat di seluruh rentang data. 10 predicted smooth pertama muncul sebagai garis abu-abu pada gambar di bawah. Garis-garisnya jelas sangat bergerigi dan overfit dari data sebagai akibat dari bandwidth yang terlalu kecil.

Dengan mengambil rata-rata dari 100 smoothers, masing-masing dipasang ke sebuah subset dari data asli yang ditetapkan, dan tiba di salah satu bagged predictor (garis merah). Dengan rata-rata smoother menjadi lebih stabil dan tidak overfit.