Jelaskan Pengelompokan anggapan dari Kategorisasi

Pengelompokan anggapan adalah suatu pembaruan terhadap pendekatan klasik yang dihasilkan dari upaya untuk menjelaskan bagaimana pengetahuan digambarkan. Dalam pendekatan ini, kelas-kelas (gugusan atau entitas) diproduksi dengan mula-mula merumuskan pemerian konsepsinya, kemudian mengklasifikasikan entitas itu menurut pemerian tersebut.

Penggugusan konsepsi dibuat sekitar 1980-an sebagai paradigma mesin untuk pembelajaran tak pengawasan. Ini berbeda dengan penggugusan data biasa dengan menghasilkan pemerian konsep untuk setiap kategori yang dihasilkan.

Tugas-tugas kategorisasi yang mana siswa diberi label-label kategori untuk benda-benda tertentu disebut klasifikasi pengawasan, pembelajaran pengawasan, atau pembelajaran konsep. Tugas-tugas kategorisasi yang mana tidak dibekalkannya label-label itu pula disebut pengelasan tak pengawasan, pembelajaran tak pengawasan, atau penggugusan data. Tugas pengelasan pengawasan melibatkan pengekstraksian informasi dari contoh-contoh berlabel yang memungkinkan prediksi label kelas yang tepat bagi contoh akan datang. Ini mungkin melibatkan abstraksi suatu aturan atau konsep yang mengaitkan karakteristik objek yang diamati pada label kategori, ataupun yang tidak melibatkan abstraksi (mis. model-model contoh). Penggugusan melibatkan identifikasi struktur yang tersirat dalam suatu peranggu data serta pengelasan benda-benda menurut persamaan. Jadi, ini adalah proses menghasilkan struktur pengelasan.

Penggugusan konsepsi sangat terkait erat dengan teori set kabur yang mana objek-objek mungkin tergolong dalam satu atau lebih golongan baik secara umum maupun rinci