Jabarkan Model non parametrik dari Statistika nonparametrik

Model non-parametrik berbeda dari model parametrik karena struktur model tidak ditentukan secara apriori melainkan ditentukan dari data. Istilah non-parametrik tidak dimaksudkan untuk menyiratkan bahwa model seperti itu benar-benar kekurangan parameter tetapi bahwa jumlah dan sifat parameter itu fleksibel dan tidak diperbaiki terlebih dahulu.

Histogram adalah estimasi nonparametrik sederhana dari distribusi probabilitas.

Estimasi kepadatan kernel memberikan estimasi kepadatan yang lebih baik daripada histogram.

Metode regresi nonparametrik dan regresi semiparametrik telah dikembangkan berdasarkan kernel, splines, dan wavelet .

Analisis pembungkus data memberikan koefisien efisiensi yang sama dengan yang diperoleh dengan analisis multivariat tanpa asumsi distribusi.

KNNs mengklasifikasikan instance yang tidak terlihat berdasarkan pada poin K di set pelatihan yang terdekat dengan itu.

Mesin vektor dukungan (dengan kernel Gaussian) adalah classifier margin besar nonparametrik.

Metode momen (statistik) dengan distribusi probabilitas polinomial.