Tolong jelaskan mengenai hitung tingkat kesalahan klasifikasi dari Boosting

tentukan bobot yang baru untuk setiap pengamatan menjadi w[i] = w[i]a[m] untuk pengamatan yang salah klasifikasi, sedangkan untuk pengamatan yang diduga dengan tepat maka bobotnya tetap

3. prediksi akhir adalah kelas k yang memiliki nilai terbesar.