Jelaskan Sifat dari algoritma dari Eliminasi Gauss

Salah satu cara menentukan kompleksitas komputasi adalah menghitung banyaknya operasi aritmetika yang diperlukan oleh algoritma. Untuk menyelesaikan sistem persamaan linear dengan  persamaan dan  variabel, eliminasi Gauss perlu melakukan operasi baris dasar sampai matriks memiliki bentuk eselon baris, lalu menemukan solusi setiap variabel dengan urutan terbalik. Hal ini memerlukan  operasi pembagian,  operasi perkalian, dan  operasi pengurangan. Ketika ditotal, eliminasi Gauss memerlukan sekitar  operasi; menjadikannya algoritma dengan kompleksitas . Hal ini membuat eliminasi Gauss sebaiknya hanya dipakai untuk menyelesaikan sistem persamaan berukuran kecil sampai sedang (kurang lebih ). Metode iteratif umumnya lebih baik dalam menyelesaikan matriks dengan dimensi yang lebih tinggi dari ini.

Jika eliminasi Gauss dilakukan agar matriks berukuran  berbentuk eselon baris tereduksi, maka diperlukan  operasi aritmetika. Hal ini kurang lebih memerlukan 50% lebih banyak langkah komputasi, ketimbang hanya membuat matriks berbentuk eselon baris.