Coba jelasin Model Logit terhadap probit dari Analitik prediktif dong

Dalam model probit telah ada lebih lama dari model logit model. Mereka berperilaku sama, kecuali bahwa distribusi logistik cenderung sedikit menyanjung ekor. Salah satu alasan logit model dirumuskan adalah bahwa probit model komputasi sulit karena kebutuhan numerik hitung integral. Komputasi Modern namun telah membuat perhitungan ini cukup sederhana. Koefisien yang diperoleh dari model logit dan probit model yang cukup dekat. Namun, rasio odds adalah lebih mudah untuk menafsirkan dalam model logit model.

Alasan praktis untuk memilih model probit atas logistik model akan sama:

Ada keyakinan yang kuat bahwa yang mendasari distribusi normal

Acara yang sebenarnya adalah bukan biner hasil (misalnya, status pailit), tetapi proporsi (misalnya, proporsi populasi pada berbagai tingkat utang).