Jabarkan Ekspresi Vokal dari Kesedihan

Menurut ilmuwan DIPR, Swati Johar,: kesedihan adalah emosi "yang diidentifikasi oleh dialog wicara saat ini dan sistem pemrosesan".: Pengukuran untuk membedakan kesedihan dari emosi lain dalam suara manusia termasuk energi root mean square (RMS), kesunyian antar kata dan tingkat berbicara. Hal ini dikomunikasikan sebagian besar dengan menurunkan rata-rata dan variabilitas frekuensi dasar (f0), selain dikaitkan dengan intensitas vokal yang lebih rendah dan dengan penurunan f0 dari waktu ke waktu. Johar berpendapat bahwa, "ketika seseorang sedih, lambat, nada rendah dengan energi frekuensi audio yang lemah dihasilkan". Demikian juga, "keadaan energi yang rendah dari kesedihan atribut untuk tempo lambat, tingkat bicara yang lebih rendah dan nada rata-rata".

Kesedihan adalah sebagaimana dinyatakan oleh Klaus Scherer, salah satu "emosi yang paling dikenal dalam suara manusia", meskipun "umumnya agak lebih rendah daripada ekspresi wajah". Dalam sebuah studi oleh Scherer, ditemukan bahwa di negara-negara Barat memiliki akurasi kesedihan 79% untuk pengenalan wajah dan 71% untuk vokal, sementara di negara-negara non-Barat hasilnya masing-masing adalah 74% dan 58%.