Jelaskan Karakteristik Manajemen Komputasi Awan dari Manajemen awan

Manajemen komputasi awan menggabungkan perangkat lunak dan teknologi dalam desain untuk mengelola komputasi awan. Pengembang perangkat lunak telah memiliki tantangan manajemen komputasi awan dengan berbagai platform dan alat pengelolaan komputasi awan. Alat-alat ini termasuk alat asli yang ditawarkan oleh penyedia komputasi awan publik serta alat third-party yang dirancang untuk menyediakan fungsionalitas yang konsisten di beberapa penyedia komputasi awan. Administrator harus menyeimbangkan persyaratan persaingan yang efisien dan konsisten di berbagai platform komputasi awan dengan akses ke fungsionalitas asli yang berbeda dalam masing-masing platform komputasi awan. Meningkatnya penerimaan komputasi awan publik dan meningkatnya penggunaan multi-cloud mampu mendorong kebutuhan untuk manajemen lintas platform yang konsisten. Adopsi cepat layanan komputasi awan memperkenalkan serangkaian tantangan manajemen baru bagi para profesional teknis yang bertanggung jawab untuk mengelola sistem dan layanan TI.

Platform dan alat pengelolaan komputasi awan harus memiliki kemampuan untuk menyediakan fungsionalitas minimum dalam kategori berikut. Fungsionalitas dapat secara alami disediakan atau diatur melalui integrasi third-party.

Provisioning and orchestration: membuat, memodifikasi, dan menghapus serta mengatur alur kerja dan manajemen beban kerja

Automation: Aktifkan penggunaan komputasi awan dan penyebaran layanan aplikasi melalui konsep DevOps lainnya

Security and compliance: Mengelola role-based akses layanan komputasi awan dan menegakkan konfigurasi keamanan

Service request: Mengumpulkan dan memenuhi permintaan dari pengguna untuk mengakses dan menyebarkan komputasi awan

Monitoring and logging: Mengumpulkan kinerja dan ketersediaan metrik serta dibuat secara otomatis

Inventory and classification: Menemukan dan menjaga pre-existing brownfield komputasi awan ditambah memantau dan mengelola perubahan

Cost management and optimization: jalur komputasi awan menyelaraskan kapasitas dan kinerja untuk permintaan yang sebenarnya

Migration, backup, and DR: mengaktifkan perlindungan data, pemulihan, dan mobilitas data melalui snapshots and/or replikasi data

Organisasi ini dapat dikelompokkan menjadi beberapa kriteria dalam kasus penggunaan utama termasuk Cloud Brokerage, DevOps Automation, Governance, and Day-2 Life Cycle Operations.

Perusahaan dengan penerapan komputasi awan skala besar mungkin memerlukan alat pengelolaankomputasi awan yang lebih kuat yang menyertakan karakteristik khusus, seperti kemampuan untuk mengelola beberapa platform dari satu titik referensi, atau analitik cerdas untuk mengotomatiskan proses application lifecycle management. Alat manajemen komputasi awan yang canggih harus memiliki kemampuan untuk menangani kegagalan sistem secara otomatis dengan kemampuan seperti self-monitoring, an explicit notification mechanism, and include failover and self-healing capabilities.

Tantangan Manajemen Komputasi Awan Multi-Cloud dan Hybrid

Pengelolaan warisan infrastruktur, yang didasari oleh konsep sistem hubungan yang penuh dedikasi dan arsitektur konstruksi, tidak cocok untuk lingkungan komputasi awan di mana instansi terus diluncurkan dan dinonaktifkan. Sebaliknya, sifat dinamis dari komputasi awan ini membutuhkan alat pemantauan dan manajemen yang dapat beradaptasi, dapat diperluas, dan dapat disesuaikan.

Komputasi Awan menghadirkan sejumlah tantangan manajemen. Perusahaan yang menggunakan komputasi awan publik tidak memiliki kepemilikan perangkat hosting lingkungan komputasi awan, dan tidak terkandung dalam jaringan mereka sendiri, pelanggan komputasi awan publik tidak memiliki visibilitas atau kontrol penuh. Pengguna layanan komputasi awan publik juga harus berintegrasi dengan arsitektur yang ditentukan oleh penyedia komputasi awan, menggunakan parameter spesifiknya untuk bekerja dengan komponen komputasi awan. Integrasi komputasi awan untuk mengkonfigurasi alamat IP, subnet, firewall dan fungsi layanan data untuk penyimpanan. Karena kontrol ini didasarkan pada infrastruktur dan layanan penyedia komputasi awan, pengguna komputasi awan publik harus berintegrasi dengan pengelola infrastruktur komputasi awan.

Kapasitas manajemen merupakan tantangan bagi lingkungan komputasi awan publik maupun pribadi karena pengguna akhir memiliki kemampuan untuk menyebarkan aplikasi menggunakan portal layanan mandiri. Aplikasi dari semua ukuran mungkin dapat muncul di lingkungan, mengkonsumsi jumlah sumber daya yang tidak dapat diprediksi, kemudian menghilang setiap waktu. Sebuah solusi yang mungkin adalah dampak profil aplikasi terhadap sumber daya komputasi. Sebagai akibanya, model kinerja memungkinkan prediksi tentang bagaimana pemanfaatan sumber daya perubahan berubah sesuai dengan pola aplikasi . Dengan demikian, sumber daya dapat di skalakan secara dinamis untuk memenuhi permintaan yang diharapkan. Ini sangat penting untuk penyedia komputasi awan yang perlu menyediakan sumber daya dengan cepat untuk memenuhi permintaan yang terus bertambah oleh aplikasi mereka.

Charge-back—or, harga penggunaan sumber daya pada granular basis—is tantangan untuk lingkungan komputasi awan publik dan pribadi. Charge-back adalah tantangan bagi penyedia layanan komputasi awan publik karena mereka harus menetapkan harga layanan mereka secara kompetitif sambil tetap menciptakan laba. Pengguna layanan komputasi awan publik dapat menemukan charge-back menantang karena sulit bagi kelompok TI untuk menilai biaya sumber daya yang sebenarnya secara granular karena tumpang tindih karena sumber daya dalam sebuah organisasi dapat dibayar oleh seorang individu unit usaha, seperti daya listrik Untuk operator komputasi awan pribadi, charge-back cukup mudah, tetapi tantangannya terletak pada menebak bagaimana mengalokasikan sumber daya sedekat mungkin dengan penggunaan sumber daya yang sebenarnya untuk mencapai efisiensi operasional terbesar. Melebihi anggaran bisa menjadi risiko.

Lingkungan cloud hybrid, yang menggabungkan layanan komputasi awan publik dan swasta, terkadang dengan elemen infrastruktur tradisional, menghadirkan tantangan manajemen tersendiri. Ini termasuk masalah keamanan jika data sensitif mendarat di server cloud publik, kekhawatiran anggaran seputar penggunaan yang berlebihan dari penyimpanan atau bandwidth dan proliferasi salah urus gambar. Mengelola arus informasi dalam hybrid cloud environmentjuga merupakan tantangan yang signifikan. Komputasi awan lokal harus berbagi informasi dengan aplikasi yang dihosting di luar lokasi oleh penyedia komputasi awan publik, dan informasi ini dapat berubah secara konstan. Hybrid cloud environments juga biasanya mencakup perpaduan kebijakan, izin, dan batasan yang rumit yang harus dikelola secara konsisten di komputasi awan publik dan pribadi.