Jelaskan Bidang kesehatan dari Mahadata

Mengetahui bahwa perkembangan penggunaan mahadata sudah sangat pesat dan kesadaran masyarakat dunia terhadap keefektifan penggunaan mahadata dalam aktivitasnya sehari-hari juga merambah pada dunia kesehatan, yaitu dunia kedokteran. Dalam industri kesehatan digital, mahadata menggunakan teknik ilmu data untuk menangkap dan menganalisis data yang sangat besar dan kompleks untuk memberikan dampak positif bagi hasil perawatan pasien dan mengoptimalkan proses bisnis.

Meskipun istilah mahadata merujuk pada volume data, itu bukanlah permasalahan utama karena mahadata juga dapat merujuk pada tingkat teknologi yang dibutuhkan organisasi untuk menangani dan fasilitas yang dibutuhkan untuk menyimpannya. Industri kesehatan menghasilkan data klinis, keuangan administratif, dan genom yang sangat besar sehingga memerlukan teknik mahadata untuk membantu mengaturnya.

Pada tahun 2009, terdapat sebuah penelitian mahadata pada bidang kesehatan, yaitu mengenai interaksi jaringan protein dalam melakukan prediksi kanker payudara menggunakan metode Analisis Jaringan Dinamis. Pada penelitian dijelaskan bagaimana evolusi kelas-kelas yang terbentuk dari interaksi antarsel dalam tubuh sehingga bisa mendapatkan pengutuban pembentukan sel kanker payudara. Perangkat lunak Gephi dapat dimanfaatkan untuk menganalisis hal yang serupa dengan visualisasi yang bisa ditampilkan menggunakan perangkat lunak tersebut.

Secara umum, penggunaan mahadata dalam bidang kesehatan akan mengarah kepada 6 kategori informasi, yaitu:

Data web dan media sosial: seperti data interaksi yang didapatkan dari Facebook, Twitter, LinkedIn, blogs, health plan websites dan aplikasi dari smartphone.

Machine-to-machine data: Seperti informasi dalam sensor, meter dan perangkat lain.

Data Transaksi: seperti klaim layanan kesehatan dan catatan penagihan dalam format semi-terstruktur dan tidak terstruktur

Data Biometrik: seperti data sidik jari, genetika, tulis tangan, pemindaian retina, sinar-X dan gambar medis lainnya.

Data yang dihasilkan manusia''' (Human-generated datal seperti data rekam medis elektronik (Electronic Medical Records/EMRs), catatan dokter, email, dan dokumen kertas lain.

Data Litbang Farmasi: terkait dengan mekanisme tindakan obat, perilaku target dit ubuh manusia dan efek samping dari segala tindak farmasi.