Jelaskan Definisi dari Statistika nonparametrik

Istilah "statistika nonparametrik" telah didefinisikan atau dimaknai secara umum dalam beberapa cara berbeda. Berikut adalah dua definisi tentang statistik nonparametrik.

Istilah nonparametrik dapat dimaknai sebagai teknik-teknik yang tidak bergantung pada data berasal dari suatu keluarga distribusi yang terparameterkan. Beberapa metode nonparametrik dalam makna ini adalah:

Metode distribusi bebas (distribution free methods), yang tidak mengasumsikan data diambil (secara spesifik) dari suatu keluarga distribusi probabilitas yang terparameterkan. Metode ini adalah kebalikan dari statistika parametrik.

Statistik nonparametrik, yang membangun suatu statistik sebagai fungsi dari sampel; tanpa ketergantungan pada suatu parameter distribusi. Contoh statistik ini adalah statistik terurut, yang didasarkan pada pengurutan hasil observasi.

Istilah nonparametrik juga dapat dimaknai sebagai teknik-tenik yang tidak mengasumsikan struktur dari suatu model. Umumnya, model akan membesar menyesuaikan kompleksitas dari data. In these techniques, individual variables are typically assumed to belong to parametric distributions, and assumptions about the types of connections among variables are also made.  These techniques include, among others:

non-parametric regression, which is modeling whereby the structure of the relationship between variables is treated non-parametrically, but where nevertheless there may be parametric assumptions about the distribution of model residuals.

non-parametric hierarchical Bayesian models, such as models based on the Dirichlet process, which allow the number of latent variables to grow as necessary to fit the data, but where individual variables still follow parametric distributions and even the process controlling the rate of growth of latent variables follows a parametric distribution.