Gw mau tau Tingkatan Random Sampling dari Penyampelan acak multitahap

Lebih sering memeriksa hasil dari keseluruhan jumlah penduduk, tetapi juga memahami perbedaan antara kunci demografis subgroups di dalam masyarakat. Misalnya, perlu memahami perbedaan antara laki-laki dan perempuan atau para manajer dan karyawan biasa. bila kemudian ingin berencana untuk melihat berbeda subgroups seperti ini, harus dilakukan sampel acak bertingkat yang berarti memilih terpisah sampel acak dari masing-masing subgroups daripada hanya mengambil satu sampel acak dari keseluruhan kelompok. Proses ini memakan waktu lebih sedikit dan survei lebih banyak kepada orang secara keseluruhan, namun teknik ini dapat menjadi sangat berharga. Jika dilakukan sampel acak bertingkat, berpikir secara hati-hati tentang demografis divisi yang relevan dapat dibuat di antara orang-orang dalam populasi tersebut. Hal ini mungkin tidak praktis untuk melakukan sampel acak bertingkat pada lebih dari satu kategori demografis sebagai proses menjadi jauh lebih rumit dan akan berakhir pada akhirnya perlu survei hampir seluruh penduduk jika salah satu dari subgroups sangat kecil. Dengan kata lain, bila ingin melihat usia dan posisi harus melihat pada setiap posisi / kombinasi usia kemudian menemukan kemungkinan sangat kecil dari orang-orang di beberapa daerah-daerah tersebut.

Keakuratan statistik - kepercayaan dan kesalahan

Dalam rangka untuk memahami random sampling, yang dibutuhkan untuk menjadi akrab dengan beberapa konsep dasar statistik.

1. Error bahwa "plus atau minus X%" yang mendengar tentang apakah artinya adalah merasa yakin bahwa hasil yang ada kesalahan yang tidak lebih dari X %.

2. Keyakinan bahwa merasa yakin tentang tingkat kesalahan. dinyatakan sebagai persentase, sama saja seperti katanya jika dilakukan survei beberapa kali, seberapa sering akan yang diharapkan untuk mendapatkan hasil yang serupa.

Dua konsep ini bekerja sama untuk menentukan seberapa akurat hasil survei, misalnya, jika memiliki keyakinan 90% dengan kesalahan dari 4%, maka akan dikatakan bahwa jika melakukan survei yang sama 100 kali, hasilnya akan di + / - 4% dari pertama kali petugas survey menjalankan survei 90 kali dari 100.

Jika tidak yakin apa saja yang dapat mentolerir kesalahan dan tingkat keyakinan yang dibutuhkan, baik aturan praktis untuk mencapai 95% dengan tingkat kesalahan 5%.

Kesalahan yang juga disebut sebagai "interval keyakinan" kepercayaan dan juga dikenal sebagai "tingkat kepercayaan" Untuk menghindari kebingungan, konsep-konsep ini akan disebut sebagai "kesalahan" dan "kepercayaan" .

Menentukan "kebenaran" atas ukuran sample

Menentukan "kebenaran" atas ukuran sample memerlukan 3 informasi