Jelaskan Kecerdasan buatan dari Pemain poker komputer

Poker adalah permainan informasi yang tidak sempurna (karena beberapa kartu dalam bermain tersembunyi) sehingga tidak mungkin bagi siapa saja (termasuk komputer) untuk menyimpulkan hasil akhir dari tangan. Karena kurangnya informasi, programer komputer harus menerapkan sistem berbasis pada Teorema Bayes, Nash ekuilibrium, simulasi Monte Carlo atau jaringan saraf, yang semuanya adalah teknik yang tidak sempurna. Ini tidak seperti permainan seperti catur di mana (karena tidak ada informasi yang disembunyikan) komputer dapat bermain dengan akurasi yang lebih besar daripada manusia.

Metode yang dikembangkan untuk setidaknya perkiraan strategi poker sempurna dari teori permainan perspektif dalam permainan heads-up (dua pemain), dan sistem semakin baik yang diciptakan untuk permainan multi-player. Strategi yang sempurna memiliki banyak arti dalam konteks ini. Dari game point-teori yang optimal pandang, strategi yang sempurna adalah salah satu yang tidak bisa berharap untuk kalah strategi player lain, namun, strategi yang optimal dapat bervariasi di hadapan sub-optimal pemain yang memiliki kelemahan yang dapat dieksploitasi. Dalam hal ini, strategi yang sempurna akan menjadi salah satu yang benar atau erat model kelemahan-kelemahan dan mengambil keuntungan dari mereka untuk membuat keuntungan, seperti yang dijelaskan di atas.