Jelaskan Sejarah dari Teknologi komunikasi dan bahasa

Salah satu masalah pertama yang dipelajari pada 1950, tidak lama setelah penemuan komputer masalah Teknologi Komunikasi dan bahasa, yaitu terjemahan bahasa manusia. Jumlah besar dana dituangkan ke dalam Penyalinan Mesin menyaksikan dirasakan pentingnya lapangan, langsung dari awal. Itu juga dalam periode ini yang sarjana mulai mengembangkan teori bahasa dan komunikasi berdasarkan metode ilmiah. Dalam hal bahasa, itu adalah Noam Chomsky yang mendefinisikan kembali tujuan linguistik sebagai pencarian untuk deskripsi formal bahasa menghasilkan mesin, sementara Claude Shannon dan Warren Weaver memberikan teori matematika yang menghubungkan dengan komunikasi.

Komputer dan teknologi yang terkait telah memberikan kerangka fisik dan konseptual di mana penelitian ilmiah tentang pengertian komunikasi dalam kerangka komputasi bisa ditindak lanjuti. Memang, kerangka kerja ini telah bermanfaat pada sejumlah tingkat. Untuk memulainya telah melahirkan suatu disiplin baru, yang dikenal sebagai Natural Language Processing (NLP), atau Komputasi Linguistik (KL). Pembelajaran disiplin dari perspektif komputasi, semua tingkatan bahasa dari produksi pidato makna teks dan dialog. Dan selama 40 tahun terakhir, NLP telah menghasilkan infrastruktur komputasi yang mengesankan sumber daya, teknik, dan alat untuk menganalisis struktur suara (Fonologi), struktur kata ( Morfologi), struktur gramatikal (Syntax) dan struktur makna (Semantik). Selain penting untuk aplikasi berbasis bahasa, infrastruktur komputasi memungkinkan untuk menyelidiki struktur bahasa manusia dan komunikasi di tingkat yang lebih ilmiah daripada yang pernah sebelumnya.

Selain itu, NLP cocok alami dengan cabang lain dari ilmu komputer, dan khususnya, dengan Artificial Intelligence (AI). Dari perspektif AI, menggunakan bahasa dianggap sebagai manifestasi dari perilaku cerdas oleh agen aktif. Penekanan pada pendekatan AI berbasis bahasa dan komunikasi adalah pada infrastruktur komputasi yang dibutuhkan untuk mengintegrasikan kinerja linguistik ke dalam teori umum agen cerdas yang meliputi, misalnya, belajar generalisasi atas dasar pengalaman khusus, kemampuan untuk merencanakan dan alasan tentang tuturan sengaja diproduksi, desain ucapan-ucapan yang akan memenuhi serangkaian tujuan tertentu. Pekerjaan tersebut cenderung sangat interdisipliner di alam, karena masih dibutuhkan untuk menarik pada ide-ide dari bidang-bidang seperti Linguistik, Psikologi Kognitif, dan Sosiologi. Teknologi Komunikasi dan Bahasa menarik pada dan menggabungkan pengetahuan dan penelitian dari semua bidang.