Coba jelasin Backfire efek dari Debunker dong

Australia profesor Fellow Stephan Lewandowsky  dan John Cook, Iklim Komunikasi Fellow untuk Global Change Institute di University of Queensland (dan penulis di SkepticalScience.com)  co-menulis Debunking Handbook, di mana mereka memperingatkan bahwa upaya membongkar mungkin menjadi bumerang. Backfire efek terjadi ketika komunikator sains sengaja memperkuat keyakinan palsu dengan mencoba untuk memperbaikinya.

Cook dan Lewandowsky menawarkan solusi yang mungkin untuk menjadi bumerang efek seperti yang dijelaskan dalam studi psikologis yang berbeda. Mereka merekomendasikan menghabiskan sedikit atau tidak ada waktu menjelaskan kesalahpahaman karena orang tidak dapat membantu tapi ingat ide-ide yang telah mereka dengar sebelumnya. Mereka menulis "Tujuan Anda adalah untuk meningkatkan keakraban masyarakat dengan fakta-fakta."  Mereka merekomendasikan menyediakan lebih sedikit dan lebih jelas argumen, mengingat bahwa lebih banyak orang ingat pesan ketika sederhana dan mudah dibaca. "Kurang lebih" sangat penting karena kebenaran ilmiah bisa sangat rinci, gambar, grafik, dan garis tag mengesankan semua bantuan menjaga hal-hal sederhana.

Para penulis menulis bahwa debunkers harus mencoba untuk membangun ego orang dalam beberapa cara sebelum menghadapi keyakinan palsu karena sulit untuk mempertimbangkan ide-ide yang mengancam pandangan dunia seseorang  (yaitu, mengancam ide menyebabkan disonansi kognitif). Hal ini juga dianjurkan untuk menghindari kata-kata dengan konotasi negatif  Para penulis menggambarkan studi yang telah menunjukkan bahwa orang membenci penjelasan lengkap -. Mereka menulis "Dengan tidak adanya penjelasan yang lebih baik, [orang] memilih untuk penjelasan yang salah" . Hal ini penting untuk mengisi kesenjangan konseptual, dan untuk menjelaskan penyebab kesalahpahaman di tempat pertama  Para penulis percaya teknik ini dapat mengurangi kemungkinan sebuah "bumerang" -. Bahwa upaya untuk menghilangkan prasangka ilmu yang buruk akan meningkatkan kepercayaan penonton di kesalahpahaman. (Maksudnya apa?)