Coba jelasin AI + Machine Learning dari Microsoft Azure dong

Azure Batch AI, kita dapat bereksperimen dengan mudah serta melatih pembelajaran lebih dalam dan model AI atau kecerdasan buatan secara paralel dan sesuai skalanya. Fokus pada beban kerja, bukan kepada infrastruktur dengan meninggalkan penyediaan sumber daya dan manajemen untuk Batch AI. Layanan ini akan menggunakan mesin virtual, kontainer, dan menghubungkan penyimpanan bersama dan mengonfigurasi SSK untuk masuk. Batch AI Training menyediakan model pemrograman yang fleksibel dan SDK sehingga dapat dengan mudah mengintegrasikan alur dan alur kerja Anda sendiri. Karena Batch AI menangani penerapan, mudah untuk beralih ke jaringan dan hyper-parameters. Batch AI bekerja dengan semua keluarga Microsoft Azure VM, termasuk GPU NVIDIA terbaru yang terhubung dengan InfiniBand. Ini memberi kita kemampuan untuk mengukur sumber daya komputasi untuk apa pun yang dibutuhkan model dan data pelatihan. Infrastruktur kuat yang sama yang digunakan Microsoft untuk pengembangan AI-nya.

Azure Bot Service, Buat, sambungkan, terapkan, dan kelola bot cerdas untuk berinteraksi secara alami dengan pengguna di situs web, aplikasi, Cortana, Microsoft Teams, Skype, Slack, Facebook Messenger, dan lainnya. Mulai dengan cepat dengan lingkungan pembangun bot yang lengkap. Kita hanya akan membayar untuk apa yang kita gunakan.

Computer Vision, Fitur ini mengembalikan informasi tentang konten visual yang ditemukan di sebuah gambar. Gunakan pemberian tag, model khusus domain, dan deskripsi dalam empat bahasa untuk mengidentifikasi konten dan beri label dengan percaya diri. Terapkan pengaturan dewasa untuk membantu Anda mendeteksi konten dewasa potensial. Identifikasi jenis gambar dan skema warna dalam gambar. Fitur ini dapat mendeteksi teks dalam gambar menggunakan pengenalan karakter optik (OCR) dan ekstrak kata yang dikenal ke dalam aliran karakter yang dapat dibaca mesin. Menganalisis gambar untuk mendeteksi teks yang disematkan, menghasilkan aliran karakter, dan mengaktifkan pencarian. Hemat waktu dan upaya dengan mengambil foto teks, bukan menyalinnya. Fitur selanjutnya yaitu mendeteksi dan ekstrak teks tulisan tangan dari catatan, surat, esai, papan tulis, formulir, dan sumber lainnya. Kurangi kekacauan kertas dan menjadi lebih produktif dengan mengambil foto dari catatan tulisan tangan alih-alih menyalinnya, dan membuat catatan digital mudah ditemukan dengan menerapkan pencarian. OCR tulisan tangan bekerja dengan berbagai permukaan dan latar belakang, seperti kertas putih, notes kuning, dan papan tulis. Kemudian yang unik adalah fitur ini dapat Kenali lebih dari 200.000 selebritas dari bisnis, politik, olahraga, dan hiburan, serta 9.000 landmark alam dan buatan manusia dari seluruh dunia.

Emotion, API Emosi mengambil ekspresi wajah dalam gambar sebagai masukan, dan mengembalikan kepercayaan di seluruh serangkaian emosi untuk setiap wajah dalam gambar, serta kotak pembatas untuk wajah, menggunakan API Wajah. Jika seorang pengguna telah memanggil API Wajah, mereka dapat mengirimkan persegi panjang wajah sebagai input opsional. Emosi yang terdeteksi adalah kemarahan, penghinaan, rasa jijik, ketakutan, kebahagiaan, netral, sedih, dan kejutan. Emosi ini dipahami secara lintas budaya dan universal yang dikomunikasikan dengan ekspresi wajah tertentu.